手撸二叉树之二叉搜索树中的众数

手撸二叉树之二叉搜索树中的众数

今天给大家带来的关于二叉树相关的算法题是二叉搜索树中的众数，正文如下：

题目

给定一个有相同值的二叉搜索树（BST），找出 BST 中的所有众数（出现频率最高的元素）。

假定 BST 有如下定义：

结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值 结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值 左子树和右子树都是二叉搜索树

例如：

给定 BST [1,null,2,2],

\ 2 / 2

返回[2].

解题思路

根据题意，我们一定能想到一个最朴素的做法，由于本题给出的是一棵二叉搜索树，所以我们首先想到的就是利用中序排序，可以得到一个有序的数组，既然要求这个有序数组中出现频率最高的值，我们可以用以下思路来解答：

通过中序遍历，将二叉搜索树转换到一个有序数组中；利用哈希表，遍历该有序数组，求得每个值出现的次数；遍历该哈希表，然后得出出现频率最高的值；

代码实现

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { * this.val = val; * this.left = left; * this.right = right; * } * } */class Solution { private List list; public int[] findMode(TreeNode root) { list = new ArrayList(); inOrder(root); Map map = new HashMap(); int maxLen = Integer.MIN_VALUE; // 扫描有序数组，求得最高频率 for (int value :list) { map.put(value, map.getOrDefault(value, 0) + 1); if (maxLen < map.get(value)) { maxLen = map.get(value); } } if (maxLen > 0) { // 遍历哈希表，得出出现频率最高的值 List ans = new ArrayList<>(); for (int b:map.keySet()) { if (map.get(b).equals(maxLen)) { ans.add(b); } } int answ[] = new int[ans.size()]; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { answ[i] = ans.get(i); } return answ; } return new int[0]; } // 中序遍历 public void inOrder(TreeNode node){ if (node == null) return; inOrder(node.left); list.add(node.val); inOrder(node.right); }}

最后

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)。即遍历这棵树的复杂度。空间复杂度：O(n)。即递归的栈空间的空间代价加上哈希表的空间。

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