数据买卖平台（数据贩卖网站）

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本文目录一览：

• 1、大数据交易平台有哪些
• 2、贵阳大数据交易所
• 3、北数所可以交易数字货币吗
• 4、大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱

大数据交易平台有哪些

数据买卖平台我了解到数据买卖平台的勤智数码的自由数据平台，基于对双创生态的深度分析和调研，本着更好地为创新创业者提供服务的理念所打造的“自由数据”创新创业生态服务平台，由“自由易”、“自由享”、“自由创”三个子平台组成，从撮合交易、服务分享、工具助创三个维度出发，形成一个立体的双创生态2.0模式。
参考资料：http://www.chinawiserv.com/home/dashuju/innovation

贵阳大数据交易所

贵阳大数据交易所
一、贵阳大数据交易所GBDEx
理念 贡献中国数据智慧，释放全球数据价值
使命 大数据X行动，形成互联网+战略的重要支撑
愿景 让全球数据资产在贵阳大数据交易所聚合交易
二、贵阳大数据交易所交易规则
交易的不是底层数据，而是数据清洗建模分析的结果
实现会员交易制，必须成为会员才有交易资格
实现了365天，7X24小时不休市的数据交易市场
交易所交易品种达30多种，比如金融大数据，医疗大数据等
目前所有的数据交易都是基于国家现有的法律框架下进行
贵阳大数据交易所不是贵阳的，是服务全国数据交易市场
交易所目前完全采用电子化交易、自动撮合、支付结算系统
三、交易所里程碑事件
种子启蒙
2014年3月1日：贵州·北京大数据产业发展推介会，为贵阳设立大数据交易所埋下了第一颗种子。
2014年06月04日：贵州省成立大数据产业发展领导小组，贵州省委副书记、省长陈敏尔任组长。常务副组长：秦如培（省委常委、省委政法委书记、副省长）；副组长：陈刚（省委常委、贵阳市委书记）、王江平（副省长）。
思想酝酿
2014年8月1日：成立贵阳大数据交易所筹备组。
思考大数据交易的规则、数据定价、数据交易监管、会员招募、交易所业务范畴等。形成了《中国大数据资产交易所建设及运营方案》、《贵阳大数据交易所702公约》、《大数据交易所会员手册》。
落地生根
2014年12月30日：贵阳大数据交易所正式成立。
开枝散叶
2015年4月14日：贵阳大数据交易所完成第一笔交易，交易在京东商城、腾讯财经大数据之间完成。
2015年4月14日，大数据交易商（贵阳）联盟挂牌成立，交易所截至目前发展会员130家 ，其中40多家会员开始准备数据进行实际交易，其中有11家公司已经发生了实际的持续的交易。其中不乏京东、阿里巴巴余额宝等。
开花结果
2015年5月20日：贵阳大数据交易所电子交易系统正式上线。
2015年5月24日：贵阳大数据交易所，借助贵阳国际大数据博览会，向全球大数据产业展示了中国在大数据、互联网领域的创新思想，以“贡献中国数据智慧、释放全球数据价值”的理念，争取成为全球最重要的大数据场所。
四、贵阳大数据交易所可交易的数据类型
●金融大数据 ●政府大数据 ●医疗大数据 ●社会大数据 ●能源大数据 ●银行卡大数据
●社交大数据 ●商品大数据 ●法院大数据 ●通信大数据 ●企业大数据 ●水电煤大数据
●交通大数据 ●专利大数据 ●教育大数据 ●物流大数据 ●政策大数据 ●行政处罚大数据
●电信大数据 ●征信大数据 ●电商大数据 ●银行大数据 ●农业大数据 ●地理信息大数据
●气象大数据 ●房产大数据 ●环境大数据 ●保险大数据 ●医药大数据 ●海关大数据
五、数据定价及交易模式
根据数据实时性、数据品种、数据样本覆盖率、时间跨度、数据完整性以及数据深度进行数据定价。
不同品种的大数据价格机制是不一样的，实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值，而后通过交易系统自动定价，价格实时浮动。数据交易的最终价格，由交易所撮合数据买卖双方，价格由卖方与交易所最终确定。
六、大数据金融工具及衍生品体系
●大数据指标 基于大数据资源开发一系列的指标产品，知道相关依赖数据的公司或者政府部门工作
●大数据信托 发行信托产品，可以由任何人来购买相关的信托产品
●大数据基金 设立大数据产业引导基金，撬动社会资本，聚集大数据领域风险投资及PE资本
●大数据融资 提供数据融资业务
●大数据期货 数据期货具备调节数据交易市场价格的特点
●大数据担保 大数据通过交易所的平台形成一种担保机制，可以利用大数据资源发挥担保作用
七、贵阳大数据交易所2020年发展战略
交易会员数 1000家与大数据相关的机构成为交易会员
日均交易额 日均交易金额突破100亿，年总额达3万亿
做市商数量 交易将发展200家大数据交易的做市商
数据交易量 数据清洗交易量达1万PB，相当100个阿里
大数据创业 围绕交易所平台的创业机构突破1万家
资本的考虑 2018年成为中国A股上市的第一家交易所
八、大数据交易的国家战略
大数据是中国互联网+战略的重要支撑
互联网+任何产业，都将产生千亿价值的数据价值
数据将超过石油、黄金成为全球最重要的资产，数据只有通过交易才能体现其资产价值
政府数据公开所产生的价值，尤其是通过清洗、建模分析、交易，能创造几万亿新兴产值
大数据产业符合国家“大众创业、万众创新”的号召
大数据交易所将成为中国继证券、期货、商品之后的第四个最重要的交易场所
数据的交易是可以无限复制并反复交易的资产
九、交易所希望得到的支持
政策
政府数据公开的数据交易窗口
针对大数据交易进行适度立法
标准
中国大数据交易技术标准体系
中国大数据交易安全规范体系
中国大数据交易监督检查体系
高度
贵阳大数据交易所不是贵阳的，是中国的
数据交易将成为中国非常重要的交易品种
数据交易所是大数据产业金字塔的明珠
十、希望地方政府牵头制定中国数据相关标准
数据清洗格式标准化
数据质量认证体系
数据交易定价体系
政府数据公开技术标准化
数据安全防范体系
数据交易监管体系
数据源追溯体系
数据交易信息披露
市场主体考核评价
交易所法律框架

北数所可以交易数字货币吗

不是，北数所的全称是北京国际大数据交易所，和数字货币一点关系没有
简单来说，是一个基于区块链技术搭建的数据交易平台，上面买卖的不是代币，而是各种有价值的数据。
早在2017年的一个演讲中，马云就曾说未来30年数据将取代石油，成为比黄金还值钱的能源；现在北数所运用隐私加密计算技术实现“数据可用不可见，用途可控可计量”，又依托区块链技术将数据确权登记、访问、分析、计算、交易等整个完整操作过程上链存储，保障了数据的来源可追溯、内容防篡改、主权可确认、利益可分配——标志了中国数据资产市场的真正成型。
未来全球企业的竞争，说白了就是数字化的竞争，北数所提供的正是让数据流通更加便利的服务，可谓是数字经济发展中里程碑式的工程。
北数所现在开推介发布会，应该是为接下来要兴起的各大“元宇宙”城市做铺垫——只要新鲜血液（有保障的数据）准备好了，接下来就是注入到城市体内（数字基建）流通运转，让生命力焕发出来。
数字货币交易，第一步要选定一个区块链交易所，然后在交易所上购买统一的稳定币，然后选定自己想要下单的
虚拟货币进行兑换交易；目前全网交易深度排名第一的是XT.com交易所，其运营团队都有着7年的行业经验，单一个交易所
域名就价值千万
数字货币通过交易平台，就像以前有个比特币，
LongBit旨在打造一个安全稳定、透明、公正的全球化数字资产交易平台，为全球用户提供高流动性，高性能，便捷程度高的数字货币交易服务，为项目提供全链条的投行顾问服务。
在产品上，LongBit结合便捷OTC市场、聚合币币交易、专业合约交易三大交易模块，瞄准目前币圈存量交易用户，并切入币圈观望者、去中心化交易所、区块链社区、游戏用户等新兴增量用户。

大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱

大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱
“大数据的市场规模没有天花板。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为。不过细想，这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。
“单独讨论大数据意义不大，它是依附于具体业务，和各个行业密切相关的。”李广乾认为，大数据产业规模和两大因素相关：一是经济发展水平，需要大数据的业务越多，市场体量就越大;二是信息化发展水平，能够产生数据的终端越多，数据就会越聚越多，而数据的生产是没有上限的。目前，大数据的金矿还仅是开挖了“冰山一角”。全球来看，Gartner2016年最新的技术成熟度曲线显示，大数据作为新兴领域，已经进入应用发展阶段，基础设施建设带来的规模性高速增长出现逐步放缓的趋势，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大，并成为新的增长动力。从总体规模看，2016年，全球大数据市场规模实现16.5%的增长，预计将连续3年保持增速在15%左右。同时，大数据成为全球IT支出新的增长点，2016年，有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用，另有30%计划在未来12个月内应用大数据。“说大数据产业是一张画得很大的饼显然是片面的。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文预测，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节，2016年达到3100亿元，将在2020年超过1万亿元;大数据关联产业规模2016年超过5万亿元，将在2020年超过10万亿元;大数据融合产业规模2016年达到3.5万亿元，将在2020年超过20万亿元。“从大数据核心产业结构看，基于大数据的服务是大数据核心产业的主体，其规模约占大数据核心产业规模的90%，未来，服务也将是大数据产业的最核心部分。”潘文说。做数据“搬运工”目前国内大数据公司分为两类：一类是已有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头及华为、浪潮、中兴等企业，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域;另一类则是初创大数据公司，依靠大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。不同的大数据公司，盈利模式也不相同。如果把大数据产业比作房地产开发，那么海量数据就是地产开发时的土地资源，数据挖掘开发就是地产搭建盖楼。大数据主要的盈利模式也是围绕这两方面展开，一是通过直接“搬运”数据赚钱，二是通过数据加工分析盈利。“我们就像一个自来水厂一样，用户要你提供干净的自来水，对方可能是酒厂、饭店、饮料厂，他把你的水做成饮料或酒。”聚合数据就是一家主要依靠为客户提供数据盈利的公司，公司创始人左磊对其商业模式作了一个形象的比喻。在开发APP应用过程中，左磊发现客户对于数据的需求非常大，但他们本身却没有能力去做这些事情。聚合数据的主营业务，就是整合市面上有价值的数据源，从车辆违章信息、航班火车查询、全国加油站实时油价，到在线试题、电影、股票，做成标准化的API(应用程序编程接口)，开放给开发者、企业及微信公众号用户等使用，为他们免除数据收集、维护等环节。简言之，聚合数据是一家数据源公司，充当的是数据“搬运工”的角色。在变现模式上，针对一些本身成本不高的服务，聚合数据会对用户实行免费，而对一些成本相对高的服务，会按照每个接口或服务的成本收取不同的费用。2016年，聚合数据光API接口一项营收就超过1000万元。聚合数据的盈利模式是数据买卖市场一个有代表性的类型。另一个代表性类型是，国内乃至全球第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所，自2015年4月正式挂牌运营以来，仅用两年多时间，就实现了可交易数据总量超过150PB，内容涵盖政府、金融、交通等30大类领域，并于今年上半年实现正现金流，预计今年底累计交易流水将突破2亿元人民币。数据的“消化”和“利用”如果说搬运数据是秀肌肉的“体力活”，那么分析数据并提供解决方案就是拼智商的“脑力活”，相当于把收集来的数据“消化”“利用”好。直接售卖数据是比较底层的盈利方式，而对数据进行处理加工则在商业模式上具备更多的想象空间。数据分析可大致分为直接提供数据分析工具和输出解决方案两种模式。潘文说，数据分析工具通常可以实现情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、网站/APP分析等功能，收费方式采取按需购买，部分功能服务免费，部分功能服务收费。阿里云的“数加”平台就是典型的数据工具盈利模式。阿里云大数据事业部总监徐常亮表示，阿里云“数加”平台，承载着阿里巴巴集团、蚂蚁金服的数据，可提供一站式的数据计算、加工、处理等服务，用户不用自建计算平台。此外，基于“数加”平台，阿里云还提供数十款应用工具，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。计算引擎之上，“数加”平台提供了最丰富的云端数据开发套件，包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。在数据分析方面，通过移动数据分析产品，开发者可快速搭建日志采集、分析系统;通过“数加”平台BI报表产品，3分钟即可完成海量数据的分析报告。在机器学习方面，“数加”平台发布的机器学习工具，可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。大数据公司百分点的展厅内有一面弧形墙，可以24小时实时更新数据资料和图谱。这面墙上有全网当日产品销售统计和热销产品榜单，每一个产品都有详情介绍。百分点研发总监苏海波介绍，5.5亿用户的“画像”汇总于此，包括购物偏好、网购金额变化趋势、阅读兴趣等。用户的任何网上行为都会成为大数据的一部分，经过筛选加入到用户的数据中。通过与百分点合作，商户可以根据用户消费偏好，定向推送商品;旅行社可以定向推送旅游行程信息和报价;新闻资讯APP则可以推送用户感兴趣的信息。在输出解决方案上，大数据还可以应用到医疗、教育、零售、通信等传统行业。通过大数据产生更多收益，节约成本，优化原有行业，衍生出新的商业模式。 关于数据买卖平台和数据贩卖网站的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 数据买卖平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据贩卖网站、数据买卖平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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