人工智能——语义网络表示法

人工智能——语义网络表示法

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1968年奎廉提出的博士论文《人类联想记忆的一个显示心理学模型》中最先提出来的。

1. 语义网络的概念

语义网络是通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图（“带标识的有向图”（图论））。

2. 知识的语义网络表示

1) 用语义网络表示事实

图1用语义网络表示事实示例

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图2合取、析取关系语义网络示例

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图3动作作为节点的语义网络示例

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图4事件作为节点的语义网络示例

2) 语义网络表示事实之间的关系

分类关系

图5 分类关系示例

聚集关系

图6 聚集关系示例

推论关系

图7 推论关系示例

时间、位置关系

图8 时间、位置关系示例

3. 常用的语义联系

表1 常用的语义联系

4. 语义网络系统中求解问题的基本过程

1) 语义网络系统的组成

语义网络构成的知识库用于求解问题的解释程序——语义网络推理机

2) 求解问题的过程

根据待求解问题的要求构造一个网络片段，其中有些节点或弧的标识是空的，反映待求解的问题依次网络片段到知识库中去寻找可匹配的网络，以找出需要的信息。主要解决不确定性匹配问题。当问题的语义网络片段与知识库中的某语义网络片段匹配时，则与询问处匹配的事实就是问题的解。

表2 语义网络表示法的特点

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