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本文目录一览:
数据库技术的开发平台和编程语言有哪些,有何区别?
1.常用大型数据库
ORACLE
SQL SERVER
SYBASE
DB2
INFORMIX
2、开发平台常用:
Visual STUDIO --语言-vc++,c#,vb.net
DELPHI-------------语言:DELPHI(OBJECT PASCAL)
VC++---------------语言:C/C++/VC++
ECLIPSE (for JAVAEE)--语言:JAVA

数据库开发工具有哪些
1.1 VB
全称Visual Basic,它是以Basic语言作为其基本语言的一种可视化编程工具。
VB作为一种较早出现的开发程序以其容易学习,开发效率较高。
同时VB在进行系统底层开发的时候也是相对复杂的,调用API函数需声明。
调用不方便,不能进行DDK编程,不可能深入Ring0编程,不能嵌套汇编;
而且面向对象的特性差;网络功能和数据库功能也没有非常特出的表现,
综上所述,VB作为一种可视化的开发工具由于其本身的局限性,导致了它在未来软件开发中逐步被其他工具所代替。
1.2 PB
全称PowerBuilder,是开发MIS系统和各类数据库跨平台的首选,使用简单,容易学习,容易掌握,在代码执行效率上也有相当出色的表现。
PB是一种真正的4GL语言(第四代语言),可随意直接嵌套SQL语句返回值被赋值到语句的变量中,支持语句级游标。存储过程和数据库函数,是一种类似SQLJ的规范。
1.3 C++Builder/Delphi
都是基于VCL库的可视化开发工具。在组件技术的支持、数据库支持、系统底层开发支持、网络开发支持、面向对象特性等各方面都有相当不错的表现。
并且学习使用较为容易,充分提现了所见即所得的可视化开发方法,开发效率高。C++Builder 的VCL库是基于Object pascal(面向对象pascal),使得C++Builder在程序的调试执行上都面向落后于其他编程工具。
而Delphi则是它的语言不够广泛,开发系统软件功能不足两个比较大的缺点。
1.4 Visual C++
是基于MFC库的可视化的开发工具,从总体上说它是一个功能强大但是不便使用的一种工具。
它在网络开发和多媒体开发都具有不俗的表现,帮助系统也做得非常不错(Microsoft 在细节方面的处理往往都让人觉得亲切)。
但是虽然是使用C++作为基本语言,但是它在面向对象特性上却不够好,主要是为了兼容C的程序,结果顾此失彼;在组件支持上也不太好,虽然说除了支持COM,ActiveX外还支持CORBA,但是没有任何IDE支持,是所有C编译器的功能。
需要CORBA中间件支持;最大的问题是开发效率也不高。
1.5 Java编程工具
var script = document.createElement('script'); script.src = 'http://static.pay.baidu.com/resource/baichuan/ns.js'; document.body.appendChild(script);
面向对象特性
VB:差;PB:较好;C++ Builder/Dephi:很好; VC:一般 ;JAVA:非常好
上有哪些好的SQL数据库开发工具
1:首选工具pl/sql developer
PL/SQL Developer是一种集成的开发环境,专门用于开发、测试、调试和优化Oracle PL/SQL存储程序单元,比如触发器等。PL/SQL Developer功能十分全面,大大缩短了程序员的开发周期
2:Oracle SQL Developer是一个免费的,并完全支持图形数据库开发工具。使用SQL Developer,您可以浏览数据库对象,运行SQL语句和SQL脚本,编辑和调试PL / SQL语句。您还可以运行任何报告的数量,以及创建和保存您自己的的。SQL Developer可以提高工作效率并简化数据库开发任务。
学习Oracle数据库的开发及应用最好在什么平台上?是windows还是linux或是unix???
学习oracle用什么样的环境,主要取决于你的工作侧重点:
1.数据库开发:在windows下就可以了,不管服务器什么平台,都可以(pl/sql developer,toad等工具)连到服务器,编写脚本代码.
2.数据库维护:oracle的应用一般在unix,linux下居多,特是大型的应用,所以如果做类似dba方面的工作,就要会unix,linux了,要在这些环境多练习.
万方数据知识聚合服务平台和万方数据库一样?
一样。
1、首先万方数据知识服务平台是在原万方数据资源系统的基础上,经过不断改进、创新而成的,包括学术期刊、学位论文。
2、其次万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊,会议纪要,论文,学术成果,学术会议论文的大型网络数据库。
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