医疗大数据平台开发搭建（医疗大数据平台介绍）

本篇文章给大家谈谈医疗大数据平台开发搭建，以及医疗大数据平台介绍对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享医疗大数据平台开发搭建的知识，其中也会对医疗大数据平台介绍进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、深圳星荣医生集团有限公司怎么样？
• 2、中关村医药健康大数据交易平台启动，将带来哪些方面变化？
• 3、平安医疗生态，16 万亿市场的合纵连横
• 4、山东省健康医疗大数据管理办法
• 5、大数据室如何应用的？有什么大数据平台的推荐呢？
• 6、大数据技术与应用学什么课程

深圳星荣医生集团有限公司怎么样？

深圳星荣医生集团有限公司是2017-06-29注册成立的有限责任公司，注册地址位于深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)。

深圳星荣医生集团有限公司的统一社会信用代码/注册号是91440300MA5ELEJ96N，企业法人经松，目前企业处于开业状态。

深圳星荣医生集团有限公司的经营范围是：一般经营项目是：医疗技术研究；医疗信息咨询(不含限制项目）；医疗管理咨询、投资咨询(不含限制项目)；对医疗机构提供行政管理﹑后勤管理服务；医疗用品及器材(不含药品及医疗器械)的销售；家庭医生、医生护士签约服务及管理；医疗分级诊疗实施推广运营服务及管理网络平台搭建推广与数据运营及管理；医院、医疗、养老项目的投资(具体项目另行申报)；医疗健康产业大数据平台的技术开发、技术咨询与技术服务；会务策划、会展策划；实验室生物化学仪器、耗材及试剂的销售；第一类医疗器械及第一类体外诊断试剂的销售；医疗信息化系统、智慧医疗系统的技术开发；医疗技术研发、技术转让、技术咨询、技术服务；计算机软件、计算机系统的技术开发及技术服务；数据库处理；供应链管理;医疗器械租赁(不含金融租赁)。，许可经营项目是：提供医疗卫生人力资源管理服务；职业技能培训；提供医疗卫生人力资源管理服务； 从事与医疗机构及诊疗活动、医疗器械等相关的经营（从事与医疗机构及诊疗活动、医疗器械等相关的属于法律、法规规定应当经批准的许可经营项目的，须取得相关许可审批文件后方可开展相关经营活动）；提供医疗卫生人力资源管理服务；职业技能培训；第三类医疗器械的销售(从事与医疗机构及诊疗活动、医疗器械等相关的属于法律、法规规定应当经批准的许可经营项目的,须取得相关许可审批文件后方可开展相关经营活动)。

深圳星荣医生集团有限公司对外投资1家公司，具有0处分支机构。

通过爱企查查看深圳星荣医生集团有限公司更多信息和资讯。

中关村医药健康大数据交易平台启动，将带来哪些方面变化？

中关村医药健康大数据交易平台启动医疗大数据平台开发搭建，将带来哪些方面变化？医药健康大数据平台十分关键，主要是用于全面新技术开发，以及对于相关产业进行扶持，另外还有一个重要功能，那就是培养更多医药类人才，下面给大家说明一下，这个平台未来将会给医药行业带来什么变化，朋友们可以参考：

一、医药健康大数据交易平台启动，将会让医药方面更加安全、可靠：

医药健康大数据交易平台启动。将会让中国医药行业更加透明化和模式化，这样就会更加正规。我们知道中国在医药行业，科研水平发展很快，可是一直没有一个和市场结合的有效方法，这就导致很多医药新技术，难以得到大家认知，甚至有些安全问题，引起大家关心。这对于中国医药来说，不是一个好事情。现在医药健康大数据交易平台启动，将会逐步公开化，这样就会让人们熟悉各类药物，也会让大家了解新医药发展动态，从而让大家更加信任医药行业，这对于医药安全有直接帮助，让整个行业得到快速发挥，得到社会认可。

二、医药健康大数据交易平台启动之后，将会为中医行业发展起到关键作用：

医药健康大数据交易平台启动意义非凡，因为这个平台对于中医药推广，有着十分重要作用。中国中医药行业，一直缺少一个标准平台，现在终于有了一个展示之处，这对于中药当然十分重要，未来中医发展，将会更多依托于这个平台。从而改变人们以往对中医认识。

三、医药健康大数据交易平台启动对于人才培养十分重要，会加速人才流动：

这次医药健康大数据交易平台启动，对于很多人才有直接好处，医疗大数据平台开发搭建他们能够通过这个平台，展示自己能力，从而让人才流动加速，这方面改变意义十分重大。

平安医疗生态，16 万亿市场的合纵连横

2020 年，新冠疫情让人们更懂得生命和 健康 的可贵，也让人们呼唤互联网医疗能够早日走入千家万户。

9 月 22 日，中国平安投资者开放日首次全面地和大家分享平安集团整个医疗生态的建设。会上平安不仅展现了其强大的生态实力，并描绘了其生态画卷更广阔的蓝图。

一、针对医疗行业痛点开出生态药方

平安集团联席 CEO 陈心颖说：" 我们做医疗并不只是想让用户多买几个保单，是想真正解决中国医疗难题。"

医疗行业非常复杂， 当前，我国人口老龄化进程加快，医疗生态中各方痛点仍旧凸显。例如，医护人员不足且基层医疗水平专业性欠佳；居民看病难看病贵；机构医疗资源分配不均，小病大治，群众信任不足；多城市医保政策差异大，数据未打通等等。

可以说医疗问题处在了这个行业的方方面面，问题之间还都相互关联，不能单单头痛医头脚痛医脚，非常棘手。

但如果从市场规模来看，预计 2019 年到 2030 年将从 6 万亿增至 16 万亿人民币。谁能啃下这块硬骨头，谁就能获得巨大的收益和广阔的未来。 伴随 " 健康 中国 2030" 上升为国家战略，中国平安加快在医疗 健康 领域的投入布局，最新升级医疗生态圈战略。

目前平安构建了涵盖 " 以 科技 为基础的，用户端－服务商－支付端 - 政府端 " 的全方位医疗 健康 生态圈。截至 2020 年 6 月末，医疗 健康 生态圈覆盖超 370 个城市、1.7 万家医疗机构、3.46 亿用户。以平安好医生为入口，连通平安寿险、平安养老险、平安 健康 险等公司服务广 大线上线下个人客户 ；通过平安智慧城市业务赋能政府监管部门和医疗服务各参与方 ；通过平安医保 科技 建立的智能化医疗服务平台赋能医保局、商保公司等支付方。

在用户端，平安好医生为超过 3.46 亿用户提供一站式医疗 健康 服务。 平安好医生依托自有的全职医疗团队及自主研发的人工智能辅助诊疗系统，打通线上和线下，向用户提供及时、优质的线上医疗服务，涵盖 7 × 24 小时在线咨询、 健康 管理、处方、挂号、第二诊疗意见及 1 小时送药等全流程服务。截至 2020 年 6 月末，平安好医生累计服务用户量超 3.46 亿，上半年累计线上咨询量近 8.25 亿人次，自有全职医疗团队人数达 1,836 人。此外，平安好医生将 AI 技术、医疗服务等优质资源赋能生态圈合作伙伴，累计合作医院数超 3,700 家，其中三级医院近 2,000 家 ；合作药店数超 11.1 万家，覆盖全国 371 个城市。

在服务商端，平安为政府监管部门和医疗服务提供方打造覆盖诊前、诊中、诊后全流程的智能一体化平台。 目前平安智慧医疗已覆盖超 1.7 万家医疗机构，提供包括一体化监管平台、智能疾病预测、智能影像筛查、辅助诊疗工具 AskBob 等全方位服务，其中 AskBob 上半年累计调用量达 2,204 万次，惠及约 41.3 万名医生。

在支付端，平安医保 科技 致力于成为全方位赋能医疗生态圈的智慧 科技 公司，紧紧围绕医保实现赋能，通过提供自身软件和服务， 促进医保、医疗、医药三医联动，实现降低医疗成本、提升服务体验、提升保障水平的目标。 平安医保 科技 以智慧医保系统为核心，打造智慧医保一体化平台，为医保局赋能 ；同时从医保出发， 围绕医院、医生、药店、参保人，积极延伸打造医疗管理综合解决方案 ；在保险产品设计、风险控制和营销渠道等方面 为商业保险公司赋能。截至目前，平安医保 科技 已在多个省中标平台建设工程项目。

在政府端，平安通过建设医疗 健康 大数据平台，为监管部门搭建起 " 医保控费 "" 智慧卫健 " 等数字化治理体系。 在此次疫情中，平安智慧医疗的 "AskBob 卫健 " 新冠肺炎疫情预测分析系统，可以做到以 " 秒级 " 刷新频率不间断地为武汉、北京、重庆、深圳等全国 200 多个地方政府提供实时信息监测和准确率高达 99% 的疫情预测。

未来，平安将继续从政府、用户、服务方、支付方、 科技 等 5 个方面发力构建医疗生态闭环，抓住医疗 健康 市场巨大发展机遇，打造公司未来价值增长新引擎。具体而言， 平安医疗生态圈将聚焦三大方向：一是横向打通，从用户端出发抓住用户流量，从支付端长臂管理机构，并赋能服务方，实现价值最大化；二是纵向打通，通过服务政府，撬动医院、医生、医药核心资源，并借助 科技 抓手，赋能生态圈成员，建立竞争壁垒；三是与平安金融主业在获客、提升客户粘性、提高 客均 价值等方面产生协同价值。

其中，平安智慧医疗服务政府端，平安好医生占据用户及线上医疗服务端、平安智慧医疗占据线下医疗服务端，平安人寿、平安养老险、平安医保 科技 、平安 健康 险服务支付端，平安医疗 科技 研究院等提供技术研究支撑。平安医疗生态圈包括多家线上 + 线下的医疗 健康 相关公司，业务之间形成有效互补。平安准备以医疗生态圈为药方打通整个中国医疗的阻塞现状。

二、 科技 赋能生态，带动协同效应

虽说发力医疗生态不只是为了保单增长，但是医疗和平安集团金融主业本身就有天然的场景协同效应，从战略高度上，整个集团的医疗生态与金融生态能呈现相互助力一个形式。

日益壮大的医疗生态圈对平安金融主业赋能成效显著。 本次开放日首次披露，平安每年 15% 到 20% 新增金融客户来自于医疗生态圈，使用医疗生态圈服务的金融客户客均合同数为 3.1 个（不使用的为 2.0 个），使用医疗生态圈服务的金融客户 AUM 约 1 万元（不使用的为 5600 元）。 未来，医疗生态圈与金融主业的协同效应将进一步体现在产品、流量、服务、 科技 、成本等诸多方面。

马明哲曾用 " 三个赋能 "，描述平安发展的三个阶段： 科技 赋能金融， 科技 赋能生态，生态赋能金融。

而今医疗生态的快速崛起，也正是由于 科技 赋能，而崛起的医疗生态又赋能金融主业。之前可能还没完全明白其中含义，现在其意自现。

今天平安也首次集中展示了全球领先的医疗 科技 ，核心优势是领先的数据和知识。平安集团首席医疗科学家谢国彤介绍，依托集团庞大的五大医疗数据库（疾病库、医疗产品库、处方治疗库、医疗资源库、个人 健康 库），建立起全球领先的医疗数据中心，其中疾病库包含约 10 万个疾病概念、42 万疾病术语等；医疗产品库包含 18 万份药品说明书、8.4 万中药方例等；处方治疗库包含 15 万条处方信息、3 千万医学文献等；医疗资源库包含 50 万中国医生信息、220 万科研人员等；个人 健康 库包含 10 亿诊疗信息等。

谢国彤还介绍，平安领先的数据和知识已经是规模最庞大、 科技 最领先、维度最完整、应用最丰富的医疗知识库。这些知识库信息通过平安 " 医疗大脑 " 以支持人工智能决策，应用广泛。 目前，平安已拥有全球最大的智能诊断辅助平台、全球最大慢病管理平台、全球最大的医疗数据库、全球第二医疗 科技 专利申请数，具备全球领先的 科技 实力。

平安每年将营业收入的 1% 用于创新 科技 的研发，其中很大一部分会投入到医疗生态圈。 最早平安是一个保险公司，然后转型 科技 公司，从今天的战略来看，未来平安可能成为一个医疗 科技 公司。

三、医疗生态关键位：平安好医生

平安好医生已成为平安医疗生态圈战略中用户和服务方的重要成员，是 中国领先的互联网医疗服务平台， 占据平安医疗生态的关键位置。

平安好医生可为 3.46 亿用户提供超 3000 种常见疾病的诊疗，日均咨询量达 83 万。同时，平安好医生拥有中国最大自建医生服务群体，驻司医护团队超 1800 人，聚集全国近万名专家，还建立起最大的线下服务网络，包含 11 万家合作药店、4.9 万家合作诊所、2000 多家体检中心。2020 年上半年，平安好医生营业收入同比增长 21% 至 27.5 亿元，其中在线医疗收入大幅增长 107% 至 6.95 亿元。

除服务个人用户外，在 B 端，平安好医生为企业用户打造专业、便捷、安心的企业医务室，已覆盖 500 家以上的企业；在 H 端，平安好医生已上线 14 家互联网医院，3 家已打通医保。

今年疫情高峰期间，APP 主站新用户注册量达到了疫情之前的 10 倍，新增用户日均问诊量达到疫情之前的 9 倍。5 月 15 日 , 平安好医生发布公告董事会委任方蔚豪先生出任执行董事、临时董事会主席、首席执行官。

生态运作的是否顺畅，平安好医生 CEO 这个中间作为连接生态的位置十分关键。

这么关键的位置给到方蔚豪，说明肯定不是一般人。他曾因在商业创新领域的努力及成就，荣获上海市委组织部与金融工作委员会颁发的 " 上海领军金才 "。

今年 47 岁方蔚豪是西安交通大学应用经济学博士，现任平安医保 科技 联席董事长兼 CEO，平安租赁董事长兼 CEO，在企业管理、金融，特别是医疗 科技 方面经验丰富，拥有优秀的战略领导力和突出的业绩贡献。

重要的人去重要的位置，看得出平安对于医疗生态的重视。

这次的任命将有利于抓住互联网医疗行业的重大发展机遇，进一步打通平安医疗 健康 生态圈闭环。

为配合战略升级，在开放日活动上，平安好医生推出 " 平安医家 " 这一全新的服务品牌。根据方蔚豪介绍，其以构建专业医患沟通桥梁为使命，致力于打造中国规模最大、模式最领先、竞争壁垒最坚实的互联网医疗服务平台，后续将发力完善现有医生体系，推出创新产品等。

自 2020 年中开始，平安好医生将聚焦渠道、服务、能力三大方向全面战略升级，通过个人用户、保险服务、企业服务、互联网医院等四大渠道聚集患者，并提供 " 医疗 + 健康 " 以及 " 私家医生 + 家庭医生 " 医疗 健康 服务，不断强化扩大自建 + 外部医生网络，专注线上医疗，并不断打通线下服务。

四、结语

今年的疫情虽然给 社会 经济和人民生活造成了巨大影响，但另一方面也极大推动了互联网医疗服务的需求，也认识到医疗行业有很多不足需要尽快解决。

过去 30 年来，唯一一个经历过金融风暴和疫情却屹立不倒的就是医疗行业。最近 10 年它排第二，唯一超越的是 科技 公司。因为最近几年是稳建回报，但过去 30 年全球的行业投资医疗都是排名第一。

因为医疗是民生，是刚需。但是要赚这个钱，你一定要解决生态圈里的痛点。而且以平安集团的体量，只有解决大问题才能有大回报。

16 万亿的市场，平安究竟能拿下多少份额不好说。但对比平安在数万亿的寿险市占率为 17% 左右，假设在金融生态的协同效应帮助下，平安医疗生态只能取得 10% 的市场，即使只给予 10% 的净利率和 10 倍 PE，估值水平也 1.6 万亿。未来，医疗生态预计将成为平安集团新的增长引擎。

构建医疗生态也体现了蜘蛛侠里的那句 " 能力越大，责任越大 "。陈心颖表示，" 医疗生态圈是平安集团的长期战略核心之一，经过在医疗 健康 领域 20 多年的耕耘，平安已是中国领先的医疗 健康 企业。我们希望通过构建医疗生态服务闭环，建立强大的技术壁垒，致力于积极助力 健康 中国建设，提高人民 健康 水平，抓住市场发展机遇，创造更大的价值。"

山东省健康医疗大数据管理办法

第一条　为了促进和规范健康医疗大数据应用发展，提升健康医疗服务水平，满足公众健康医疗需求，培育经济发展新动能，根据《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》《中华人民共和国网络安全法》等法律、法规，结合本省实际，制定本办法。第二条　本省行政区域内健康医疗大数据的采集、汇聚、存储、开发、应用及其监督管理等活动，适用本办法。
本办法所称健康医疗大数据，是指在疾病防治、健康管理等过程中产生的，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的健康医疗数据集合，以及对其开发应用形成的新技术、新业态。第三条　健康医疗大数据活动应当坚持政府主导、开放融合、创新驱动、安全可控原则，严格遵守生物安全、网络安全等法律、法规，依法保守国家秘密、商业秘密，保护个人隐私以及维护信息安全。第四条　县级以上人民政府应当将健康医疗大数据开发应用纳入国民经济和社会发展规划，组织制定、实施有利于健康医疗大数据创新融合发展和人才培养的政策措施，构建健康医疗大数据产业链，探索“互联网＋医疗健康”服务新模式，推动健康医疗产业规范有序发展。第五条　县级以上人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门负责健康医疗大数据的统筹协调、监督指导、组织实施工作，网信、公安、医疗保障、药品监督管理等部门在各自职责范围内做好相关工作。
健康医疗大数据管理机构根据省人民政府的授权，承担健康医疗大数据的日常管理等工作，并可以通过依法委托、购买服务、协议合作等方式建设、运营、维护和使用健康医疗大数据平台。第六条　政府有关部门、医疗卫生机构和健康服务企业应当按照健康医疗大数据资源目录和相关标准规范，依法开展数据采集。
健康医疗大数据资源目录由省人民政府卫生健康主管部门会同医疗保障、药品监督管理等部门编制，报省人民政府大数据主管部门备案。
健康医疗大数据资源目录由基础信息、公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、新型业态等组成。第七条　政府举办的医疗卫生机构和国有健康服务企业，应当依法将其提供服务产生的健康医疗相关数据汇聚到健康医疗大数据平台。
鼓励前款规定之外的数据生产单位，将其产生的健康医疗数据汇聚到健康医疗大数据平台。
法律、法规对个人隐私和个人信息保护另有规定的，依照其规定执行。第八条　省人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门应当会同有关部门，建立健康医疗大数据共享开放机制，明确共享开放的具体规定和评估机制。
县级以上人民政府卫生健康主管部门应当采取措施，推进健康医疗大数据平台与医疗卫生机构建立共享机制。第九条　健康医疗大数据管理机构应当通过政务信息资源交换共享平台为有关行政机关提供数据共享服务。
健康医疗数据属于政府信息和政务数据的，依照《中华人民共和国政府信息公开条例》《山东省电子政务和政务数据管理办法》的规定执行。第十条　健康医疗大数据管理机构应当按照下列规定对健康医疗大数据进行分类管理：
（一）对涉及商业秘密、个人隐私或者依据法律、法规规定不得开放的健康医疗数据，列为不予开放数据；
（二）对数据安全和处理能力要求较高、时效性较强或者需要持续获取的健康医疗数据，列为有条件开放数据；
（三）其他健康医疗数据，列为无条件开放数据。
对列为不予开放数据和有条件开放数据的，应当在相应的清单中列明法律、法规等依据。第十一条　对无条件开放数据，公民、法人和其他组织可以通过健康医疗大数据平台获取。
对有条件开放数据，由健康医疗大数据管理机构与数据使用单位签订数据使用协议后进行定向开放。协议应当明确数据的使用范围、条件、数据产品、保密责任和安全措施等内容。
对不予开放数据，经相关权利人同意开放或者依法进行脱敏、脱密等技术处理后，可以进行开放，但法律、法规另有规定的除外。第十二条　依法获得数据使用权的数据使用单位应当依照法律、法规规定和协议约定进行数据应用与服务技术研发，保证数据安全，其依法获得的数据开发收益受法律保护。第十三条　县级以上人民政府卫生健康主管部门应当充分利用健康医疗大数据平台，构建“互联网＋医疗健康”服务模式，推进网上健康咨询、预约诊疗、检查检验结果互认和临床科研数据整合共享，发挥优质医疗资源引领作用，推动覆盖全人口全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理一体化电子健康服务。

大数据室如何应用的？有什么大数据平台的推荐呢？

一、医疗大数据 看病更高效
除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。我们面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，其都处于不断的进化的过程中。在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。
在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。
医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法进行大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府和医疗行业是推动这一趋势的重要动力。
二、生物大数据 改良基因
自人类基因组计划完成以来，以美国为代表，世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划，如国际千人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等。这些计划引领生物数据呈爆炸式增长，目前每年全球产生的生物数据总量已达EB级，生命科学领域正在爆发一次数据革命，生命科学某种程度上已经成为大数据科学。
我们来看看今天的准妈妈们，除了要准备尿布、奶瓶和婴儿装，她们还会把基因测试列入计划单。基因测试能让未来的父母对于他们未出生的baby的健康有更多的了解。对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断，使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变。
当下，我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究，快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器，借助于大数据技术的应用，人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来利用生物基因技术来改良农作物，利用基因技术来培养人类器官，利用基因技术来消灭害虫都即将实现。
与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比，中国的研发及应用才拉开帷幕。我国有四大方面非常欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升。其二，国外在生物大数据领域的领先人才多，尽管我们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果，总体而言，国内高水准团队还是少。其三，欧美讲求成果应用，层出不穷的分析软件可被实验室、临床、产业多方应用。其四，在生物大数据理论研究、标准制定和广泛应用上，中国都亟待全面跟进。
三、金融大数据 理财利器
金融行业的大数据面临的往往是同样的问题，但是情况可能要好点，类似企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据。但是对于单个银行来说，同样是无法拿到用户在其他银行的行为记录数据的，其二银行本身在做很多信贷风险分析的时候，确实需要大量数据做相关性分析，但是很多数据来源于政府各个职能部门，包括工商税务，质量监督，检察院法院等，这些数据短期仍然是无法拿到。还有就是企业或个人本事日常产生的各种行为数据更难拿到，那么对客户的风险性评估还是得借用原来的老方法而已。
大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品；美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务，如有竞争的信用额度；招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。
可见，大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：
（1）精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐
（2）风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈
（3）决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制
（4）效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度
（5）产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品
四、零售大数据 最懂消费者
零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。
未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头，还是本土零售品牌，要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力，在这片红海中立于不败之地，就必须思考如何拥抱新科技，并为顾客们带来更好的消费体验。
想象一下这样的场景，当顾客在地铁候车时，墙上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告，可以自由浏览产品信息，对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单，约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后，商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息，按要求配货并送达顾客家中。未来，甚至顾客都不需要有任何购买动作，利用之前购买行为产生的大数据，当你的沐浴露剩下最后一滴时，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而虽然顾客和商家从未谋面，但已如朋友般熟识。
五、电商大数据 精准营销法宝
电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货，以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。
电商可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业也可以将此数据提供给银行，同银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。
六、农牧大数据 量化生产
大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民可以通过大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。
由于农产品不容易保存，因此合理种植和养殖农产品对十分重要。如果没有规划好，容易产生菜贱伤农的悲剧。过去出现的猪肉过剩、卷心菜过剩、香蕉过剩的原因就是农牧业没有规划好。借助于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，政府将为农牧业生产提供合理引导，建议依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。农业关乎到国计民生，科学的规划将有助于社会整体效率提升。大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息。相对于过去雇佣飞机成本将大大降低，同时精度也将大大提高。
七、交通大数据 畅通出行
交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。但是，问题和困境也非常突出，从各个城市的发展状况来看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘：对交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求。这虽然有各地在建设理念、投入上的差异，但是整体上智能交通的现状是效率不高，智能化程度不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。这其中很重要的问题是小数据时代带来的硬伤：从模拟时代带来的管理思想和技术设备只能进行一定范围的分析，而管理系统的那些关系型数据库只能刻板的分析特定的关系，对于海量数据尤其是半结构、非结构数据无能为力。
尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂，把握宏观态势；大数据必然要求我们不再热衷因果关系而是相关关系，使得处理海量非结构化数据成为可能，也必然促使我们努力把一切事物数据化，最终实现管理的便捷高效。
目前，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。科学的安排信号灯是一个复杂的系统工程，必须利用大数据计算平台才能计算出一个较为合理的方案。科学的信号灯安排将会提高30％左右已有道路的通行能力。在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。
八、教育大数据 因材施教
随着技术的发展，信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。
在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。举一个比较有趣的例子，教师的高考成绩和所教学生的成绩有关吗？究竟如何，不妨借助数据来看。比如美国某州公立中小学的数据分析显示，在语文成绩上，教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说，教师的高考成绩与他们现在所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系，教师的高考成绩越好，学生的语文成绩也越好。这个关系让我们进一步探讨其背后真正的原因。其实，教师高考成绩高低某种程度上是教师的某个特点在起作用，而正是这个特点对教好学生起着至关重要的作用，教师的高考分数可以作为挑选教师的一个指标。如果有了充分的数据，便可以发掘更多的教师特征和学生成绩之间的关系，从而为挑选教师提供更好的参考。
大数据还可以帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。比如，美国的麦格劳-希尔教育出版集团就开发出了一种预测评估工具，帮助学生评估他们已有的知识和达标测验所需程度的差距，进而指出学生有待提高的地方。评估工具可以让教师跟踪学生学习情况，从而找到学生的学习特点和方法。有些学生适合按部就班，有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据搜集和分析很快识别出来，从而为教育教学提供坚实的依据。
在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了非常多的应用，譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等，其中就应用了大量的大数据工具。
毫无疑问，在不远的将来，无论是针对教育管理部门，还是校长、教师，以及学生和家长，都可以得到针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制，也可以做出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。不久的将来个性化学习终端，将会更多的融入学习资源云平台，根据每个学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向，等等，并贯穿每个人终身学习的全过程。
九、体育大数据 夺冠精灵
从《点球成金》这部电影开始，体育界的有识之士们终于找到了向往已久的道路，那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球到篮球，数据似乎成为赢得比赛甚至是奖杯的金钥匙。
大数据对于体育的改变可以说是方方面面，从运动员本身来讲，可穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况。媒体评论员，通过大数据提供的数据更好的解说比赛，分析比赛。数据已经通过大数据分析转化成了洞察力，为体育竞技中的胜利增加筹码，也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验。
尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术，但几乎每一个球员都会在比赛前后使用大数据服务。有教练表示：“在球场上，比赛的输赢取决于比赛策略和战术，以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策，但这些细节转瞬即逝，所以数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些拥护并利用大数据进行决策的选手而言，他们毋庸置疑地将赢得足够竞争优势。”
十、环保大数据 对抗PM2.5
前年7月21日北京遭遇特大暴雨，在一天之内，平均降雨量达164毫米，也是北京市61年以来最大规模暴雨。此次暴雨因来势凶猛而给广大市民生活带来巨大影响。其实，摊上这种事儿，最主要的还是需要气象部门及时、准确地做出预警，并协同其他运营商部门，将这种预警信息第一时间下发到北京市民（包括在京旅行的人士）。也正是如此，前年的那场暴雨不仅暴露出了管理工作上的漏洞，也引起了业内人士关于一场“大数据”的探讨。
气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门，而如今，气象俨然成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持定制化服务满足各行各业用户需要。借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，例如龙卷风，通过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。天气预报的准确度的提升和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排。
尤其是进入秋冬季以来，我国多个城市爆发雾霾天气，空气污染严重。随着PM2.5对于人体健康的危害日益被公众熟知，人们对于“雾霾假”的呼声也越来越高。有人调侃，重度污染天走在上班路上就是一台“人肉吸尘器”。
由此看来，依靠大数据分析北京或其他城市空气污染的形成及对策，任重道远。一是数据的来源。高耗能企业的生产规模、排放量这些数据是否层层上报，准确统计？掌握此数据的部门是否能向社会公开？北京500万辆汽车所加汽油到底有哪些成分，产生的尾气对空气污染指数的“贡献”率到底多大？二是要冲破数据挖掘分析应用的技术壁垒，当然前提就是数据公开。
在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后，NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS（国家气象局）做出气象预报的参考数据。目前，NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB。由NWS生成的最终分析结果，就呈现在日常的天气预报和预警报道上。
十一、食品大数据 舌尖上的安全
民以食为天，食品安全问题直是国家的重点关注问题，关系着人们的身体健康和国家安全。近几年，毒胶囊、镉大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考验着消费者的承受力，让消费者对食品安全产生了担忧。
近几年外国旅游者减少了到中国旅游，进口食品大幅度增加，这其中一个主要原因就是食品安全问题。随着科学技术和生活水平的不断提高，食品添加剂及食品品种越来越多，传统手段难以满足当前复杂的食品监管需求，从不断出现的食品安全问题来看，食品监管成了食品安全的棘手问题。此刻，通过大数据管理将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合能形成数据长尾，从而满足传统中难以实现的需求。在数据驱动下，采集人们在互联网上提供的举报信息，国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息，挖出不法加工点，提高执法透明度，降低执法成本。国家可以参考医院提供的就诊信息，分析出涉及食品安全的信息，及时进行监督检查，第一时间进行处理，降低已有不安全食品的危害。参考个体在互联网的搜索信息，掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势，及时进行干预，降低其流行危害。政府可以提供不安全食品厂商信息，不安全食品信息，帮助人们提高食品安全意识。
当然，有专业人士认为食品安全涉及到从田头到餐桌的每一个环节,需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响稻米安全状况,通过收集、分析各环节的数据,可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。
大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据，如何从中提取有效数据成为关键所在。可见，大数据管理是一项巨大挑战，一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求；另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。相信大数据管理在食品监管方面的应用，可以为食品安全撑起一把有力的保护伞。
十二、政府调控和财政支出 大数据令其有条不紊
政府利用大数据技术可以了解各地区的经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据数据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。大数据还还可以帮助政府进行监控自然资源的管理，无论是国土资源、水资源、矿产资源、能源等，大数据通过各种传感器来提高其管理的精准度。同时大数据技术也能帮助政府进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。
大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理。政府运作效率的提升，决策的科学客观，财政支出合理透明都将大大提升国家整体实力，成为国家竞争优势。大数据带个国家和社会的益处将会具有极大的想象空间。
十三、舆情监控大数据 名探柯南
《黑猫警长》大家都很熟悉，它讲述的是“黑猫警长”如何精明能干、对坏人穷追不舍、跌宕起伏的故事情节。拿到大数据时代背景下的话，虽然它也能体现“黑猫警长”的尽职尽责、聪明能干，但更多的会归结到一个问题：为何还是如此的被动、低效？疾病可以预防，难道犯罪不能预防么？
答案是肯定的。美国密歇根大学研究人员就设计出一种利用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法。具体做法是，研究人员通过大量的多类型数据（从人口统计数据到毒品犯罪数据到各区域所出售酒的种类、治安状况、流动人口数据等等），创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。同时，还将相邻片区等各种因素加入到数据模型中，并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。
国家正在将大数据技术用于舆情监控，其收集到的数据除了解民众诉求，降低群体事件之外，还可以用于犯罪管理。大量的社会行为正逐步走向互联网，人们更愿意借助于互联网平台来表述自己的想法和宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台，正能量的东西有，负能量的东西也不少。一些好心人通过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息，这些都是社会群体互助的例子。国家可以利用社交媒体分享的图片和交流信息，来收集个体情绪信息，预防个体犯罪行为和反社会行为。最近警方通过微搏信息抓获了聚众吸毒的人，处罚了虐待小孩的家长。
大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。其实，不论是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。

大数据技术与应用学什么课程

大数据技术与应用学的课程如下：

主修课程有：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

培养目标：网络信息类企事业单位：数据信息的采集、分析和应用，计算机软件开发及管理、数据挖掘、市场开发、决策咨询服务。

主要岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

大数据技术与应用：

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。

大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

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