Dataset：heart disease数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

Dataset：heart disease数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

Dataset：heart disease数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

目录

​​heart disease数据集的简介​​

​​1、数据集简介​​

​​heart disease数据集的下载​​

​​heart disease数据集的使用方法​​

heart disease数据集的简介

预测患者的病情，同时指出哪些变量对心脏病的可能性有显著影响。         最初，数据集来自美国疾病控制与预防中心，是行为风险因素监测系统(BRFSS)的主要组成部分，该系统每年进行电话调查，以收集美国居民的健康状况数据。正如CDC所描述的那样:“BRFSS成立于1984年，有15个州，现在收集所有50 个州以及哥伦比亚特区和三个美国领土的数据。BRFSS每年完成超过40万次成人访谈，使其成为世界上最大的持续进行的健康调查系统。最近的数据集(截至2022年2月15日)包括2020年的数据。它包含401958行和279列。绝大多数专栏都是询问受访者健康状况的问题，比如“你走路或爬楼梯有严重困难吗?”或者“你一生中吸过至少100支烟吗?”【注:5包= 100支香烟】”。在这个数据集中，我注意到许多不同的因素(问题)直接或间接影响心脏病，所以我决定从它中选择最相关的变量，并进行一些清理，以便它可以用于机器学习项目。         如上所述，原来将近300个变量的数据集被缩减到只有大约20个变量。除了经典的EDA之外，这个数据集还可以用于应用一系列机器学习方法，最显著的是分类器模型(逻辑回归、SVM、随机森林等)。应该将变量“心脏病”作为一个二元—受访者是否患有心脏病。但是请注意，类是不平衡的，所以经典的模型应用程序方法是不可取的。修正权重/欠采样应该会产生更好的结果。         heart disease数据集是2020年CDC对40万成年人健康状况的年度调查数据。

相关地址：​​Personal Key Indicators of Heart Disease | Kaggle​​

1、数据集简介

heart disease数据集的下载

数据集下载地址：​​​disease数据集的使用方法

相关文章

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。