matlab怎么调用kmeans函数

在MATLAB中，可以使用kmeans函数来执行k-means聚类。

调用kmeans函数的语法是：

[idx, C] = kmeans(X, k)

其中：

X是一个大小为m×n的矩阵，每行代表一个样本，每列代表一个特征。 k是要进行聚类的簇数。

函数返回两个输出参数：

idx是一个大小为m×1的向量，代表每个样本的簇索引。 C是一个大小为k×n的矩阵，代表每个簇的中心。

以下是一个使用kmeans函数进行聚类的示例：

% 生成测试数据 X = [randn(100,2)*0.75+ones(100,2); randn(100,2)*0.5-ones(100,2)]; % 执行聚类k =2; [idx, C] = kmeans(X, k); % 可视化结果 figure; scatter(X(:,1), X(:,2), 10, idx, filled); hold on; plot(C(:,1), C(:,2), k+, MarkerSize, 10); title(K-means Clustering);

这个示例将生成一个包含两个簇的数据集，并使用kmeans函数对数据进行聚类。聚类结果将使用散点图进行可视化，并在图中显示每个簇的中心点。