java8实现list集合中按照某一个值相加求和,平均值等操作代码

java8实现list集合中按照某一个值相加求和,平均值等操作代码

集合:

List user = new User();

user .stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge))

参数类型：

summarizingDouble 统计数据(double)状态, 其中包括count min max sum和平均值

summarizingInt 统计数据(int)状态, 其中包括count min max sum和平均值

summarizingLong 统计数据(long)状态, 其中包括count min max sum和平均值.

summingInt 求和 返回int类型

summingDouble 求和 返回double类型

summingLong 求和 返回long类型

counting 返回Stream的元素个数

averagingDouble 求平均值 返回double类型

averagingInt 求平均值 返回int类型

averagingLong 求平均值 返回long类型

maxBy 在指定条件下,返回最大值

minBy 在指定条件下,返回最小值

补充知识：java8集合List排序、筛选、求和、求最大值、平均值、List转Map

Java8集合List排序、筛选

1. List

元素有序

元素可重复

1.1 ArrayList

动态数组实现

查询快

增删慢(末尾处也快)

1.2 LinkedList

链表实现

查询慢

增删快

1.3 ArrayList和LinkedList比较

实现

查询

增删

线程安全?

ArrayList

动态数组

快

慢(末尾处也快)

不安全

LinkedList

链表

慢

快

不安全

ArrayList：

它的默认初始化容量是10，每次扩容时候增加原先容量的一半，也就是变为原来的1.5倍。

LinkedList：

底层实现是双向链表。

在增加和删除元素时效率较高。

1.4 List过滤指定元素

1.4.1 准备待测试的List

public class Message {

private Long id; //id

private String msg; //消息

private Date sendTime; //时间戳

//省略get set

}

//返回一个List

private static List getMessageList(){

List list = new ArrayList<>();

list.add(new Message(1L, "a", new Date()));

list.add(new Message(2L, "b", new Date()));

list.add(new Message(4L, "b", new Date()));

list.add(new Message(3L, "c", new Date()));

return list;

}

1.4.2 使用Iterator遍历List

private static void TestArrayList(){

List list = getMessageList();

System.out.print("删除前:");

list.stream().forEach(item -> System.out.print(item));

Iterator it = list.iterator();

whileyZylbkdK (it.hasNext()) {

Message s = it.next();

if (s.getMsg().equals("b")) {

it.remove();

}

}

System.out.print("\n删除后:");

list.stream().forEach(item -> System.out.print(item));

}

1.4.2 使用Java8对List过滤筛选

private static void filterList(){

List list1 = getMessageList();

//过滤所有msg是b的记录

List list2 = list1.stream().filter(s -> !s.getMsg().equals("b")).collect(Collectors.toList());

list2.stream().forEach(item -> System.out.println(item));

}

1.4.3 使用distinct去重

//使用distinct去重

List distinctMsg = list.stream().map(Message::getMsg).distinct().collect(Collectors.toList());

distinctMsg.forEach(System.out::println);

1.4.4 使用toSet去重

//使用collect(toSet())去重

Set distinctMsg2 = list.stream().map(Message::getMsg).collect(toSet());

distinctMsg2.forEach(System.out::println);

1.5 使用Java8对List排序

1.5.1 单个字段排序

private static void sortList(){

List list = getMessageList();

if (list != null && !list.isEmpty()){

System.out.println("===排序前如下===");

list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));

//根据Id升序排序

list.sort((a, b) -> a.getId().compareTo(b.getId()));

//根据Id升序排序(简写)

list.sort(Comparator.comparing(Message::getId));

//根据Id降序排序(简写)

list.sort(Comparator.comparing(Message::getId).reversed());

System.out.println("===排序后如下===");

list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));

}

}

1.5.2 多个字段组合排序

private static void sortList(){

List list = getMessageList();

if (list != null && !list.isEmpty()){

System.out.println("===排序前如下===");

list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));

//根据多条件组合排序,先根据msg(升序),再根据id(升序)

list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).thenComparing(Message::getId));

//根据多条件组合排序,先根据msg(升序),再根据id(降序)

list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).thenComparing(Comparator.comparing(Message::getId).reversed()));

//根据多条件组合排序,先根据msg(降序),再根据id(降序)

list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).thenComparing(Message::getId).reversed());

//根据多条件组合排序,先根据msg(降序),再根据id(升序)

list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).reversed().thenComparing(Message::getId));

System.out.println("===排序后如下===");

list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));

}

}

1.6 List转List

List idList =

list.stream().map(Message::getId).collect(Collectors.toList());

1.6.1 List转List

//利用distinct()

List msgList =

list.stream().map(Message::getMsg).distinct().collect(Collectors.toList());

//利用Collectors.toSet()

Set msgList2 =

list.stream().map(Message::getMsg).collect(Collectors.toSet());

1.7 List转Map

还是上面的测试数据,按Message的msg作为key,如果key重复就用第一个.

private static void listToMap(){

List list = getMessageList();

Map map =

list.stream().collect(Collectors.toMap(Message :: getMsg, a-> a, (k1, k2) -> k1));

System.out.println(map.size());

}

原本List有4个元素,因为有2条msg="b"的数据,转map后取第一条

1.7.1 forEach遍历Map

map.forEach((k,v) -> {

System.out.println(k + " -> " + v);

});

1.8 List转Map>

Map> groupByMsg = list.stream().collect(groupingBy(Message::getMsg));

groupByMsg.forEach((k, v) -> {

System.out.println(k + " -> " + v.toString());

});

返回如下：

a -> [Message(id=1, msg=a, sendTime=Frihttp:// May 15 17:36:30 CST 2020)]

b -> [Message(id=2, msg=b, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020), Message(id=4, msg=b, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020)]

c -> [Message(id=3, msg=c, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020)]

1.9 List

Map>> groupByGenderMap =

pigMapList.stream().collect(groupingBy(e -> e.get("gender").toString()));

1.10 List求和、求最大值、平均值

private static void statisticsList(){

List list = getMessageList();

//求和

Long sum= list.stream().mapToLong(Message::getId).sum();

System.out.println("sum = " + sum);

//求最大值

Optional maxMassage = list.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Message::getId)));

Long maxId = maxMassage.get().getId();

System.out.println("maxId = " + maxId);

LongSummaryStatistics lss = list.stream().collect(Collectors.summarizingLong(Message::gethttp://Id));

System.out.println("sum = " + lss.getSum());

System.out.println("max = " + lss.getMax());

System.out.println("min = " + lss.getMin());

System.out.println("avg = " + lss.getAverage());

}

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