重点开展对数据汇聚（推进数据汇聚融合和深度利用）

本篇文章给大家谈谈重点开展对数据汇聚，以及推进数据汇聚融合和深度利用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享重点开展对数据汇聚的知识，其中也会对推进数据汇聚融合和深度利用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是数字政务的核心资源和支撑
• 2、智慧社区建设不断推进，腾讯云未来社区落地湖州
• 3、市级食药安办数据采集汇聚的主要任务有什么
• 4、云计算主要可以做什么，数据的汇聚吗？
• 5、数据不断汇聚和完善中是什么竟思
• 6、influxdb数据点汇聚(采样和数据保留)

什么是数字政务的核心资源和支撑

我国电子政务经过二十年的建设，各个部门都建立了众多信息系统，积累了丰厚的数据资源。但是各部门独自建设的模式，也出现了严重的“信息孤岛”、重复投资、重硬轻软、信息资源开放共享不够、信息安全挑战突出等问题，制约了政府开展社会治理、服务民生、发展产业经济的步伐。
2021 年 3 月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中“加快数字发展建设数字中国”单设篇章，将其战略地位提到前所未有的高度，对“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”进行了全面战略部署。
01 了解政务大数据
数字政府是一种新型的政府运行模式，它以新一代信息技术为支撑，通过网络化、数字化、平台化、智慧化的推进方式与实施路径，促进实体政府虚拟化形成的一种组织架构分布式、政务运行一张网、公共服务无纸化、社会治理精准化的新型政府形态。
而大数据是助力数字政府的核心力量：
大数据汇集了来自各个领域的、丰富的数据资源，打破了部门的“藩篱”，使得各个部门可以站在全局层面观察和思考问题，调动更广泛的资源解决问题，从而实现更加便捷的服务、更科学的决策、更精准的治理。
大数据思维将改变传统的工作模式，各个政府部门都要建立“用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新”的新型运行机制，从定性管理向定量管理转变，由粗放管理向精准化管理转变。
大数据与业务的融合将发展出创新的业务模式，例如：基于大数据优化城市布局、基于大数据的风险预警等，特别是基于大数据的人工智能技术，将来会极大地革新政务的运行体系。
政务大数据平台采集来自政府部门、社会机构、互联网等的视频、感知设备、社交媒体、定位信息等信息资源，对多源异构的数据进行处理，为城市级的跨部门、跨系统、跨业务的联动提供大数据应用环境，并为政府与社会信息资源的融合创新、政民互动提供技术支撑，推动电子政务升级为“智慧政务”，形成以透彻感知、快速反应、精细管理、科学决策、业务联动、主动服务为特征的新型政务运行模式。
政务大数据总体逻辑图
02 大数据平台总体规划
政务大数据架构总体分为数据资源、基础支撑平台、数据中台三部分。
数据资源包括对公安、民政、应急等委办局的各类数据对接.
基础平台依托各类大数据组件构建数据治理平台以及智能搜索、智能标签、预警平台、知识图谱、区块链平台、物联感知平台等数据智能分析引擎。
数据中台基于基础支撑平台，构建政务大数据资源池，沉淀政务的基础库、主题库、专题库、要素检索库、标签库、预警库，并通过数据服务、共享交换支撑上层应用及政府各部门业务建设。
政务大数据总体架构图
03基础支撑平台建设
1.数据治理平台
数据治理平台深度封装数据汇聚、数据开发、数据治理、数据服务以及数据资产运营能力，构建政务数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系，解决政务数据存、通、治、用的问题，提升数据应用效率和数据资产价值。
2.智能搜索
基于全文检索引擎搭建支持PB级别的一站式智能搜索平台，可将城市部件等政务数据入库，通过平台内置的语义理解、分词器、空间算法等，帮助政府快速搭建数据搜索服务，提供包括语义搜索、一键搜索、批量搜索、递进搜索、空间搜索等强大、高性能的搜索能力。
3.智能标签
智能标签提供一站式可视化操作界面，将结构化数据变为价值密度更高的标签数据，以实体为中心构建整个标签体系，通过平台的存储计算能力进而为智慧政务应用提供人员画像、企业画像、推荐服务、群组分析等能力。
4.预警平台
预警平台主要用于规则组合实现专家规则定义，根据不同的规则预警模型组合，关联不同的事件、人口、智能感知设备等数据，定义处理数据之间的关联关系，设置数据警告阈值，达到智能预警。例如智慧城市中的渣土车预警、水浸点预警、工地安全帽佩戴预警。
5.区块链平台
区块链平台基于开源底链技术实现灵活的账本管理，基于清晰的模块设计，构建了稳定、健壮的区块系统。封装区块链技术不可篡改、不可伪造的的特性，适用于电子证照、司法取证、合约管理等场景。
6.物联感知平台
物联感知平台提供物联感知设备的全生命周期管理，构建多维、全面、实时的设备信息、监控和数据处理体系。例如对智慧灯杆、摄像头、环境监测设备等城市感知部件的对接，支持十多种主流物联协议接入以及定制协议快速适配。借助强大的规则引擎在线进行规则配置，动态创建规则任务，构建全方位的物联感知平台。
04 政务数据资源汇聚
政务大数据平台需要汇聚多源异构的数据资源，可对省、市、区、部门部门多层级的各类数据进行汇聚，也可对社会互联网数据进行汇聚。
例如：来自公安、民政、工商等部门的人口、法人等结构化数据，来自交通部门的车辆视频监控等非结构化数据，来自互联网的社交网页等等，数据汇聚针对各种数据类型提供了汇聚适配器，覆盖了关系型数据库、文档、图片、音频、视频、网页、Json、xml等各种类型数据；
另外，针对数据实时性的差异性要求，提供了离线数据汇聚、实时数据汇聚、流数据汇聚等方式，从而实现统一汇聚各类数据资源。
政务数据资源汇聚图
05 政务大数据资源池建设
数据资源池核心数据来源主要来自于政府各委办局数据及省市级共享交换平台回流数据，包括各政务部门如公安、市监、城管、住建等政务服务部门的共享数据。
通过数据采集，将数据来源中各部门的数据通过共享交换、采集沉淀到数据资源池的原始库。对数据进行清洗整合，对原始库中的数据进行数据标准化处理，包括提取、清洗转换、关联、比对、标识和分发，建立形成基础库。
同时根据政务各业务领域的数据需求，治理形成主题库、专题库、要素检索库、标签库、预警库等资源库，构建政府核心数据资产，以支撑政府服务部门各类业务应用的开展。
政务数据资源池
1.基础库
以数据资源整合为基础，以数据共享开放为重点，以分析应用服务为核心，以体制机制创新为保障，统筹建设，统一标准，汇聚分散在各政务部门、各企事业单位的各类数据资源，融合形成人口、法人、地址、事件、物联网感知五大公共基础数据信息，为一网统管、一网共治、一网协同、一站直通的建设，提供数据支撑。进一步建设完善全面的数据链条，打破信息孤岛，实现“横向到边，纵向到底”全方位立体化的数据资源的共享服务。
2.主题库
以城市大数据为基础，围绕经济民生、城市建设与安全、生态环境等主题构建不同专业领域的专题分析应用，构建民生服务、城市建设、公共安全、城市环境、经济发展等主题库，深度挖掘城市运行状态变迁中的知识，用数据分析和仿真预测为城市管理者提供决策支持。通过持续的经验积累和知识沉淀，使得数据分析决策模型的预测能力和精准度逐步提高。
3.专题库
结合基础库、主题库的内容以及数据的采集情况，开展专题库建设，对数据进行更加深入的挖掘，针对特定事项进行特定的深入分析、形成基于专题的详细指标体系，如重大活动安保专题库、重大节日专题库、重大事件专题库、城市宜居专题库。
4.要素检索库
依托数字底座能力，赋能政务大屏可视化应用，并结合地图联动提供数据全要素展示。将政务数据资源中具有位置属性的要素数据导入全文检索引擎，包括城市部件、建筑信息、应急资源、安全资源和服务资源等信息。利用数据检索为上层应用提供区域范围检索、数据模糊检索等能力，赋能一网统管地图可以快速渲染相关要素数据。
5.标签库
标签库依托城市事件标签引擎提供建模能力，基于汇聚治的各类政务数据，重点围绕人口基础库、事件基础库、企业基础库数据提取各类实体的基本属性、业务特征，通过对实体进行标签运算，构建人口标签库、事件标签库及企业标签库，从而为后续在政务应用中构建企业画像、事件画像、企业画像等数据挖掘和业务分析提供数据支撑。
6.指标库
城市运行生命体征指标体系根据城市规模及管理的需求，从经济、政治、文化、社会、生态、公共安全、交通等领域将城市数字化，实现对城市的标准量化定义。围绕不同业务场景需求，以服务多部门多业务需求为目标，总结提炼出城市特征指标，为城市精细管理和科学决策提供“说明书”。
7.预警库
预警库依托城市事件预警引擎能力，以分布式方式采集来自于电子政务网络的实时事件、感知设备和告警事件数据。结合政府各部门业务需求构建预警规则，通过智能的关联分析比对后，快速定位预警事件的来源，准确判定预警事件类型及风险等级，集中汇总辖区整体安全风险预警信息。有效支撑用户发觉高风险安全事件，进而触发安全事件处理流程，督促相关责任人快速解决问题和故障。
06 政务数据共享交换
数据的共享交换实现了对政府各部门的数据赋能，更好的解决各部门的业务难点问题，全面提升政府运行效能。基于数据资源管理平台，以统一门户为交互入口，依托资产目录、数据需求与数据服务，实现向各政务部门提供一站式数据共享服务。
数据共享交换架构图
07 项目案例
1.某市城市运行管理中枢项目
某市城市运行管理中枢，集“运行监测、预测预警、协同联动、决策支持、指挥调度”五大功能于一体，融合汇聚经济运行、应急管理、城市管理、营商环境、民生服务等全域城市治理数据，建成24大主题应用场景，推动城市运行管理更加科学化、精细化、智能化。
2.某区智慧城市项目
某区智慧城市打造“令行禁止、有呼必应”综合指挥调度平台。以党建为总引领、令行禁止为总目标，有呼必应为总机制，实现企业项目共建、城市管理共治、政务服务共享。
3.某市一网统管项目
某市一网统管平台基于对城市要素的全面感知和智能研判，从人口、交通、环境、经济、事件等多个维度，构建主题场景，透过场景数据直观感受城市运行状态，构筑领导驾驶舱，实现一屏观全貌。
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日本是爱好和平的国家吗？
6.4w人表态
不是
是
杠
说实话，我觉得日本这个国家真的很不怎么和平，除了军事上的安保外，其余的都是为了自己的利益，没有什么好意思说的
我
确实挺核平的
秀
和好不可能造成我国3500万同胞死亡
欣
日本爱好和平的那一天，天下的狗就不叫了。
纯
天生的强盗，物资不发达，从明朝就开始骚扰我国边境，烧杀抢掠，争夺物资
懒
我去尼玛的日本，打小日本老子第一个上
追
不和平在哪？
打
打日本鬼子??～老子～第一个～上[咒骂][咒骂][咒骂][咒骂][咒骂][咒骂][咒骂]
坦
为什么！为什么！还有百分之十一说它和平和平????????
柔
我太爱日本了
371条观点
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智慧社区建设不断推进，腾讯云未来社区落地湖州

【导读】在城市数字化的进程中，作为城市的最小单元格，社区的智慧化正在全面铺开。日前，腾讯云未来社区解决方案正式落地湖州市吴兴区，通过“1+1+2+双11”的建设模式，助力湖州市吴兴区智慧城市建设。

“1+1+2+双11”建设模式，是腾讯云依托自身未来社区解决方案，结合吴兴区自身实际情况推出的针对性建设思路。具体包括1个数据汇聚中心，1个数据中台，以及综治安防管理和社区服务两大平台，覆盖了11项基础服务和11项增值服务。

社区基础数据汇聚中心，把社区内的人员出行、社交、缴费、康养、消费、住房、物业、人口数据进行汇总，并通过数据中台进行重点数据的提炼和整合，将数据运用到社区服务台的社区详情、居民纠纷化解、关爱关注、便民服务功能，以及综治安防管理平台的信息采集、网格化管理、重点关注、分析研判功能。

11项基础服务指业主实名虚拟卡、意见建议、故障报修、无感开门、垃圾分类、通知公告、访客预约、健康百科、一键挪车、邻里圈、居民投票;11项增值服务覆盖阳光物业、小区问卷、活动报名、菜篮子进社区、积分兑换、共享服务站、快递代收、健康小屋、物业缴费、门禁音视频、区块链投票服务场景。“11+11”服务，一方面让居民生活更加快捷便利，另一方面通过信息化手段，能提升物业的数字化服务水平。

吴兴智慧小区服务点

与此同时，腾讯云基于在C端积累的强大用户基础，以及微信小程序和公众号即开即用能力，为社区居民提供一站式物业、社区商业、民生生活等服务体验，让居民生活更便利、物业管理更轻松。

在极大的方便社区用户体验的同时，腾讯将打造社区15分钟生态圈，盘活社区商业生态，包括社区电商，社区金融，社区养老，社区医疗、社区上门服务等多种业务体系。通过生态圈打造形成新业态，辅助政府激活社区经济，创造大量的就业岗位，保障区域经济增长。

据悉，腾讯云未来社区是以安全、人工智能等技术为基础，融合自身to B、to C、to
G三端的产品能力，除为居民提供便利的社区服务入口外，还为公司、城市运营方及周边商户提供标准化、可定制的产品服务，并为政府打造起自上而下的管理工具和社区综治管理平台。目前，腾讯云未来社区已覆盖全国42个城市，11000个小区，近千万户家庭。

伴随着此次未来社区在湖州市的落地，以腾讯云为代表的未来社区建设版图不断扩大，未来智慧社区建设将不断推进，进一步助力智慧城市发展，为社会经济增长带来新动能。

以上就是小编今天给大家整理分享的关于“智慧社区建设不断推进，腾讯云未来社区落地湖州”的相关内容，希望对大家有所帮助，想知道更多信息，如物联网的前景及其应用，物联网和互联网的关系等相关内容，关注小编持续更新。

市级食药安办数据采集汇聚的主要任务有什么

市级食药安办数据采集汇聚的主要任务有：
1、建立健全食药安全工作机制，组织力量协助监管部门开展食药生产经营各环节安全巡查和隐患排查。
2、制订本辖区食药安全网格化管理方案并组织实施。

云计算主要可以做什么，数据的汇聚吗？

云计算早期，是指简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
通过云计算技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。为普通用户提供每秒上万亿次或更高的运算能力，完成用户的各种业务要求。
而进入大数据时代以来，云计算与大数据之间，也有紧密的联系。因为大数据本质上来说就是海量的数据集合，要对这些数据集合进行处理，云计算大有可为。
云计算将计算资源作为服务支撑大数据的挖掘，而大数据的发展趋势是对实时交互的海量数据查询、分析提供了各自需要的价值信息。

数据不断汇聚和完善中是什么竟思

就是数据变得更加完善，更便利与大数据的分析

一、数据中台定义

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

二、数据中台必须具备4个核心能力

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。

企业数据中台必备4个能力

influxdb数据点汇聚(采样和数据保留)

注意 < 这两个符号加里面的字符都替换成自己的字符
influxdb数据点汇聚需要用到2个功能
1.保留策略 (Retention Policy) RP
2.连续查询 (Continuous Query) CQ

查看保留策略

实现汇聚的步骤
1.首先将原始的数据点的保留策略改为90天也就是3个月,你也可以改成你自己的时间.(默认保留策略是永久),默认策略名称是:autogen

2.创建新的保留策略, 我是创建了26周也就是半年的策略, 因为这个策略是保存5分钟点的,所以我起名为5m

3.查询原始表.(后缀为 数字加m 的表 我都称为汇聚表)

4.创建连续查询,我这边创建连续查询的时候是写了个go定时任务,因为数据表太多
创建完连续查询不会直接创建表, 会之后定时的汇聚并创建

我把上面创建连续查询的sql拆分一下

5.查询数据 除了默认策略的表之外,只要是在非默认保留策略的表,都要加上策略名称 关于重点开展对数据汇聚和推进数据汇聚融合和深度利用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 重点开展对数据汇聚的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于推进数据汇聚融合和深度利用、重点开展对数据汇聚的信息别忘了在本站进行查找喔。

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