谷歌发布新的AI SDK，简化Gemini模型与Android应用程序的集成

谷歌推出全新的 Google AISDK，旨在简化将其至今表现最好的 Gemini Pro 模型集成到 Android 应用程序中使用最新的 SDK，开发者无需构建和管理自己的后端基础设施 据谷歌表示，Gemini Pro 是他们最好的模型，具备广泛的文本和图像推理能力。

Gemini Pro 运行在谷歌的数据中心，可通过 Gemini API 访问谷歌称，使用 Gemini 最简单的方法是使用 Google AI Studio，这是一个基于 Web 的工具，可用于在浏览器中进行原型设计和输入提示词。

等你获得满意的结果，可以将模型导出并在你首选的语言（例如 Python）中使用，在后端运行 对于 Android 应用程序，Google 提供了 Google AI Client SDK for Android，它将 Gemini REST API 封装为惯用的 Kotlin API。

开发者无需直接使用 REST API，也无需为在 Android 应用程序中访问 Gemini 模型实现服务器端服务 下面的代码片段演示了如何使用 Google AI SDK 基于文本提示词生成文本。

复制val generativeModel = GenerativeModel( modelName = "gemini-pro", apiKey = BuildConfig.apiKey)

val prompt = "Write a story about a magic backpack."val response = generativeModel.generateContent(prompt)

print(response.text) 除了纯文本模型，Gemini 还提供了一个多模态模型，能够基于文本和图像输入生成文本（gemini-pro-vision），并支持流式传输，实现更快速的交互。

在这种情况下，你应该使用 generateContentStream 而不是 generateContent，如下所示：复制var fullResponse = ""generativeModel.generateContentStream(inputContent).collect { chunk ->

print(chunk.text) fullResponse += chunk.text} 为了进一步简化开发者的工作流程，最新版本的 Android Studio 预览版引入了一个新的项目模板，该模板将引导开发人员完成使用 Gemini Pro 所需的步骤，从在 Google AI Studio 生成 API 密钥开始。

除了 Gemini Pro，谷歌还提供了一个更小的模型，Gemini Nano，可以在设备上运行这使得应用程序可以确保数据永远不离开设备，并确保可预测的延迟，即使在网络不可用的情况下Gemini Nano 可通过 AICore 在特定的设备上提供，AICore 是一项针对 Android 14 的新系统服务，旨在通过处理模型管理、运行时、安全性等来简化 AI 与 Android 应用程序的集成。

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