c语言sscanf函数的用法是什么
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2023-05-23
这款工具在手，无需代码即可构建API
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【51CTO.com快译】应用编程接口(API)好比数字化转型的燃料，使公司能够快速开发应用程序和微服务。 DataTrucker.IO是一个新的免费的开源(Apache 2.0)无代码/低代码API后端，缩减了构建API所需的时间。
DataTrucker读取简单的JSON和YAML配置，生成将其转换为API的代码。除了创建代码外，它还在Node.js服务器上托管代码库，使其立即可供公众使用。
DataTrucker处理开发人员需要处理新项目的大部分日常活动，包括：
创建有指定业务逻辑的API端点(使用简单的插件) 运用标准的基于角色的访问控制(RBAC) 运用授权逻辑 在端点上运用加固措施 处理日志管理 连接到各种系统 模块化业务逻辑 几乎无需代码，处理所有工作安装DataTrucker
该教程展示了如何在OpenShift上安装DataTrucker，并为Postgres数据库构建API。整个过程在Kubernetes环境中大同小异。
第1步：创建名为Trucker的命名空间
复制oc new-project trucker
1.
第2步：下载并安装应用程序
DataTrucker.IO在OpenShift的OperatorHub中可以找到，可以作为Operator添加到您的集群中。
第3步：导航到Operators
点击左侧导航窗格中的Operators，打开DataTrucker.IO Operator。
第4步：运行YAML对象，从而创建DataTrucker配置
为数据库后端创建持久卷声明(PVC)。注意：下面提供的Postgres数据库使用Crunchy Data容器以便开始上手。建议对生产工作负载使用经过加固的地理冗余数据库。
1. 创建名为samplepvc的PVC。
2. 创建DatatruckerConfig对象的实例。
3. 点击“创建”之前，确保DatatruckerConfig对象中的TempDB.enabled是True。为下面的演示设计原型需要这么做。
您可以在DataTrucker的GitLab存储库中找到示例。
复制oc apply -f DatatruckerConfig.yaml
1.
配置对象Kind: DatatruckerConfig创建以下内容：
Postgres数据库：您可以创建临时的非加固Crunchy Data数据库以遵循该教程，只需在DataTrucker配置中启用下列参数(对生产工作负载而言，您应该使用加固的地理冗余数据库)：复制TempDB:
enabled: true
pvc: samplepvc
1.2.3.
复制user: testuser
password: password
databasename: userdb
hostname: db
type: pg
port: 5432
1.2.3.4.5.6.
复制API:
cryptokeys: |-
....
1.2.3.
可在DataTrucker.IO文档的“生产加固”部分查看详细信息。
API服务器后端配置：创建API服务器后端配置：复制API:
name: API
loginServer: |-
....
managementServer: |-
....
jobsServer: |-
....
1.2.3.4.5.6.7.8.
第5步：创建登录和管理端点
创建一个用于获取登录令牌的端点：
复制apiVersion: datatrucker.datatrucker.io/v1
kind: DatatruckerFlow
metadata:
name: login-endpoint
spec:
Type: Login
DatatruckerConfig: < the nameof the config object created in step 4 >
1.2.3.4.5.6.7.
为RBAC管理和登录信息创建一个端点：
复制apiVersion: datatrucker.datatrucker.io/v1
kind: DatatruckerFlow
metadata:
name: management-endpoint
spec:
Type: Management
DatatruckerConfig: < the nameof the config object created in step 4 >
1.2.3.4.5.6.7.
以上几项为用户界面(UI)和管理API创建部署和服务端点。
第6步：公开管理端点
公开路由：
复制$ oc get svc | grep endpoint
login-endpoint ClusterIP 10.217.5.89 <none> 80/TCP 3m43s
management-endpoint ClusterIP 10.217.5.220 <none> 80/TCP 3m29s
management-endpoint-ui ClusterIP 10.217.4.42 <none> 80/TCP 3m28s
$ oc expose svc management-endpoint-ui
route.route.openshift.io/management-endpoint-ui exposed
$ oc expose svc login-endpoint
route.route.openshift.io/login-endpoint exposed
$ oc get routes
NAME HOST/PORT PATH SERVICES PORT TERMINATION WILDCARD
login-endpoint login-endpoint-trucker.apps-crc.testing login-endpoint 8080 None
management-endpoint-ui management-endpoint-ui-trucker.apps-crc.testing management-endpoint-ui 9080 None
1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.
第7步：使用Web浏览器登录到UI
1. 创建管理员用户：
2. 以该管理员用户的身份登录
第8步：为API创建Postgres登录信息
鉴于DataTrucker已安装和配置，现在可以构建API了。
为您选择的数据库创建Postgres登录信息：
1. 展开左边导航栏。
2. 选择“登录信息”。
3. 打开“Postgres登录信息”面板。
4. 点击“创建登录信息”。
5. 输入您的数据库资料。
第9步：创建Postgres API
创建一个Flow对象，附有下列工作规格。
复制---
apiVersion: datatrucker.datatrucker.io/v1
kind: DatatruckerFlow
metadata:
name: my-first-api
spec:
DatatruckerConfig: datatruckerconfig-sample
JobDefinitions:
- credentialname: db < cred namefrom step 8 >
job_timeout: 600
name: postgres1
restmethod: POST
script: select [[userinput]] as userinput; < query you want toexecute>
tenant: Admin
type: DB-Postgres
validations:
properties:
userinput:
maxLength: 18
pattern: ^[a-z0-9]*$
type: string
type: object
- credentialname: db < cred namefrom step 8 >
job_timeout: 600
name: postgres2
restmethod: GET
script: select * from information_schema.tables < query you want toexecute>
tenant: Admin
type: DB-Postgres
Type: Job
1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.
该规格创建新的微服务以托管API，该微服务在其路由上有两个API：
postgres1: 将当前日期和用户发送的参数录入到SQL中 这是POST请求 为用户输入变量userinput净化输入 postgres2: 获得可用表格列表 这是GET请求现在，搜索服务：
复制$. oc get svc | grep my-first-api
my-first-api ClusterIP 10.217.5.116 <none> 80/TCP 45s
$. oc expose svc my-first-api
route.route.openshift.io/my-first-api exposed
$. oc get routes | grep my-first-api
my-first-api my-first-api-trucker.apps-crc.testing my-first-api 8080 None
1.2.3.4.5.6.7.8.
您有了URL，可以试一下。
URL在下列表单中：
复制http://<your api route>/api/v1/jobs/<nameof the JobDefinitions defined in the yaml>
1.
在上述例子中，您创建了两个JobDefinitions：
类型POST的postgres1 类型GET的postgres2第10步：测试您的API
从登录端点获得登录令牌：
复制curl --location --request POST http://login-endpoint-trucker.<wilcard.domain>/api/v1/login \
--header Content-Type: application/json \
--data-raw {
"username": "xxx",
"password": "xxxxxxxx",
"tenant": "Admin"
}
Response:
{
"status": true,
"username": "xxx",
"token": "xxxxxxxxxxxx"
}
1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.
现在针对您的API使用登录令牌：
第一个API：复制curl --location --request POST http://my-first-api-trucker.<wilcard.domain>/api/v1/jobs/postgres1 \
--header Authorization: Bearer xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx \
--header Content-Type: application/json \
--data-raw {
"userinput": "myfirstresponse"
}
1.2.3.4.5.6.
响应：
复制{
"reqCompleted": true,
"date": "2021-09-05T22:05:58.064Z",
"reqID": "req-3w",
"data": {
"command": "SELECT",
"rowCount": 1,
"oid": null,
"rows": [
.............
1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.
复制curl --location --request GET http://my-first-api-trucker.<wilcard.domain>/api/v1/jobs/postgres2 \
--header Authorization: Bearer xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
1.2.
响应：
复制{
"reqCompleted": true,
"date": "2021-09-05T22:03:58.389Z",
"reqID": "req-35",
"data": {
"command": "SELECT",
"rowCount": 185,
"oid": null,
"rows": [
{
" .......
1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.
原文标题：Use this tool to build an API without code，作者：Gaurav Shankar
【51CTO译稿，合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】
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