一站式数据开发平台（一站式ai开发平台）

本篇文章给大家谈谈一站式数据开发平台，以及一站式ai开发平台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享一站式数据开发平台的知识，其中也会对一站式ai开发平台进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、大数据平台是什么？什么时候需要大数据平台？如何建立大数据平台？
• 2、金融行业找袋鼠云做数据中台的业务价值是什么？
• 3、如何搭建大数据分析平台？
• 4、大数据基础平台有哪些？
• 5、这个一站式式数据分析工具到底有多全能？

大数据平台是什么？什么时候需要大数据平台？如何建立大数据平台？

1、大数据平台目前业界也没有统一的定义，但一般情况下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架，建立计算集群，并在上面运行各种计算任务，这就是通常理解上的大数据平台。
2、至于一家企业什么时候需要大数据平台，这取决于这么几方面：
业务需求：业务需求引导是必须的，不能光为了建平台而建平台，建立平台的最终目的是为了服务业务，让业务发展的更好。企业内大数据平台一般是信息管理部门、IT部门承建并承接一些数据需求，业务部门其实不关心你是不是用大数据平台还是用Oracle数据库计算出来的，那么这怎么评估呢？其实主要还是数据量，比如业务部门是不是偶尔会提“去年全年的XX怎么样？”、“去年全年的销售按照渠道、产品类别几个维度进行细分”、“需要用户行为数据、订单数据结合来做用户画像”、“需要给用户打标签”、“设备传感器的数据都有了，需要做实时的故障预测”等等，在承接各种业务需求的时候，是不是偶尔会出现任务运行很久的情况？会不会出现有些需求根本难以实现，因为计算量太大的问题？这就说明，业务上已经有大数据的诉求了，技术上并没有满足。
说到业务需求，企业内的信息管理部门也要注意，自己不能光承担需求，更重要的是要深入业务，理解业务，本部门对技术了解，如果对业务也多了解一下，就能够利用技术优势做到“想业务部门所未想”，实现比业务部门能提出更好的需求，并且能用大数据技术实现这个需求，这时候，信息管理部门的价值就更突出了，在企业内就再也不是一个承接需求或者背锅的部门了。
数据量与计算量：涉及到数据量的评估，也包括2方面：
现有的情况：现在有多少数据？都存储在哪里？业务部门提的各种指标需求，每天需要多长时间计算完成？每天什么时候完成昨天经营情况的数据更新？
增长的情况：每天、每周、每个月的数据增量有多少？按照这个增速，现有的配置还能满足多长时间的需求？
以上2个方面需要综合评估，现有数据量较多或者增长较快，那就需要做大数据平台的打算了。
先进性：本企业在技术上的布局是否需要一定前瞻性？需要早在数据量不太大的时候就进行技术探索？亦或是未来会上马新项目，新项目会产生大量数据。
公有云与私有云的选择：如果企业对公有云比较接受，其实可以考虑直接数据上公有云，公有云在国内主要就是阿里云、腾讯云、百度云等，其中阿里云的技术最为成熟，此外还有亚马逊的AWS等，但这里说的是搭建自己的大数据平台，就不深入展开了。
3、如何搭建大数据平台
建设一个大数据平台不是一朝一夕能完成的，不是下载安装几个开源组件那么简单。
涉及到：
技术层面：如何进行系统架构设计？集群资源如何评估？需要哪些组件？Hadoop、Spark、Tez、Storm、Flink，这些组件有什么区别？它们之间如何有机的组合起来？
团队层面：现有的技术团队配比如何？有没有人力搭建并且运维这个平台？有没有能力运营好这个平台？
对于非常重视主营业务的传统企业，信息技术部门的团队规模一般比较有限，建设一个大数据平台的成本是很高的，这个成本不仅是经济成本，还包括人才投入的成本、时间消耗的成本等等，如何能快速满足企业的大数据平台需求。这时候就可以考虑直接采购商用的大数据平台。
商用的大数据平台，市场上也有很多可以选择，比如星环、华为，此外还有袋鼠云数栈。
数栈的目标是通过产品化的方式，帮助企业构建数据共享能力中心。数栈不仅仅是一个大数据平台，同时附加各类数据处理工具，包括：
开发套件：一站式大数据开发平台，帮助企业快速完全数据中台搭建
数据质量: 对过程数据和结果数据进行质量校验，帮助企业及时发现数据质量问题
数据地图: 可视化的数据资产中心，帮助企业全盘掌控数据资产情况和数据的来源去向
数据模型: 使企业数据标准化，模型化，帮助企业实现数据管理规范化
数据API: 快速生成数据API、统一管理API服务，帮助企业提高数据开放效率
主要特点有：
1.一站式。一站式数据开发产品体系，满足企业建设数据中台过程中的多样复杂需求。
2.兼容性强。支持对接多种计算引擎，兼容离线实时任务开发。
3.开箱即用。基于Web的图形化操作界面，开箱即用，快速上手。
4.性价比高。满足中小企业数据中台建设需求，降低企业投入成本。
有了数栈，企业搭建数据平台就不再是什么问题，核心需求也就会从搭建数据平台转为满足更多的业务诉求，实现真正的企业数据共享能力中心

金融行业找袋鼠云做数据中台的业务价值是什么？

袋鼠云给金融行业创造的业务价值有很多
1、袋鼠云可以解决系统数据孤岛一站式数据开发平台，提高业务运行效率和系统运维效率一站式数据开发平台；
2、完善数据治理管控，统一的运维监控平台，集中的开发管理体系，实现云端可视化开发；
3、促进金融数字化转型，打造金融数字化平台，行业用户个性化管理，形成技术+数据转型；
4、建设数据服务新模式，建设金融数据服务平台化、金融数据服务开放化和金融业生态体系闭环。


拓展资料：


12月17日下午，在厦门市大数据管理局指导下袋鼠云与厦门火炬高新区产业联合会、英特尔、美亚柏科、亿联网络、荆艺软件联合举办“数栈生态荟·厦门站暨数智化生态联盟揭牌仪式”。会议以“聚一起共飞跃”为主题，分享企业数字化转型建设方案，探索集团型企业大数据建设之路，吸引近100家企业的150多名企业代表到场聆听。共筑发展新生态共赢数字新时代


厦门市大数据管理局数字化发展处负责人陈洪昕博士会上，厦门市大数据管理局数字化发展处负责人陈洪昕博士首先进行了致辞，他表示数字经济已成为经济复苏和经济增长的新引擎，尤其突如其来的疫情冲击，激发了各行各业对数字化、信息化、智能化的需求，数字化转型已成为企业当下亟需解决的关键任务和重要课题。作为厦门经济建设主力军的大型集团企业更要利用好数字产业化这一抓手，把握优势重构企业核心竞争力。希望以此次会议为契机，构建政府、企业、社会力量多方参与、充满活力的大数据开放生态圈，分享交流企业数字化转型的关键要素和建设路径，为厦门数字化转型发展、经济高质量建设再添新动力。
嘉宾签到随后中航金网、亿联网络、友达智汇、荆艺软件等企业分别分享了如何快速搭建数字化基础设施，打通数据全链路，提高生产制造、供需匹配、维护服务的效率，降低经营成本、提升核心竞争力。同心同力筑建企业数字化基础设施

袋鼠云数栈事业部总经理闵佳袋鼠云数栈事业部总经理闵佳表示：数据中台作为数字经济时代的新基建，能够帮助企业搭建数据信息于一体、开放共享、安全可靠的数据共享中心，最终实现数据驱动业务的新模式。袋鼠云自主研发的云原生一站式开发平台——数栈DTinsight具有信创兼容、天生云原生、湖仓一体、批流一体、跨云部署等优势特点，覆盖数据中台建设的全流程，通过大数据咨询、平台建设、场景落地、持续迭代四步骤，为企业数字化转型保驾护航。一马当先产业基金助力企业数字联网络战略投资总监苏小波亿联网络战略投资总监苏小波表示：随着云计算、大数据、人工智能技术的深入发展，数据量将爆炸式增长，如何实现数字化转型成为所有企业都关心的问题。亿联产业基金持续专注于云计算、数据智能、企业服务和智能硬件领域，并运用数字化手段优选投资项目。此次对袋鼠云的战略投资，即是基金积极布局企业数字化转型生态的重要一环，助力袋鼠云打造以云原生一站式大数据开发平台为核心的产品生态体系，围绕数据资产打造“平台化、资产化、服务化“，赋能行业生态，携手为企业的数字化转型提供数字化基础设施服务。

如何搭建大数据分析平台？

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：

Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。

数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。

数据建模分析是针对预处理提取的特征或数据建模，得到想要的结果。结果可视化及输出API。可视化一般式对结果或部分原始数据做展示。一般有两种情况，行数据展示，和列查找展示。

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大数据基础平台有哪些？

国内大数据平台有：
1、星环Transwarp。星环科技是一个以hadoop生态系统为基础的大型数据平台公司，被Gartner魔力象限列入名单过，它的潜力不容忽视，它在技术上对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能得到了改进，提供了hadoop的企业大数据引擎等。
2、TalkingData。TalkingData属于独立的第三方品牌。它的产品与之服务涵盖了移动应用数据统计、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。
3、友盟+。友盟+是第一个第三方的全域大数据服务供应商，可以全面覆盖PC机、无线路由器等多种设备。为企业提供基础统计、操作分析、数据决策等全业务链的数据应用解决方案，帮助企业进行数据化操作和管理。
4、网易猛犸。网易猛犸大数据平台提供了海量应用开发的一站式数据管理平台，其中还包含了大数据开发套件和hadoop发布。该套件主要包括数据开发、任务操作、自助分析、以及多租户管理等。
5、GrowingIO。GrowingIO是一种基于因特网用户行为的数据分析产品，具有无埋点数据采集技术，可通过行为数据，如网页或APP的浏览轨迹、点击记录、鼠标滑动轨迹等行为数据，对用户行为数据，进行实时的分析，用于优化产品体验，实现精益化操作。
6、神策数据。神策数据原理也与GrowingIO类似。但是它在技术上提供开放的查询API和完整的SQL接口，同时与MapReduce和Spark等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。

这个一站式式数据分析工具到底有多全能？

大数据现在大火，许多公司需要用一站式数据开发平台他们一站式数据开发平台的数据做支撑，所以需要找寻很多的数据分析工具，但是呢，很多很多工具不一定能满足一站式数据开发平台我们的需求。大家都在说一站式数据分析平台，那么一站式到底是什么样的一站式呢？

这里拿亿信华辰的一站式数据分析平台---ABI为例。

亿信ABI是一款融合一站式数据开发平台了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台，功能强大，可根据用户实际需求选择想要的功能模块。

数据填报： 亿信ABI支持对分析表进行数据回填设置，对缺失的数据进行补录，也可以制作全新的填报表单用于录入数据，实现数据分析填报一体化。

数据处理： 亿信ABI集数据建模及ETL设计的功能于一体，可预先对数据源进行整合及处理，帮助政府和企业构建数据仓库，提高数据质量，实现数据融合。

报表分析： 包括同环比增幅分析、排名分析、参数查询等基本表格，还有中国式复杂报表、简历报表、聚合函数的等复杂表格，同时支持维度钻取、嵌入式等多种钻取方式。

图表分析： 亿信ABI支持上百种统计图样式，每款统计图的颜色、样式皆可按照喜好自定义。用它实现领导驾驶舱，可以自定义使用报表模板拥有的所有的数据展现形式，如：地图、表格、富文本、绘图、统计图等等。

酷炫可视化： 亿信ABI支持酷屏分析，可灵活自由地制作酷炫的图表和大屏展现，方便开发和实施人员快捷地完成页面需求，任何用户想要达到的页面效果都可以使用酷屏分析制作完成。

报告分析： Word和PPT是职场人士使用频率最高的汇报工具。考虑到这一使用场景，ABI支持Word式分析报告、即席报告和幻灯片满足用户不同的演示汇报需求。

自助式分析： 零学习成本，一分钟上手，使用者只需通过简单的鼠标拖拽操作就实现数据的分析展现，组件大小及位置自由设定，一手打造个性化长报告。

移动跨屏应用： 亿信ABI无缝支持PC、iPad和手机等移动设备的应用。可随时随地的通过移动设备进行数据的采集和分析，从而做出正确的决策。

亿信ABI从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务，能够实现更深入的业务洞察力。

这些功能有没有满足你们的需求呢？有需要的可以去体验一下哦~ 关于一站式数据开发平台和一站式ai开发平台的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 一站式数据开发平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于一站式ai开发平台、一站式数据开发平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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