主要汇聚各区域的教育数据（主要汇聚各区域的教育数据分析）

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本文目录一览：

• 1、数据采集|教育大数据的来源、分类及结构模型
• 2、成都智慧教育云平台怎么登录两个账号
• 3、教育大数据的内涵
• 4、成都智慧教育云平台疫情防控多子女要不要都登录
• 5、中国各种学历人口比例

数据采集|教育大数据的来源、分类及结构模型

一、 教育大数据的来源

教育是一个超复杂的系统，涉及 教学、管理、教研、服务 等诸多业务。与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性，但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。

教育大数据产生于 各种教育实践活动 ，既包括校园环境下的教学活动、管理活动、科研活动以及校园生活，也包括家庭、社区、博物馆、图书馆等非正式环境下的学习活动；既包括线上的教育教学活动，也包括线下的教育教学活动。

教育大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。

依据来源和范围的不同，可以将教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种 。

二、 教育大数据的分类

教育数据有多重分类方式。

从数据产生的业务来源来看，包括 教学类数据、管理类数据、科研类数据 以及服务类数据。

从数据产生的技术场景来看，包括 感知数据 、业务数据和互联网数据等类型。

从数据结构化程度来看，包括 结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 。结构化数据适合用二维表存储。

从数据产生的环节来看，包括 过程性数据和结果性数据 。过程性数据是活动过程中采集到的、难以量化的数据（如课堂互动、在线作业、网络搜索等）；结果性数据则常表现为某种可量化的结果（如成绩、等级、数量等）。

国家采集的数据主要以管理类、结构化和结果性的数据为主，重点关注宏观层面教育发展整体状况。到大数据时代，教育数据的全面采集和深度挖掘分析变得越来越重要。教育数据采集的重心将向非结构化、过程性的数据转变。

三、教育数据的结构模型

整体来说，教育大数据可以分为四层，由内到外分别是基础层、状态层、资源层和行为层。

基础层：也就是我们国家最最基础的数据，是高度保密的数据； 包括教育部2012年发布的七个教育管理信息系列标准中提到的所有数据，如学校管理信息、行政管理信息和教育统计信息等；

状态层，各种装备、环境与业务的运行状态的数据； 必然设备的耗能、故障、运行时间、校园空气质量、教室光照和教学进度等；

资源层，最上层是关于教育领域的用户行为数据。 比如PPT课件、微课、教学视频、图片、游戏、教学软件、帖子、问题和试题试卷等；

行为层：存储扩大教育相关用户（教师、学生、教研员和教育管理者等）的行为数据， 比如学生的学习行为数据、教师的教学行为数据、教研员的教学指导行为数据以及管理员的系统维护行为数据等。

不同层次的数据应该有不同的采集方式和教育数据应用的场景。

关于教育大数据的冰山模型，目前我们更多的是采集一些显性化的、结构性的数据，而存在冰山之下的是更多的非结构化的，而且真正为教育产生最大价值的数据是在冰山之下的。

参考文献：

教育大数据的来源与采集技术  邢蓓蓓

成都智慧教育云平台怎么登录两个账号

使用电脑浏览器，建议谷歌、360浏览器极速模式或火狐浏览器。
用手机注册实名制，如果不还是不能登录进行检查一下权限问题，因为很多不能登录的，他需要官方的密码和权限。
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教育大数据的内涵

本章主要介绍教育大数据的内涵、体量与价值。

1、什么是大数据

2012 年联合国发布了大数据白皮书“Big Data for Development:Challenges Opportunities”明确提

出大数据时代已经到来。

大数据作为信息技术发展的新趋势"具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Vwlocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）。通过对海量数据的分析挖掘，以一种前所未有的方式获得巨大的产品服务，深刻的真知灼见，为主要汇聚各区域的教育数据我们理解生活以及认识世界提供了一种全新的思维方式，实现思维的三大转变主要汇聚各区域的教育数据：一是不再依赖于小样本数据，而是与现象相关的所有数据主要汇聚各区域的教育数据；二是不再热衷于追求微观层面的精确，而是宏观层面的洞察力；三是从传统的因果关系追求中解脱出来，关注相关关系的发现和应用。

大数据不仅仅是一种技术，也是一种能力，即从海量复杂的数据中寻找有意义关联、挖掘事物变化规律、准确预测事物发展趋势的能力。

2、教育大数据的内涵

教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。

教育大数据直接产生于各种教育活动（包括教学活动、管理活动、科研活动、校园活动等），每个教育利益相关者既是教育数据的生产者也是教育数据的消费者。教育大数据具有明确的目标指向性，即指向教育发展，能在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源配置、辅助教育科学决策等方面发挥有效作用。

3、教育大数据的特性

与电子商务、交通、医疗、金融保险等领域的大数据相比，教育大数据具有以下特征：

教育大数据的采集呈现高度的复杂性；

教育大数据的应用需要高度的创造性；

教育大数据不仅注重相关关系，更强调因果关系；

4、教育大数据的分层架构

为了更加清晰地认识教育大数据的概貌，根据教育数据的来源与范围，将其分成

五层架构，如下图所示：

5、教育大数据的体量

IT 界普遍认为，大数据指体量在 Tb 级别以上或者条目在百万级别以上的数据。实际上，大数据是个相对于小数据而言的概念；大数据并非等同于大量的数据，而是突出强调跨领域数据的交叉融合和数据的流动生长。

《中国基础教育大数据发展白皮书》编委会对基础教育阶段一年的数据量进行了估算。基础教育大数据体量估算的维度与基准值如图 1 所示，包括对师生基本信息数据、课业测试与作业数据、校园实录数据和课程资源数据的估量。

图 1  基础教育大数据体量估算的维度与基准值

图 2  基础教育大数据体量估算结果（一年）

可以肯定地说，无论是按 Eb 还是 Pb 量级来规定大数据的体量要求，中国教育领域都存在真正的大数据。

6、教育大数据的价值

（1）战略层价值

①教育大数据是一种无形的战略资产、是一座可无限开采的“金矿”，充分的挖掘与应用是实现数据“资产”增值的唯一途径；

②教育改革既要有胆魄，更要有科学的依据，教育大数据是推动教育领域全面深化改革的科学力量；

③教育大数据汇聚、存储了教育领域的信息资产，是发展智慧教育最重要的基础。

（2）应用层价值

①开展数据驱动的教育决策，实现教育设备与环境的智能管控，提升教育危机预防与安全管理的能力；

②持续优化教与学，辅助教师开展精准教学，辅助学生实现个性化学习；

③促使教育评价从“经验主义”走向“数据主义”、从“宏观群体评价”走向“微观个体评价”、从“单一评价”走向“综合评价”；

④教育数据的合理、合法、有效、创新应用，不断催生越来越多样化且越来越智慧化的教育服务；

⑤推动社会科学的研究范式从抽样模式走向全样本模式，使社会科学成为一门实实在在的实证科学。

教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上。目前，国内外已有一些教育大数据的创新应用案例，涵盖教学、管理、评价、服务等方面。

参考文献

教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇  杨现民

教育大数据的应用模式与政策建议  杨现民

成都智慧教育云平台疫情防控多子女要不要都登录

可以一个人代办子女主要汇聚各区域的教育数据的。
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中国各种学历人口比例

网友一：虽然我自己也是本科生，但是我从来没把自己当回事儿，因为身边的学霸太多了，感觉自己走到哪真的都很普通。说到本科学历只占4%的数字的时候，我吓了一跳。我05年参加高考，我们班88个人（在我们年级是大班，普班72个学生）。

其中考上重点大学的22人（包括211,985院校），考上普通本科的16人，三本院校的6人（我们那一年好像是刚开始有三本，都是家里条件还比较不错的，花钱上的），大专院校的有11个（正规学校的大专专业或者是正规的大专专科），高职类6个（也就是现在俗称的野鸡学校）！

看到官方这个数字我自己默默的算了一下。作为80后的第一代，我们从小学到初中到高中，再到大学！以后每一个阶段都会刷下一半的人。假设从小学开始有100个同学的话，那么最后走到大学里边的也只有25个。这25个里面，有本科生应该在5个左右。让我觉得4%这个数字应该还算是比较准确的。

网友二：

21世纪，大学扩招，这十来年，大学生突然多了起来。导致毕业生感觉大学生遍地都是。其实就全体国民来看，并不多。主要是四十岁以上的国民里，存量大学生太少。扩招的后果是，八成大学生集中在22--40岁年龄段。特别是30岁左右的。这是一种短期爆发的结果。

我们那时候，一百个学生一年级学生，能到五年级的，能有90个，剩下10个不是留级了，就是中途退学了。因为那时候，期末考试不及格就不能升年级，有的人一个小学要读七八年。

网友三：

从公开数据来看，2018年我国总人口13.95亿，目前仅查到2017年我国劳动人口为90199万，计算出目前我国大学毕业生数量占全国劳动年龄人口比例为11.87％，可以说这个比例已经很能说明问题了，换句话说，十个求职者中，就有一个是大学生。当然了硕士毕业生和博士毕业生的比例还没有达到1％，拥有研究生学历的依然是社会最稀缺的人才。

坦白说我并不喜欢“遍地都是”这个形容，虽然国内大学生人数达到10％左右的比例，但是毕竟是接受了国家的高等教育，国家的未来是要交在这些人身上的，只有这一大批人发挥出应有的能量，中华民族的伟大复兴才能早一天到来。

网友四：

其实原因很简单，基本上就这几点。：第一，5%这数据是全体中国人，也就是说中年人，老人，和没到18岁的孩子也包括。你平时不会傻到去问一个10岁小孩读大学没，而中国，中老年人因为时代的原因读大学的很少，比例自然就被冲下来了。

第二：大学扩招，年轻一代人读大学的比例大幅度上升，你都在与你的同龄人竞争自然感觉本科不如狗。

第三：现在渠道多了统招，自考，留学，大专，成教，运程等等大把渠道拿证书也都叫大学生。

网友五：

起初，看到这个数据，有点不太相信，因为，满大街都是大学生啊，我们单位将近400人，入门门槛就得是本科，但查看数据，发现还真是不到4%！

官方数据显示，从恢复高考到2017年，40年间累计毕业的大学生，总数达11518.2万人，粗略按照其中三本以上占一半，专科生占一半，也就是说，本科生有5759.1万人左右。 看起来的确是很多，但是中国的人口139008万人，大学生占据总人口的比例不到9%，而本科生只占4.43% 关于主要汇聚各区域的教育数据和主要汇聚各区域的教育数据分析的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 主要汇聚各区域的教育数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于主要汇聚各区域的教育数据分析、主要汇聚各区域的教育数据的信息别忘了在本站进行查找喔。

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