本篇文章给大家谈谈微软数据分析平台,以及微软 数据分析师对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享微软数据分析平台的知识,其中也会对微软 数据分析师进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
微软开源跨平台的数据(库)管理工具——Azure Data Studio
Azure Data Studio是一种跨平台数据库工具
微软数据分析平台,适用于在Windows
微软数据分析平台,MacOS和Linux上使用Microsoft系列内部部署和云数据平台的数据专业人员。此前已发布预览版名称 SQL Operations Studio 下,Azure Data Studio 提供
微软数据分析平台了与 IntelliSense、 代码段、 源代码管理集成和集成的终端的现代编辑器体验。 它在设计时考虑了数据平台用户,内置了查询结果集和可自定义的仪表板。
Github仓库:
官网介绍:
目前官方支持的数据库有SQL Server、Azure SQL 数据库服务器、Azure SQL 数据仓库和pgsql(PostgresSql),其中pgsql是通过插件的方式来实现的。
笔者这里只介绍SQLServer和pgSql的连接和使用,其它的请参考官方文档,文档中详细介绍了各种强大的功能,我这里只是通过截图的方式大致的演示下。下载和安装就不说了,可以到官网下载或者github上下载
安装好后,打开,点击第一个服务器栏
在右侧弹出面板填入你的数据库连接信息,其中上半部分是已经保存的连接,下面是编辑或者添加连接:
其中还有一些高级的配置,暂时用不到
设置好连接后,点击Connect按钮进行连接,连接成功左边服务器列表就会出现,下面截图是我设置好的本地SQL Server和PgSql
选择刚刚创建的数据库
PostgresSql连接需要安装一个PostgresSql扩展,,目前扩展还是技术预览版,但已经可以使用了,记得安装完扩展后重启下工具
后续连接和SQLServer类似就不在介绍了。
这块的功能和SSMS类似
数据导出支持Excel、Json和Xml
你可以根据当前查询的数据来生成各种不同的图表,方便数据专业人员进行数据分析,下面是一些图表的截图,感觉还不错,对专业的数据分析人员还是很有用的
这块功能和Visual Studio Code一样,就不在详细介绍了
扩展安装也是和VSCode类似,但是有些扩展可能需要离线安装,目前扩展还不是丰富,但是已经有很多不错的插件了
主题切换都是延续了VSCode类似的用法,目前扩展中已经有几款比较不错的主题了,你刚刚打开的软件是自带的主题,我上面已经用上了下载好的主题
切换主题也是一样的
笔者只是大致的试用体验了一下,总体来说是非常实用的,跨平台而且功能丰富,界面美观以及不错的数据分析功能,强大的可扩展性(官方提供了自己创建扩展的方法,等应用扩展商店的扩展扩展丰富之后,肯定会让它更加的强大)!
powerbi和powerquery哪个好学
您好,关于您提出的问题,PowerBI和PowerQuery哪个更容易学习,我可以为您提供一些建议。
PowerBI和PowerQuery都是微软推出的数据分析工具,它们都可以帮助用户更好地理解和可视化数据。
PowerBI是一款基于云的商业智能(BI)平台,可以帮助用户分析数据,并将其可视化。它拥有强大的可视化功能,可以帮助用户创建令人印象深刻的报表和仪表板,并且可以轻松地与其他应用程序集成。PowerBI的学习曲线较低,用户可以轻松上手,并且可以快速掌握其基本功能。
PowerQuery是一款功能强大的数据查询和数据清理工具,可以帮助用户更轻松地查询和清理数据。它可以帮助用户轻松地从多个数据源中获取数据,并将其转换为可以使用的格式。PowerQuery的学习曲线较高,用户需要花费更多的时间来学习和理解它的基本功能。
总的来说,PowerBI更容易学习,因为它的学习曲线较低,而PowerQuery的学习曲线较高。
slq server是什麽
SQL
SQL是英文Structured Query Language的缩写
微软数据分析平台,意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的关系型数据库管理系统,如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展,但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。
SQL Server
SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的,于1988 年推出了第一个OS/2 版本。在Windows NT 推出后,Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了,Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上,专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL Server在UNIX 操作系统上的应用。
SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统,该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点,同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
SQL Server 2005?
SQL Server 2005 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI) 工具提供了企业级的数据管理。SQL Server 2005 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
SQL Server 2005 数据引擎是本企业数据管理解决方案的核心。此外 SQL Server 2005 结合了分析、报表、集成和通知功能。这使您的企业可以构建和部署经济有效的 BI 解决方案,帮助您的团队通过记分卡、Dashboard、Web services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。
与 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System 以及新的开发工具包(包括 Business Intelligence Development Studio)的紧密集成使 SQL Server 2005 与众不同。无论您是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者,SQL Server 2005 都可以为您提供创新的解决方案,帮助您从数据中更多地获益。
[编辑本段]微软SQL Server 2008
SQL Server 2008是一个重大的产品版本,它推出了许多新的特性和关键的改进,使得它成为至今为止的最强大和最全面的SQL Server版本。这篇文章详细介绍了Microsoft SQL Server 2008中的新的特性、优点和功能……
微软的这个数据平台满足这些数据爆炸和下一代数据驱动应用程序的需求,支持数据平台愿景:关键任务企业数据平台、动态开发、关系数据和商业智能。
Microsoft数据平台愿景
SQL Server的愿景
许多因素致使产生了信息存储爆炸。有了新的信息类型,例如图片和视频的数字化,和从RFID标签获得的传感器信息,公司的数字信息的数量在急剧增长。遵守规范和全球化的发展要求信息存储的安全性和在任何时候都可用。同时,磁盘存储的成本显著地降低了,使得公司投资的每一美元可以存储更多的数据。用户必须快速的在大量的数据中找到相关的信息。此外,他们想在任何设备上使用这个信息,并且计划每天使用,例如Microsoft Office系统应用程序。对数据爆炸和用户期望值的增加的管理为公司制造了许多挑战。
Microsoft® 数据平台愿景提供了一个解决方案来满足这些需求,这个解决方案就是公司可以使用存储和管理许多数据类型,包括XML、e-mail、时间/日历、文件、文档、地理等等,同时提供一个丰富的服务集合来与数据交互作用:搜索、查询、数据分析、报表、数据整合,和强大的同步功能。用户可以访问从创建到存档于任何设备的信息,从桌面到移动设备的信息
SQL Server 2008新功能
这个平台有以下特点:
· 可信任的——使得公司可以以很高的安全性、可靠性和可扩展性来运行他们最关键任务的应用程序。
· 高效的——使得公司可以降低开发和管理他们的数据基础设施的时间和成本。
· 智能的——提供了一个全面的平台,可以在
微软数据分析平台你的用户需要的时候给他发送观察和信息。
一、可信任的
(一)保护你的信息
在过去的SQL Server 2005的基础之上,SQL Server 2008做了以下方面的增强来扩展它的安全性:
* 简单的数据加密
SQL Server 2008可以对整个数据库、数据文件和日志文件进行加密,而不需要改动应用程序。进行加密使公司可以满足遵守规范和及其关注数据隐私的要求。简单的数据加密的好处包括使用任何范围或模糊查询搜索加密的数据、加强数据安全性以防止未授权的用户访问、还有数据加密。这些可以在不改变已有的应用程序的情况下进行。
* 外键管理
SQL Server 2008为加密和密钥管理提供了一个全面的解决方案。为了满足不断发展的对数据中心的信息的更强安全性的需求,公司投资给供应商来管理公司内的安全密钥。 SQL Server 2008通过支持第三方密钥管理和硬件安全模块(HSM)产品为这个需求提供了很好的支持。
* 增强了审查
SQL Server 2008使你可以审查你的数据的操作,从而提高了遵从性和安全性。审查不只包括对数据修改的所有信息,还包括关于什么时候对数据进行读取的信息。SQL Server 2008具有像服务器中加强的审查的配置和管理这样的功能,这使得公司可以满足各种规范需求。SQL Server 2008还可以定义每一个数据库的审查规范,所以审查配置可以为每一个数据库作单独的制定。为指定对象作审查配置使审查的执行性能更好,配置的灵活性也更高。
(二)确保业务可持续性
* 改进了数据库镜像
SQL Server 2008基于SQL Server 2005,并提供了更可靠的加强了数据库镜像的平台。新的特性包括:
· 页面自动修复。SQL Server 2008通过请求获得一个从镜像合作机器上得到的出错页面的重新拷贝,使主要的和镜像的计算机可以透明的修复数据页面上的823和824错误。
· 提高了性能。SQL Server 2008压缩了输出的日志流,以便使数据库镜像所要求的网络带宽达到最小。
[编辑本段]SQL Server 服务器安装剖析
sql server 2000以前的版本,例如7.0一般不存在多个版本,只有标准版跟桌面版,用户如果不清楚该装什么版本的话,可按安装上的安装先决条件指示安装,一般在WIN2000 服务器版上装标准版,其他的系统装桌面版的就可以;而SQL Server 2000安装问题就比较大,时常见问题有如下:
(1)配置服务器时中断.
(2)注册 ActiveX 时中断.
(3)显示到100%的时候中断.
(4)提示:command line option syntax error, type command /? for help,继续安装,最后在配置服务器的时候出现:无法找到动态链接SQLUNIRL.DLL于指定的路径……
(5)以前进行的程序创建了挂起的文件操作,运行安装程序前,必须重新启动
(1)(2)(3)的解决办法:
提醒:为避免误操作,先备份注册表和数据库进不了SQL Server 2000,可以备份 Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data 文件夹的文件.
1、先把SQL Server卸载(卸载不掉也没有关系,继续下面的操作)
2、把Microsoft SQL Server文件夹整个删掉。
3、运行注册表,删除如下项:
HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Microsoft SQL Server
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Microsoft SQL Server
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\MSSQLServer
4、需要的话就重新启动系统
5、重新安装
另外也可尝试单步运行安装 SQL Server 2000的方法:
1:放入 SQL Server 2000 光盘.
2:在"开始"--"运行"键入 "F:\x86\setup.exe k=dbg" (F是光盘)
注意:
一、不同的操作系统支持的SQL Server 2000版本以及对硬件的要求。
Windows 2000 Server可以安装SQL Server 2000的任何版本.
Windows 2000 Professional只能安装SQL Server 2000的个人版、开发版、评估版、MCDE
二、
SQL Server 2000各版本以及对硬件的要求。
(4)的解决办法
因为安装文件的路径(完整路径)里有中文.
比如 c:\SQLSERVER中文企业版\
改成 c:\SQLSERVER\
(5)的解决办法
a、重启机器,再进行安装,如果发现还有该错误,请按下面步骤
b、在开始-运行中输入regedit
c、到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager 位置
d、选择文件-倒出,保存
e、在右边窗口右击PendingFileRenameOperations,选择删除,然后确认
f、重启安装,问题解决
-------------------------------------------------------
如果问题依旧,试试先修复操作系统
命令提示符下执行:
sfc /scannow
最后的方法:换Windows 2000 安装盘 和SQL Server2000安装盘
有时候问题的原因很奇怪,有人曾更换了一个电源就解决了问题。
1 先卸载您的 SQL Server 2000,必要的时候删除 Program Files\Microsoft SQL Server 文件夹
2 打开注册表
在"开始"--"运行"键入 "regedit"
3 按下列顺序点击打开
+ HKEY_LOCAL_MACHINE
+ SOFTWART
+ Microsoft
+ Windows
+ CurrentVersion
+ Setup
+ ExceptionComponents
4 将 ExceptionComponents 下面的文件夹全部删除!
如 {60BFF50D-FB2C-4498-A577-C9548C390BB9}
{60BFF50D-FB2C-4498-A577-C9548C390BB9}
{60BFF50D-FB2C-4498-A577-C9548C390BB9}
{60BFF50D-FB2C-4498-A577-C9548C390BB9}
6 重新启动:
7 重新安装 SQL Server 2000
XP+SP2的问题
1.winxp+sp2的系统需要安装SQL Server SP3(服务包补丁3),如果之前已经安装,必须再安装一次。
SP3可以在微软网站免费下载,中文版地址如下:
SQL Server 2000 Service Pack 3a
如何配置使用微软SQL Server 数据分析工具
本系列文章分两部分
微软数据分析平台,本文是第二部分(第一部分参见
微软数据分析平台:
微软数据分析平台你的数据有多干净?)。我们将以测试体验的方式了解微软SQL Server提供的数据分析工具。
其它一些外部分析工具具有更丰富的功能,但是SQL Server授权允许你免费就可以使用这款低调的分析工具。
接下来让我们通过分析“AdventureWorksLT ”数据库中的一些数据来了解这款工具。
在此之前,你需要先安装好SQL Server集成服务,以及与SQL Server捆绑的Visual Studio精简版。在SQL Server 2012中,叫做“SQL Server Data Tools”;而在SQL Server 2008中,名称叫做“Business Intelligence Development Studio”。
如果你缺少这些组件,你可以运行SQL Server安装程序并勾选相关组件,操作很简单。
配置分析工具
不管你启动哪个Visual Studio工作环境,都要创建一个集成服务项目。然后,从SSIS工具箱中拖拽一个数据分析任务到设计面板上,然后双击开始配置。
配置结果信息存储在XML文件中,所以需要指定保存文件的名称和路径。
点击目标旁边的空白框,会出现一个箭头。
点击箭头,然后点击“New File connection”。
在结果框中,指定路径和文件名(包括.xml后缀)。
点击“确定”按钮,然后点击“Quick Profile”按钮。
点击“ADO.NET Connection”旁边的“新建”按钮。
在出现的对话框中,指定SQL Server和托管待分析数据的数据库(我使用的是“AdventureWorksLT2012 ”数据库),然后点击“确定”按钮。
点击表或视图下拉框,选择待分析数据(我选用的是“SalesLT.Product”)。
保留默认勾选的复选框,然后点击“确定”按钮。确定后就会回到主设计界面。
最后,按“F5”就可以开始分析了。
分析成功,在SQL Server 2008中会有一个绿色小框来显示,在SQL Server 2012中是个绿色小勾。如果你看到红色小框或者红叉,那么可以在“Progress ”标签页找到哪里出错了。
查看结果
假设你看到的是绿色(在集成服务中每个人都喜欢这个颜色),那么接下来启动“Data Profile Viewer”应用程序。在开始菜单中,它在“Microsoft SQL Server XXXX”文件夹的集成服务子文件夹下。
在查看器中,点击“打开”按钮,找到你之前配置的xml文件。你现在可以看到分析结果了。
“adventureWorks”库中的数据本来是干干净净的,所以我做了一些修改,你自己直接做的话看到的分析结果会不一样。
在查看器左侧面板中,你可以看到我们选择的表,它下面是数据分析的五个不同方面(也就是我们配置任务时默认选中的五项)。
点击“Candidate Key Profiles ”,就会在右侧面板中显示结果。
该信息展示了值的唯一性,你可以看看我的数据(修改过的),“名称”列包含的数据不是百分之百唯一的。
我可以点击“名称”列来查看更多,界面中“ Key Violations ”部分下面会显示更多信息。
错误的产品是“HL Road Frame – Black, 58”,问题是有两行有相同的名称(产品名称通常应该是唯一的)。
在“ Key Violations ”中的问题产品上点击,就会显示出需要关注的行。
在左侧面板中(+微信关注网络世界),点击“Column Length Distribution Profiles”。
功能正如其名,这个页面会分析每个列值的长度。
我这里显示的结果,“颜色”列包含列最小长度是2。
就像我们前面例子中所做的那样,我们可以向下钻取,我可以看到那些值的分布,进一步钻取我可以看到脏数据对应的实际行。
其它类型的分析操作都是类似的。
“Column NULL Ratio Profiles”显示了某一列中“NULL”值的百分比。
如果你有些列实际上不允许为“NULL”,例如“Product Name”,那么这个功能就非常有用。
“Column Statistics Profiles ”显示了日期和数值的最小值、最大值、平均值以及标准偏差。对于识别“327岁的员工”与“价格为负数的产品”这类不合理数据非常有帮助。
“Column Value Distribution Profiles ”显示某一列中有多少不同的值。这对于处理像“性别”这种列是很有用的,你可能预期该列只有两个不同值,但是却找到了15个,很容易发现问题。
还有另外两个分析功能也是可用的,不过默认没有启用。
其中一个就是“Functional Dependency Profile ”,它可以找到那些依赖于其它列值得列。
这一条功能对于检查地址信息时很有用;例如,我们希望相同城市的地址共用相同的邮政编码。
总结
该分析工具的局限性在于,源数据必须存储在SQL Server数据库中。例如,如果你希望分析存储在平面文件中的数据,那么你必须先把数据导入到SQL Server数据库中。
此外,该分析工具不支持创建额外的定制分析功能实现扩展。你看到的所有功能就是它能提供的所有功能。
局限性且放一旁,SQL Server附带提供的这款工具为那些希望得到并能快速运行数据分析的人提供了很好的起点。
微软Dynamics 365 是什么?
微软 Dynamics 365 是微软新一代云端智能商业应用,通过对 CRMERP 的完美整合,助力企业成长及数字化转型。
Dynamics 365 通过交付无缝协作且针对特定用途的全新云端应用,帮助企业重塑生产力及业务流程,并通过与Azure、Office 365、Power BI 等微软重磅产品的无缝集成,为企业带来全业务流程的数字化转型升级,进而让企业增强市场适应能力和业务创新能力,突破成长瓶颈,顺利实现数字化转型!
扩展资料:
Microsoft Dynamics 365 四大价值
1、按需起步
与现有IT资源整合,定制化的流程;在信息孤岛之间打通业务流程,更快将线索转化为营收;根据自己的发展节奏按需购买, 适应企业和市场的变化。
2、随时高效
与微软其他产品,如Office 365,Outlook无缝集成;用户界面袭承“一个微软”的风格,利用熟悉的操作方法快速上手、产出;跨设备统一体验,适配于iOS,安卓,Windows和网页版。
3、智能内置
在所有的功能点和业务环节都有内置的智能系统支持;开箱即用的可视化数据与商业智能,轻松获得深度的商业洞察;变革性的高级分析平台,提供准确的预测和实用的信息。
4、灵活扩展
全应用共享数据模型,可实现多应用的功能组合;利用PowerApps和Microsoft Flow无代码编写业务程序,任务流程自动化;可随时在现有业务上添加新功能,也可以快速、平缓地调整运营模式。
大数据工程师常用的大数据BI工具是什么?
【导语】目前,无论是大企业还是小企业,都面临着数字化转型的挑战。如何在大数据中获得更好地洞察力,有效改善用户体验,同时达到优化生产力的效果,这时候进行数据分析就显得尤为重要了,那么大数据工程师常用的大数据BI工具是什么?
1、亿信ABI
亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析平台。支持连接多种类型的数据源,包括:关系型数据库,分布式数据库,文件数据源,接口数据源等;也能灵活支持跨源跨库的数据分析。内置了数仓实施工具,通过拖拽式的流程设计,实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度。支持业务人员自助分析,拖拖拽拽就能做出数据分析。
2、Tableau
Tableau是国外比较流行的一款数据可视化工具,可视化功能很强大,对计算机的硬件要求较高,部署较复杂。支持与Matlab进行集成计算。目前在数据挖掘领域做得相对比较简单,只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法,但支持R语言等挖掘语言集成。
3、QlikView
QlikView比较灵活,展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面,并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入,一定程度上取代了ETL工具的功能,拥有可集成的ETL(提取,转换,加载)引擎,能够执行普通的数据清理操作,但是这可能会很昂贵。
4、Power BI
Power
BI是微软提供的一种商业分析产品,因为是微软的产品,所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。这个产品的学习成本较低、上手快,因为桌面版不提供协作选项,因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用,对于有复杂业务场景需求的客户,包括有定制开发需求的客户来说,存在不小的障碍。
5、Finebi
Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具,帆软早期专注于传统报表的图表组件功能,以价格优势占到了不低的市场份额,作为传统报表起步的公司,在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。Finebi做到了将IT人员从分析环节的中心淡去,提供了从数据采集到数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化为一体的一站式商业智能解决方案。
关于大数据工程师常用的大数据BI工具,就给大家说明到这里了,其实大数据行业的发展未来前景一路看好,希望大家能够抓住机遇,加油!
关于微软数据分析平台和微软 数据分析师的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
微软数据分析平台的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于微软 数据分析师、微软数据分析平台的信息别忘了在本站进行查找喔。
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