本篇文章给大家谈谈数据接口管理平台,以及数据接口管理平台有哪些对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享数据接口管理平台的知识,其中也会对数据接口管理平台有哪些进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
六大接口管理平台,总有一款适合你的!
先聊一聊前端和后端分离的优点。前后端分离优点如下:
其中不可避免的就是定制好接口文档
数据接口管理平台,后端工程师要写好单元测试
数据接口管理平台,推荐使用 chrome 的插件 postman 或 soapui或 jmeter
数据接口管理平台,service 层的测试用例拿 junit 写。
但是这种情况对于接口文档管理很不方便,所以下面就罗列一些互联网公司常用的接口文档管理平台。
Swagger是一个大型的API开发者的工具框架,该框架提出了一个编写OpenAPI的规范(命名为OAS),并且Swagger可以跨整个API生命周期进行开发,从设计和文档到测试和部署。
Swagger框架三核心:
YApi部署流程介绍
YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。它可以帮助开发者轻松创建、发布、以及维护API。除此之外,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。特性:
难点:如果需要要执行自动化测试,需要编写脚本。
Eolinker是国内企业级IT研发管理解决方案服务品牌,在线API接口管理服务供应商,致力于满足各行业客户在不同应用环境中对研发管理全生命周期的个性化需求,提供API开发管理(AMS)、开发团队协作、自动化测试、网关(AGW)以及监控(AMT)等服务。
特性:
ShowDoc一个非常适合IT团队的在线API文档、技术文档工具。
随着移动互联网的发展,BaaS(后端即服务)越来越流行。服务端提供API,APP端或者网页前端便可方便调用数据。用ShowDoc可以非常方便快速地编写出美观的API文档。
项目地址: https://www.showdoc.cc
DOClever是一个可视化接口管理工具 ,可以分析接口结构,校验接口正确性, 围绕接口定义文档,通过一系列自动化工具提升
数据接口管理平台我们的协作效率。
特性:
DOClever官网: http://www.doclever.cn/controller/index/index.html
DOClever GitHub: https://github.com/sx1989827/DOClever
阿里妈妈前端团队出品的开源接口管理工具RAP第二代,RAP通过GUI工具帮助WEB工程师更高效的管理接口文档,同时通过分析接口结构自动生成Mock数据、校验真实接口的正确性,使接口文档成为开发流程中的强依赖。有了结构化的API数据,RAP可以做的更多,而
数据接口管理平台我们可以避免更多重复劳动。基于RAML的接口定义、文档生成、Mock Server完成了定义和使用的分离,通过一套规范完成的接口定义,可以用不同的工具得到适应不同API管理系统的输出,有更多的可能性,同时保持了核心定义不变。RAP较之于RAML,前者更加集中,所有的定义、文档、mock都在同一个服务中完成,并且实时生效,方便快捷,如果只考虑方便易用,RAP是更好的选择,而RAML显得更加繁琐,更适合于公开的接口定义,方便在各个系统之间流转。
github源码地址: https://github.com/thx/rap2-delos
比较全面的数据接口平台推荐
数据接口平台是通过海量级大数据采集、传输、在储存、管理、查询的平台。
日常的数据接口分为金融、生活、位置服务、车辆服务等。下面介绍一下接口服务平台:
数据堂:专注提供金融、营销、智能交通、人工智能等方面。
发源地大数据交易平台:覆盖行业广包含金融、生活、企业、汽车、电商等
百度api:覆盖云计算、大数据、O2O等技术领域共享百度核心技术。
慢慢买比价api接口:包含京东、苏宁、国美、天猫、淘宝电商数据,提供最全面的电商数据。
DOClever接口管理平台有哪些优势?
DOClever作为一款开源免费的接口管理平台,从发布第一版到现在已经有半年多的时间,在这么长的时间里,产品在不断的完善,用户也在不断的积累,对比其他类似的产品,可以看见很多闭源收费的功能在DOClever都免费开源了
DOClever可以做什么?
1.可以对接口信息进行编辑管理,支持get,post,put,delete,patch五种方法,支持https和https协议,并且支持query,body,json,raw,rest,formdata的参数可视化编辑。同时对json可以进行无限层次可视化编辑。并且,状态码,代码注入,markdown文档等附加功能应有尽有。
2.接口调试运行,一个都不能少,可以对参数进行加密,从md5到aes一应俱全,返回参数与模型实时分析对比,给出不一致的地方,找出接口可能出现的问题。如果你不想手写文档,那么试试接口的数据生成功能,可以对接口运行的数据一键生成文档信息。
3.mock的无缝整合,DOClever自己就是一个mock服务器,当你把接口的开发状态设置成已完成,本地mock便会自动请求真实接口数据,否则返回事先定义好的mock数据。
4.支持postman,rap,swagger的导入,方便你做无缝迁移,同时也支持html文件的导出,方便你离线浏览!
5.项目版本和接口快照功能并行,你可以为一个项目定义1.0,1.1,1.2版本,并且可以自由的在不同版本间切换回滚,再也不怕接口信息的遗失,同时接口也有快照功能,当你接口开发到一半或者接口需求变更的时候,可以随时查看之前编辑的接口信息。
6.自动化测试功能,目前市面上类似平台的接口自动化测试大部分都是伪自动化,对于一个复杂的场景,比如获取验证码,登陆,获取订单列表,获取某个特定订单详情这样一个上下文关联的一系列操作无能为力。而DOClever独创的自动化测试功能,只需要你编写极少量的javascript代码便可以在网页里完成这样一系列操作,同时,DOClever还提供了后台定时批量执行测试用例并把结果发送到团队成员邮箱的功能,你可以及时获取接口的运行状态。
7.团队协作功能,很多类似的平台这样的功能是收费的,但是DOClever觉得好东西需要共享出来,你可以新建一个团队,并且把团队内的成员都拉进来,给他们分组,给他们分配相关的项目以及权限,发布团队公告等等。
8.DOClever开源免费,支持内网部署,很多公司考虑到数据的安全性,不愿意把接口放到公网上,没有关系,DOClever给出一个方便快捷的解决方案,你可以把平台放到自己的内网上,完全不需要连接外网,同时功能一样也不少,即便是对于产品的升级,DOClever也提供了很便捷的升级方案!
DOClever,让接口更懂你,如果你有任何疑问,可以加群:611940610。
产品地址:http://doclever.cn github:https://github.com/sx1989827/DOClever
大数据基础平台有哪些?
国内大数据平台有:
1、星环Transwarp。星环科技是一个以hadoop生态系统为基础的大型数据平台公司,被Gartner魔力象限列入名单过,它的潜力不容忽视,它在技术上对hadoop不稳定的部分进行了优化,功能得到了改进,提供了hadoop的企业大数据引擎等。
2、TalkingData。TalkingData属于独立的第三方品牌。它的产品与之服务涵盖了移动应用数据统计、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。
3、友盟+。友盟+是第一个第三方的全域大数据服务供应商,可以全面覆盖PC机、无线路由器等多种设备。为企业提供基础统计、操作分析、数据决策等全业务链的数据应用解决方案,帮助企业进行数据化操作和管理。
4、网易猛犸。网易猛犸大数据平台提供了海量应用开发的一站式数据管理平台,其中还包含了大数据开发套件和hadoop发布。该套件主要包括数据开发、任务操作、自助分析、以及多租户管理等。
5、GrowingIO。GrowingIO是一种基于因特网用户行为的数据分析产品,具有无埋点数据采集技术,可通过行为数据,如网页或APP的浏览轨迹、点击记录、鼠标滑动轨迹等行为数据,对用户行为数据,进行实时的分析,用于优化产品体验,实现精益化操作。
6、神策数据。神策数据原理也与GrowingIO类似。但是它在技术上提供开放的查询API和完整的SQL接口,同时与MapReduce和Spark等计算引擎无缝融合,随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。
fimanager与外部管理平台对接时支持哪些接口
fimanager与外部管理平台对接时支持Syslog接口。fimanager接口是设备与设备之间交换数据并相互作用
数据接口管理平台的部分
数据接口管理平台,其功能就是完成设备之间的数据交换。物理接口是真实存在、有对应器件支持的接口
数据接口管理平台,如以太网接口。Syslog接口是指能够实现数据交换功能但物理上不存在、需要通过配置建立的接口。二者相互支持。
有哪些值得推荐的开源数据管理系统
一、Facebook Scribe
贡献者:Facebook
简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用。它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统(可以是NFS,分布式文件系统等)上,以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案。当中央存储系统的网络或者机器出现故障时,scribe会将日志转存到本地或者另一个位置,当中央存储系统恢复后,scribe会将转存的日志重新传输给中央存储系统。其通常与Hadoop结合使用,scribe用于向HDFS中push日志,而Hadoop通过MapReduce作业进行定期处理。
Scribe的系统架构
二、Cloudera Flume
贡献者:Cloudera
简介:Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统,支持TCP和UDP等2种模式),exec(命令执行)等数据源上收集数据的能力。
当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-og有很大不同,使用时请注意区分。
Cloudera Flume构架:
三、logstash
简介:logstash 是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。你可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理,提供 Web 接口用于查询和统计。他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它。说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志。
关于数据接口管理平台和数据接口管理平台有哪些的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
数据接口管理平台的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于数据接口管理平台有哪些、数据接口管理平台的信息别忘了在本站进行查找喔。
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