传感数据汇聚流程图（传感器收集大数据分析）

本篇文章给大家谈谈传感数据汇聚流程图，以及传感器收集大数据分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享传感数据汇聚流程图的知识，其中也会对传感器收集大数据分析进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、画出数据发送的流程图
• 2、数据流图怎么画
• 3、传感器获得的数据如何转换成计算机的数据？ 传感器这些小零件采集的数据如何传给计算机？
• 4、数据流图
• 5、请帮忙解释一下以下网络拓扑图？核心交换机在那里，汇聚交换机在那里？
• 6、数据流程设计

画出数据发送的流程图

具体方法大致如下：
1、点击逗开始地，逗所有程序地，选择逗OFFICE地中的逗Visio 2003地并打开。
2、点击逗文件地，逗新建地，逗流程图地，选择逗基本流程图地。
3、把绘制流程图所需逗形状地，拖拽到绘图区。
4、选择逗连接线工具地进行连线绘制。
5、选择箭头方向，绘制连接线。
6、注意，不需要连接线的时候，点击逗指针工具地，回到移动状态。
7、关于自定义形状的制作，比如逗教学媒体选择地形状。在工具栏空白处右键选择逗绘图地，选择逗弧线工具地。
8、画半圆时，先选择起点画出半个圆弧，然后再画出另半个圆弧，使其刚好对称。
9、回到逗指针地，选中全部图形右键点击逗形状地进行逗组合地，使这个形状成为一个整体。
10、保存自己使用的教学形状。点击逗文件地，逗新建地，选择逗新建模具地。
11、把新建的模具改名如逗教学模具地。
12、把形状拖拽回到逗教学模具地中，并点击右键进行形状命名。
13、在新建模具逗教学模具地德位置点击右键，选择逗另存为地。
14、然后，选择逗我的形状地，注意保存类型并改名。
15、这个模具在逗形状地里的逗我的形状地里可以看到，以后使用起来也很方便。
16、全部选中(CTRL+A)，进行复制。
17、粘贴到WORD文档里，双击就可以在WORD文档里进行操作，非常方便。

数据流图怎么画

先确定系统是啥，外部实体都有啥，然后找出外部实体与系统的数据流。这样就可以画出顶层的数据流图了，顶层数据流图一般只有外部实体，系统，以及外部实体与系统的数据流。
接下来是画0层图，0层图作画步骤：画0层图就是细化系统内部，把系统细分成加工和数据流以及文件。
数据流程图上所有图形符号必须是前面所述的四种基本元素。②数据流程图的主图必须含有前面所述的四种基本元素，缺一不可。③数据流程图上的数据流必须封闭在外部实体之间，外部实体可以是一个，也可以是多个。④处理过程至少有一个输入数据流和一个输出数据流。⑤任何一个数据流子图必须与它的父图上的一个处理过程对应，两者的输入数据流和输出数据流必须一致，即所谓“平衡”。⑥数据流程图上的每个元素都必须有名字。①把一个系统看成一个整体功能，明确信息的输入和输出。

传感器获得的数据如何转换成计算机的数据？ 传感器这些小零件采集的数据如何传给计算机？

传感器将模拟信号输出到计算机传感数据汇聚流程图的AD板卡（或其他采样装置），AD板卡将模拟量转换为数字量成为计算机可以识别传感数据汇聚流程图的数据。 数字量传送给计算机，这里也有很多种，最直接的方式是传感器带传感器获得的数据。

这个根据不同的传感器有不同的方案。大致都是这样的。传感器采集的数据，转换为数字量（比如RS485），然后连接无线传输终端（CDMA或者GPRS，zigbee等）。上位机连接无线终端或者连接网络来获取无线网络中的数据。

扩展资料：

在基础学科研究中，传感器更具有突出的地位。现代科学技术的发展，进入传感数据汇聚流程图了许多新领域：例如在宏观上要观察上千光年的茫茫宇宙，微观上要观察小到fm的粒子世界，纵向上要观察长达数十万年的天体演化，短到 s的瞬间反应。

此外，还出现了对深化物质认识、开拓新能源、新材料等具有重要作用的各种极端技术研究，如超高温、超低温、超高压、超高真空、超强磁场、超弱磁场等等。显然，要获取大量人类感官无法直接获取的信息，没有相适应的传感器是不可能的。

许多基础科学研究的障碍，首先就在于对象信息的获取存在困难，而一些新机理和高灵敏度的检测传感器的出现，往往会导致该领域内的突破。一些传感器的发展，往往是一些边缘学科开发的先驱。

参考资料来源：百度百科-传感器

参考资料来源：百度百科-传感数据

数据流图

数据流图也称为数据流程图date flow diagram , DFD传感数据汇聚流程图，是一种便于用户理解和分析系统数据流程的图形工具。

他摆脱了系统和具体内容传感数据汇聚流程图，精确的在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等传感数据汇聚流程图，是系统逻辑模型的重要组成部分。

数据流图的基本组成成分：

1、数据流。

是由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。值得注意的是，数据流图中描述的是数据流，而不是控制流。除了流向数据存储或从数据存储流出的数据不必命名外，每个数据流必须要有一个合适的名字，以反映该数据流的含义。

2、加工。

加工描述了输入数据流到输出数据之间的变换，也就是输入数据流经过什么处理后变成了输出数据。每个加工都有一个名字和编号。编号能反映该加工位于分层的数据流图的哪个层次和哪张图中，能够看出它是由哪个加工分解出来的子加工。

3、数据存储。

数据存储表示暂时存储的数据。每个数据存储都有一个名字。

4、外部实体。

外部实体是存在于软件系统之外的人员或组织，他指出数据所需要的发源地或系统所产生的数据的归属地。

请帮忙解释一下以下网络拓扑图？核心交换机在那里，汇聚交换机在那里？

你这不是网络拓扑图，而是应用服务分布图。其中的网络只是表明这些服务、采集和应用的关系，也可以说是逻辑关系，所以不存在什么核心和汇聚。

其实，核心、汇聚等节点都包含在那两段标识为“以太网”的灰色圆管之中，至于里面用多少个交换机、二层或三层各多少，那要根据信息点来确定。如果途中的点和实际的一致，那么用一个高性能24口交换机就可以了。分成两段很可能是地理位置上就存在距离，比如两栋楼或两个院子等等，可以理解为：各自形成一个局域网，且两个物理子网互联。互联可以是hub、交换机、路由器、vpn等等。

至于那个工业网络则表明了是一个多类型网络，因为很多数据采集、仪表等都还在用485甚至232进行通讯。

这个结构说明所有的服务都是连接在一个以太网里，而所有的数据采集（传感）则在EMS网络中，采集的数据由对应的数据服务处理，并通过以太网向其他应用提供数据。比如“电调台”的调度，需要有用电点的用电情况才能调度，但它不能进入EMS网络，而是向电力服务请求数据。而电力服务则负责和各类仪表和数据采集系统通讯。

数据流程设计

1.系统与外部传感数据汇聚流程图的数据交流

遥感图像处理系统与外部的数据交流主要是直接同数据管理与数据库子系统的交流传感数据汇聚流程图，本系统所需要的数据如空间地质数据、遥感图像数据、地质矿产专题数据从数据管理与数据库子系统的基础数据库调入传感数据汇聚流程图，产生的成果地质矢量专题图件存入数据管理与数据库子系统的成果数据库。图7-1为系统系统数据流程图。

图7-1 系统数据流程图

遥感图像处理系统选用ESRI公司的ArcSDE for Oracle作为空间数据库引擎传感数据汇聚流程图，实现空间数据、属性数据、遥感图像数据的无缝连接。图7-2为本子系统与数据库系统关系结构图。

2.系统内部的数据流动

系统从综合数据库中将图像数据、地质矿产数据、空间地质数据读入后，经过图像处理模块、信息提取模块获得专题信息，再将这些数据输出到数据库。详细流程见图7-2。

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