【Hive】Hive 数据类型

【Hive】Hive 数据类型

文章目录

​​一、基本数据类型​​​​二、集合数据类型​​

​​案例精讲：​​

​​三、类型转换​​

一、基本数据类型

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二、集合数据类型

Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的 Array 和 Map 类似，而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似，它封装了一个命名字段集合， 复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

案例精讲：

1）假设某表有如下一行

{"name": "songsong","friends": ["bingbing" , "lili"],"children": { "xiao song": 18 ,"xiaoxiao song": 19} "address": {"street": "hui long guan" ,"city": "beijing"}}

我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为:

{ "name": "songsong", "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表Array, "children": { //键值Map, "xiao song": 18 , "xiaoxiao song": 19 } "address": { //结构Struct, "street": "hui long guan" , "city": "beijing" }}

2）基于上述数据结构，我们在Hive里创建对应的表，并导入数据。 创建本地测试文件test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijingyangyang,caicai_susu ,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

3）Hive上创建测试表test

create table test( name string, friends array, // 列表 children map, // 键值 address struct // 结构)row format delimited fields terminated by ',' // 字段分隔符collection items terminated by '_' // MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)map keys terminated by ':' // 键值分隔符lines terminated by '\n'; // 行分隔符

4）导入文本数据到测试表

hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’ into table

5）访问三种集合列里的数据，以下分别是ARRAY，MAP，STRUCT的访问方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from testwhere name="songsong";OK_c0 _c1 citylili 18 beijingTime taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)

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三、类型转换

Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于Java的类型转换，例如某表达式使用INT类型，TINYINT会自动转换为INT类型，但是Hive不会进行反向转化，例如，某表达式使用TINYINT类型，INT不会自动转换为TINYINT类型，它会返回错误，除非使用CAST操作。

1．隐式类型转换规则如下

（1）​​任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型​​，如TINYINT可以转换成INT，INT可以转换成BIGINT。（2）​​所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE​​。（3）​​TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT​​。（4）​​BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型​​。

2．可以使用CAST操作显示进行数据类型转换

例如：

​​CAST('1' AS INT)​​​将把字符串’1’ 转换成整数1；​​如果强制类型转换失败，如执行CAST('X' AS INT)，表达式返回空值 NULL​​。

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