java开发之Jdbc分页源码详解

java开发之Jdbc分页源码详解

总之是用jdbc 的游标移动

package com.sp.person.sql.util;

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.util.Map;

import java.util.TreeMap;

import javax.sql.DataSource;

/**

* 常常有同事在问JDBC 分页查询 这里给二个例子介绍一下

* JDBC 分页查询

* 分成二种方式希望对大家有所帮助

* 分另表示了absolute 与relative 的区别

* @see 这时用到一个数据源设计模式

* 数据源与数据库连接没有关系

* 例用接口回调的特性

* @author liuqing

* @version 1.0

*

*/

public class JdbcUtil {

/**

* 数据源

*/

private DataSource dataSource;

/**

* 不否启用多数据源

*/

private boolean isMultipleDataSource;

/**

* 有时一个系统可能要使用多个数据源,存放多个数据源

*/

private Map dataSources = new TreeMap();

/**

* if true isMultipleDataSource is Key to DataSource

*/

private String dataSourceKey;

/**

* 默认构造器

*/

public JdbcUtil() {

}

/**

* 构造器 Spring 的构造器注入

* @param dataSource

*/

public JdbcUtil(DataSource dataSource) {

this.dataSource = dataSource;

}

/**

* JDBC 分页查询

* @param sql SQL 查询语句

* @param firstSize 起始页

* @param maxSize 返回数据条数

* @return ResultSet

* @throws SQLException

*/

public ResultSet queryPageAbsolute(String sql,

int firstSize,int maxSize) throws SQLException {

PreparedStatement pre = this.getConn().prepareStatement(sql);

pre.setMaxRows(maxSize);

ResultSet rs = pre.executeQuery();

rs.absolute(firstSize * maxSize);

return rs;

}

/**

* JDBC 分页查询

* @param sql SQL 查询语句

* @param firstSize 起始页

* @param maxSize 返回数据条数

* @return Rhttp://esultSet 返回结果集

* @throws SQLException

*/

public ResultSet queryPageRelative(String sql,

int firstSize,int maxSize) throws SQLException {

PreparedStatement pre = getConn().prepareStatement(sql);

pre.setMaxRows(maxSize);

ResultSet rs = pre.executeQuery();

rs.relative(firstSize);

return rs;

}

/**

*

* @return Connection

* @throws SQLException

*/

private Connection getConn() throws SQLException {

//使用多数据源的情况

if (this.isMultipleDataSource) {

DataSource v_dataSource = this.queryDataSourceByKey();

if (v_dataSource != null) {

return v_dataSource.getConnection();

}

}

return this.dataSource.getConnection();

}

/**

* 获得多数据源方法

* @return DataSource

*/

public DataSource queryDataSourceByKey() {

for (Map.Entry ds:this.dataSources.entrySet()) {

if (ds.getKey().equals(dataSourceKey)) {

return ds.getValue();

}

}

return null;

}

/**

* 获得多数据源方法gQlUo

* @return DataSource

*/

public DataSource queryDataSourceByKey(String useKey) {

for (Map.Entry ds:this.dataSources.entrySet()) {

if (ds.getKey().equals(useKey)) {

return ds.getValue();

}

}

return null;

}

/**

* 数据源

*/

public DataSource getDataSource() {

return dataSource;

}

/**

* 数据源 setter 注入

*/

public void setDataSource(DataSource dataSource) {

this.dataSource = dataSource;

}

/**

* @return the isMultipleDataSource

*/

public boolean isMultipleDataSource() {

return isMultipleDataSource;

}

/**

* @param isMultipleDataSource the isMultipleDataSource to set

*/

public void setMultipleDataSource(boolean isMultipleDataSource) {

this.isMultipleDataSource = isMultipleDataSource;

}

/**

* @return the dataSources

*/

public Map getDataSources() {

return dataSources;

}

/**

* @param dataSources the dataSourchttp://es to set

*/

public void setDataSources(Map dataSources) {

this.dataSources = dataSources;

}

/**

* 返回当前使用的数据源

* @return the dataSourceKey

*/

public String getDataSourceKey() {

return dataSourceKey;

}

/**

* 要使用的数据源为

* @param dataSourceKey the dataSourceKey to set

*/

public void setDataSourceKey(String dataSourceKey) {

this.dataSourceKey = dataSourceKey;

}

}

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