数据平台建立（数据平台建设方案）

本篇文章给大家谈谈数据平台建立，以及数据平台建设方案对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享数据平台建立的知识，其中也会对数据平台建设方案进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何搭建一个数据库服务器平台？
• 2、如何选择数据平台的建设方案？
• 3、怎么搭建大数据分析平台

如何搭建一个数据库服务器平台？

1、打开Microsoftsqlserver2008软件2、连接本地服务器窗口3、单击右键可以新建数据库4、会弹出一个页面5、输入数据库名称即可建立成功SQLServer是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行MicrosoftWindows98的膝上型电脑到运行MicrosoftWindows2012的大型多处理器的服务器等多种平台使用。用SQL语句建立一个表，或者删一个表可以在查询分析器里实现了，当然是写在查询分析器里了企业管理器也有类似的功能，点开数据库，到表，然后右键新建表，然后输入字段名，类型，保存时候要求填写表名字或者选中表，右键，返回所有行点上边的sql按钮（sql2000）选中表，右键，打开表，点上边的sql按钮

如何选择数据平台的建设方案？

数据平台的建设首先我们要清楚一点，就是这个建设过程相对会很漫长，不是一簇而就的，因此我们首先在选择方案之前，要有自己的一个长远的规划和目标，明确的知道需要什么，目标是什么，要达到什么样的高度。首先要有整体的框架，然后才能一步步的在这个框架内去搭建，最后实现既定的目标。

对于数据分析平台的搭建有这样的几个必经的过程，只有处理好了这几个过程，才能是最优最好的方案。

1.数据汇总期：

对于一个企业，进行数据分析的最基本的条件之一就是有数据可分析，对于以前没有意识到数据重要性的企业来说，这个时期首先要做的就是数据的汇总，将以前散落在各个系统中，各个报表中的数据进行汇总收集，把数据的体量先建立起来，让数据不外流，统一进行数据管理。

2.数据整合期：

在拥有大量的数据和统一管理之后，就要对这些汇总的数据进行整合，将重复的数据去掉，将有价值的数据进行提取，将无用的数据进行精简，慢慢将大体量的数据进行整合，将体量降下来的同时，增强数据的价值。

3.黄金数据期：

将整合后的数据进行进一步处理，找到数据与数据之间的关联，根据企业自身的特点，将数据贯穿起来，让有价值的数据变成企业的价值链，然后根据这个价值链进行数据的分析和展现，继而达到实现数据分析平台建设的目的。

怎么搭建大数据分析平台

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：

Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装，当前分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。数据建模分析是针对预处理提取的特征或数据建模，得到想要的结果。结果可视化及输出API。可视化一般式对结果或部分原始数据做展示。一般有两种情况，行数据展示，和列查找展示。 关于数据平台建立和数据平台建设方案的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 数据平台建立的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据平台建设方案、数据平台建立的信息别忘了在本站进行查找喔。

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