数据平台名称大全（数据平台类型）

本篇文章给大家谈谈数据平台名称大全，以及数据平台类型对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享数据平台名称大全的知识，其中也会对数据平台类型进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、常用的大数据分析平台有哪些?
• 2、大数据有哪些常用的平台？
• 3、大数据技术平台有哪些?
• 4、中外文数据库有哪些
• 5、数据处理公司招财旺生意的高分好名字？

常用的大数据分析平台有哪些?

国家数据： http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。

阿里指数： https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。

微指数： https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。

微信指数： 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态，依托海量用户数据，微信指数具有天生优势。

淘宝生意参谋： https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式，帮你快速定位生意波动的核心因素。

搜狗指数： http://zhishu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化.

头条指数： https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。

360指数： http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。

飞瓜数据： https://www.feigua.cn/飞瓜数据是短视频领域权威的数据分析平台，提供抖音数据和快手数据等。

七麦数据： https://www.qimai.cn/七麦数据是国内专业的移动应用APP数据分析平台。

百度指数： http://index.baidu.com你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。

京东商智： https://sz.jd.com丰富的运营数据，覆盖电商全域，提升运营效率。多维度行业竞争数据，刻画行业趋势，洞察消费特性，辅助运营决策。

大数据有哪些常用的平台？

大数据有三个主要部分，分别是数学，统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。

大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。

扩展资料：

注意事项：

大数据的第一站就是收集和存储海量数据（公开/隐私）。现在每个人都是一个巨大的数据源，通过智能手机和个人笔记本释放出大量的个人行为信息。获取数据似乎已经变得越来越容易，数据收集这一模块最大的挑战在于获取海量数据的高速要求以及数据的全面性考虑。

传统商业智能在数据清洗处理的做法（ETL）是，把准确的数据放入定义好的格式中，通过基础的抽取统计生成高维度的数据，方便直接使用。然而大数据有个最突出的特征——数据非结构化或者半结构化。因为数据有可能是图片，二进制等等。数据清洗的最大挑战来了——如何转化处理大量非结构数据，便于分布式地计算分析。

参考资料来源：百度百科-大数据

大数据技术平台有哪些?

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么程度，你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变得很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那？它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的？排队买票你知道不？数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰溜溜的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

中外文数据库有哪些

问题一：中外文数据库的不同之处 不知道你想问的是中国的数据库和外国的数据库的区别还是数据库存储中文和存储外文的区别，如果是第一个的话，那么只能说中国的数据库做的不是很好。国家在这方面确实有扶持，也有中国企业在做，但是使用不是很好。国外的数据库就比较好了。比如世界知名的oralce，sql server，mysql，db2，sy *** ase等。如果是第二种情况，那么就是存储中文必须使用utf-8或者gbk编码，不然就是乱码。而存储外文，比如英文主要是iso，utf-8等。

问题二：中外文检索工具及计算机检索数据库有哪些 检索工具按照不同的标准可以划分为不同的种类。如：
按照信息加工的手段或设备划分：
（1）手工检索工具；（2）机械检索工具；（3）计算机检索工具。
按照信息载体形态划分：
（1）书本式检索工具，包括期刊式、单卷式和附录式；
（2）卡片式检索工具；
（3）缩微式检索工具；
（4）磁性材料式检索工具。
按收录范围划分：
（1）综合性检索工具：中文检索工具（维普《中文科技期刊数据库》、CNKI的《中国期刊全文数据库》、万方《中国数字化期刊群》、NSTL的数据库）和外文检索工具（联机检索系统、网络在线检索系统）
（2）专科性检索工具：中文检索工具（《中国人民大学复印报刊资料数据库》、其他各类数据库）和外文检索工具（《化学文摘》、生物学文摘系列、《工程索引》、医学文献数据库、农业数据库、《食品科学与技术文摘》、科学文摘数据库ISI INSPEC、学术大全数据库、其他外文数据库）
（3）专题性检索工具：一般是内部使用，例如西南大学图书馆建设的中文期刊特色数据库有《文科基地建设专题数据库》、《重点学科专家论文库》等。
（4）全面性检索工具
（5）单一性检索工具
按时间范围划分：
（1）预告性检索工具；（2）现期通报性检索工具；
（3）回溯性检索工具。
按编制方法划分：目录、文摘和索引等。

问题三：常用中外文数据库有那些，他们各有什么特点，介绍1～2个 SQL Server 是 Microsoft(微软) 的数据产品，它的易用性强！
Oracle 是 Oracle(甲骨文)公司的数据产品！号称世界上最好的数据系统！
DB2 是IBM公司的产品，在全球500强的企业中有80%是用DB2作为数据库平台的！

问题四：查找中外文专利的数据库及网站有哪些 佰腾网 可以查询详细的 中外文专利数据 以及全文，可以精确查询 也可以关键词查询！

问题五：检索中外文数学文献,哪些数据库最常用 用MathSciNet啊！
《数学评论》网络版（MathSciNet）是数学学科科研人员最经常使用的工具。
既有期刊、图书、会议文献的索引，还有评论全文、参考文献，检索功能也非常强大。

问题六：欲查找国内外期刊论文的全文分别在哪些数据库里检索 在国外，数据库生产已形成规模，走向产业化和商业化，这就使得网络数据库的整体发展呈现出以下两个特点。一是数据库规模大、数据量多，增长迅速。如号称世界上最大学术电子出版物供应商的Elsevier Science，通过ScienceDirtect可在线提供多个数据库产品服务，包括一个综合性的学术期刊全文数据库、多个专题数据库、12种参考工具书及15个书目数据库，可检索、浏览的信息资源包括1500多种全文学术期刊、 5900万条文摘记录、2百万篇学术期刊论文
ISI的Web of Knowledge 信息平台上目前可提供服务的数据库有：ISI三大引文索引数据库、期刊目次库、多个专业文献信息及事实数据库、会议录及专利信息数据库；现有数据容量为：核心期刊8600多种、学术会议录论文记录2百多万条，专利信息2千多万条、化学反应60多万个、化合物1百多万个；其数据的年增长量为：12000多个学术会议的22万多条会议录论文记录，收入的期刊数量则以2.3%的速度递增。

问题七：文摘，索引数据库有哪些 Journal Citation Reports (JCR) : Science期刊引用报告科学版 1994--1998，年更新
美国ISI （科学情报研究所）出版。
美国《科学引文索引》（SCI）中收录及被引用的约4400种期刊文献的引用与被引用情况的统计数据，用于分析和评价期刊。
中文科技期刊数据库 1989--，季度更新
中国科学技术信息研究所重庆分所出版
收录中国大陆及港台地区出版的5000多种科技期刊。内容覆盖理、工、农、医各领域。
检索结果包括文献题录及少量文摘。
中国科技论文与引文数据库（CSTPC）
北京市万方数据公司出版。
收录国内1200余种期刊1989-1994年内发表的文献及其1994年的引用情况，还包括每年收录文献的分析统计资料。
中国科学引文索引 1991--,年更新
中国科学院文献情报中心出版
收录我国出版的315种中、英文重要期刊的论文及其中文引文，专业覆盖数、理、化、农、林、医及工程技术各领域。
检索结果包括文献的题录及引用与被引用情况。
中国企业、公司及产品数据库（CECDB）
北京市万方数据公司出版。
收录我国各种所有制企业及公司各方面的信息。
检索结果包括企业的名称、地址、负责人及主要产品等60余项信息。
中国学术会议论文数据库（CACP）
北京市万方数据公司出版。
收录全国一百多个国家级学、协会及研究会召开的学术会议论文，报道论文题录，数据自1985年开始。
中国专利文摘数据库 1985--，季度更新
北京中献电子技术开发中心出版
中国专利，包括1985年中国实施专利制度以来的全部发明专利、适用新型专利和外观设计专利。
检索结果包括文献题录及文摘。

问题八：中外文生物医学文摘数据库都有那些? 中国生物医学文献库
万方中华医学会期刊库
维普数据库
CNKI中国知网
万方数据库系统
PubMed
ISI WOK平台数据库
Science Online
Nature

问题九：中文学术数据库有哪些?它们的特点是什么 常用中文学术全文数据库
by 常 薇

在数字出版的发展过程中，学术出版的电子化起步较早，目前也形成了诸多成熟的产品――学术资源数据库。本附录整理了常用的中文学术全文 ，供参考。以下四点特别说明：
1.以下数据大都为商业数据库，通常需要付费订阅，才能看到全文，部分数据库开放了少量内容共互联网用户免费访问；大部分数据库支持面向个人用户的多种方式的支付订购。
2.目前中文学术全文数据库种类、书目繁多，以下列出的仅为较为常用的数据库，并按文献类型或学科进行分类；但每个人的使用习惯、偏好不同，何种数据库为常用数据库见仁见智；
3. 因为电子数据库都是动态变化的，以下简要介绍中提及的品种、年代、文献总量等数据皆是2010年7月13日访问自各数据库页面。
4. 随着学术文献的电子化，读者的阅读习惯已经发生了变化。《清华大学图书馆读者利用图书馆行为方式的调查》显示：电子资源已经成为科学研究不可或缺的手段，在网络环境和数字资源时代，读者花更少的时间查找文献，花更多的时间阅读文献；检索文献更方便了，但查找文献的技术性要求更高了；查询和阅读文献的途径更多了，查到的文献更多了，读者阅读文献的数量增加了。
电子期刊
中国知网(期刊、学位论文、会议、报纸、年鉴、引文)
网址：ki
简要介绍：中国知网收录了包括期刊、博硕士论文、会议论文、报纸、年鉴等学术资料；覆盖理工、社会科学、电子信息技术、农业、医学等学科范围，数据每日更新，支持跨库检索。其中，“中国期刊全文数据库 ”收录了国内9100多种综合期刊与专业特色期刊的全文，收录的年代范围是1994年至今（部分刊物回溯至创刊）。

中文科技期刊数据库库(全文版)
网址：cqvip
简要介绍：“中文科技期刊数据库（全文版）”是重庆维普资讯有限公司开发研制的中文电子期刊数据库，收录我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科8000余种期刊的2300余万篇文章的全文。该数据库中的期刊最早回溯至1955年。
万方数据资源系统(数字化期刊、科技信息、商务信息)
网址：wanfangdata
简要介绍：万方数据资源系统内容涉及自然科学和社会科学各个专业领域，包括学术期刊、学位论文、会议论文、专利技术、 中外标准、科技成果、政策法规、新方志、机构、科技专家等子库。其中“数字化期刊”子库收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。
电子图书（近现代）
超星电子图书 . 读秀学术搜索
网址：sslibrary
......

问题十：求知所有与土木工程相关的中外文数据库？万分感谢！！！ ASCE土木工程协会电子期刊
还有EI，SCI,OCLC,ISTP等等

数据处理公司招财旺生意的高分好名字？

公司起名常用方法

1、抽词法起名。从词汇中提取单词作为公司名称也是一种相对通用的命名公司的方法。像一些公司取名就是从一个成语中提取出一个词来起名，这样既有寓意又好听，还能体现出公司的文化底蕴，帮助公司树立形象。
2、公司名字有内涵。给公司起名要选择一些富有寓意的字，要选择一些有内涵的好名字，通常而言，一个富有内涵的名字更能够让客户心生好感，而且更加具有魅力，能够吸引更多的客户来关注公司，形成一种非常有力的推广效应。
3、要想公司能够越来越好，一个寓意好的公司名字是非常有必要的，并且最好每个字都有意义。所以在起名字的时候，可以根据这些有寓意的字来起名字。包含成功的有寓意的字就有，逢、源、繁、广、荣、胜、利等字眼，可以起名广源、繁利等名字，寓意着欣欣向荣、蒸蒸日上的意思，和成功有相似的意思。
宜用字
举：往上，兴起，选。名清时代对举人的简称为举。取名用，象征上等、上层，不是一般或有步步登高的向往。
静：多才贤淑，清雅伶俐，安静，静止。取名用，象征安稳，厚诚，细心，本份，太平。不与人争。
霄：“霄”字选自五代诗词“凤阁龙楼连霄汉”，代表公司创始人有抱负，待人友好
公司起名推荐
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