keras 2.x　python3看图说话模型一步一步的搭建

keras 2.x　python3看图说话模型一步一步的搭建

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​​感想​​​​说明​​​​dataset​​​​jupyter​​​​reference​​

感想

我最近找到了一篇比较好的看图说话模型的入门教程，地址为：​​原文是python2.7的，我这里改成了python3.x的，如果你使用的是python3,参考我的就行了，原论文用python3来写有错误。 然后这篇博客提供了很多样例，并且做了很多可视化，一步一步跟着jupyter的来，相信读者就能理解模型的全过程。

说明

我这里直接嵌入了jupyter notebook，如果读者看不见jupyter,请看浏览器是否拦截，这里给出chrome解除拦截的方法：

图片源于：​​javascript:void(0)​​

dataset

用的数据集是Flickr_8k，只有１GB多，比COCO小得多，很适合写看图说话模型的教程，下载地址为： Flickr8k:​​​width="100%" height="30000">

reference

​​Python3中dict.keys()转换成list类型​​​​TyperError with prepro.py, "float() argument must be a string or number, not ‘map’ "​​​​DataFrame排序sort的问题​​​​jupyter notebook加载到csdn里​​

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