java处理图片背景颜色的方法

网友投稿 301 2023-08-07

java处理图片背景颜色的方法

今天老师想让我帮忙把她们200多张寸照换成白底的,这些寸照里面多为蓝色底,红色底。

用ps?不!用java!!

对,我第一反应就是用java,到网上找到了一个获得图片像素的源码。动手改了下,就编出来了,200多张照片的处理就用了半分钟。

/**

* 功能:

* 将蓝底寸照批量转换为白底

* 主要是可以几百张,几千张地处理

* @author 赵俊夫

*

*/

public class ImageColorDemo {

public static void main(String args[]) throws IOException {

/**

* 要处理的图片目录

*/

File dir = new File("d:/d4");

/**

* 列出目录中的图片,得到数组

*/

File[] files = dir.listFiles();

/**

* 遍历数组

RGJbi */

for(int x=0;x

/**

* 定义一个RGB的数组,因为图片的RGB模式是由三个 0-255来表示的 比如白色就是(255,255,255)

*/

int[] rgb = new int[3];

/**

* 用来处理图片的缓冲流

*/

BufferedImage bi = null;

try {

/**

* 用ImageIO将图片读入到缓冲中

*/

bi = ImageIO.read(files[x]);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

/**

* 得到图片的长宽

*/

int width = bi.getWidth();

int height = bi.getHeight();

int minx = bi.getMinX();

int miny = bi.getMinY();

System.out.println("正在处理:"+files[x].getName());

/**

* 这里是遍历图片的像素,因为要处理图片的背色,所以要把指定像素上的颜色换成目标颜色

* 这里 是一个二层循环,遍历长和宽上的每个像素

*/

for (int i = minx; i < width; i++) {

for (int j = miny; j < height; j++) {

// System.out.print(bi.getRGB(jw, ih));

/**

* 得到指定像素(i,j)上的RGB值,

*/

int pixel = bi.getRGB(i, j);

/**

* 分别进行位操作得到 r g b上的值

*/

rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;

rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;

rgb[2] = (pixel & 0xff);

/**

* 进行换色操作,我这里是要把蓝底换成白底,那么就判断图片中rgb值是否在蓝色范围的像素

*/

if(rgb[0]<155&&rgb[0]>0 && rgb[1]<256&&rgb[1]>105 && rgb[2]<256&&rgb[2]>105 ){

/**

* 这里是判断通过,则把该像素换成白色

*/

bi.setRGB(i, j, 0xffffff);

}

}

}

System.out.println("\t处理完毕:"+files[x].getName());

System.out.println();

/**

* 将缓冲对象保存到新文件中

*/

FileOutputStream ops = new FileOutputStream(new File("d:/d5/"+x+".jpg"));

ImageIO.write(bi,"jpg", ops);

ops.flush();

ops.close();

}

}

}

/**

* 定义一个RGB的数组,因为图片的RGB模式是由三个 0-255来表示的 比如白色就是(255,255,255)

*/

int[] rgb = new int[3];

/**

* 用来处理图片的缓冲流

*/

BufferedImage bi = null;

try {

/**

* 用ImageIO将图片读入到缓冲中

*/

bi = ImageIO.read(files[x]);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

/**

* 得到图片的长宽

*/

int width = bi.getWidth();

int height = bi.getHeight();

int minx = bi.getMinX();

int miny = bi.getMinY();

System.out.println("正在处理:"+files[x].getName());

/**

* 这里是遍历图片的像素,因为要处理图片的背色,所以要把指定像素上的颜色换成目标颜色

* 这里 是一个二层循环,遍历长和宽上的每个像素

*/

for (int i = minx; i < width; i++) {

for (int j = miny; j < height; j++) {

// System.out.print(bi.getRGB(jw, ih));

/**

* 得到指定像素(i,j)上的RGB值,

*/

int pixel = bi.getRGB(i, j);

/**

* 分别进行位操作得到 r g b上的值

*/

rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;

rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;

rgb[2] = (pixel & 0xff);

/**

* 进行换色操作,我这里是要把蓝底换成白底,那么就判断图片中rgb值是否在蓝色范围的像素

*/

if(rgb[0]<155&&rgb[0]>0 && rgb[1]<256&&rgb[1]>105 && rgb[2]<256&&rgb[2]>105 ){

/**

* 这里是判断通过,则把该像素换成白色

*/

bi.setRGB(i, j, 0xffffff);

}

}

}

System.out.println("\t处理完毕:"+files[x].getName());

System.out.println();

/**

* 将缓冲对象保存到新文件中

*/

FileOutputStream ops = new FileOutputStream(new File("d:/d5/"+x+".jpg"));

ImageIO.write(bi,"jpg", ops);

ops.flush();

ops.close();

}

}

}

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