java8 streamList转换使用详解

java8 streamList转换使用详解

一、java8 stream 操作

List

第一种，实用于数据查询返回的是List

方法一、

Map; resultMap = lists

.stream()

.flatMap(map ->map.entrySet().stream())

.collect(Collectors.toMap(e ->e.getKey(), e->e.getValue(),(a,b)->a)));

方法二、

Map map = maps.stream()

.map(Map::entrySet)

.flatMap(Set::stream)

.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(a,b)->a)));

注意！这种转换方法后面的(a,b)->a这个是必须的，因为list转map可能会出现key值重复的情况，如果不指定去重规则，转换的时候是会报错的

第二种，实用于数据查询返回的是List maps

Map; resultMap = lists

.stream()

.collect(Collectors.toMap(Entry::getProtity, Entry::getProtity,(a,b)->a)));

这种实体类list就比较容易，在这个过程中还可以进行条件过滤，filter 或者排序 reversed,用到时加进去就可以，这里就不赘述了

补充知识：java8 统计字符串字母个数的几种方法(有你没见到过的)

1.统计字符串字母个数(并且保持字母顺序)

比如: aabbbbbbbba喔喔bcab cdabc deaaa

目前我做知道的有5种方式,如果你还有更好的,欢迎赐教

要求:统计字符串的字符个数,最好按顺序输出每个字符的个数

//方式1

public static void letterCount1(String s) {

s=s.replaceAll(" +", "");

//1,转换成字符数组

char c[]=s.toCharArray();

Map tree=new TreeMap();

for (int i = 0; i < c.length; i++) {

//第一次：a,1

//第二次：a,2

//2,获取键所对应的值

Integer value=tree.get(c[i]);

//3,存储判断

tree.put(c[i], value==null? 1:value+1);

}

System.out.println(tree);

}

//方式2 使用流

//这个在测试特殊字符,比如\ \n时,他的顺序会不对,这个是Map造成的

//解决办法使用TreeMap

public static void letterCount2(String s) {

s=s.replaceAll(" +", "");

TreeMap result = Arrays.stream(s.split(""))

.sorted()

// .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),Collectors.counting()));

.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),TreeMap::new,Collectors.counting()));

System.out.println(result);

}

//或者

public static void letterCount2_1(String s) throws Exception {

s=s.replaceAll(" +", "");

Stream words = Arrays.stream(s.split(""));

Map wordsCount = words.collect(Collectors.toMap(k -> k, v -> 1,

(i, j) -> i + j));

System.out.println(wordsCount);

}

//方式3 使用Collections.frequency

//其实就是字符串变成集合存每个字串,把每个字串循环跟集合比较

public static void letterCount3(String s) {

s=s.replaceAll(" +", "");

List list=Arrays.asList(s.split(""));

Map map=new TreeMap();

for (String str : list) {

map.put(str, Collections.frequency(list, str));

}

System.out.println(map);

}

//方式4

public static void letterCount4(String s) {

s=s.replaceAll(" +", "");

String[] strs = s.split("");

Map map=new TreeMap();

for (String str : strs) {

map.put(str, stringCount(s, str));

}

System.out.println(map);

}

//方式5

public static void letterCount5(String s) {

s=s.replaceAll(" +", "");

String[] strs = s.split("");

Map map=new TreeMap();

for (String str : strs) {

map.put(str, stringCount2(s, str));

}

System.out.println(map);

}

//巧用split

public static int stringCount(String maxstr, String substr) {

// 注意

// 1.比如qqqq,没有找到,则直接返回这个字符串

// 2.比如qqqjava,末尾没有其他字符,这时也不会分割,所以可以添加一个空格

// 3.java11开头没有字符，没有关系，自动空填充

// 4.对于特殊字符,要注意使用转义符

int count = (maxstr + " ").split(substr).length - 1;

// System.out.println("\"" + minstr + "\"" + "字符串出现次数：" + count);

return count;

}

//如果要不区分大小写，则compile(minstr,CASE_INSENSITIVE)

public static int stringCount2(String maxstr, String substr) {

int count = 0;

Matcher m = Pattern.compile(substr).matcher(maxstr);

while (m.find()) {

count++;

}

return count;

}

2.统计字符串的单词个数

这个其实跟上面一样的,下面只写一个简洁的方法

public static void wordStringCount(String s) {

//这里开始是字符串,分割后变成字符串流

Map result = Arrays.stream(s.split("\\s+"))

.map(word -> word.replaceAll("[^a-zA-Z]", ""))

.collect(Collectors.groupingBy(Function.identityRvExCbTwt(),Collectors.counting()));

System.out.println(result);

}

3.统计文本单词个数

//统计一个文本中单词的个数

public static void wordFileCount(String path) throws IOException{

//这里一开始字符串流

//先分割

//在变成字符流

//在筛选

Map result = Files.lines(Paths.get(path),Charset.defaultCharset())

.parallel()

//字符串流--分割--字符串流

.flatMap(str->Arrays.stream(str.split(" +")))

.map(word -> word.replaceAll("[^a-zA-Z]", ""))

//去掉空

.filter(word->word.length()>0)

.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),Collectors.counting()));

System.out.println(result);

}

//优化:更精确的是根据非单词来分组

public static void wordFileCount0(String path) throws IOException{

Map result = Files.lines(Paths.get(path),Charset.defaultCharset())

.parallel()

//字符串流--分割--字符串流

.flatMap(str->Arrays.stream(str.split("[^a-zA-Z]+")))

//去掉\n

.filter(word->word.length()>0)

.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),Collectors.counting()));

System.out.println(result);

}

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