python pandas 实战 显示时区按照windows和非windows进行分解

python pandas 实战 显示时区按照windows和非windows进行分解

#去除naresults = Series([x.split()[0] for x in frame.a.dropna()])# print(results[:5])# print(results.value_counts()[:8])cframe = frame[frame.a.notnull()]#得到一个np，如果包含Windows就是Windows，不然是NotWindowsoperating_system = np.where(cframe['a'].str.contains('Windows'), 'Windows', 'NotWindows')#核心，用groupby 根据时区和操作系统来groupby_tz_os = cframe.groupby(['tz', operating_system])# print(by_tz_os.size())#groupby 用size来显示， 用unstack来整理，空的设置为0agg_counts = by_tz_os.size().unstack().fillna(0)# print(agg_counts[:10])#排序indexer = agg_counts.sum(1).argsort()# print(indexer)count_subset = agg_counts.take(indexer)[-10:]# print(count_subset)#stacked = False会分开count_subset.plot(kind='barh', stacked=False)plt.show()

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