java怎么拦截某个对象
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2022-09-03
如何防止重复下单?
大家好,我是老三,上一篇我们聊了 如何防止订单重复支付 这篇和大家聊聊如何防止重复下单,文章很短,大概只需要几分钟阅读。
用户下单流程
我们从用户浏览商品开始,看看用户下单的简要过程:
浏览商品:用户查看商品详情加购/结算:用户可以选择直接购买商品,也可以先加入购物车,用户购买的这一步就是结算确认下单:结算完成,就进入了下单页面,提交订单,这一步就会生成一个订单,然后进入付款页面
我们可以看到,下单是发生在结算之后,下单之后,会生成唯一的订单号,接下里,客户端需要用这个订单号去完成支付。
那接下来先看看,为什么发生重复下单?
为什么会重复下单
为什么会重复下单,对于订单服务而言,就是接到了多个下单的请求,原因可能有很多,最常见的是这两种:
用户重复提交网络原因导致的超时重试
如何防止重复下单
当然,防止重复下单,肯定不能只依靠客户端,可能会因为一些网络的抖动,导致仍然有重复的请求到达服务端,所以还是要在服务端做防重/幂等的处理。
PS:这里额外插入一点我对防重和幂等的理解:防重指的是防止重复提交,幂等指的是多次请求如一次,简单说,就是防重可以给对重复请求抛异常,幂等是对重复的请求响应第一次的结果,在我们讨论的这个场景里,幂等就是响应唯一的订单号。
防重第一步,需要识别请求是否重复,这一步,需要客户端配合实现。
为什么呢?大家想一下,下单的时候,服务端怎么去判断这个下单请求是否唯一呢?金额?商品?优惠券?……万一用户就是喜欢,又下了一个一摸一样的单呢?
所以,需要客户端在请求下单接口的时候,需要生成一个唯一的请求号:requestId,服务端拿这个请求号,判断是否重复请求。
那么,接下来,压力就给到服务端了,看看服务端怎么实现防重/幂等吧!
利用数据库实现幂等
可以在订单表t_order里添加一个字段:requestId,添加唯一索引:
这样一来,如果是重复的请求,在落库的时候就会报错,为了保证幂等性,我们可以catch住这个异常,根据requestId获取订单号,然后向客户端响应订单号。
大概的代码如下:
PlaceOrderResVO placeOrder(PlaceOrderReqVO reqVO) { try { //下单业务逻辑 …… //生成订单号 String oid=generateOid(); …… //订单落库 Order order = orderMapper.saveOrder(orderDO); //响应订单 resVO.setOid(order.getOid()); return resVO; } catch(UniqueKeyViolationException e) { // 发生了重复异常 // 根据请求号获取订单 Order order = getOrderByRequestId(reqVO.getRequestId()); resVO.setOid(order.getOid()); return resVO; } catch (Exception e) { }}
当然,这里不太好的地方是,拿异常来做了业务判断。
利用Redis防重
另外一个办法,就是下单请求的时候要加锁了,通常我们的服务都是集群部署,所以一般都是用Redis实现分布式锁。
大概的逻辑:
就是以requestId为维度,进行加锁,如果获取锁失败,就抛一个自定义的重复下单异常。如果获取到锁,先check一下,是否已经下单,为了提高性能,下单完成后,也把下单的结果放在Redis缓存里。
大概的代码如下:
public PlaceOrderResVO placeOrder(PlaceOrderReqVO reqVO) { //加锁 RLock orderLock = redissonClient.getLock(RedisConstant.PLACE_ORDER_LOCK_KEY + reqVO.getRequestId()); //获取锁失败,抛出重复下单异常 if(orderLock.isExistes){ throw new OrderRepeatException(); } // 加锁 orderLock.lock(); try { //检查是否已经下单 RBucket
这里再说明一下:
为什么获取不到锁的时候要抛异常呢?
因为下单里面其实还有一些其它的业务流程,比如锁库存、清优惠券……而此时,获取到锁的请求的下单流程还没有结束,下单的结果还获取不到,没法完成响应,也就没办法做幂等。
好了,这一篇简单的小文章就这样结束了,最近工作实在太忙了,基本上每天都是九点多、十点多下班,写新的文章,还有《面渣逆袭手册》的维护,都会努力抽时间去做,谢谢大家的理解和支持!
参考:
[1]. 订单系统设计 —— 重复下单
[2]. 用幂等防止重复订单
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