数据应用平台(数据应用平台都有哪些)

网友投稿 319 2023-03-11

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本文目录一览:

数据+平台+应用又可以叫啥

数据+平台+应用可以叫数据应用系统。数据应用系统包括数据库系统,应用程序系统,用户,由数据库系统、应用程序系统、用户组成的,具体包括:数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、软件平台、应用软件、应用界面。

大数据基础平台有哪些?

国内大数据平台有:

1、星环Transwarp。星环科技是一个以hadoop生态系统为基础的大型数据平台公司,被Gartner魔力象限列入名单过,它的潜力不容忽视,它在技术上对hadoop不稳定的部分进行了优化,功能得到了改进,提供了hadoop的企业大数据引擎等。

2、TalkingData。TalkingData属于独立的第三方品牌。它的产品与之服务涵盖了移动应用数据统计、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。

3、友盟+。友盟+是第一个第三方的全域大数据服务供应商,可以全面覆盖PC机、无线路由器等多种设备。为企业提供基础统计、操作分析、数据决策等全业务链的数据应用解决方案,帮助企业进行数据化操作和管理。

4、网易猛犸。网易猛犸大数据平台提供了海量应用开发的一站式数据管理平台,其中还包含了大数据开发套件和hadoop发布。该套件主要包括数据开发、任务操作、自助分析、以及多租户管理等。

5、GrowingIO。GrowingIO是一种基于因特网用户行为的数据分析产品,具有无埋点数据采集技术,可通过行为数据,如网页或APP的浏览轨迹、点击记录、鼠标滑动轨迹等行为数据,对用户行为数据,进行实时的分析,用于优化产品体验,实现精益化操作。

6、神策数据。神策数据原理也与GrowingIO类似。但是它在技术上提供开放的查询API和完整的SQL接口,同时与MapReduce和Spark等计算引擎无缝融合,随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。

了解下数据的平台都有哪些呢?谢了

众所周知数据应用平台,百度凭借在大数据领域多年的深厚技术积累数据应用平台,一直冲在产业智能化的最前线。在去年的百度AI开发者大会上数据应用平台,百度大数据发布数据应用平台了全新的大数据产品技术栈,覆盖了数据工程、数据科学、数据产品和行业解决方案,并推出了百度点石大数据开放平台。今年,百度大数据又会带来哪些新的突破和进展呢?
在7月3日的百度大脑论坛上,百度大数据部高级总监郭谢以“百度大数据技术开放平台”为主题进行了演讲,让我们通过下面精彩内容分享来深入了解一下。
百度大数据部高级总监 郭谢
经过持续的建设,百度点石已成为国内第一家落地的大数据 iPaaS 平台,聚焦解决大数据产业中的安全和效率两大问题。点石平台有三大核心特性:“安全的数据融合加工环境”,是聚焦解决安全问题,这也是大数据应用的关键前提。“多层次开放的可定制组件”以及“功能一体化的大数据开发平台”,则是聚焦解决效率问题,只有降低了大数据的开发及应用门槛,才能使大数据价值更加充分地释放出来。
安全的数据融合加工环境,为打破数据孤岛提供强力支撑
随着大数据行业的迅速发展,数据如何安全地应用是摆在每一家企业和机构面前的难题,任何一个环节的疏漏,都可能造成宝贵的数据资产的流失。
针对可信云端计算、多方安全计算、联合建模等安全计算的常见场景,百度大数据部研发了相关核心技术,通过技术手段来保证数据安全。由于信息学、密码学知识的复杂性,计算效率往往会大幅下降,难以工业化落地。百度通过强大的工程能力和对核心技术的攻关,同时提供了云、端两套安全方案,大幅提升了计算性能,使这些场景都可以在当前算力条件下实际落地,使数据安全解决方案可以适配更多的场景。
案例:与清华大学携手为城市治理提供新思路
城市品质评估是近年各地政府智慧城市建设中的重要课题,粗放式城市发展导致城市空间品质良莠不齐,甚至出现空间失序。清华大学建筑学院基于大规模街景图片数据,使用人工判别与计算机深度学习等方法对城市空间失序现象的分布、程度、类型与原因等进行分析,开发城市品质评估模型力图解决该难题。
通过点石平台云端的隔离域和安全建模环境,清华大学将自有数据和数据供应商的街景数据进行了安全的融合建模,依托更加丰富的街景数据样本,模型效果大幅提升,并在此过程中保证了数据的可用不可见,防止数据流失,有力保障了街景数据所有方的利益,也为这些宝贵数据以后的变现提供了实际支撑。
多层次开放的可定制组件,积木式快捷搭建企业级应用
百度在多年的大数据实践过程中,积累了众多业界领先的核心技术能力。现在通过点石平台将这些能力开放出来,使开发者可以充分复用已有的各种开放组件,采用积木式应用构建理念,尽可能降低大数据开发应用的综合成本。其中,开放的可定制组件分成了多个层次,既有粒度细、可定制性高的基础算法组件数据应用平台;也有粒度粗的场景化业务组件。开发者通过融入深层次的业务理解,将平台开放组件进行二次集成与开发,即可低成本地建立定制化的应用服务,并发布到点石平台的应用市场,为更多的使用方提供服务。
案例:与天闻数媒共建智能稿件审核新场景
传统的稿件审校流程需要经过人工的三道审核才可被发布出来。随着互联网和新媒体的发展,各类媒体生产的内容越来越多,传播效率和影响面也越来越大,但现有的审校机制还依然停留在传统的人工逐字逐句的审核上。
百度和合作伙伴天闻数媒联合开发的智能稿件审核系统利用百度在智能勘误领域的AI技术沉淀,结合合作伙伴天闻对媒体行业的深刻理解,为某头部报业客户提供智能稿件纠错服务,对文本中的错误信息进行识别和提示,保证重要表述的准确性。
功能一体化的大数据开发平台,打通应用开发全流程
在点石平台上做大数据开发的优势主要体现在三方面:高效、易用、先进。
首先,在高效方面,点石平台提供一站式的大数据开发环境,解决以往开发过程中组件分散、协同运维难度高的难题,大幅提升开发者的工作效率。
其次,在易用性方面,通过自动机器学习可以完成自动搜索优化模型,充分释放数据价值,不再需要付出高昂的人力成本去进行模型的构建优化等工作。
最后,在先进性方面,点石平台原生集成了百度先进的AI技术,如PaddlePaddle、NLP技术等,让业界领先的AI技术为你所用。
案例:助力卓思快速搭建智能营销新模式
在日趋激烈的汽车市场竞争环境下,汽车厂商越来越多依赖互联网大数据分析,辅助制定营销方案、选择投放策略等。通过优化营销及销售政策,实现优化分配资源、优化销售效果的目的。
通过使用点石平台的数据安全融合服务,卓思实现了多方数据的安全融合建模。同时,根据具体的应用场景,集成了平台相关的开放组件,最终快速搭建起SaaS产品,形成汽车营销产品矩阵,并在点石平台发布。在实际生产效果验证中,营销拉新和流失会员召回等核心指标都取得了很好的效果,大幅提升了产品竞争力。
为个人开发者提供提升舞台,让大数据普惠千万行
点石平台在过去一年多的时间里,支持了多场国内外大数据竞赛,提供了从底层算力、数据处理、特征工程、在线编程环境、模型训练及调优的全流程支持。参赛选手只需要一台电脑,即可完成整个比赛。通过成本和门槛的大幅降低,参赛选手可以把精力聚焦到最需要创造性的工作上。未来,会有更多的机构发布它们的产业难题,让全世界的开发者通过“众智众创”的大数据技术,帮助机构寻找解决良方。
以上就是在本次百度开发者大会上百度大数据发布的重要理念和进展,可以清晰可见百度大数据正在生态赋能中积极发力。随着大数据产业的不断发展,百度期望通过产品、技术、渠道等多方位合作与伙伴共同挖掘数据价值,携手帮助广大的企业和机构实现产业升级,点石成金,共创未来。

数据分析平台有哪些

数据分析平台通常有如下:
1.国家数据: http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。

2.阿里指数: https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。

3.微指数: https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数,更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。

4.微信指数: 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态,依托海量用户数据,微信指数具有天生优势。

5.淘宝生意参谋: https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式,帮你快速定位生意波动的核心因素。

6.搜狗指数: http://zhishu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势,掌握网民需求变化.

7.头条指数: https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。

8.360指数: http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。

9.飞瓜数据: https://www.feigua.cn/飞瓜数据是短视频领域权威的数据分析平台,提供抖音数据和快手数据等。

10.七麦数据: https://www.qimai.cn/七麦数据是国内专业的移动应用APP数据分析平台。

11.百度指数: http://index.baidu.com你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。

12.京东商智: https://sz.jd.com丰富的运营数据,覆盖电商全域,提升运营效率。多维度行业竞争数据,刻画行业趋势,洞察消费特性,辅助运营决策。

智慧人口大数据应用平台场景包括哪些

1、以数据为基础数据应用平台,通过智慧社区大数据库,建立一个地产、物业、小区居民畅通数据应用平台的沟通渠道。
2、智慧社区还包括了社区居民消费服务等有巨大商业价值的消费大数据,这对于服务型行业来说其商业价值同样是不可估量的。简单来说有什么样的潜在需求,商家在客户还未进行消费服务的时候就已经在恰当的时间准备好了。
3、整合社区的地理信息和人口数据、社区周边企业法人信息数据,结合线下、物联网和互联网配合采集的信息数据录入方式,在智慧社区平台上建立一个实时数据库。有了这样一个整合性的数据库,社区管理的准确性、实时性、条理性和可统计性将大大提高。
4、利用智慧社区大数据平台建立应急呼叫平台,为社区空巢、孤寡老人等群体提供最及时最贴心的便捷服务。通过建设社区老人的健康数据,使得社区的养老服务可监管、可追溯、可查询、可分析,同时也是城市人口健康大数据的重要来源,因为具有数据采集样本丰富、涵盖比率高的优势,所以社区健康数据的来源具有其他系统数据库所不具有的优势。 关于数据应用平台和数据应用平台都有哪些的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 数据应用平台的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于数据应用平台都有哪些、数据应用平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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