微信公众平台数据抓取（微信公众平台数据抓取工具）

本篇文章给大家谈谈微信公众平台数据抓取，以及微信公众平台数据抓取工具对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享微信公众平台数据抓取的知识，其中也会对微信公众平台数据抓取工具进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何抓取微信所有公众号最新文章
• 2、如何用微信公众平台号读取到自己服务器上的数据库?
• 3、如何抓取微信小程序的数据
• 4、搜狐号为什么会自动抓取微信公众号上的内容？
• 5、“微信公众号”如何统计发布的文章数量？
• 6、数据爬虫行为如何合规？

如何抓取微信所有公众号最新文章

经常有朋友需要帮忙做公众号文章爬取，这次来做一个各种方法的汇总说明。
目前爬取微信公众号的方法主要有3种：

通过爬取第三方的公众号文章聚合网站

通过微信公众平台引用文章接口

通过抓包程序，分析微信app访问公众号文章的接口

通过第三方的公众号文章聚合网站爬取

微信公众号文章一直没有提供一个对外的搜索功能，直到2013年微信投资搜狗之后，搜狗搜索接入微信公众号数据，从此使用搜狗搜索就可以浏览或查询到相关公众号以及文章。
域名是: https://weixin.sogou.com/

可以直接搜索公众号或者文章的关键字，一些热门的公众号更新还是很及时的，几乎做到了和微信同步。

所以，爬一些热门公众号可以使用搜狗微信的接口来做，但是一些小众公众号是搜索不到的，而且搜狗的防爬机制更新的比较勤，获取数据的接口变化的比较快，经常两三个月就有调整，导致爬虫很容易挂，这里还是建议使用 selenium爬比较省心。另外搜狗对每个ip也有访问限制，访问太频ip会被封禁24小时，需要买个ip池来做应对。
还有一些其他公众号文章聚合网站(比如传送门)也都存在更新不及时或者没有收录的问题，毕竟搜狗这个亲儿子都不行。

通过微信公众平台引用文章接口

这个接口比较隐蔽而且没法匿名访问，所有得有一个公众号，建议新注册一个公众号比较好，免得被封。
下面开始具体步骤：首先登录自己的微信公众号，在进去的首页选择 新建群发，然后再点击 自建图文，在文章编辑工具栏中找到 超链接，如下图：

点击这个超链接按钮，就会弹出一个对话框，链接输入方式这一项选中 查找文章，如下图：

到这里就可以输入公众号的名字，回车之后微信就会返回相匹配的公众号列表，接着点击你想抓取的公众号，就会显示具体的文章列表了，已经是按时间倒序了，最新的文章就是第一条了。

微信的分页机制比较奇怪，每个公众号的每页显示的数据条数是不一样的，分页爬的时候要处理一下。
通过chrome分析网络请求的数据，我们想要的数据已经基本拿到了，文章链接、封面、发布日期、副标题等，如

由于微信公众平台登录验证比较严格，输入密码之后还必须要手机扫码确认才能登录进去，所以最好还是使用 selenium做自动化比较好。具体微信接口的分析过程我就不列了，直接贴代码了：

import re

import time

import random

import traceback

import requests

from selenium import webdriver

class Spider(object):

'''

微信公众号文章爬虫

'''

def __init__(self):

# 微信公众号账号

self.account = '286394973@qq.com'

# 微信公众号密码

self.pwd = 'lei4649861'

def create_driver(self):

'''

初始化 webdriver

'''

options = webdriver.ChromeOptions()

# 禁用gpu加速，防止出一些未知bug

options.add_argument('--disable-gpu')

# 这里我用 chromedriver 作为 webdriver

# 可以去 http://chromedriver.chromium.org/downloads 下载你的chrome对应版本

self.driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver', chrome_options=options)

# 设置一个隐性等待 5s

self.driver.implicitly_wait(5)

def log(self, msg):

'''

格式化打印

'''

print('------ %s ------' % msg)

def login(self):

'''

登录拿 cookies

'''

try:

self.create_driver()

# 访问微信公众平台

self.driver.get('https://mp.weixin.qq.com/')

# 等待网页加载完毕

time.sleep(3)

# 输入账号

self.driver.find_element_by_xpath("./*//input[@name='account']").clear()

self.driver.find_element_by_xpath("./*//input[@name='account']").send_keys(self.account)

# 输入密码

self.driver.find_element_by_xpath("./*//input[@name='password']").clear()

self.driver.find_element_by_xpath("./*//input[@name='password']").send_keys(self.pwd)

# 点击登录

self.driver.find_elements_by_class_name('btn_login')[0].click()

self.log("请拿手机扫码二维码登录公众号")

# 等待手机扫描

time.sleep(10)

self.log("登录成功")

# 获取cookies 然后保存到变量上，后面要用

self.cookies = dict([[x['name'], x['value']] for x in self.driver.get_cookies()])

except Exception as e:

traceback.print_exc()

finally:

# 退出 chorme

self.driver.quit()

def get_article(self, query=''):

try:

url = 'https://mp.weixin.qq.com'

# 设置headers

headers = {

"HOST": "mp.weixin.qq.com",

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36"

}

# 登录之后的微信公众号首页url变化为：https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/home?t=home/indexlang=zh_CNtoken=1849751598，

# 从这里获取token信息

response = requests.get(url=url, cookies=self.cookies)

token = re.findall(r'token=(\d+)', str(response.url))[0]

time.sleep(2)

self.log('正在查询[ %s ]相关公众号' % query)

search_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/searchbiz?'

# 搜索微信公众号接口需要传入的参数，

# 有三个变量：微信公众号token、随机数random、搜索的微信公众号名字

params = {

'action': 'search_biz',

'token': token,

'random': random.random(),

'query': query,

'lang': 'zh_CN',

'f': 'json',

'ajax': '1',

'begin': '0',

'count': '5'

}

# 打开搜索微信公众号接口地址，需要传入相关参数信息如：cookies、params、headers

response = requests.get(search_url, cookies=self.cookies, headers=headers, params=params)

time.sleep(2)

# 取搜索结果中的第一个公众号

lists = response.json().get('list')[0]

# 获取这个公众号的fakeid，后面爬取公众号文章需要此字段

fakeid = lists.get('fakeid')

nickname = lists.get('nickname')

# 微信公众号文章接口地址

search_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?'

# 搜索文章需要传入几个参数：登录的公众号token、要爬取文章的公众号fakeid、随机数random

params = {

'action': 'list_ex',

'token': token,

'random': random.random(),

'fakeid': fakeid,

'lang': 'zh_CN',

'f': 'json',

'ajax': '1',

'begin': '0', # 不同页，此参数变化，变化规则为每页加5

'count': '5',

'query': '',

'type': '9'

}

self.log('正在查询公众号[ %s ]相关文章' % nickname)

# 打开搜索的微信公众号文章列表页

response = requests.get(search_url, cookies=self.cookies, headers=headers, params=params)

time.sleep(2)

for per in response.json().get('app_msg_list', []):

print('title --- %s' % per.get('title'))

print('link --- %s' % per.get('link'))

# print('cover --- %s' % per.get('cover'))

except Exception as e:

traceback.print_exc()

if __name__ == '__main__':

spider = Spider()

spider.login()

spider.get_article('python')

代码只是作为学习使用，没有做分页查询之类。实测过接口存在访问频次限制，一天几百次还是没啥问题，太快或者太多次访问就会被封24小时。

如何用微信公众平台号读取到自己服务器上的数据库?

1、 启用消息接口
登陆微信公众平台，选择：高级功能，
可以看到页面上有‘编辑模式’和‘开发模式’两个选择。默认开启‘编辑模式’。
进入编辑模式并关闭。
进入开发模式，点击成为开发者进入页面：
特别注意是URL是你在‘2准备服务器’中自己服务器的访问路径（即接收微信服务器发送信息的url地址），必须以http://开头，且为80端口。
Token 可以自定义。
填好后点击提交，这会有下面这些结果
（1）你的服务器没有正确响应Token验证，请阅读消息接口使用指南
这样回头检查一下各项配置是否正确。如果确定配置没有问题，请按下面的方法检查
（2）请求URL超时（超过5s）
你的服务器在国外，或者服务器网速不给力，一般多试几次就可以了。
如果经常这样，就需要考虑更换服务器
（3）提交成功
1、 功能测试：
（1） 使用普通账号关注我们的公众账号。
（2） 发送消息‘1’给公众账号。
（3） 如果公众账号返回‘1你好’。
则测试成功。

如何抓取微信小程序的数据

推荐使用小程序数据助手，小程序数据助手”是微信公众平台发布的官方小程序，支持小程序相关的开发和运营人员查看自身小程序的运营数据。那么小程序数据助手的具体功能有哪些？在哪里？怎么使用？一起来看吧。

1、小程序数据助手的功能

“小程序数据助手”当前功能模块包括数据概况、访问基础分析（用户趋势、来源分析、留存分析、时长分析、页面详情）、实时统计和用户画像（年龄性别、省份城市、终端机型），数据与小程序后台常规分析一致。

2、怎么找到小程序数据助手

可以直接通过搜索框输入“小程序数据助手”搜到。

3、小程序数据助手怎么使用

小程序管理员：打开“小程序数据助手”，可以选择查看已绑定小程序的数据。

其他微信用户：经管理员授权后可以查看已授权小程序的数据。

管理员授权操作步骤：

（1）点击左上角菜单，在导航页中选择“授权”；

（2）在搜索框中输入微信号查询，或“从小程序开发者/体验者中选择”，点击“授权”；

（3）授权成功后，被授权用户将接收到模板消息通知；

管理员取消授权操作步骤：

（1）点击左上角菜单，在导航页中选择“授权”；

（2）在已授权用户列表中，左滑取消授权。取消授权后，用户不再有查看该小程序数据的权限。

另外，如果是多个小程序的管理员，或被授权查看多个小程序数据，可以统一在”小程序数据助手”切换查看，操作步骤如下：

（1）首次打开“小程序数据助手”，直接从列表中选择；

（2）点击左上角菜单，在导航页中选择“切换”，从列表中重新选择。

注：小程序数据查询授权也可以在后台“用户身份”设置操作，勾选“数据分析”后，用户即可使用小程序数据助手查看数据。如果超过上限，可以取消已授权用户后再进行操作。

以上就是小程序数据助手功能的详细介绍，对于商城小程序本身没有配置大数据分析功能的商家来说，官方提供的这项功能还是有实质性的作用，能够帮助我们熟悉掌握运营中的真实情况，希望对大家有所帮助。

搜狐号为什么会自动抓取微信公众号上的内容？

已有类似的“传送门”、“享读自媒体”等都是微信公众账号聚合的产品，通过拖取数据库获取微信自媒体内容，进而呈现在自己的网站上。

截止6月27日，微信官方并没有对此等行为进行回应。

值得注意的是在微信公众平台服务条款中，关于微信自媒生产的内容有明确的条款微信公众平台数据抓取：微信公众号账号所有权为微信，公众账号运营者只有使用权

自媒体人通过公众平台所产生的内容则归用户所有。

搜狐回应：

从数据库直接抓取内容的行为，微信官方有权反击。

2.如果微信公众号持有人对其微信公众平台数据抓取他渠道进行了内容授权，则其他渠道可以发布相应公众号的原创内容。

“微信公众号”如何统计发布的文章数量？

“微信公众号”查看统计发布的文章数量的具体操作步骤如下：

1、首先我们百度搜索微信公众平台打开微信公众号后台，找到界面左侧统计部分即为我们需要查看的统计各类数据的地方。

2、然后我们点击用户分析，该处会显示微信公众号人数粉丝的增长，包括新增加的关注人数以及取消关注的人数。

3、在当前界面将页面往下拉会显示图文的分析，以及粉丝曲线图和具体的数字变化对比。

4、图文分析就是指你发布的微信文章推送的人数，以及能直观的显示推送阅览的人数。

5、菜单分析指的是你的微信公众号下面设置的菜单以及子菜单的点击量，对这个数据的统计，页面往下拉同样也是曲线图以及具体的数字分析和对比。

6、消息分析是指消息发送人数次数以及人均的数据，以及消息发送人数与昨日或者上周的具体对比，包括送达人数的对比还有人均的数据对比。

7、然后我们可以点击右边的消息关键词，息关键词指的是用户回复的消息中出现的频率多寡。

数据爬虫行为如何合规？

前言

由于网络数据爬取行为具有高效检索、批量复制且成本低廉的特征，现已成为许多企业获取数据资源的方式。也正因如此，一旦爬取的数据设计他人权益时，企业将面临诸多法律风险。本文将从数据爬取行为的相关概述、数据爬取相关立法规定，结合数据爬取行为近期典型案例，探讨数据爬取行为的合规要点。

一、数据爬取行为概述

数据爬取行为是指利用网络爬虫或者类似方式，根据所设定的关键词、取样对象等规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，并对抓取结果进行大规模复制的行为。

使用爬虫爬取数据的过程当中，能否把握合法边界是关系企业生死存亡的问题。近些年大数据、人工智能的广泛使用，对各种数据的刚性需求，使数据行业游走在“灰色边缘”。面对网络数据安全的“强监管”态势，做好数据合规、数据风控刻不容缓。当前我国并没有相关法律法规对数据爬取行为进行专门规制，而是根据爬取数据的不同“质量”，主要通过《中华人民共和国著作权法》（以下简称“《著作权法》）、《中华人民共和国反不正当竞争法》（以下简称“《反不正当竞争法》”）、《中华人民共和国刑法》（以下简称“《刑法”》）等现有法律法规进行规制。

二、数据爬取相关法律责任梳理

（一）承担刑事责任

1、非法侵入计算机信息系统罪

《刑法》第285条第1款规定了“非法侵入计算机信息系统罪”，违反国家规定，侵入国家事务、国防建设、尖端科学技术领域的计算机信息系统的，处三年以下有期徒刑或者拘役。

典型案例：李某等非法侵入计算机信息系统罪(2018)川3424刑初169号

本案中，被告人李某使用“爬虫”软件，大量爬取全国各地及凉山州公安局交警支队车管所公告的车牌放号信息，之后使用软件采用多线程提交、批量刷单、验证码自动识别等方式，突破系统安全保护措施，将爬取的车牌号提交至“交通安全服务管理平台”车辆报废查询系统，进行对比，并根据反馈情况自动记录未注册车牌号，建立全国未注册车牌号数据库。之后编写客户端查询软件，由李某通过QQ、淘宝、微信等方式，以300-3000元每月的价格，分省市贩卖数据库查阅权限。

法院认为，被告人李文某为牟取私利，违法国家规定，侵入国家事务领域的计算机信息系统，被告人的行为均已构成非法侵入计算机信息系统罪。

2、非法获取计算机信息系统数据罪

《刑法》第285条第2款规定如下，违反国家规定，侵入前款规定以外的计算机信息系统或者采用其他技术手段，获取该计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据，或者对该计算机信息系统实施非法控制，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。同时，《最高人民法院、最高人民检察院关于办理危害计算机信息系统安全刑事案件应用刑事案件应用法律若干问题的解释》第1条对“情节严重”作出了具体的规定：“非法获取计算机信息系统数据或者非法控制计算机信息系统，具有下列情形之一的，应当认定为刑法第二百八十五条第二款规定的“情节严重”：（一）获取支付结算、证券交易、期货交易等网络金融服务的身份认证信息十组以上的；（二）获取第（一）项以外的身份认证信息五百组以上的；（三）非法控制计算机信息系统二十台以上的；（四）违法所得五千元以上或者造成经济损失一万元以上的；（五）其他情节严重的情形。”

典型案例：李某、王某等非法获取计算机信息系统数据、非法控制计算机系统案（2021）沪0104刑初148号

本案中，益采公司在未经淘宝（中国）软件有限公司授权许可的情况下，经李某授意，益采公司部门负责人被告人王某、高某等人分工合作，以使用IP代理、“X-sign”签名算法等手段突破、绕过淘宝公司的“反爬虫”防护机制，再通过数据抓取程序大量非法抓取淘宝公司存储的各主播在淘宝直播时的开播地址、销售额、观看PV、UV等数据。至案发，益采公司整合非法获取的数据后对外出售牟利，违法所得共计人民币22万余元。法院认为被告人李某、王某、高某等人构成非法获取计算机信息系统数据罪，分别判处有期徒刑二年六个月、一年三个月不等，并处罚金。

法院认为，被告人李文某为牟取私利，违法国家规定，侵入国家事务领域的计算机信息系统，被告人的行为均已构成非法侵入计算机信息系统罪。

3、提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪

《刑法》第285条第3款对该罪规定如下，提供专门用于侵入、非法控制计算机信息系统的程序、工具，或者明知他人实施侵入、非法控制计算机信息系统的违法犯罪行为而为其提供程序、工具，情节严重的，依照前款的规定处罚。《最高人民法院、最高人民检察院关于办理危害计算机信息系统安全刑事案件应用刑事案件应用法律若干问题的解释》中还列举了“具有避开或者突破计算机信息系统安全保护措施，未经授权或者超越授权获取计算机信息系统数据的功能的”等类型的程序、工具。

典型案例：陈辉提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪（2021）粤0115刑初5号

本案中，被告人陈辉为牟取非法利益，在本区编写爬虫软件用于在浙江淘宝网络有限公司旗下的大麦网平台上抢票，并以人民币1888元到6888元不等的价格向他人出售该软件，非法获利人民币12万余元。2019年7月11日，被告人陈辉被公安机关抓获。经鉴定，上述爬虫软件具有以非常规的方式构造和发送网络请求，模拟用户在大麦网平台手动下单和购买商品的功能；具有以非常规手段模拟用户识别和输入图形验证码的功能，该功能可绕过大麦网平台的人机识别验证机制，以非常规方式访问大麦网平台的资源。

本院认为，被告人陈辉提供专门用于侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具，情节特别严重，依法应予惩处。

4、 侵犯公民个人信息罪

《刑法》第253条中规定了该罪，违反国家有关规定，向他人出售或者提供公民个人信息，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。违反国家有关规定，将在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息，出售或者提供给他人的，依照前款的规定从重处罚。窃取或者以其他方法非法获取公民个人信息的，依照第一款的规定处罚。

典型案例：杭州魔蝎数据 科技 有限公司、周江翔、袁冬侵犯公民个人信息罪（2020）浙0106刑初437号

本案中，被告人周江翔系魔蝎公司法定代表人、总经理，负责公司整体运营，被告人袁冬系魔蝎公司技术总监，系技术负责人，负责相关程序设计。魔蝎公司主要与各网络贷款公司、小型银行进行合作，为网络贷款公司、银行提供需要贷款的用户的个人信息及多维度信用数据，方式是魔蝎公司将其开发的前端插件嵌入上述网贷平台A**中，在网贷平台用户使用网贷平台的APP借款时，贷款用户需要在魔蝎公司提供的前端插件上，输入其通讯运营商、社保、公积金、淘宝、京东、学信网、征信中心等网站的账号、密码，经过贷款用户授权后，魔蝎公司的爬虫程序代替贷款用户登录上述网站，进入其个人账户，利用各类爬虫技术，爬取（复制）上述企、事业单位网站上贷款用户本人账户内的通话记录、社保、公积金等各类数据。

法院认为，被告单位杭州魔蝎数据 科技 有限公司以其他方法非法获取公民个人信息，情节特别严重，其行为已构成侵犯公民个人信息罪。被告人周江翔、袁冬分别系对被告单位魔蝎公司侵犯公民个人信息行为直接负责的主管人员和其他直接责任人员，其行为均已构成侵犯公民个人信息罪。

5、侵犯著作权罪

根据《刑法》第217条规定，以营利为目的，有下列侵犯著作权或者与著作权有关的权利的情形之一，违法所得数额较大或者有其他严重情节的，处三年以下有期徒刑，并处或者单处罚金；违法所得数额巨大或者有其他特别严重情节的，处三年以上十年以下有期徒刑，并处罚金：（一）未经著作权人许可，复制发行、通过信息网络向公众传播其文字作品、音乐、美术、视听作品、计算机软件及法律、行政法规规定的其他作品的；（二）出版他人享有专有出版权的图书的；（三）未经录音录像制作者许可，复制发行、通过信息网络向公众传播其制作的录音录像的；（四）未经表演者许可，复制发行录有其表演的录音录像制品，或者通过信息网络向公众传播其表演的；（五）制作、出售假冒他人署名的美术作品的；（六）未经著作权人或者与著作权有关的权利人许可，故意避开或者破坏权利人为其作品、录音录像制品等采取的保护著作权或者与著作权有关的权利的技术措施的。

典型案例：谭某某等侵犯著作权罪（2020）京0108刑初237号

本案中，被告鼎阅公司自2018年开始，在覃某某等12名被告人负责管理或参与运营下，未经掌阅 科技 股份有限公司、北京幻想纵横网络技术有限公司等权利公司许可，利用网络爬虫技术爬取正版电子图书后，在其推广运营的“鸿雁传书”“TXT全本免费小说”等10余个App中展示，供他人访问并下载阅读，并通过广告收入、付费阅读等方式进行牟利。根据经公安机关依法提取收集并经勘验、检查、鉴定的涉案侵权作品信息数据、账户交易明细、鉴定结论、广告推广协议等证据，法院查明，涉案作品侵犯掌阅 科技 股份有限公司、北京幻想纵横网络技术有限公司享有独家信息网络传播权的文字作品共计4603部，侵犯中文在线数字出版集团股份有限公司享有独家信息网络传播权的文字作品共计469部。

法院认为，鼎阅公司、直接负责的主管人员覃某某等12名被告人以营利为目的，未经著作权人许可，复制发行他人享有著作权的文字作品，情节特别严重，其行为均已构成侵犯著作权罪，应予惩处。

（2） 构成不正当竞争

我国《反不正当竞争法》第12条规定：“经营者利用网络从事生产经营活动，应当遵守本法的各项规定。经营者不得利用技术手段，通过影响用户选择或者其他方式，实施下列妨碍、破坏其他经营者合法提供的网络产品或者服务正常运行的行为：（一）未经其他经营者同意，在其合法提供的网络产品或者服务中，插入链接、强制进行目标跳转；（二）误导、欺骗、强迫用户修改、关闭、卸载其他经营者合法提供的网络产品或者服务；（三）恶意对其他经营者合法提供的网络产品或者服务实施不兼容；（四）其他妨碍、破坏其他经营者合法提供的网络产品或者服务正常运行的行为。

典型案例：深圳市腾讯计算机系统有限公司、腾讯 科技 （深圳）有限公司与被告某新媒体公司不正当竞争纠纷案

本案中，两原告系微信公众平台的经营者和管理者，被告某新媒体公司系某网站经营者，利用爬虫技术抓取微信公众平台文章等信息内容数据，并通过网站对外提供公众号信息搜索、导航及排行等数据服务。原告诉称，被告利用被控侵权产品，突破微信公众平台的技术措施进行数据抓取，并进行商业化利用，妨碍平台正常运行，构成不正当竞争。被告辩称，爬取并提供公众号数据服务的行为不构成不正当竞争，其爬取的文章并非腾讯公司的数据，而是微信公众号的用户数据，且其网站获利较少。

法院认为，被告违背诚实信用原则，擅自使用原告征得用户同意、依法汇集且具有商业价值的数据，并足以实质性替代其他经营者提供的部分产品或服务，损害公平竞争的市场秩序，属于《反不正当竞争法》第十二条第二款第四项所规定的妨碍、破坏其他经营者合法提供的网络产品或者服务正常运行的行为，构成不正当竞争。

（3） 行政责任

我国当前关于爬虫行为所应承担的行政责任主要规定在《网络安全法》中，其中涉嫌违反第27条规定的：“任何个人和组织不得从事非法侵入他人网络、干扰他人网络正常功能、窃取网络数据等危害网络安全的活动；不得提供专门用于从事侵入网络、干扰网络正常功能及防护措施、窃取网络数据等危害网络安全活动的程序、工具；明知他人从事危害网络安全的活动的，不得为其提供技术支持、广告推广、支付结算等帮助。”，需要承担一定的行政责任。该法第63条对违反第27条还规定了具体的行政处罚措施，包括“没收违法所得”“拘留”“罚款”等处罚。同时，对违反27条规定受到处罚的相关人员也作出了任职限制规定。

此外，《数据安全管理办法（征求意见稿）》第16条对爬虫适用作出了限流规定：“网络运营者采取自动化手段访问收集网站数据，不得妨碍网站正常运行；此类行为严重影响网站运行，如自动化访问收集流量超过网站日均流量三分之一，网站要求停止自动化访问收集时，应当停止。”同时，第37条也规定了相应的行政责任：网络运营者违反相关规定的，由有关部门给予公开曝光、没收违法所得、暂停相关业务、停业整顿、关闭网站、吊销相关业务许可证或吊销营业执照等处罚。

三、数据爬取行为的合规指引

（一）严格规范数据爬取行为

1、如果目标网站有反爬取协议，应严格遵守网站设置的 Robots协议。Robots协议(也称为爬虫协议、机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”，网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。该协议尊重信息提供者的意愿，并维护其隐私权;保护其使用者的个人信息和隐私不被侵犯。Robots协议代表一种契约精神，互联网企业只有遵守这一规则，才能保证网站及用户的隐私数据不被侵犯。可以说，无论从保护网民隐私还是尊重版权内容的角度，遵守robots协议都应该是正规互联网公司的默之举，任何违反robots协议的行为都应该为此付出代价。

2、合理限制抓取的内容。在设置抓取策略时，应注意编码禁止抓取视频、音乐等可能构成作品的、明确的著作权作品数据，或者针对某些特定网站批量抓取其中的用户生成内容；在使用、传播抓取到的信息时，应审查所抓取的内容，如发现属于用户的个人信息、隐私或者他人的商业秘密的，应及时停止并删除。对于内部系统数据，严格禁止侵入。

3、爬取行为不应妨碍网站的正常运行。企业应当合理控制爬取的频率，尽可能避免过于频繁地抓取数据，特别是如果超过了《数据安全管理办法（征求意见稿）》明确规定的“自动化访问收集流量超过网站日均流量三分之一”的要求，就应当严格遵守网站的要求，及时停止数据抓取。

（二）爬取个人信息时恪守合法、正当、必要原则

在我国，合法、正当、必要原则散见于《消费者权益保护法》、《网络安全法》、《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》、《个人信息安全规范》等法律与规范之中。网络经营者拟爬取用户个人信息的，应当严格遵守上述法律法规的规定，以取得个人用户的事前同意为原则，避免超出用户的授权范围爬取信息。同样地，数据接受方也应当对以爬虫方式获取的他人信息进行合法性审查，了解个人信息主体是否同意共享个人信息数据。

（三）爬取商业数据时谨防构成不正当竞争

在数字内容领域，数据是内容产业的核心竞争资源，内容平台经过汇总分析处理后的数据往往具有极高的经济价值，因此非法爬取行为在某些具体应用场景下会被认定为构成不正当竞争。尤其是对于双方商业模式相同或近似、获取对方的信息会对对方造成直接损害的，企业应重点予以防范。如果存在此种情形，则应当谨慎使用爬取获取被爬取网站的数据。

四、结语

随着大数据时代的来临以及数字技术的蓬勃发展，数据的价值日益凸显，部分企业通过数据爬取技术更加高效地获取和深度地利用相关数据，从而弥补企业自身数据不足的现状，支撑企业的商业化发展。对于这些企业而言，“网络爬虫如何爬取信息数据才是合法的？”“爬取数据时如何做到合规？”是亟待解决的一大难题。作为法律工作者，应当从法律的专业角度给企业提供强有力的合规指引，为促进高新技术企业的发展，进而全面提升国家 科技 创新能力做出应有的贡献。

关于微信公众平台数据抓取和微信公众平台数据抓取工具的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 微信公众平台数据抓取的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于微信公众平台数据抓取工具、微信公众平台数据抓取的信息别忘了在本站进行查找喔。

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