马来西亚地区（亚马逊云科技15年创新不止 re:Invent10年领势而行）

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今年是亚马逊云科技成立的15周年，也是云计算行业诞生的15周年，也是其全球大会re:Invent的10周年。从云计算诞生到今天，亚马逊云科技创新的步伐从来没有停止。自研芯片再升级改变云计算游戏规则客户追求云上的高性价比永远无止境，同时，未来在云上的新型工作负载对于计算创新要求也永远无止境。而发生在底层的创新，往往最具备颠覆性，所以从半导体和芯片层面，自研芯片的创新是改变云计算游戏规则的重要能力。亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示：“芯片领域的经验至关重要，就像我们常说的‘经验没有压缩算法’。亚马逊云科技是云厂商里最了解客户工作负载的，也是云厂商里最早做自研芯片的，我们拥有自研芯片最完整的产品家族，拥有Amazon Nitro、Amazon Graviton和人工智能机器学习自研芯片三条产品线，还发布了由AmazonGraviton3支持的新实例C7g和由AmazonTrainium芯片支持的Trn1实例，为在AmazonEC2中训练绝大多数机器学习模型提供最佳性价比，及最快的训练速度，同时也还为Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i实例配备了新的Amazon Nitro SSDs，为I/O密集型工作负载提供最佳存储性能。”亚马逊云科技基于对云上客户工作负载的深刻理解，逆向工作去设计芯片，是重构云计算底座自研芯片的最大优势。中桥调研咨询（Sino-bridges）首席分析师王丛指出：“5G和IoT的加速对于低能耗高性能AI推理算力提出新需求。亚马逊云科技刚刚发布的Amazon Graviton3让实例性能在上代Amazon Graviton2基础上进一步提升20%,能耗效率提高60%。对于中国用户，不仅加快AI资源和AI创新能力的适配效率，同时，能够支持持续技术升级，优化AI/ML的长期投资保护。”大云无疆从陆地海洋到太空客户对云的要求实际是一朵没有边界的云，亚马逊云科技通过各种努力和尝试去拓展云的边界。我们可以清晰看到，如果将亚马逊云科技的云拓展到5G网络的边缘，有Amazon WaveLength；把亚马逊云科技的云拓展到靠近人口中心的城市，就是AmazonLocal Zone；把亚马逊云科技的云拓展到客户自己的数据中心，就是Amazon Outposts；把亚马逊云科技的云扩展到万物互联的物联网设备，就是亚马逊云科技一整套的IoT服务。把亚马逊云科技的云拓展到弱网环境，就是Snow产品系列。作为全球覆盖超级广泛的云，亚马逊云科技基础设施遍及25个地理区域的81个可用区，并计划新建9个区域和27个可用区，有14个本地扩展区域、17个Wavelength区域，有108个Direct Connect光纤直连站点，有310个边缘站点和13个区域缓存站点。在此基础上，亚马逊云科技宣布，2022年将在21个国家建设超过30个本地扩展区，让客户以更低的延迟服务其终端用户。亚马逊云科技2020年开始在美国建立了两个本地扩展区，2021年增加了12个本地扩展区。2022年，建立本地扩展区的步伐将进一步加大。最令人注目的是，Capella Space已经发射了五个高清精度的合成火箭的卫星，通过这些卫星他们可以提供毫米级精度的卫星照片的服务，Capella使用了卫星地面站和部署在亚马逊云科技云里面的各种服务完成了整个集成，其效果是它的客户可以像订外卖一样，直接使用一个API，获得在地球上任何一个地方他们需要的卫星照片服务。亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸说：“：全托管的卫星地面，Amazon Ground Station正帮亚马逊云科技拓展到下一个边界，拓展到太空，探索走向更远的边界。”代码即云万物皆API云计算深刻改变了一个事实，就是应用的开发者如何去看待底层的基础设施和各种平台资源，今天在应用开发者的眼里，一切云计算的资源都是可以代码化的，都可以被编程。而这一切的基础就是亚马逊云科技从Day1就坚持的API文化，就是万物皆API。从2006年AmazonEC2就几个API就可以创建、注销计算资源，到15年后的今天，有超过200大类的亚马逊云科技的服务，有上千种API在服务于数百万级的客户，每天自由地在云上构建。而今年re:Invent发布，亚马逊云科技也会继续为这些希望自由构建的构建者带来更加便捷、能够赋予他更强大的创新能力。亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野说：“亚马逊云科技的每一个云服务，从第一天诞生起，它都代表着一个API，包括计算资源Amazon EC2是一个API；存储资源Amazon S3也是一个API；去创建网络拓扑、创建数据库的资源、起停关这些都是通过API实现的，乃至于所有的云服务，每一个服务当你在启动或者关闭资源的时候，都需要经过一个权限的控制，这样的权限控制也是通过我们IAM这样的服务来实现的，它依旧是一个API。“降低门槛让更多人享受云计算降低门槛本身就是云计算的一个非常重要的核心价值，无论是一家初创公司，还是一个体量非常大的科技企业，用云的时候，大家都在一条起跑线上，亚马逊云科技赋予客户同样的能力去创新。同时，在一家公司里面，也有非常多的不同岗位，如何让这些不同岗位的员工，懂技术的、不懂技术的，都能消除对云里面新技术的恐惧，而使所有人参与进来，利用工具去找到数据的洞察、指导员工的行动，这就是云计算要降低门槛。另一个层面，为了帮助客户最大限度实现数据价值，亚马逊云科技千方百计降低数据使用的门槛。无论是开发人员、运维人员、数据科学家、行业用户，还是即将进入云计算行业的初学者，亚马逊云科技都在不断推出新的服务和功能，降低他们的使用门槛。本次re:Invent上推出的很多新服务和新功能都具有这样的意图。新推出的Amazon SageMaker Canvas它让业务分析师能够使用点击式界面生成更准确的机器学习预测，从而扩展了对机器学习的访问，无需编码。IDC中国助理研究总监卢言霞指出：“在大数据方面，亚马逊云科技在数据融合、统一治理等方面帮助用户管理数字化旅程，并加速将机器学习和人工智能加入到数据旅程。在机器学习方面，发布了Amazon SageMaker Canvas，无需代码，通过简单点击即可完成整个机器学习工作流，值得没有技术背景的分析师，以及聚焦业务分析层面但希望实时数据洞察的分析人群关注。”在火热的机器学习领域，亚马逊降低机器学习门槛总体上分为三层，赋能不同具有AI/ML机器学习相关能力的人。在基础层，为机器学习的专家提供了丰富的算力和经过优化的深度学习的框架。在深度学习框架上面，优化了主流的框架，例如Tensorflow、MXNet，方便用户可以快速的构建环境，避免搭建环境的时候框架兼容性和依赖性的兼容性的问题，提升了训练的速度，降低了推理的延迟。中间层致力于降低创建机器学习平台的门槛，提供了AmazonSageMaker端到端的机器学习平台，跨越了整个机器学习全流程，可以方便的在Amazon SageMaker环境中处理数据标记、数据处理、特征存储、算法探索、模型推理到上线再到边缘端设备管理的整个过程，在Amazon SageMaker的平台中全都可以做管理。亚马逊云科技大中华区机器学习产品高级经理张洋说：“我们为数据科学家和工程师提供了广泛而深入的人工智能与机器学习的服务。“肩负社会责任坚持可持续发展可持续发展，亚马逊云科技深感责任重大。一方面，亚马逊云科技在全球无处不在的云管理着非常多的基础设施，而这些基础设施消耗着大量的能源，所以亚马逊云科技要完成可持续性发展目标。同时，亚马逊云科技不断思考如何提供更好的工具，帮他他们的海量客户实现可持续发展的目标。结语2021re:Invent落下了帷幕，其实很难说用一篇两篇文章来记录亚马逊云科技的巨大进步和创新，但这种植根心底、一切从用户出发的进取精神却给我留下了深刻印象：一个探路者的创新不息、领势而行。

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