数据平台 招聘(招聘数据中心)

网友投稿 298 2023-03-14

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本文目录一览:

大数据行业就业方向有哪些?大数据技术就业岗位有哪些

方向:大数据开发方向,数据挖掘、数据分析和机器学习方向,大数据运维和云计算方向

就业岗位:

1、大数据工程师

大数据工程师的话其实包涵了很多,比如大数据开发,测试,运维,挖据等等,各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘,平均工资也在11643元。

2、Hadoop开发工程师

职位描述:参与优化改进新浪集团数据平台基础服务,参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化,日处理量超过PB级别的数据处理平台改进,多维实时查询分析系统的构建优化。

3、大数据研发工程师

职位描述:

构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量。

4、大数据架构师

大数据架构师的招聘岗位有1446个,从招聘的薪资来看,大数据架构师基本薪资都是15K~60K,大数据架构师的薪资可以说是相当可观的,在大数据行业里,大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的,所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。

5、大数据分析师

工作职责:根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建设征信分析模型并优化,为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。

数据分析员招聘要求有哪些?

岗位职责数据平台 招聘:承担需求调研、数据分析、数据挖掘、数据提取等相关工作数据平台 招聘,搭建数据看板;多维度对数据进行分析,给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案;智能化报表与数据可视化平台设计;构建各种分析和预测模型,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的问题点和机会,为业务决策提供数据支撑。


任职资格数据平台 招聘


统招本科以上学历,统计学相关专业优先;


3年以上数据挖掘分析工作经验,熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如:python、Finereport等;


能将各类业务需求转化为适合的数学模型,熟练编写各类业务需求分析、数据分析文档,文档的样式整洁、描述清晰、完整的覆盖分析要求;


有较全面的技术知识面,能迅速掌握不同行业的技术要领。

云和数据现在招聘的有哪些岗位呀?

随着云计算和大数据时代的到来,而与之相关的职业需求也呈爆发式增长,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。可以说,未来的大数据工作,就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……与大数据相关的职位有很多。
数据分析师
指熟悉相关业务,熟练搭建数据分析框架,掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法,进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
数据挖掘工程师
数据挖掘工程师基本上算是在大数据专业相关工作中,技术含量最高的职位了。这一职位对企业具有很高的价值。除了需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求。
在过去,受限于技术,预测的概率大概只有60%。现在,随着大数据逐步的发展成熟,数据工程师能够通过接近全量的数据进行建模,最终能达到高至80%-90%的预测概率,使得数据挖掘工作更有价值。
大数据开发工程师
负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心,研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
数据架构工程师
对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导,包括需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
大数据运维工程师
负责大数据系统研发工作,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。 关于数据平台 招聘和招聘数据中心的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 数据平台 招聘的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于招聘数据中心、数据平台 招聘的信息别忘了在本站进行查找喔。

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