dgraph 创建节点和边的时候判断节点是否存在，如果存在，就不创建，如果不存在，则创建

dgraph 创建节点和边的时候判断节点是否存在，如果存在，就不创建，如果不存在，则创建

neo4j里面有一个merge的操作，能够自动帮助我们来判断节点和边在数据库里面属否存在，dgraph有没有呢，答案是有的，就是upsert，我的示例代码：

upsert { query { var(func: eq(person_id, "xxx")) { Person as uid } var(func: eq(company_id, "yyy")) { Company as uid } } mutation { set { uid(Person) "罗志祥" . uid(Person) "xxx" . uid(Person) uid(Company) (position="CEO") . uid(Person) "Person" . uid(Company) "无名公司" . uid(Company) "Company" . uid(Company) "yyy" . } } }

来看看官网怎么解释的：

To use ​​upsert operations​​​ on a predicate, specify the ​​@upsert​​​ directive in the schema. When committing transactions involving predicates with the ​​@upsert​​ directive, Dgraph checks index keys for conflicts, helping to enforce uniqueness constraints when running concurrent upserts.

我的schema为：

: string @index(exact) @upsert . : string @index(term) . : string @index(hash) @upsert .

是不是很简单呢。

怎么验证呢，多moute几次，然后用下面的语句查一下，看有没有重复：

{ data(func: eq(person_id, "xxx")) { name person_id manager @facets(orderasc:position) { name company_id } }}

参考文献

[1]. ​​IDs and Upsert Block. ​​https://dgraph.io/docs/mutations/#external-ids-and-upsert-block​​

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