c语言sscanf函数的用法是什么
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2022-09-02
bzoj1855&luogu2569 股票交易 单调队列优化
题目描述 最近lxhgww又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律。 通过一段时间的观察,lxhgww预测到了未来T天内某只股票的走势,第i天的股票买入价为每股APi,第i天的股票卖出价为每股BPi(数据保证对于每个i,都有APi>=BPi),但是每天不能无限制地交易,于是股票交易所规定第i天的一次买入至多只能购买ASi股,一次卖出至多只能卖出BSi股。 另外,股票交易所还制定了两个规定。为了避免大家疯狂交易,股票交易所规定在两次交易(某一天的买入或者卖出均算是一次交易)之间,至少要间隔W天,也就是说如果在第i天发生了交易,那么从第i+1天到第i+W天,均不能发生交易。同时,为了避免垄断,股票交易所还规定在任何时间,一个人的手里的股票数不能超过MaxP。 在第1天之前,lxhgww手里有一大笔钱(可以认为钱的数目无限),但是没有任何股票,当然,T天以后,lxhgww想要赚到最多的钱,聪明的程序员们,你们能帮助他吗? 输入输出格式 输入格式: 输入数据第一行包括3个整数,分别是T,MaxP,W。 接下来T行,第i行代表第i-1天的股票走势,每行4个整数,分别表示APi,BPi,ASi,BSi。 输出格式: 输出数据为一行,包括1个数字,表示lxhgww能赚到的最多的钱数。 输入输出样例 输入样例#1: 5 2 0 2 1 1 1 2 1 1 1 3 2 1 1 4 3 1 1 5 4 1 1 输出样例#1: 3 说明 对于30%的数据,0<=W< T<=50,1<=MaxP<=50 对于50%的数据,0<=W< T<=2000,1<=MaxP<=50 对于100%的数据,0<=W< T<=2000,1<=MaxP<=2000 对于所有的数据,1<=BPi<=APi<=1000,1<=ASi,BSi<=MaxP 首先朴素的方程确实很好想 f[i][j]表示第i天手持j个股票的最大利润 于是乎我们又有一个优化(不好想 买入f[i][j]=max(f[i-w-1][k]-as[i]*(j-k),f[i][j]) 卖出f[i][j]=max(f[i-w-1][k]+bs[i]*(k-j),f[i][j]) 为什么只做-iw-1 因为i-w-2我们可以完美平滑的直接转移到i-w-1 此外看了题解后发现还能继续变形可怕x f[i][j]=f[i-w-1][k]-ap*k+aj*j 然后可以用单调队列去优化这个 据说满足单调队列优化dp的都满足形如 dp[i]=max/min (f[k]) + g[i] (k< i && g[i]是与k无关的变量)才能用到单调队列进行优化。 优化对象就是f[k] 从小到大枚举j 用单调队列保证队首的f[i-w-1][k]永远是合法中的最大的 memset(128)就相当于全体给予最小值 update:似乎很早之前写过 今天偶然的机会看到了 但还是不会怎么办办呀 那qwq蒟蒻我只有再重新推导 试着写一些呀 ps:当然是翻了翻蒟蒻我曾经的blog啊 设dp[i][j]表示在第i天手中拥有j数量股票我的最好收益是多少 那单调队列怎么搞1、凭空买2、什么也不干直接从上一次继承过来3、买了一些4、卖了一些 第一种情况就直接赋值Okay 第二种情况直接比大小 难过的是 三四两种情况 仔细分析下复杂度应该是o(n^3)的 那怎么办 化简dp方程 dp[i][j]=max{dp[i−w−1][k]+ap[i]∗k}−ap[i]∗j由于末尾是个定值那么不妨可以用单调队列搞一搞 一开始我单调队列边界写成了斜率优化的gg 应该是l<=r就做 首先明确我这个k一定比J小 但是因为这个有限制 所以j-as[i]是限制条件 超过了 它就不可能是我的答案了 入队也是..再一次zz因为 他们有一个时间的差别 所以我队列中维护的最优值一定是I-w-1那天+购买/卖出获得收益的最优值
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