从零开始学Python【14】--matplotlib(折线图)

从零开始学Python【14】--matplotlib(折线图)

前言

经济走势图、销售波动图、PV监控图等。在Python的matplotlib模块中，我们可以调用plot函数就能实现折线图的绘制了，先来看看这个函数的一些参数含义。

plot函数的参数解读

matplotlib模块中plot函数语法及参数含义：

plt.hist(x,y,linestyle, linewidth,color,marker, markersize,markeredgecolor, markerfactcolor,label,alpha)

x：指定折线图的x轴数据；y：指定折线图的y轴数据；linestyle：指定折线的类型，可以是实线、虚线、点虚线、点点线等，默认文实线；linewidth：指定折线的宽度marker：可以为折线图添加点，该参数是设置点的形状；markersize：设置点的大小；markeredgecolor：设置点的边框色；markerfactcolor：设置点的填充色；label：为折线图添加标签，类似于图例的作用；

一元折线图的绘制

日期型数据，当数据量一多的时候，就会导致刻度标签的重叠或拥挤，为了防止重叠的产生，我们需要让日期型的x轴刻度标签自动展现，从而避免重叠的现象。下面两幅图是对比自动刻度标签的前后变化：

想以个性化的展现方式，如“YYYY-MM-DD”的显示方式，同时又想以固定的几天作为间隔，这样的设置又该如何实现？其实非常的简单，只需要在上面代码的基础上添加几行代码就可以轻松搞定。

一元折线图的绘制—图形优化

多元折线图的绘制

一张图形中画上两条折线图，也很简单，只需要在代码中写入两次plot函数即可，其他都不需要改动了。具体可以参考下面的代码逻辑：

结语

散点图的绘制。文中相关的Python脚本和PDF版本已存放到百度云盘，可以通过下面的链接获取：

链接: 密码: wnr3

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