spring整合redis实现数据缓存的实例代码

spring整合redis实现数据缓存的实例代码

数据缓存原因：有些数据比较多，如果每次访问都要进行查询，无疑给数据库带来太大的负担，将一些庞大的查询数据并且更新次数较少的数据存入redis，能为系统的性能带来良好的提升。

业务逻辑思路：登入系统，访问数据时，检查redis是否有缓存，有则直接从redis中提取，没有则从数据库查询出，并存入redis中做缓存。

为什么要用redis做缓存：

（1）异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。

（2）支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。

（3）操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。

（4）多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(Redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。

缓存实现思路：

项目中配置好redis账户等属性文件（redis.properties）

整合到spring容器中（application-redis.xml）

编写redis工具类

一、项目中配置好redis账户等属性文件（redis.properties）

#ip地址

redis.hostName=yourIpAddress

#端口号

redis.port=6379

#如果有密码

redis.password=yourRedisPassword

#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000

redis.timeout=10000

#最大空闲数

redis.maxIdle=300

#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal

#redis.maxActive=600

#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性

redis.maxTotal=1000

#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。

redis.maxWaitMillis=1000

#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)

redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000

#每次释放连接的最大数目,默认3

redis.numTestsPerEvictionRun=1024

#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1

redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000

#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个

redis.testOnBorrow=true

#在空闲时检查有效性, 默认false

redis.testWhileIdle=true

二、整合到spring容器中（application-redis.xml）

xmlns:xsi="http://w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://springframework.org/schema/p"

xmlns:context="http://springframework.org/schema/context"

xmlns:mvc="http://springframework.org/schema/mvc"

xmlns:cache="http://springframework.org/schema/cache"

xmlns:aop="http://springframework.org/schema/aop"

xsi:schemaLocation="http://springframework.org/schema/beans

http://springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

http://springframework.org/schema/context

http://springframework.org/schema/context/spring-context.xsd

http://springframework.org/schema/mvc

http://springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd

http://springframework.org/schema/cache

http://springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd

http://springframework.org/schema/aop

http://springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">

xmlns:xsi="http://w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://springframework.org/schema/p"

xmlns:context="http://springframework.org/schema/context"

xmlns:mvc="http://springframework.org/schema/mvc"

xmlns:cache="http://springframework.org/schema/cache"

xmlns:aop="http://springframework.org/schema/aop"

xsi:schemaLocation="http://springframework.org/schema/beans

http://springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

http://springframework.org/schema/context

http://springframework.org/schema/context/spring-context.xsd

http://springframework.org/schema/mvc

http://springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd

http://springframework.org/schema/cache

http://springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd

http://springframework.org/schema/aop

http://springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">

三、编写redis工具类

package com.neuedu.crm.utils;

import java.io.Serializable;

import java.util.Set;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

/**

* Redis工具类

* ：用于缓存数据

*

*/

public class RedisUtil {

private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class);

private RedisTemplate redisTemplate;

public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {

this.redisTemplate = redisTemplate;

}

/**

* 批量删除对应的value

*

* @param keys

*/

public void remove(final String... keys) {

for (String key : keys) {

remove(key);

}

}

/**

* 批量删除key

*

* @param pattern

*/

public void removePattern(final String pattern) {

Set keys = redisTemplate.keys(pattern);

if (keys.size() > 0) {

redisTemplate.delete(keys);

}

}

/**

* 删除对应的value

*

* @param key

*/

public void remove(final String key) {

logger.info("要移除的key为：" + key);

if (exists(key)) {

redisTemplate.delete(key);

}

}

/**

* 判断缓存中是否有对应的value

*

* @param key

* @return

*/

public boolean exists(final String key) {

logger.info("要验证是否存在的key为：" + key);

return redisTemplate.hasKey(kehttp://y);

}

/**

* 读取缓存

*

* @param key

* @return

*/

public Object get(final String key) {

Object result = null;

ValueOperations operations = redisTemplate

.opsForValue();

result = operations.get(key);

return result;

}

/**

* 写入缓存

*

* @param key

* @param value

* @return

*/

public boolean set(final String key, Object value) {

boolean result = false;

try {

ValueOperations operations = redisTemplate

.opsForValue();

operations.set(key, value);

result = true;

} catch (Exception e) {

logger.error("系统异常",e);

}

return result;

}

/**

* 写入缓存

*

* @param key

* @param value

* @return

*/

public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {

boolean result = false;

try {

ValueOperations operations = redisTemplate

.opsForValue();

operations.set(key, value);

redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

result = true;

} catch (Exception e) {

logger.error("系统异常",e);

}

return result;

}

}

注意点：redis工具类由spring进行托管，则在需要缓存的地方注入redis工具类即可。

总结

以上所述是给大家介绍的spring整合redis实现数据缓存的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，会及时回复大家的！

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