一站式数据开发平台开源（数据开放平台）

本篇文章给大家谈谈一站式数据开发平台开源，以及数据开放平台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享一站式数据开发平台开源的知识，其中也会对数据开放平台进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、大数据平台是什么？什么时候需要大数据平台？如何建立大数据平台？
• 2、图计算软件NetworkX和Graphscope有什么差别？
• 3、图计算引擎Neo4j和Graphscope有什么区别？
• 4、腾讯自研轻量级物联网操作系统正式开源，最小体积仅1.8 KB
• 5、航班管家开放平台——打造航空铁路出行行业的企业级SaaS服务平台
• 6、现在好用的无代码零代码开发平台有哪些，求推荐？

大数据平台是什么？什么时候需要大数据平台？如何建立大数据平台？

1、大数据平台目前业界也没有统一的定义，但一般情况下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架，建立计算集群，并在上面运行各种计算任务，这就是通常理解上的大数据平台。
2、至于一家企业什么时候需要大数据平台，这取决于这么几方面：
业务需求：业务需求引导是必须的，不能光为了建平台而建平台，建立平台的最终目的是为了服务业务，让业务发展的更好。企业内大数据平台一般是信息管理部门、IT部门承建并承接一些数据需求，业务部门其实不关心你是不是用大数据平台还是用Oracle数据库计算出来的，那么这怎么评估呢？其实主要还是数据量，比如业务部门是不是偶尔会提“去年全年的XX怎么样？”、“去年全年的销售按照渠道、产品类别几个维度进行细分”、“需要用户行为数据、订单数据结合来做用户画像”、“需要给用户打标签”、“设备传感器的数据都有了，需要做实时的故障预测”等等，在承接各种业务需求的时候，是不是偶尔会出现任务运行很久的情况？会不会出现有些需求根本难以实现，因为计算量太大的问题？这就说明，业务上已经有大数据的诉求了，技术上并没有满足。
说到业务需求，企业内的信息管理部门也要注意，自己不能光承担需求，更重要的是要深入业务，理解业务，本部门对技术了解，如果对业务也多了解一下，就能够利用技术优势做到“想业务部门所未想”，实现比业务部门能提出更好的需求，并且能用大数据技术实现这个需求，这时候，信息管理部门的价值就更突出了，在企业内就再也不是一个承接需求或者背锅的部门了。
数据量与计算量：涉及到数据量的评估，也包括2方面：
现有的情况：现在有多少数据？都存储在哪里？业务部门提的各种指标需求，每天需要多长时间计算完成？每天什么时候完成昨天经营情况的数据更新？
增长的情况：每天、每周、每个月的数据增量有多少？按照这个增速，现有的配置还能满足多长时间的需求？
以上2个方面需要综合评估，现有数据量较多或者增长较快，那就需要做大数据平台的打算了。
先进性：本企业在技术上的布局是否需要一定前瞻性？需要早在数据量不太大的时候就进行技术探索？亦或是未来会上马新项目，新项目会产生大量数据。
公有云与私有云的选择：如果企业对公有云比较接受，其实可以考虑直接数据上公有云，公有云在国内主要就是阿里云、腾讯云、百度云等，其中阿里云的技术最为成熟，此外还有亚马逊的AWS等，但这里说的是搭建自己的大数据平台，就不深入展开了。
3、如何搭建大数据平台
建设一个大数据平台不是一朝一夕能完成的，不是下载安装几个开源组件那么简单。
涉及到：
技术层面：如何进行系统架构设计？集群资源如何评估？需要哪些组件？Hadoop、Spark、Tez、Storm、Flink，这些组件有什么区别？它们之间如何有机的组合起来？
团队层面：现有的技术团队配比如何？有没有人力搭建并且运维这个平台？有没有能力运营好这个平台？
对于非常重视主营业务的传统企业，信息技术部门的团队规模一般比较有限，建设一个大数据平台的成本是很高的，这个成本不仅是经济成本，还包括人才投入的成本、时间消耗的成本等等，如何能快速满足企业的大数据平台需求。这时候就可以考虑直接采购商用的大数据平台。
商用的大数据平台，市场上也有很多可以选择，比如星环、华为，此外还有袋鼠云数栈。
数栈的目标是通过产品化的方式，帮助企业构建数据共享能力中心。数栈不仅仅是一个大数据平台，同时附加各类数据处理工具，包括：
开发套件：一站式大数据开发平台，帮助企业快速完全数据中台搭建
数据质量: 对过程数据和结果数据进行质量校验，帮助企业及时发现数据质量问题
数据地图: 可视化的数据资产中心，帮助企业全盘掌控数据资产情况和数据的来源去向
数据模型: 使企业数据标准化，模型化，帮助企业实现数据管理规范化
数据API: 快速生成数据API、统一管理API服务，帮助企业提高数据开放效率
主要特点有：
1.一站式。一站式数据开发产品体系，满足企业建设数据中台过程中的多样复杂需求。
2.兼容性强。支持对接多种计算引擎，兼容离线实时任务开发。
3.开箱即用。基于Web的图形化操作界面，开箱即用，快速上手。
4.性价比高。满足中小企业数据中台建设需求，降低企业投入成本。
有了数栈，企业搭建数据平台就不再是什么问题，核心需求也就会从搭建数据平台转为满足更多的业务诉求，实现真正的企业数据共享能力中心

图计算软件NetworkX和Graphscope有什么差别？

近年来，全球大数据进入加速发展时期，数据量呈现指数级爆发式增长，而这些大量数据中不同个体间交互产生的数据以图的形式表现，如何高效地处理这些图数据成为了业界及其关心的问题。很过用普通关系数据无法跑出来的结果，用图数据进行关联分析会显得异常高效。
提到处理图数据，我们首先想到NetworkX，这是网络计算上常用的Python包，可提供灵活的图构建、分析功能。但是我们使用NetworkX跑大规模图数据时，不仅经常碰到内存不足的问题，而且分析速度很慢，究其原因，是NetworkX只支持单机运行。通过网上搜索，新发现了一个名为GraphScope的系统不仅号称兼容NetworkX的API，而且支持分布式部署运行，性能更优。针对GraphScope和NetworkX的处理能力，我们参考图计算中常用的测试框架LDBC，通过一组实验来对比下二者的性能。
一、实验介绍
为了比较两者的计算效率，先用阿里云拉起了配置为8核CPU，32GB内存的四台ECS，设计了三组比较实验，分别是NetworkX单机下的计算性能，GraphScope单机多worker的计算性能以及GraphScope分布式多机多worer的计算性能。
数据上，我们选取了SNAP开源的图数据集twitter，来自 LDBC数据集的datagen-7_5-fb,datagen-7_7-zf和datagen-8_0-fb作为实验数据，以下是数据集的基本信息：
· Twitter: 81,307个顶点，1,768,135条边
· Datagen-7_5-fb： 633,432个顶点，34,185,747条边，稠密图
· Datagen-7_7-zf： 13,180,508个顶点，32,791,267条边，稀疏图
· Datagen-8_0-fb： 1,706,561个顶点，107,507,376条边，这个数据集主要测试两个系统可处理的图规模能力
实验设计上我选择常用的SSSP、BFS、PageRank、WCC算法，以及较高复杂度的All Pair shortest Path length算法，以载图时间，内存占用和计算时间这三个指标为依据，对两个系统进行计算性能的比较。
NetworkX是一个单机系统，在实验中只考虑NetworkX在单机环境下的运行时间；GraphScope支持分布式运行，故进行两个配置，一个是单机4worker，另外一个配置是4台机器，每台机器4个worker。
二、实验结果
首先，GraphScope的载图速度比NetworkX显著提升。
在前三个图数据集中，无论是GraphScope的单机多worker模式，还是GraphScope的分布式模式，载图速度都比NetworkX快：
GraphScope单机模式载图速度平均比NetworkX快5倍，最高纪录——在datagen-7_5-fb上比NetworkX快了6倍。
分布式模式下GraphScope的载图时间比NetworkX平均快了27倍，最高纪录——在datagen-7_7-zf数据集上比NetworkX快了63倍。
在datagen-8_0-fb数据集上，NetworkX因内存溢出无法载图，GraphScope单机多worker和GraphScope分布式载图时间分别为142秒和13.6秒。
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图计算引擎Neo4j和Graphscope有什么区别？

Neo4j是单机系统，主要做图数据库。GraphScope是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发的图计算平台，是全球首个一站式超大规模分布式图计算平台，并且还入选了中 国科学技术协会“科创中 国”平台。Graphscope的代码在github.com/alibaba/graphscope上开源。SSSP算法上,GraphScope单机模式下平均要比Neo4j快176.38倍，最快在datagen-9.2_zf数据集上快了292.2倍。

腾讯自研轻量级物联网操作系统正式开源，最小体积仅1.8 KB

TencentOS tiny 提供业界最精简一站式数据开发平台开源的RTOS内核一站式数据开发平台开源，最少资源占用为RAM 0.6 KB一站式数据开发平台开源，ROM 1.8 KB。对于复杂的任务管理、实时调度、时间管理、中断管理、内存管理、异常处理等功能，TencentOS tiny都可支持。

腾讯 科技 讯 9月18日消息，腾讯宣布将开源自主研发的轻量级物联网实时操作系统TencentOS tiny。相比市场上其它系统，腾讯TencentOS tiny在资源占用、设备成本、功耗管理以及安全稳定等层面极具竞争力。该系统的开源可大幅降低物联网应用开发成本，提升开发效率，同时支持一键上云，对接云端海量资源。

据权威资料显示，全球物联网市场规模发展迅猛，2018年，仅国内物联网市场容量已经超过1万亿，预计2020年国内物联网市场容量可望超过1.5万亿。作为物联网整个产业链重要一环，终端侧物联网操作系统由于直接对接底层物联网设备，已经成为构建整个物联网生态的关键。

腾讯物联网团队表示一站式数据开发平台开源：“将腾讯自主研发的物联网操作系统TencentOS Tiny开源，不仅可以将腾讯在物联网领域的技术和经验和全球开发者分享，还能够汲取全球物联网领域的优秀成果和创新理念，最终推动整体物联网生态的繁荣以及万物智联时代的到来。”
腾讯云构筑起全链条IoT云开发能力

在全面上云的背景下，物联网设备也不例外。借助TencentOS tiny提供的更简单的软件接口，亿级物联网设备上云的门槛降降进一步降低，从而帮助物联网开发者能够更便捷的使用云端海量的计算、存储资源，以及先进的AI和大数据算法模型，有效支撑众多前沿物联网技术在智慧城市、智能家居、智能穿戴、车联网等行业的加速落地。

同时，随着TencentOS tiny的开源，结合腾讯云物联网开发平台IoT Explorer，加上之前已经建设完成的国内最大规模LoRa网络，腾讯云物联网已经彻底打通从芯片通讯开发、网络支撑服务，物理设备定义管理，数据分析和多场景应用开发等一站式、全链条IoT云开发服务能力，物联网开发将变得更为简单、高效。

近年来，腾讯在开源上的步伐不断加快，截至9月，腾讯自主开源项目已达84个，Star数超过24万。在物联网领域，腾讯不仅通过开源和开放持续构建良性的物联网生态体系，在产品易用性和开发效率上，腾讯物联网团队也都做了许多针对性优化。

体积

最小仅1.8KB

、功耗

最低2微安

TencentOS tiny 提供业界最精简的RTOS内核，最少资源占用为RAM 0.6 KB，ROM 1.8 KB。在类似烟感和红外等实际场景下，TencentOS tiny 的资源占用仅为：RAM 2.69 KB、ROM 12.38 KB，极大地降低硬件资源占用。同时，看似“麻雀虽小”，却“五脏俱全”。对于复杂的任务管理、实时调度、时间管理、中断管理、内存管理、异常处理等功能，TencentOS tiny都可支持。

在功耗上，TencentOS tiny还应用了高效功耗管理框架，可以针对不同场景降低功耗。比如TencentOS tiny内部的定时机制在发现业务没有运行的时候，会自动启动休眠状态，有效降低功耗。根据实测的数据显示，TencentOS tiny最低的休眠功耗仅有2微安。开发者也可以根据业务场景选择可参考的低功耗方案，降低设备耗电，延长设备寿命。

独具创意的调试功能，助力开发者快速排障

由于很多物联网的终端设备在实际场景下，位于荒郊野外或者很远的地方，出现问题的时候非常难定位。为了能够减少这个问题，当终端出现问题的时候，TencentOS tiny会把一些故障信息记录下来，当它再重启的时候首先把错误数据上报云端，这个功能极大的方便了开发者查找故障原因。从而远在千里之外，就可以快速排除故障。

另外，TencentOS tiny的内核以及其上层的物联网组件框架，都做了高度解耦，保证和其它模块之间连接的适配。同时，TencentOS tiny 还提供多种编译器快速移植指南和移植工具，帮助开发者向新硬件开发板的一键移植，省时省力，有效提升开发效率。

目前，TencentOS tiny已支持意法半导体、恩智浦、华大半导体、瑞兴恒方、国民技术等主流厂商多种芯片和模组。

航班管家开放平台——打造航空铁路出行行业的企业级SaaS服务平台

“ 本项目案例由 航班管家 投递并参与 由数据猿上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。

航班管家开放平台是航空铁路出行行业首个SaaS级服务平台一站式数据开发平台开源，聚焦大交通出行服务行业数字化升级一站式数据开发平台开源，基于民航局空管局授权的官方动态数据，整合航空、铁路、场站、旅客、货运等多维度数据，结合拥有自主知识产权的算法模型与行业Know-how，面向行业提供多种数据服务产品和数据解决方案，赋能行业合作伙伴、帮助其提效降本。

如数字化程度有待提高的旅行社、票务代理、TMC、企业差旅部门等，用户在其平台购票后，需要通过其他第三方平台查询航班/列车动态信息，用户体验感和便利程度大大降低，航班管家面向这些企业，提供SaaS级产品【行程服务H5】，客户可根据自身需求进行页面个性化配置，然后将配置好的页面直接嵌入自有APP、公众号、小程序等产品中，方便用户在自有平台完成购票、动态查询等服务，形成服务闭环，提高用户体验，同时降低企业开发成本。

面向数据分散在各个部门、协调难度大，但正在进行数字化转型的航司、机场等企业，还有需要分析数据的金融、券商、媒体、院校、咨询公司、研究机构等行业，航班管家提供【智数出行】服务，包括数据分析平台、可视化大屏、大数据分析报告等产品，分析行业数据、洞察行业发展，提供有价值的分析结果与行业洞见，以满足行业日常工作及决策支撑需要，助力企业数字化转型升级。

实施时间

开始时间：2021年1月初完成项目立项

里程碑节点：
2021年1月25日
·官网V1.0版本上线。
·华为云上代码部署，正式环境搭建完成。

2021年4月8日
·平台V1.0版本上线，支持账号认证、产品服务开通。

2021年5月31日
·平台V2.0版本上线，行程服务产品支持套餐包购买，H5版本官网、产品介绍页上线。
·首批客户上线，分贝通、公务之家、QQ浏览器、UC浏览器等。

2021年6月30日
·平台V3.0版本上线，官网全新改版、行程服务产品支持功能模块可配置化、支持在线扫码支付。

截止时间：2021年年8月底

依托于航班管家多年的数据积累及服务B端、C端用户经验总结，打造一站式开放平台，致力于为多种行业用户提供民航、铁路、航空货运大交通数据及其衍生产品与服务，如行程服务H5、API接口、大数据分析报告、数据分析工具及可视化等，助力企业提升服务水平、降低成本、提高效率，并为企业决策提供辅助支持。

行程服务H5

为OTA/TMC/旅行社/企业差旅部门等，提供基于H5页面的航空/铁路行程全流程信息服务，企业可将H5页面直接嵌入自有移动端产品中，如APP、公众号、小程序，让出行旅客/员工不再依赖其他第三方产品，在自有产品中即可掌握行程动态信息，方便旅客/员工合理安排规划行程，提升出行体验，提高服务满意度，增强用户黏性，同时降低企业开发维护成本。

API接口

为各类需要航班/列车动态信息、航班/列车准点率、飞机/列车基础参数、机场/车站基础设施信息及其他相关数据的企业，提供API接口服务。如用车行业，基于实时的航班/列车动态信息，做好机场/车站接送业务支持，合理安排车辆调度，提高服务效率一站式数据开发平台开源；保险业，基于准点率数据，实现延误险动态定价，基于航班/列车动态数据，自动判断航班延误/取消是否达到赔付标准，实现自动理赔，提高理赔效率；OTA，提供飞机/列车基础参数数据，如机型、车型、座椅间距、 娱乐 设施配备等，供用户在选择航班时做参考，提升服务体验感。

数据报告

基于航班管家多年的民航铁路数据积累，分析民航铁路交通运输和旅客出行状况，提供定期、专题等多种类型的专业分析报告，还可基于行业专家团队能力提供深度行业咨询服务，从整体上把握市场趋势，为日常工作及生产经营决策提供支持。如为发动机制造商，围绕机队数据、飞机利用率、停场时长等指标，提供机队分析报告，帮助其快速掌握航司机队状况；为机场、航司、金融、证券、媒体等行业，围绕计划/实际航班量、航班执飞率、航班座位数、航班拥挤度、旅客运输量等指标，提供民航运行周报，从整体上把握民航运行状况，一站式数据开发平台开源了解行业趋势；节假日时发布专题报告，分析旅客出行数据， 探索 旅客出行规律，为航司、旅行社、酒店等企业，在制定节假日产品时，提供数据支持。

数据分析工具及可视化

基于行业领先且专业的民航铁路出行大数据及拥有自主知识产权的算法模型，通过可视化平台，将分析、预测数据深入浅出的展现出来。如Mapping System（航线网络图），提供航司、机场航线布局，并对数据进行分析展示，方便用户直观便捷的查机场/航司航线状况、通航点状况、空铁联运衔接状况；大数据平台，提供官方统计、机场分析、航司分析、航线分析、铁路分析等分析模块，帮助航司/机场快速掌握民航铁路整体运行状况，一站式数据开发平台开源了解对标机场/航司运行状况，为机场/航司运行、服务提升、产品优化提供数据支撑；为文旅厅，提供空铁联运实时监测系统，帮助文旅厅实时掌握机场/火车站实时旅客流量、航班运行状况、旅客运行状况，提前做好景区开放、接待筹备等工作。

海量数据实时处理，及时准确对外输出。我们的数据覆盖全球1100+家航空公司，5000+座机场，境内航班数据覆盖率达100%，全球航班覆盖率达98%，每天处理超过20万趟航班的动态信息，智能推送40多类旅客行程关怀信息，国内航班实际起降时间准确率达99%。同时，自建铁路数据库已覆盖国内3138个车站，10000+班车次，每日覆盖中国国内90W+进出站车次。

航班动态的数据是由数据生产者实时解析的，数据生产者将解析的数据发送到Kafka，由消费服务对数据进一步消费处理，最终由消费服务将有效的数据同步到MySQL数据库中存储。

全球每天约有10万次航班的起降，预计每分钟产生5万条航班动态数据合计14M，每天产生的数据约20.4G，每月612G，每年7.2T ; 航班管家数据覆盖全球1100+家航空公司，5000+座机场，境内航班数据覆盖率达100%，全球航班覆盖率达98%，每日处理超过20万趟航班的动态信息。

为了面向行业提供多种数据服务产品和数据解决方案，赋能行业合作伙伴、帮助其提效降本，2021年01月06日，公司领导召集部分员工，确定了项目的大致方向，提出了依托现有的航班、高铁数据接口，开发一个“航班管家开放平台”的SaaS平台。

01

项目设计

研发人员根据项目提出的需求，第一时间画了简单的设计图。

航班管家开放平台可主要分为3个大模块和15个子模块：3个大模块分别是控制台模块、数据服务模块、数据中心模块。15个子模块分别是：用户模块、鉴权模块、产品模块、网关模块、API数据模块、H5数据模块、控制台模块、管理后台模块、账单模块、余额模块、批价模块、支付模块、时间轴模块、行程中心模块、行程消息模块。

控制台模块：

提供用户专属账号登陆“航班管家开放平台”的控制台，开通“行程服务”中的产品获取航班、高铁服务的专属API接口数据和下载“数据报告”产品中有价值的大数据分析报告等。

数据服务模块：

数据中心模块：

基于民航空管局授权的官方动态数据，整合航空、铁路、场站、旅客、货运等多维度数据，结合拥有自主知识产权的算法模型与行业Know-how，构建有价值的数据。

02

技术选型

技术团队了解完业务的需求，考虑到用户的类型和规模，为了保证系统的安全性、可用性、稳定性、可伸缩性和可维护性，确定了以下的架构模式：

2.1、分层模式：

控制台模块采用的是分层模式：表示层、应用层、数据访问层。

表示层：

使用Vue.js等进行前端展示，完成集成和数据展示功能。

应用层：

使用Spring Cloud、Log4j、MyBatis等开源框架，Spring Cloud使用的计算机编程语言是Java，保证了系统代码的可移植性、安全性、可维护性，同时它也是一个分布式系统，保证了系统的可伸缩性、可维护性、可用性。

数据访问层：

综合使用Kafka、MySQL、Redis等多种开源技术，高效完成数据存储、资源调度、数据计算等，为业务及其他环节做支撑。

2.2、主从设备模式

数据中心模块中的数据库MySQL采用主从设备模式：主设备储存数据最终的计算结果，从设备中返回主设备中的计算结果。

MySQL使用主从设备模式，实现了实时灾备，在单台机器发生故障的时候，可以迅速的切换到其它机器，即实现了数据的备份，又保证了服务的高可用，同时从设备可以有多个，也保留了服务的扩展性。

2.3、代理模式

采用Nginx服务器的反向代理，防止主服务器被恶意攻击，确保数据的安全，提供数据的防护能力。同时Nginx服务器提供有负载均衡和动静分离的实现支持，可以极大的提高服务的安全性、稳定性，可用性。为了进一步保证网络安全，所有的服务均采用HTTPS加密协议进行网络资源传输，为用户良好的体验效果提供保障。

03

实施过程

2021-01-18

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1. 产品模块完成了H5资源和API资源的在线配置相关接口；

2. 鉴权模块完成了资源访问的鉴权相关接口；

3. 用户模块完成账户信息的维护相关接口；

4. API数据模块完成了航班数据输出接口、高铁正晚点数据输出接口；

5. H5数据模块完成了航班详情页和高铁详情页服务器端接口；

6. 控制台模块完成产品列表、应用列表相关接口。

2021-01-25

1. 控制台模块和产品模块、鉴权模块、前端完成联调和上线；

2. 网关模块和鉴权模块、产品模块、H5数据模块、API数据模块完成联调并上线；

3. 管理后台模块完成了基础框架的搭建和权限系统的开发、测试和部署到线上华为云。

2021-02-25

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1. API数据模块完成高铁动态、列车时刻表输出相关接口；

2. H5数据模块完成航班详情页内部跳转链接页面、高铁详情页内部跳转链接页面；

3. 时间轴模块完成卡片元数据和阶段卡片关联的相关接口；

4. 控制台模块完成用户注册、找回密码、更换手机号、主题配置相关接口；

5. 管理后台模块完成产品货架的展示、产品上下架，用户信息，系统配置。

2021-03-08

1. API数据模块和网关模块完成高铁动态、列车时刻表输出的联调、上线；

2. H5数据模块和网关模块、前端完成航班详情页、高铁详情页内部跳转链接页面的联调、上线；

3. 时间轴模块和管理后台模块完成卡片元数据和阶段卡片关联的联调、上线；

4. 控制台模块和用户模块、前端完成户注册、找回密码、更换手机号、主题配置的联调、上线；

5. 管理后台模块完成产品货架的展示、产品上下架、用户信息、系统配置的上线。

2021-03-26

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

2. 行程消息模块完成消息推送、消息列表展示的相关接口；

3. 控制台模块完成用户的认证、应用的动态配置、银行卡对公转账充值的相关接口；

4. 批价模块完成了产品的批价处理相关接口；

5. 账单模块完成了生成产品的消费订单相关接口；

6. 余额模块完成了消费订单的扣费相关接口

7. 支付模块完成了企业账户信息的维护、银行卡对公转账充值到余额、余额支付、余额查询的相关接口；

8. 管理后台完成用用户认证审核、户充值的订单和充值处理的相关接口。

2021-04-08

1. 行程中心模块和网关模块、控制台模块完成了联调、上线；

2. 行程消息模块和网关模块、控制台模块完成了联调、上线；

3. 账单模块和批价模块、余额模块、支付模块完成了联调、上线；

4. 控制台模块和支付模块、管理后台模块、前端完成了联调、上线；

5. 管理后台模块和控制台完成了联调、上线。

2021-05-15

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1. 支付模块完成支付宝、微信扫码支付的相关接口；

2. 账单模块完成了日账单、月账单统计和明细查询的相关接口；

3. 控制台模块完成了用户账单的汇总和明细的展示和导出、行程服务产品套餐包展示和购买和订单的支付、查询相关接口；

4. 批价模块完成行程服务产品套餐包的批价；

5. 管理后台模块完成产品套餐的录入、上下架，用户购买套餐的展示、用户订单的相关功能。

2021-05-31

1. 支付模块和控制台完成扫码支付的联调、上线；

2. 账单模块和控制台完成账单统计和明细查询的联调、上线；

3. 控制台模块和支付模块、前端完成套餐的展示、购买和订单列表的查询的联调和上线；

4. 批价模块和控制台模块完成套餐包相关产品的计费调整的联调和上线；

5. 管理后台模块完成了测试和上线。

2021-06-18

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1. 控制台模块完成支付宝、微信扫码充值到余额，航班详情页、高铁详情页支持功能模块可配置化；

2. H5数据模块完成航班详情页、高铁详情页功能模块的动态展示。

2021-06-30

1. 控制台模块和支付模块、前端完成扫码充值联调、航班/高铁详情页的功能模块动态配置的联调、上线；

2. H5数据模块和前端完成航班详情页、高铁详情页功能模块的动态展示的联调、上线；

3. 前端完成官网的全新改版上线。

民航局空管局官方授权数据，为航班信息提供了官方来源的数据，充实、完善了底层数据库。

·与交通行业专业院校、科研院所、金融券商等展开合作，特聘各领域专家组成专家团队，为客户提供深度的行业咨询服务及分析报告产品。

一、项目定位

1. 概述：大交通数据及服务开放平台，为多种行业用户提供民航、铁路、航空货运大交通数据及其衍生产品服务，并根据各行业特色和需求，提供个性化、配套完善的解决方案。

2. 目标：封装航班管家的各项能力，向平台用户输出多种类的产品服务及解决方案。提供一站式自助化线上服务，降低自身人力成本投入。

3．提供成熟稳定的行程服务H5页面，企业可在自有移动端产品中嵌入航班、列车行程服务及行程管理页面，以企业自己的品牌，在自有产品中一站式全流程服务出行用户，让用户能轻松管理自己的行程。帮助企业显著提升用户出行体验，更好服务用户，创造更多商业价值。

4. 可为企业高效快速对接以下成熟型行程服务产品降低企业开发成本、提升用户出行服务满意度，如行程管理、航班行程服务、列车行程服务、全场景服务信息推送。用户可随时查看已有行程/ 历史 行程

用户可自主添加航班、列车行程，支持航班号/起降地查询航班信息、车次号/出发到达站查询火车信息，航班行程服务，围绕用户航空出行场景，提供精准的航班动态信息，并将航空出行全流程划分为多个阶段，在不同阶段提供不同的数据和服务，企业可通过H5页面将服务嵌入自有产品中，为用户提供一站式全流程服务。不同行程阶段，给用户提供的服务，可以在平台进行配置。实时、精准呈现航班动态相关信息，大数据预测起飞及到达时间，准确告知值机柜台和登机口信息，详细指引登机路线，确保用户顺利登机，航班近期准点率及平均延误时长统计。

二、目标群体

1. 短期目标群体：

有数据使用需求的中小型用户，如券商、咨询公司、学者学生、创业开发者等（对标API接口产品）。

有数据分析需求，需要数字化分析工具的用户，如机场、航司、政府、制造商等（对标数据平台、数据报告产品）。为C端提供行程服务需求的用户如中小型OTA、TMC等（对标行程服务产品）。

2. 长期目标群体：

有货运数据需求的用户，如物流、货运代理等（对标货运服务产品）

为服务的各领域提供专业的解决方案，如OTA、物流、航司、机场、制造商、用车、保险、车联网、集成系统开发、云服务等。

成效：

保险：行业数据分析核算，实时核保，赔付周期提升99%，赔付率降低50%，优化用户服务体验。

网约车：合理优化网约车资源利用率，平均减少接送机司机空等时间75分钟/年。

酒店：为酒店提供用户行程管理，6小时酒店航班信息同步，提高房源利用率，提升“机+酒”服务体验。

物流：为物流快递行业提供发货前中后数据信息参考，航班管家为中国90%的航空快件服务商赋能提效。

航班管家

航班管家是国内领先的智能出行平台，以“航班+高铁”的行程服务为核心，服务全面覆盖航班、高铁以及专车接驳三大出行场景，服务所有大交通出行用户。面向C端，航班管家为用户提供航班/列车动态信息、票务/酒店预订、专车接送、出行攻略内容等在内的一站式出行服务，让出行成为美好的生活方式；面向B端，航班管家构建覆盖航班和铁路出行全场景的企业级SaaS平台，聚焦大交通出行服务行业数字化升级，为OTA、TMC等行业提供多场景服务解决方案，赋能合作伙伴，提效降本。

现在好用的无代码零代码开发平台有哪些，求推荐？

宜搭

宜搭作为阿里巴巴的亲儿子一站式数据开发平台开源，有着强大的技术支持背景。产品核心特征总结为5点一站式数据开发平台开源：低门槛、一站式、泛业务、高定制、高集成。

亮点：

1 低门槛：核心用户为无编码基础用户一站式数据开发平台开源，相当于人人都可以使用。

2 一站式：可以从无到有搭建系统，打通线上、线下、移动。

3 泛业务：可以但是不限于覆盖企业协作办公在内的诸多场景。

4 高定制：可以灵活的配置，满足定制化的需求。

5 高集成：同其他系统集成，将系统串联起来。

界面：主打简约形象，流程指引较为明确，色彩对比性强。

不足：产品的功能较局限，好的功能都需要付费。而且若需个性化定制则价格达数十万起，花费颇高。

雀书飞流

飞流属于雀书旗下的主打平台。宣称30分钟内搭建新应用，提高办公效率。主打拖拉方式制定表单，通过规则引擎，配置规则表达式。

亮点：

1 可视化搭建应用。将页面元素封装成组。业务流程、权限封装为流程设计器和可配置选项。

2 自定义表单。通过拖拉组件，可以快速完成流程表单的设计。通过表单收集数据，实现数据协作共享。

3 自定义流程。流程图支持复杂的条件分支，可满足任意流程。支持多人会签、审批链等多种审批方式。可通过规则引擎，配置规则表达式，让流程引擎在运行时根据条件确定下一分支。

4 无缝集成现有业务系统。通过流程环节的配置，可以将流程数据通过接口返回给业务系统。

5 私有化部署。支持私有化部署，个性化定制应用，保护企业数据。

页面：

页面表现简洁，色彩统一，功能展示较明确。

不足：表单搭建时的基础元素较少，选择较单一。

轻流：

流程自动化的BPM平台，可以自定义的工作流管理软件。通过使用轻流，可以做出一般的功能需求，例如表单、简单的业务流程。因为功能相对简单，非技术人员也可以极快时间内上手。

亮点：

1远程办公：零代码搭建业务流程系统，助力企业远程办公效率在线。

2 一个平台：连接型BPM，整合一切的企业数据中台。

3 智能助手：告别繁琐和沉重，将重复工作交给业务流程自动化。

4 易审批：随时随地盖章审批，电子签章重磅推出。

界面：页面简洁大方，色彩丰富，比较年轻化。

不足：应用分区较不明确，较多应用时界面会十分混乱，不利于企业的使用观感

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