数据汇聚技术（数据汇聚技术包括）

本篇文章给大家谈谈数据汇聚技术，以及数据汇聚技术包括对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享数据汇聚技术的知识，其中也会对数据汇聚技术包括进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是链路汇聚技术
• 2、汇聚层采用的安全技术有哪些？
• 3、华为FusionData：源于数据，高于数据
• 4、什么是以太网汇聚
• 5、物联网关键技术有哪些
• 6、DSL是什么

什么是链路汇聚技术

链路汇聚是一种重要的技术，它用于合并带宽并且建立有恢复能力的冗余链路。它也可用于建立千兆位以太网交换机之间的数千兆比特的连接，或者聚合快速以太网，或者架合诸如FDDI等低于千兆位的链路。在带有多个去向目的地的物理链路的交换机中，通过跨过物理链路分配接收的数据来将数据转发到目的地。按照包括在接收数据中的目的地址和源地址来为接收数据的数据流选择流散列。流散列选择去向目的地的物理链路之一，而不是不同数据流的潜在不同物理链路，从而通过跨过物理链路分配接收的数据来转发接收的数据，同时保持数据流中帧的顺序。

汇聚层采用的安全技术有哪些？

一般采用可管理的三层交换机或堆叠式交换机以达到带宽和传输性能的要求。

汇聚层是楼群或小区的信息汇聚点,是连接接入层和核心层的网络设备，为接入层提供数据的汇聚\传输\管理\分发处理。汇聚层为接入层提供基于策略的连接，如地址合并，协议过滤,路由服务，认证管理等。

通过网段划分(如VLAN)与网络隔离可以防止某些网段的问题蔓延和影响到核心层，汇聚层同时也可以提供接入层虚拟网之间的互连，控制和限制接入层对核心层的访问，保证核心层的安全和稳定。

汇聚层设备之间以及汇聚层设备与核心层设备之间多采用光纤互联，以提高系统的传输性能和吞吐量。

扩展资料：

汇聚层的功能主要是连接接入层节点和核心层中心。汇聚层设计为连接本地的逻辑中心，仍需要较高的性能和比较丰富的功能。

用户访问控制会安排在接入层，但这并非绝对，也可以安排在汇聚层进行。在汇聚层实现安全控制和身份认证时，采用的是集中式的管理模式。当网络规模较大时，可以设计综合安全管理策略，例如在接入层实现身份认证和MAC地址绑定，在汇聚层实现流量控制和访问权限约束。

华为FusionData：源于数据，高于数据

自首台计算机ENIAC诞生起，人们便对数据收集、整理、分析和使用产生了高度依赖。

这种依赖随着数据应用的不断扩展，逐步发展到数据驱动与转化阶段。

那些有志于在数字化转型中先拔头筹的企业深知，数据驱动与转化意味着庞大的数据资源必将通过计算、交互产生智慧与财富。

而另一方面，企业也看到前所未有的挑战近在咫尺：数据应用呈现出大规模、多元异构、跨行业、实时联动等形态，此场景的背后则是数据接入难、分析难、消费难的“三难”窘境。

根据华为全球产业展望(GIV)报告显示，全球数据量将从2018年32.5ZB快速增长到2025年的180ZB。

与之形成对比，企业生产活动产生的数据中只有不到 2% 被保存，而其中得到分析利用的不足 10% ，显然，数据价值的充分释放距理想状态相去甚远。

正视数据“三难”

在如何科学而有效的利用数据潜在价值这一问题上，不乏用户端的声音— 来自金融行业的某企业CIO曾这样评价：若要从根本上解决企业面临的数据三难，应当具备“两重视”、“+智能”的应用思维。

所谓“两重视”，即重视数据“主权”与数据“提纯”，前者旨在强调企业对数据湖中的数据资源实现主导，并全方位掌握数据的流向与接入，其重要性不言而喻—让数据百分之百地满足自身业务所需；而后者旨在强调数据的精确应用，让有效数据对接明确需求，高效精准的使能业务成长。

其次便是“+智能”！顾名思义，通过基于多样算力的AI技术，将杂乱而无序的海量关联数据实现智能聚合、分析，形成精准化、有序化、结构化的数据，数据应用的场景价值才会由此得以全面释放。

FusionData，华为新近发布的智能数据解决方案，显然并有意从上述应用需求中切入，力求点亮客户在数据应用道路上的新锐脚步—强有力的迈向智能数据的大产能时代。

华为Cloud AI产品与服务总裁侯金龙

正如华为Cloud AI产品与服务总裁侯金龙于FusionData发布会现场所言：“数据成为新生产资料，智能成为新生产力，企业需要构建领先的数据基础设施，从而打通数据供应全流程，使能数据与业务全连接，提升业务敏捷性！

侯金龙的语义背后或许还存在另一提示—各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于用什么生产资料，怎样生产。

FusionData即是数据大产能时代最需要的生产工具，而它的使命即是基于数据资料，完成对数字化转型的数据使能！

与之相呼应，FusionData的特质也确有“一切源于数据，高于数据”深刻意味。

源于数据 —FusionData从数据服务需求的根本—（数据汇聚）出发，通过聚合数据源，提供‘采-存-算-管-用’全生命周期管理能力，让数据存得下、流得动、算得快、用得好，助力客户将数据资源转变为数据资产。

高于数据 —FusionData将数据的应用提升到万物互联的智能世界之上。而FusionData的终极目标则要实现一家企业一个数据湖，一座城市一个数据湖，满足居民的生产与生活、企业的运营和发展、城市政府的管理和服务等各项需求，加速全 社会 的智能化进程。

华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰

在FusionData发布会现场，华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰，用数据服务的线性图形将FusionData的“完美实力”展现于业界。

笔者的直观感受是：有高度、够清晰、全方位地触达到数据服务的各项能力环节。FusionData重定义着数据基础设施，其声量可谓振聋发聩，而其精彩内容包括：底层多样性算力平台、数据接入、存储、处理以及使能项。

其中，结合FusionData的特质，令华为引以为傲的三项重点—聚焦于数据接入、数据处理和数据使能三个层面，力图通过“连接”、“处理”、“使能”三个关键词让用户明白，任何复杂、异构、海量的数据难题都能在华为FusionData的全生命周期的管理能力下一一化解，同时还有意外“惊喜”。

FusionData的实力与惊喜

下文便通过三个关键词在细节上对FusionData做出一番简要总结，一窥其实力与惊喜之处。

“连接”:多样与高效

要做到企业用户理想中的数据智能全连接并非易事，因为只要让数据连接就意味着要与多源异构数据深度关联，后者直接引发的结果即是割裂的数据孤岛，而数据孤岛还是非统一，且形态各异。

事实上，传统的数据融合接入方式处理的对象多聚焦在来源相同、结构类似、维度单一的数据单元。而面对两多一异(多源、多维、异构）的数据源，华为选择了智能数据连接部件ROMA完成对多数据源接入、消息和API的统一管理，同时智能通道选择等技术实现智能全连接，加速数据流动，让应用与数据连接更高效。

形象地说，FusionData的全智能“连接力”做到了让数据湖在“海纳百川”中“浑然一体”，且“四通八达”。

所谓“海纳百川”即是在接入能力上，FusionData做到了支持1100多种应用和异构数据源接入，通过开放式数据接入框架可灵活接入第三方数据源。最大限度地容纳数据多样性，找到各类数据的平衡点，让各类数据相互融合的同时将其本色充分保留，并完美地体现在分析应用管道中。

做到“浑然一体”旨在强调界面式的一触即达，即基于统一的管理平台实现分布式消息和API服务的跨网跨域跨云集成，让数据自由流动的同时提升数据应用的效率。

不忘提及的一项重点是针对跨网跨域跨云集成，华为在云、管、端的基础设施平台上具备了其它业界友商并不完全具备的核心优势，这一点，华为已拔得头筹。

实现“四通八达”，则是来自智能通道的选择，即支持数据多通道传输，并且可根据数据特点智能选择传送通道，大幅提升数据接入效率。

“处理”-重定义数据智能化

尽管FusionData是作为智能数据整体解决方案亮相于业界，但其光芒仍然被其两个重要组件-业界首创的 AI Native 分布式数据库 GaussDB 和分布式存储产品 FusionStorage 8.0所占据。

两大角色性格分明：GaussDB将 AI 技术引入数据库，大幅提升数据库自动化管理和优化能力；FusionStorage 8.0则实现一套存储系统同时支持块、文件、对象、HDFS、数据库协议，适用于全业务场景混合负载，满足云上云下数据流动并保障一致性体验。

两者再搭配FusionInsight，通过多类型数据融合存储、融合分析引擎完成了从单一处理到智能融合处理，加速了数据价值的转化。综合而言，三者结合极大提升数据处理平台的速度，即处理数据的效率；宽度，数据应用的范围得以扩展；能力，处理数据的质量直接提升。

作为FusionData的一大灵魂角色，GaussDB在此值得为其浓墨重彩一番，这主要得益于其极为抢眼的创新表现力：其作为首个将AI技术融入分布式数据库的全生命周期中的 AI-Native数据库，一并实现了自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈，形成了自家独特的数据库内生管理力；其次，作为首款支持ARM架构的企业级数据库，更能充分发挥X86、GPU、NPU的综合算力优势，在算力出口上不存在桎梏，也无配额，而是实现计算资源配置价值的最大化释放。

值得强调的一点是，GaussDB搭载的融合分析引擎，能够做到支持数据库、大数据、AI多引擎融合分析和多样性算力统一调度，实现极简分析。

使能-数据先感知再驱动

使能数据，即通过智能技术加速数据的提纯，并快速转化其潜在价值。这一过程，用户需要考虑在海量、异构数据中如何让信息能够精准地触达应用所需，而不至于埋没在数据洪流中。简而言之，选择有效数据，淘汰无效数据，但此项工作并不轻松—基于数据平台工具对数据进行感知、过滤再实现筛选。

FusionData中，智能元数据感知功能便通过AI技术，自动感知和采集多个系统的元数据，对数据进行智能化分级分类，生成全局统一的数据视图，零数据归纳、筛选达到秒级响应。其遵循数据提纯的精准、合理即有效性原则，避免了用户对海量数据提纯的劳力费神。

而接下来的数据加工流程中，FusionData提供了OneQuery Tuobo工具，让数据访问接口实现统一，实现多数据源、多类型数据的统一访问，简化数据加工流程，数据获取速度提升10倍以上。

FusionData的生态家园

不容否认，数据应用的本质是信任与共享。FusionData生态发展同样如此。

诠释“信任”，华为智能数据解决方案FusionData已经应用于全球60多个国家及地区，服务于1500多个客户，拥有500多家商业合作伙伴，并广泛应用于金融、运营商、政府、大企业等行业。这一连串的数字表明，FusionData已成为业界用户与伙伴极为信任的数据服务方案品牌。

诠释“共享”，华为生态圈的各个参与者共享着数据创新所带来的回报，其不仅体现在业务层面，更体现在携手共赢之处—华为正在联合客户和合作伙伴，从行业应用、平台工具、标准组织和社区三个层面完善产业生态，让FusionData在真正的数据应用共同体的道路上走得更宽，更远。

如果向华为生态圈的伙伴们问及对FusionData的深刻印象，答案一定是：源于数据，高于数据。

什么是以太网汇聚

上世纪90年代初以来，汇聚已经成为电信领域一个非常流行的概念。电信运营商开始希望提供语音通信以外的业务，市场分析师们因此预测未来的电信运营商都是多业务的提供商，从语音到数据，从固网到移动业务统统都要提供。
随着IP技术的发展，欧洲的电信业者开始部署可以虚拟地提供语音，数据，宽带视频等各种业务的下一代网络。然而，尽管从技术上到人们的认识上，未来的业务，流量，应用都将基于IP网络，现在的电信运营网络还更多的利用的是传统TDM技术。
为了兼顾客户满意和创新的需求，电信运营商需要更有效的业务模型，将各种高附加值的服务打包推出。这些业务需要超越目前传送网络性能的新的层次的业务导向的灵活性。同时这种灵活性必须无缝地集成到现有的网络架构中。以太网为电信运营商提供了最经济有效的汇聚业务的解决方案，同时也为向下一代网络升级提供了可能。
历史上，以太网通常用于电脑的小型网络。今天，广域网WAN也可以采用以太网技术。以太网技术是汇聚数据，语音和视频的理想方案。目前，包括IP数据在内的应用层边缘的98%的数据流量是以太网来承担的。这省却了利用路由器向帧中继网络或者ATM网络转发数据的需求。因此，以太网已经成为绝大多数网络的标准接口，并将最终可以支持各种商业的，家用的以及移动3G网络。从长远来看，更高速的千兆以太网以及10G以太网将成为普遍的标准接口。
利用以太网实现汇聚从一开始就是可以赢利的。广域以太网对于电信运营商的吸引力主要在于相比基于SONET/SDH的早先的数据转发技术成本上更有优势，从而为运营商增加收入，提高市场份额提供了可能。与此同时，电信运营商与用户的联系也必须更为紧密，才能防止竞争对手对现有客户端设备的侵蚀。此外，以太网也证明了可以提供同帧中继以及ATM同样的可靠性和SLA保证。
总体说来，基于以太网的汇聚网络对于电信运营商的主要吸引力在于：
· 通过有高度竞争力的捆绑式服务更好地吸引大企业客户，从而提高收入水平。这种捆绑式服务可以包括存储网络延伸，语音，数据，视频。针对中小企业和家庭用户，则是语音，视频以及因特网连接服务。
· 充分利用企业内无所不在的以太网资源。
· 提供多种多样的服务和客户需要的SLA。
· 利用网络的智能特性降低投资和运营成本。
· 在最底层实现网络的智能，用可测量的QoS来升级网络。
不同的电信运营商的业务汇聚策略也会是不同的。但是大部分的电信运营商会认为未来网络一定是包含IP或者以太网架构的。这些运营商也清楚知道，他们的新业务必须建立在最大限度利用现有网络基础上。
新一代的技术必须确保运营商实现基于以太网的汇聚。这种技术将运营商现有网络的现实性和以太网的灵活性，经济性结合起来。这种技术确保了灵活，可管理的业务导向的传送，实现了增值业务开展所需要的智能和自动化。

物联网关键技术有哪些

目前涉及物联网运营数据汇聚技术的关键技术是终端接入和平台服务。终端是直接与用户接触的使用界面数据汇聚技术，而平台则是承载服务的核心系统。终端接入和平台服务保障了物联网应用端到端的服务质量，是可运营、可管理的物联网涉及网络层面的两大关键技术。
终端接入技术
　物联网终端的种类非常多，包括物联网网关、通信模块以及大量的行业终端，其中尤以行业终端的种类最为丰富。从终端接入的角度来看，物联网网关、通信模块和智能终端是目前关注的重点。
　物联网网关数据汇聚技术：它是连接传感网与通信网络的关键设备，其主要功能有数据汇聚、数据传输、协议适配、节点管理等。物联网环境下，物联网网关是一个标准的网元设备，它一方面汇聚各种采用不同技术的异构传感网，将传感网的数据通过通信网络远程传输;另一方面，物联网网关与远程运营平台对接，为用户提供可管理、有保障的服务。
　通信模块数据汇聚技术：它是安装在终端内的独立组件，用来进行信息的远距离传输，是终端进行数据通信的独立功能块。通信模块是物联网应用终端的基础。物联网的行业终端种类繁多，体积、处理能力、对外接口等各不相同，通信模块将成为物联网智能服务通道的统一承载体，嵌入各种行业终端，为各行各业提供物联网的智能通道服务。
　智能终端：它满足了物联网的各类智能化应用需求，具备一定数据处理能力的终端节点，除数据采集外，还具有一定运算、处理与执行能力。智能终端与应用需求紧密相关，比如在电梯监控领域应用的智能监控终端，除具备电梯运行参数采集功能外，还具备实时分析预警功能，智能监控终端能在电梯运行过程中对电梯状况进行实时分析，在电梯故障发生前将警报信息发送到远程管理员手中，起到远程智能管理的作用。
平台服务技术
　一个理想的物联网应用体系架构，应当有一套共性能力平台，共同为各行各业提供通用的服务能力，如数据集中管理、通信管理、基本能力调用(如定位等)、业务流程定制、设备维护服务等。
　M2M平台：它是提供对终端进行管理和监控，并为行业应用系统提供行业应用数据转发等功能的中间平台。平台将实现终端接入控制、终端监测控制、终端私有协议适配、行业应用系统接入、行业应用私有协议适配、行业应用数据转发、应用生成环境、应用运行环境、业务运营管理等功能。M2M平台是为机器对机器通信提供智能管道的运营平台，能够控制终端合理使用网络，监控终端流量和分布预警，提供辅助快速定位故障，提供方便的终端远程维护操作工具。
　云服务平台：以云计算技术为基础，搭建物联网云服务平台，为各种不同的物联网应用提供统一的服务交付平台，提供海量的计算和存储资源，提供统一的数据存储格式和数据处理及分析手段，大大简化应用的交付过程，降低交付成本。随着云计算与物联网的融合，将会使物联网呈现出多样化的数据采集端、无处不在的传输网络、智能的后台处理的特征。

DSL是什么

DSL的中文名是数字用户线路，是以电话线为传输介质的传输技术组合。接下来我为大家整理了DSL是什么，希望对你有帮助哦!

数字用户线路(Digital Subscriber Line或简称DSL)，是通过铜线或者本地电话网提供数字连接的一种技术。它的历史要追溯到1988年，贝尔实验室一位工程师设计了一种方法可以让数字信号加载到电话线路未使用频段，这就实现了不影响话音服务的前提下在普通电话线上提供数据通信。但是贝尔的管理层对这个并不热心, 因为如果用户安装两条线路会带来更多的利润。这一状况直到1990年代晚期有线电视公司开始推销宽带互联网访问时才得到改善。当意识到大多数用户绝对会放弃安装两条电话线访问互联网，贝尔公司才搬出他们已经讨论了10年的DSL技术，来争夺有线电视网络公司的宽带市场份额。

设备

用户终端设备是DSL调制解调器。它转换二进制数据到数字电脉冲，使得信号在数字音频流的频段内传输。

另外如果用户早同一根线路上使用老式电话，还需要加装一个被动电子滤波器(很多叫法，"滤波器"，"微分器"或者"分路器")(可能还有助于改善DSL终端信号抑止回声信号)。这样就能保证DSL调制解调器和电话只接受他们设计使用的信号。如果使用"wires-only"服务，用户可以把滤波器插入一个现有的电话插槽，或者DSL运营商可能安装它。

在交换局端使用数字用户线路访问复用器(DSLAM)将DSL电路上的数据汇聚然后转发到其他的网络。它还能分离出语音部分。

协议和配置

很多DSL技术在低水平比特流的ATM层实现，以保证不同的技术能够在相同的链路上实现。

DSL设备可以创建网桥或者路由网络，在网桥模式，一组用户的计算机可以方便的连接到一个子网。早期的设备使用DHCP服务来分配提供一些配置细节例如网卡的IP地址，基于MAC地址的认证或者分配主机名。 后来的的设备一般使用PPPoE(以太网上的PPP)或者PPPoA(ATM网上的点到点协议), 验证的时候使用用户名和密码，然后使用PPP原理去分配网络配置(IP地址，子网掩码，网关，DNS等)

工作原理

电话系统设计之初，主要用来传送话音呼叫，出于经济的考虑，电话系统设计传送频率范围在300Hz到3.4kHz范围的信号(尽管人的话音可以到15kHz,但是这个范围内还是很容易辨别对方的)。

然而本地电话网的到最终用户的铜缆实际上可以提供更高的带宽，至少从最低频率到200-800kHz不等，这取决于电路质量和设备的复杂度(一般认为到最终用户分线器之间接头越少越有利于提高带宽，线路传输路过的环境，电子干扰越小越有益于提高线路带宽)。

DSL服务通过利用电话线的附加频段成功克服了在话音频带上传送大量数据的难题(参看香农定理)。

DSL服务通常保留0.3-4kHz这个范围的频段给话音服务，也就是所谓的普通老式电话业务({lang|en|POTS}})使用的频段, 使用这个范围以外的频率传送数据。

DSL连接在用户设备DSL调制解调器和电话交换机之间建立, 然后交换机通过一些其他的协议与用户真正要连接的(典型的)ISP建立连接。这不同于普通的公共电话网与用户端到端的电话连接 。如果用户到交换机距离超过5.5公里，服务质量会因为干扰急剧下降。

DSL技术

可达范围(从电话交换中心到用户的线路长度)与数据速率成反比, 象VDSL这样的技术只能提供短距离链路(典型的就是FTTC-光线到路边)。

使用DSL技术的技术(有时也叫 xDSL)有:

ADSL(非对称用户数字线)

HDSL(高速用户数字线)

RADSL(速率自适应数字用户线路)

SDSL(对称数字用户线路, 标准版HDSL)

VDSL(超高速用户数字线)

G.SHDSL(ITU-T标准替换早期SDSL)

关于数据汇聚技术和数据汇聚技术包括的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 数据汇聚技术的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据汇聚技术包括、数据汇聚技术的信息别忘了在本站进行查找喔。

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