paddle 2.0 RuntimeError: Unknown data type ＜class ‘PIL.Image.Image‘＞

paddle 2.0 RuntimeError: Unknown data type ＜class ‘PIL.Image.Image‘＞

今天在用paddle 2.0的时候，跑minst数据集的时候，发现了下面的问题：

查看更多log信息的命令：

eport FLAGS_call_stack_level=2

然后重新运行代码，就会出现更多的嗯日志，我的部分日志如下：

....File "/home/wu/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/paddle/fluid/dataloader/dataloader_iter.py", line 95, in default_collate_fn raise RuntimeError("Unknown data type {}".format(type(slot[0])))RuntimeError: Unknown data type ...

后面发现是因为testdataset没有做规范化导致的：

test_dataset = MNIST(mode='test') #原来test_dataset = MNIST(mode='test', transform=transform) #现在

我找的是mnist的运行代码，具体代码地址：​​paddlefrom paddle.vision.transforms import Compose, Normalizefrom paddle.vision.datasets import MNISTimport paddle.nn as nn # 数据预处理，这里用到了随机调整亮度、对比度和饱和度transform = Compose([Normalize(mean=[127.5], std=[127.5], data_format='CHW')])# 数据加载，在训练集上应用数据预处理的操作train_dataset = MNIST(mode='train', transform=transform)test_dataset = MNIST(mode='test')# 模型组网mnist = nn.Sequential( nn.Flatten(), nn.Linear(784, 512), nn.ReLU(), nn.Dropout(0.2), nn.Linear(512, 10))# 模型封装，用Model类封装model = paddle.Model(mnist)# 模型配置：为模型训练做准备，设置优化器，损失函数和精度计算方式model.prepare(optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters=model.parameters()), loss=nn.CrossEntropyLoss(), metrics=paddle.metric.Accuracy())# 模型训练，model.fit(train_dataset, epochs=5, batch_size=64, verbose=1)# 模型评估，model.evaluate(test_dataset, verbose=1)

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