使用Java 8 Lambda表达式将实体映射到DTO的操作

使用Java 8 Lambda表达式将实体映射到DTO的操作

当我们需要将DTO转换为实体（Hibernate实体等）并向后转换时，我们都会面临混乱的开销代码。

在我的示例中，我将用java 8演示代码如何变得越来越短。

让我们创建目标DTO：

public class ActiveUserListDTO {

public ActiveUserListDTO() {

}

public ActiveUserListDTO(UserEntity userEntity) {

this.username = userEntithttp://y.getUsername();

...

}

}

使用Spring数据JPA API检索所有实体的简单查找方法：

userRepository.findAll();

Problem:

Find.All() method signature (like many others) returns java.lang.Iterable

java.lang.Iterable findAll(java.lang.Iterable iterable)

我们不能使用java.lang.Iterable（*在集合上运行的Streams来制作Stream。每个Collection都是Iterable，但并不是每个Iterable都是必需的Collection）。

那么，如何获取Stream对象以获得Java8 Lambda的Power？

让我们使用StreamSupport对象将Iterable转换为Stream：

Stream userEntityStream = StreamSupport.stream(userRepository.findAll().spliterator(), falshttp://e);

大。 现在，我们掌握了Stream，这是Java 8 Labmda的关键！

剩下的就是地图和收集：

List activeUserListDTOs =

userEntities.stream().map(ActiveUserList::new).collect(Collectors.toList());

我正在使用Java 8 Method Reference，因此将每个实体初始化（和映射）到dto中。

因此，让我们对所有内容进行简短介绍：

List activeUserListDTOs=StreamSupport.stream(userRepository.findAll().spliterator(), false).map(ActiveUserList::new).collect(Collectors.toList());

那很整齐！！

补充知识：java8中使用Lambda表达式将list中实体类的两个字段转Map

代码：

List list = new ArrayList<>();

Map map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Entity::getId, Entity::getType));

常用的lambda表达式：

**

* List -> Map

* 需要注意的是：

* toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....

* apple1,apple12的id都为1。

* 可以用 (k1,k2)->k1 来设置http://，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2

*/

Map appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

安照某一字段去重

list = list.stream().filter(distinctByKey(p -> ((ModCreditColumn) p).getFieldCode())).collect(Collectors.toList());

List unitNetValue = listIncreaseDto.stream().map(IncreaseDto :: getUnitNetValue).collect(Collectors.toList());

//求和 对象List

BigDecimal allFullMarketPrice = entityList.stream().filter(value -> value.getFullMarketPrice()!= null).map(SceneAnalysisRespVo::getFullMarketPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

List naturalDayList;

BigDecimal total = naturalDayList.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

分组函数

Map> groupMap = total.getGroupList().stream().collect(Collectors.groupingBy(SceneAnalysisRespVo::getVmName));

//DV01之和

BigDecimal allDV01 = values.stream().filter(sceneAnalysisRespVo -> sceneAnalysisRespVo.getDv() != null).map(SceneAnalysisRespVo::getDv).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

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