数据资源管理平台（数据智能平台）

数据智能平台分为以下几个方面：

1. 数据分析成为大数据技术的核心：数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置，随着时代的发展，数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能，就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础，通过进行数据分析得到的结果，将应用于大数据相关的各个领域。未来大数据技术的进一步发展，与数据分析技是密切相关的。

2. 广泛采用实时性的数据处理方式：在现如今人们的生活中，人们获取信息的速度较快。为了更好地满足人们的需求，大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式，这种数据处理方式有一定的局限性，主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合，而对于要求比较高的场合，这种数据处理方式就达不到要求。传统的数据仓库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往以小时或者天为单位。这与大数据自身的发展有点不相适应。大数据突出强调数据的实时性，因而对数据处理也要体现出实时性。如在线个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。要求极高。在一些大数据的应用场合，人们需要及时对获取的信息进行处理并进行适当的舍弃，否则很容易造成空间的不足。在未来的发展过程中，实时性的数据处理方式将会成为主流，不断推动大数据技术的发展和进步。

3. 基于云的数据分析平台将更加完善：近几年来，云计算技术发展的越来越快，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。此外，云计算具有十分丰富的IT资源、分布较为广泛，为大数据技术的发展提供了技术支持。随着云计算技术的不断发展和完善，发展平台的日趋成熟，大数据技术自身将会得到快速提升，数据处理水平也会得到显著提升。

4. 开源软件的发展将会成为推动大数据技术发展的新动力：开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展，以此作为推动力，从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。虽然现如今商业化的软件也是发展十分迅速，但是二者之间并不会产生矛盾，可以优势互补，从而共同进步。开源软件自身在发展的同时，为大数据技术的发展贡献力量。

数字政务的核心资源和支撑主要包括以下几个方面：

1. 政务大数据平台采集来自政府部门、社会机构、互联网等的视频、感知设备、社交媒体、定位信息等信息资源，对多源异构的数据进行处理，为城市级的跨部门、跨系统、跨业务的联动提供大数据应用环境，并为政府与社会信息资源的融合创新、政民互动提供技术支撑，推动电子政务升级为“智慧政务”，形成以透彻感知、快速反应、精细管理、科学决策、业务联动、主动服务为特征的新型政务运行模式。

2. 政务大数据架构总体分为数据资源、基础支撑平台、数据中台三部分。数据资源包括对公安、民政、应急等委办局的各类数据对接；基础平台依托各类大数据组件构建数据治理平台以及智能搜索、智能标签、预警平台、知识图谱、区块链平台、物联感知平台等数据智能分析引擎；数据中台基于基础支撑平台，构建政务大数据资源池，沉淀政务的基础库、主题库、专题库、要素检索库、标签库、预警库，并通过数据服务、共享交换支撑上层应用及政府各部门业务建设。

3. 基础支撑平台建设包括数据治理平台、智能搜索、智能标签、预警平台、区块链平台和物联感知平台等。这些平台为政务大数据提供了强大的支持，帮助政府提高数据应用效率和数据资产价值。

4. 政务数据资源汇聚是指政务大数据平台需要汇聚多源异构的数据资源，可对省、市、区、部门部门多层级的各类数据进行汇聚，也可对社会互联网数据进行汇聚。例如：来自公安、民政、工商等部门的人口、法人等结构化数据，来自交通部门的车辆视频监控等非结构化数据，来自互联网的社交网页等等。

5. 政务大数据资源池建设是指通过数据采集，将数据来源中各部门的数据通过共享交换、采集沉淀到数据资源池的原始库。对数据进行清洗整合，对原始库中的数据进行数据标准化处理，包括提取、清洗转换、关联、比对、标识和分发，建立形成基础库。同时根据政务各业务领域的数据需求，治理形成主题库、专题库、要素检索库、标签库、预警库等资源库，构建政府核心数据资产，以支撑政府服务部门各类业务应用的开展。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。