股票api历史数据（股票api历史数据怎么查）

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股票API历史数据是指股票的过去交易记录，API是一种访问接口，可用于获取这些历史数据。在本文中，我们将介绍如何使用股票API查找股票历史数据。

股票API历史数据怎么查

1.选择API

首先，您需要选择一个股票API，以获取历史数据。一些常见的API包括Yahoo Finance API、Alpha Vantage API和IEX Cloud API等。根据您所需的数据类型和数量，在这些API中选择最适合您的API。

2.注册和获取API密钥

每个API都需要注册才能使用。注册后，您将获得一个特殊的API密钥，用于访问API。有些API是免费的，而有些则需要付费才能访问。因此，在选择API时，请阅读API的条件，以确定注册和访问API的费用。

3.编写代码

一旦您有了API密钥和API访问的条件，就可以开始编写代码了。以Python为例，我们可以使用requests库访问API并获取数据。以下是一个基本的Python代码示例，用于从Alpha Vantage API检索苹果公司AAPL的历史数据：

import requestsapi_key = 'YOUR_API_KEY'url = f'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=AAPL&apikey={api_key}'response = requests.get(url)data = response.json()

请注意，此示例代码使用Alpha Vantage API，但其他股票API代码也应该相似。您需要将“YOUR_API_KEY”替换为您的API密钥，以访问API。最后，将响应解析为JSON格式，并存储在变量“数据”中。

4.处理数据

获取数据后，您可以使用数据处理库（如Pandas）或标准的Python列表、字典和字符串方法，对数据进行处理和转换，使其适合您的应用程序。以下是一个使用Pandas库的示例代码，用于将Alpha Vantage API响应数据转换为Pandas DataFrame格式：

import pandas as pddf = pd.DataFrame.from_dict(data['Time Series (Daily)']).transpose()

请注意，此代码使用Pandas库中的“from_dict”方法，以将API响应中的JSON数据转换为Pandas DataFrame。

结论

现在，您已经知道股票API历史数据怎么查了。无论您需要访问哪个API，您都需要注册、获取API密钥和编写代码，以检索股票历史数据。一旦您获得了数据，就可以使用数据处理库对其进行处理和转换，以适合您的应用程序。祝您成功地获取您所需的股票API历史数据！

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