统一数据接口服务平台(统一数据接入平台架构图)

网友投稿 541 2023-03-05

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比较全面的数据接口平台推荐

数据接口平台是通过海量级大数据采集、传输、在储存、管理、查询的平台。
日常的数据接口分为金融、生活、位置服务、车辆服务等。下面介绍一下接口服务平台:

数据堂:专注提供金融、营销、智能交通、人工智能等方面。 

发源地大数据交易平台:覆盖行业广包含金融、生活、企业、汽车、电商等

百度api:覆盖云计算、大数据、O2O等技术领域共享百度核心技术。

慢慢买比价api接口:包含京东、苏宁、国美、天猫、淘宝电商数据,提供最全面的电商数据。

大数据服务平台是什么?有什么用?

而大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体统一数据接口服务平台的平台统一数据接口服务平台,然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务。

计算机俗称电脑,是一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机。

可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类,较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机、神经网络计算机。蛋白质计算机等。

当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次,微机也可达每秒几亿次以上,使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如:卫星轨道的计算、大型水坝的计算、24小时天气预报的计算等,过去人工计算需要几年、几十年,而现在用计算机只需几天甚至几分钟就可完成。

科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展,需要高度精确的计算。计算机控制的导弹之所以能准确地击中预定的目标,是与计算机的精确计算分不开的。一般计算机可以有十几位甚至几十位(二进制)有效数字,计算精度可由千分之几到百万分之几,是任何计算工具所望尘莫及的。

随着计算机存储容量的不断增大,可存储记忆的信息越来越多。计算机不仅能进行计算,而且能把参加运算的数据、程序以及中间结果和最后结果保存起来,以供用户随时调用;还可以对各种信息(如视频、语言、文字、图形、图像、音乐等)通过编码技术进行算术运算和逻辑运算,甚至进行推理和证明。

计算机内部操作是根据人们事先编好的程序自动控制进行的。用户根据解题需要,事先设计好运行步骤与程序,计算机十分严格地按程序规定的步骤操作,整个过程不需人工干预,自动执行,已达到用户的预期结果。

超级计算机(supercomputers)通常是指由数百数千甚至更多的处理器(机)组成的、能计算普通PC机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机,是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。

超级计算机拥有最强的并行计算能力,主要用于科学计算。在气象、军事、能源、航天、探矿等领域承担大规模、高速度的计算任务。

在结构上,虽然超级计算机和服务器都可能是多处理器系统,二者并无实质区别,但是现代超级计算机较多采用集群系统,更注重浮点运算的性能,可看着是一种专注于科学计算的高性能服务器,而且价格非常昂贵。

一般的超级计算器耗电量相当大,一秒钟电费就要上千,超级计算器的CPU至少50核也就是说是家用电脑的10倍左右,处理速度也是相当的快,但是这种CPU是无法购买的,而且价格要上千万。

神州信息:发力三维度突破 助力金融机构大数据战略

公司方面介绍,公司不仅加强关键技术攻关,帮助金融机构建设“大数据管理平台”,同时依托大数据技术等,构建了自有的金融数据模型和数据管理机制。另外,随着金融机构愈加重视外部数据的引进和应用,外部数据成为不少金融机构的重要资产,神州信息自主研发的“外部数据服务平台”,通过建立有序合理的外部数据引入机制、内外数据融合处理机制、基于场景的数据应用机制,帮助金融机构引入农业、税务、工商等外部数据,助力南京银行建设“统一数据采集平台”。

业内介绍,数据挖掘在金融行业的重要应用之一是风险管理,如信用风险评估。但金融机构在全面风险预测分析时,很难通过自身积累的数据来实现。神州信息依托“大数据管理平台”“外部数据服务平台”,能够帮助金融机构引入大量外部数据做全面风险预测分析,找到线上业务尤其是信贷业务的风险点。

据悉,目前,神州信息正在助力人行某分行打造“数字央行”大数据平台,通过将辖内各金融机构的数据统一采集到人行端,进行较为宏观的经济形势分析或区域性系统风险的发现,助力人民银行2019年金融稳定工作。

另一方面,借助大数据分析技术,利用大数据挖掘算法和业务特征模型构建以及AI算法的融合,为金融监管机构风险识别、反洗钱线索调查等建设风险及反洗钱管控平台。近期,神州信息又中标人行某分支行的反洗钱业务。

在以精准营销服务助力金融机构引流获客、零售转型方面,目前,神州信息正与京东数字 科技 等重要合作伙伴推进数据营销业务,通过丰富的渠道、场景、数据,为金融机构提供精准营销的解决方案,最终以“数据应用模型+数据接口服务”的方式服务客户,助力客户实现精准客户画像分析、智能精准营销等。

公司方面表示,人工智能的落地和应用,离不开大数据的支撑。在传统的监管报送领域,神州信息将大数据、人工智能新技术与业务场景融合,已帮助30多家银行实现了基于大数据平台的监管报送,助力银行实现合规、安全、 健康 的发展,助力监管机构自上而下的风险管控。

来源: 证券时报网

银行统一智能管理平台价值体现在哪里

1、银行统一智能数据服务平台作为全行级数据交互平台,其价值在于打破行内数据壁垒,重塑数据使用流程,实现对数据的统一访问及管理,推动银行数据的融合应用,达成数据集聚与增值目的。
2、统一授信管理系统承载了评级授信全流程管理以及全授信产品的额度管控,是统一授信管理机制在邮储银行的全面实施落地。

空间信息的空间信息服务平台的技术路线

整个系统分为四大子系统统一数据接口服务平台:运营支撑子系统、数据管理子系统、空间信息资源共享子系统、空间信息服务子系统。
建立统一的基础空间数据共享服务平台统一数据接口服务平台,在公开数据结构基础上实现对影像数据、电子地图数据、DEM数据、图片数据以及其它(与空间位置相关)多媒体数据的入库、更新和维护管理,并提供基于大型商用空间数据库的公开数据存储方案。
实现统一的可视化综合基础空间数据共享服务平台展示。将遥感影像数据、矢量电子地图数据、DEM数据以及其他(与空间位置相关)多媒体数据进行有效的集成和充分展示,实现基础空间数据共享服务平台数据基本应用展示。
建立统一的基础空间数据共享服务平台共享接口,为市政府及各委办局提供数据共享服务。

华为 FusionData 发布,大数据痛点消失不见

作者 | 胡巍巍发自北京民生现代美术馆

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

2009年,世界上出现了一种叫做甲型H1N1流感的病毒。由于当时全球尚未研发出对抗这种病毒的疫苗,公共卫生专家能做的只是减慢传播速度。

更可怕的是,人们一般是在感染这种病毒多日后、也就是实在受不了的时候,才会去医院。所以,公共卫生机构在告知公众流感预告时,往往会有一两周的延迟。

有意思的是,在甲型H1N1流感爆发的几周前,谷歌的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇论文,文章称,患者在看病前往往会上网搜索,而谷歌通过观察人们的搜索记录,从而可以判断出流感来源地,并且预测得比官方更准确、更及时。而这,就是数据的力量!

而随着5G的到来,数据能做的事儿,远不止于此。

近日,5G牌照的发放,让5G应用开始照进现实。而德国专利数据公司IPlytics的报告显示,截至2019年4月,华为拥有1554族专利,领先于诺基亚、三星等公司,是拥有5G标准必要专利(5G SEP)数量最多的公司。

进入5G时代后,人类产生的数据必将翻倍,据We Are Social和Hootsuite发布的2019年数字报告显示,全球人口数76.76亿人,其中手机用户51.12亿人,网民43.88亿人,有34.84亿人活跃在社交媒体上。但是,当下的数据解决方案,是否跟上了人类产生数据的速度呢?

据华为Cloud AI产品与服务总裁侯金龙介绍,目前,很多企业的数字化程度不足,90%的数据没有进入系统,大量的IoT数据缺失,要么就是完整性不足,要么就是各个部门的数据没有打通,这种困境导致了很多数据孤岛。

另据华为全球产业展望(GIV)报告显示,全球数据量将从2018年32.5ZB快速增长到2025年的180ZB。

但企业生产活动产生的数据中只有不到2%被保存,而其中得到分析利用的不足10%,数据价值没有得到充分释放。并且企业普遍存在烟囱式业务系统,导致数据管理、应用效率低。

故此,华为发布了智能数据解决方案FusionData。6月5日,在北京民生现代美术馆,几百人的发布会场座无虚席。
发布会上,华为EBG中国区总裁蔡英华表示:“站在智能时代的入口,在坚持‘被集成’的基础上,华为企业业务通过‘无处不在的联接+数字平台+无所不及的智能’,致力于打造数字世界的底座。其中数字平台整合了包括云、大数据、AI、IoT等在内的各种新ICT技术,向上支持应用快速开发、灵活部署,使能各行业业务敏捷创新;向下通过无处不在的 联接 ,做到云管端协同优化,真正实现物理世界的数字化。”
华为EBG中国区总裁蔡英华提到数字化时表示:“站在智能时代的入口,在坚持‘被集成’的基础上,华为企业业务通过‘无处不在的联接+数字平台+无所不及的智能’,致力于打造数字世界的底座。其中数字平台整合了包括云、大数据、AI、IoT等在内的各种新ICT技术,向上支持应用快速开发、灵活部署,使能各行业业务敏捷创新;向下通过无处不在的 联接 ,做到云管端协同优化,真正实现物理世界的数字化。”
华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰,在提到数据应用的痛点时也表示:“各行各业在实现数据价值时面临数据接入难、分析难、消费难等挑战,亟待更智能的数据解决方案。华为智能数据解决方案FusionData,包含数据接入、数据处理、数据使能等关键部件,帮助客户打通全域数据连接、建立统一的数据平台、提升实时数据服务能力,拥抱行业数字化。”

周跃峰发布FusionData那么,FusionData究竟可以解决哪些痛点呢?

作为领先的智能数据解决方案,华为FusionData支持智能的数据全生命周期管理,从以下三个层面,重定义数据基础设施:

智能数据连接部件ROMA支持多数据源接入、消息和API的统一管理、智能通道选择等技术实现智能全连接,加速数据流动,让应用与数据连接更高效。

1、多数据源接入:支持1100多种应用和异构数据源接入,通过开放式数据接入框架可灵活接入第三方数据源。

2、消息和API的统一管理:支持分布式消息和API的路由统一配置管理,轻松实现分布式消息和API服务的跨网跨域跨云集成,让数据自由流动。

3、智能通道选择:支持数据多通道传输,并且可根据数据特点智能选择传送通道,大幅提升数据接入效率。

智能数据处理部件包含分布式存储FusionStorage、分布式数据库GaussDB和大数据平台FusionInsight等,通过多类型数据融合存储、融合分析引擎等技术实现从单一处理到智能融合处理,加速实现数据价值。

1、多类型数据融合存储:通过存储与计算分离技术,打破系统烟囱式建设;通过智能分布式存储的多协议融合技术,实现一份数据同时支持数据库、大数据、AI等多种业务的分析需求,让融合数据分析成为可能。

2、融合分析引擎:支持数据库、大数据、AI多引擎融合分析和多样性算力统一调度。通过统一架构,降低海量数据处理难度,实现极简分析。

智能数据使能部件DAYU通过智能元数据感知和OneQuery Turbo 技术构建数据处理与业务创新的桥梁,提升业务体验,让业务更敏捷。

1、智能元数据感知:通过AI技术,自动感知和采集多个系统的元数据,并进行智能化分级分类,生成全局统一的数据视图,数据寻找秒级响应。

2、OneQuery Turbo :提供统一的数据访问接口,实现多数据源、多类型数据的统一访问,简化数据加工流程,数据获取速度提升10倍以上。

传说中,三皇五代时期的大禹治理花了13年时间,治理黄河洪水。老百姓在他的帮助下,过上了筑室而居的生活。

今天,华为FusionData的使命,也是为了让企业不再对数据洪水束手无策,而是让海量数据变成滋养企业不断发展的资源!如果你对华为FusionData很有信心,就在文末点个“再看”吧!

参考资料:

维克托·迈尔-舍恩伯格《大数据时代》第一章 关于统一数据接口服务平台和统一数据接入平台架构图的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 统一数据接口服务平台的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于统一数据接入平台架构图、统一数据接口服务平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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