c语言sscanf函数的用法是什么
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2023-03-04
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农业,一直被认为是一个辛苦的行业,面朝黄土背朝天,主要依靠体力劳动,效率低下还非常劳累,而随着整个 社会 经济和科学技术的发展,以及我国乡村振兴战略的提出和实施,越来越多的资源投入到农业领域,我国农业也逐渐向高效、便捷、现代化发展。
现代农业的迅速发展, 温室大棚 为农作物创造了良好的生长环境。大棚栽培虽然在一定程度上减少了外界气象条件的制约,但是仍无法完全避免天气的影响。低温冻害、阴雨寡照、大风、高温高湿等天气均在不同程度上影响作物的生长发育、产量高低、品质优劣,面临:
现代化工业物联网传感器的发展,使农业技术推广势在必行。 高 科技 现代化的智慧农业势必 崛起!
借助物联网,智慧农业构建了集环境监控、精准调节于一体的农业生产系统,对不同的农业生产环境及对象进行 监测监管 ,通过传感设备检测环境的物理参数,对 土壤、虫情、气象 等生产环境状况进行实时 动态监控 ,使之符合农业生产标准,这些新技术的应用将大大改善农产品品质,使其符合市场需求,可以实现 供给与需求的有效对接 ,促进农业生产 精细化、高效化、现代化 发展。
九纯健为您提供 智慧农业大棚一体化 项目,设计内容包括温室大棚环境综合参数监测:温湿度、光照、二氧化碳、氧气浓度、土壤PH值,温度湿度水肥一体化控制管理系统、通风、关窗迭制、智能化温室大棚物联网基本监测管理。
温室大棚基本组成
监控系统由智能温室云监控平台、气象站、网络模块、灌溉控制箱、空气温湿度传感器、土壤传感器、CO2传感器、光照传感器、施肥机、变频灌溉机、风机控制、卷帘机控制等部分组成。
云平台收集信息自动控制
通过检测温室内温度、湿度光照度等环境系数,上传至 云平台 ,并根据用户设定的温度、湿度等传感器上下限 自动或手动控制 大棚的卷帘、外遮阳、补水、通风设备,实现大棚的温度、湿度、光强度等环境参数的自动控制,大大提高了温室控制精度。同时,云平台收集的数据可以为 农产品溯源 提供有力依据。
室外气象同步检测
与室外气象站连接可实现对 室外气象 参数的检测,并根据控制要求控制各种执行结构,保持棚内各项指标的稳定,保证农作物的良好生长环境。特别适合我国 经济、高效型 温室控制要求。
功能效果
农场只需要一部手机,就可以实时监测和控制整个大棚的情况,使用九纯健智能化大棚解决方案,可以做到节约资源、减少能耗、减少劳动力、高产高效,真正让农场主 省心、省时、省力、省钱
应用场景
九纯健 科技
致力于智慧农业
整体解决方案的开发与应用
欢迎拨打 4000-696-999
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智慧城市概述
智慧城市的核心驱动力是通过深度的城市信息化来满足城市发展转型和管理方式转变的需求。以推进实体基础设施和信息基础设施相融合、构建城市智能基础设施为基础,以物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息通信技术在城市经济社会发展各领域的充分运用为主线,以大限度地开发、整合和利用各类城市信息资源为核心,以为居民、企业和社会提供及时、互动、高效的信息服务为手段,以全面提升城市规划发展能力、提高城市公共设施水平、增强城市公共服务能力、激发城市新兴业态活力为宗旨,通过智慧的应用和解决方案,实现智慧的感知、建模、分析、集成和处理,以更加精细和动态的方式提升城市运行管理水平、政府行政效能、公共服务能力和市民生活质量,推进城市科学发展、跨越发展、率先发展、和谐发展,从而使城市达到前所未有的高度“智慧”状态。
iAlarmCenter.net智慧城市共性软件平台是城市能够进行全面感知、深度思考、策略协同、智慧决策及指挥调度的大脑。iAlarmCenter.net的全面感知能力、计算分析决策能力、指挥调度能力、海量存储记忆能力和强大的管理能力可以满足智慧城市顶层集成管理的需求。
iAlarmCenter.net共性软件平台在智慧城市建设中具体的建设作用与意义包括:
1)城市资源的分类及存储
在城市各应用子系统信息框架数据分类体系以及城市信息资源目录指导下,对城市信息资源进行统一分类管理,提升城市信息资源标准化和规范化水平,也为城市信息资源共享打下坚实基础。
2)建立数据间、业务间关联关系
以业务为视角,建立主题数据集,实现业务与数据之间的相互关联与调用,实现数据“一处管理,多处使用”的应用模式。
3)集中共享与调用
以共享平台为基础,构建数据共享交换平台,实现城市信息资源的跨部门、跨单位共享,打破“信息孤岛”,促进业务协同。
4)数据统计分析与深度应用
以城市大数据整合为基础,以数据挖掘与仿真模拟为手段,实现环境信息资源的综合深入利用,挖掘数据价值,为城市各级单位决策与管理提供支撑。
共性平台基于开放的标准与规范,通过数据融合与共享交换技术手段,实现用户需要的各种数据服务,使业务和管理系统在战略层面、战术层面、操作层面、运营层面都能为相关各级、各类用户提供更好的支持和服务。
智慧城市总体架构
智慧城市面对和管理的对象是复杂的人类社会和变化的客观物理世界交互作用的世界。这些对象交互作用构成了一个网络,自身成为这个网络中的一个节点。当客观物理世界中的对象被人感知和进行组织与管理后,其就具备了社会化属性,智慧城市所管理的对象无论是人、物还是人与人,物与物、人与物所构成的系统都具备社会化属性,所以智慧城市的管理对象需要按照社会化组织行为网络模式来进行管理,网络节点需要社会化的分工与协同,这样智慧城市的网络体系就是由大量的节点形成的具有严格组织分工、目标及任务的社会化属性的感知体系。所以智慧城市的网络体系与物联网的网络体系相同,同时智慧城市可以看成是众多应用的顶层集成,所以智慧城市总体业务架构应采用物联网共性平台+应用子集的发展模式。
共性平台是综合智慧城市应用共性特点,贯穿感知、传输、应用服务三层的共性功能模块、协议和平台等的总称,其价值与优势包括:
1)打破孤立应用架构所形成的“信息孤岛”
为智慧城市应用提供标准体系架构,并支持多应用业务信息融合和服务共享,实现应用业务间无缝集成与协作。
2)强大易扩展的应用支撑平台
支持多种类型感知设备适配接入,兼容现有各类传输网络,提供灵活的应用服务部署和业务交互共享模式,并可根据用户需求在平台上动态添加新的应用子集。
3)强大的平台开发及运维支撑能力
显著降低业务应用开发成本、服务运营成本及维护成本。
4)支持二次开发和快速集成
采用先进、成熟、符合国际标准的软硬件技术,系统采用可扩展的开放式体系结构,能根据技术、业务的发展需要对平台功能进行调整、增加。
5)为智慧城市应用提供坚实的安全保障
物联网共性平台采用多种信息加密手段与安全管理协议保证数据传输安全性,通过灵活的访问权限模板机制实现对设备、感知信息的可定制化访问权限管理。
智慧城市应用子集
平安城市
平安城市是一个特大型、综合性非常强的管理系统,不仅需要满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等需求,而且还要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等方面对图像监控的需求,同时还要考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动。
平安城市就是通过三防系统(技防系统、物防系统、人防系统)建设城市的平安和谐。针对不同的目标群体,可提供报警、视频、联动等多种组合方式。平安城市建设目标:按照2012年公安部的统一部署,在三年内,各级公安机关将重点建成“一个共享平台,完善一张传输网络,建立一个数据库,构建四大保障支柱“,即建立互联互通及在授权范围内互控的多级视频图像信息共享平台,传输舒畅的网络环境和架构,多层级的数据库,以及比较完备的政策法规、标准规范、专用技术和人员人力资源保障体系。
智慧交通
智能交通系统是交通事业发展的选择,是新世纪交通发展的主流。通过先进的信息技 术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术有效的集成和应用,使人、车、路之间的相互作用关 系以新的方式呈现,从而实现实时、准确、高效、安全、节能的目标。
建智能交通系统,建设包括电子警察、交通信号灯控制系统、交通诱导系统、指挥调度系统、视频监控系统、流量采集系统等六个子系统。在高起点的信息化规划基础上,充分利用信息化建设手段,实现阳江市交通 管理信息的互联互通,是进一步提高阳江市交通管理的水平的有效手段,实现城市交通管理的高效、智能与环保,为市民提供良好的出行环境。
智慧城管
“智慧城管”是通过物联网方式全面数字化城市部件,通过远程监控、GPS监控、GIS三维全息全景方式,为城市管理提供全面的智慧化管控平台。
通过与政府合作开展“数字城市管理系统”的建设工作,实现城市管理由被动管理型向主动服务型转变,由粗放定性型向集约定量型转变,由单一封闭管理向多元开放互动管理转变,实现对城市的“科学、严格、精细、长效” 管理,进一步创新城市管理模式,再造城市管理流程,及时发现并有效处理城市管理中的各种问题,进一步提高城市管理水平和管理效率。
智慧城管系统建设包含建设开发符合需求的各个应用子系统,其中包括:无线数据采集系统、呼叫中心受理子系统、协同工作子系统、数据交换子系统、地理编码子系统、GIS监督指挥子系统、构建及维护管理子系统、基础数据资源管理子系统、综合评价子系统共9个核心基础子系统以及相关11个拓展业务子系统等。使城市管理走向数字化、智能化、可视化、科学化、规范化,为数字城市向智慧城市迈进提供坚实的基础。
应急指挥
如何高效利用有限的资源,有计划地进行规划预防和应急救援演练,建立政府应急指挥机制,提高政府对紧急事件快速反应和 抗风险的能力,为市民提供更快捷紧急的救助服务,成为摆在城市管理者面前一个亟待思考和研究的问题。
政府应急指挥系统是综合各种应急服务 资源,采用统一的号码,用于公众报告紧急事件和紧急求助,并统一指挥,联合行动,为市民提供相应的紧急救援服 务,为公众的公共安全提供强有力的保障的系统。
应急指挥系统是建设“智慧城市”的一个重要组成部分,也是加快建设智慧城市的重要途径和切入点。
智慧环保
“智慧环保”以环境保护为核心,由基础应用、延伸应用、高级应用和战略应用的多层环保监控管理平台集成,将信息、网络、自动控制、通讯等高科技应用到全球、国家、省级、地市级等各层次的环保领域中,进行数据汇集、信息处理、决策支持、信息共享等服务,借助物联网技术,把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象(物体)中,通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来,实现人类社会与环境业务系统的整合,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧。
食品安全
食品安全是公众关注度较高的领域。利用应用条码、物联网RFID、传感器等物联网技术,“智慧城市”将建立起覆盖食品生产、加工、销售等各个环节的信息联网系统。
系统实现从食品生产到销售过程全程进行编码,形成一个以编码管理为溯源手段的质量信用信息平台。市民可以随时通过食品回溯系统查到生产、批发、零售等环节的详细信息。一旦出现食品安全问题,就能快速识别涉及食品安全问题的企 业,使得食品生产公开透明,有效监督企业提升食品卫生的质量。通过本系统的建设,有效提高了食品相关企业的社会责任、食品安全责任和法律责任。右图以果蔬为例介绍食品溯源。
智慧社区
智慧社区是信息时代的产物,我国的小区智能化随着计算机技术、现代通信 技术、自动控制技术、图形显示技术的飞速发展得到不断的提高。在小区内建立一个先进、可靠的网络系统为基础,完成小区内各系统之间的联系、便于小区服务和管理。打造一个高效、舒适、温馨、便利以及安全的居住环境。
智慧社区建设目标是:
1、提供舒适、安全、高品位、方便的家庭生活空间
2、具有快捷、全方位的信息交换功能
3、提供丰富多彩、高品位的业余文化生活
4、提供包括多层次家庭和业余教育服务
5、提供家庭保健、远程看护服务
智慧农业
智慧农业是继现代农业后农业生产的又一个高级发展阶段,综合利用了物联网技术、云计算、互联网、RFID、电子商务等高新技术,依托物联网传感网技术、云计算SAAS运营模式、RFID的溯源功能实现农业生产的在线管理、科学育种育秧、智能灌溉、生产过程管理、食品溯源、农业电子商务等,如农业环境监控系统,通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点,实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及 土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析,从而有针对性地投放农业 生产资料,并根据需要调动各种执行设备,进行调温、调光、换气等动作,实现对农业生长环境的智能控制。
消防物联网
“消防物联网”在社会消防安全管理的实际需求方面主要实现了现场消防设备、设施运行状态数据的实时采集,通过远程传输设备,将数据动态上传至消防物联网数据中心。该技术可实现对社会单位消防设备、设施日常运行状况全面、动态的监督和管理。建立消防物联网的目的在于研究和探讨把消防安全执法监督和日常管理分开,明确执法、守法、服务等环节的责、权、利。它能够有效解决管理中执法工作繁杂、守法积极性差、日常服务质量低等问题。该技术的推广使用,能够降低火灾等恶性灾害的发生;增加安全执法手段;提高事故溯源能力;提高消防执法监督、加强消防日常管理的深度、广度,建立隐患排查整治工作的长效机制。是构建和谐社会和创新消防管理制度的一个重要实践。 大型监控中心
大屏显示区域的任意划分,显示内容与显示区域的动态划分,坐席和大屏之间的互动,根据事件动态切换大屏的显示方式。基于internet的显示互动,带给用户足够惊艳的视觉盛宴。
多点触控
系统融入最新多点触控技术,支持缩放、平移、按压、滚动以及旋转等不同手势操作。允许用户在不用鼠标、键盘等输入设备的情况下,通过触摸来控制界面,触控体验行云流水,毫无迟滞。
远距体感
系统融入最新远距体感技术,支持用户直接使用肢体动作进行软件操作,支持单手/双手的单击、连击、缩放、切换、滚动、翻页等操作,实现用身体做遥控器,随心所欲地操控,尤其适用于大型高端应用场合。
自然语音
系统把基于语义分析的语音交互彻底融入到底层平台中,支持任意的自然语音交互,适用于物联网各个领域的应用,是当今最为自然的交互方式。自然语音交互,不需要用户强记语音命令,只需要把受控对象当成一个人,告诉它要做的事情,什么时候去做,系统会根据语义做深层次分析,并自动转换成控制命令。
虚拟现实
系统支持三维模型及数据在虚拟现实环境中1:1沉浸式立体展示,直接使用虚拟外设与立体环境进行交互操作,支持多种格式模型导入和获取,快速搭建场景,仿真模拟真实的各种操作,为产品可视化管理提供逼真的立体展示环境。
多屏幕坐席
N屏的坐席划分,每块屏幕之间可以任意互动,不同类型的报警自动显示在指定屏幕上,极大方便坐席人员对复杂系统的管理。 个人PC
同时提供C/S、B/S的显示模式,对任意分辨率的显示器可以自适应缩放。 移动终端
支持三大移动平台,分别提供手机和平板的APP,并提供触摸版的浏览器支持。
随着第四次工业革命的快速发展,信息科学技术和多领域科学技术深度融合,诱发新的产业技术革命。新一代信息 科技 与农业的深度融合发展,孕育了第三次农业绿色革命——农业的数字革命,使农业进入了网络化、数字化、智能化发展的新时代。
在农业数字革命的推动下,世界农业产生了两大变革:一是产生了以 智慧农业 为代表的新型农业生产方式,让农业生产更加“智慧”、更加“聪明”;二是促进了 农业数字经济 发展,激活了“数据要素”的价值潜能,赋能数字农业农村新发展。
2020 年中央一号文件《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》再次对智慧农业的发展给出了指导:“依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能(AI)、第五代移动通信网络(5G)、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用”
智慧农业是依托互联网技术、大数据以及远程监控等现代高 科技 对传统农业进行科学化管理,在农业经营与管理的过程中实现资源消耗最低、环境破坏最少,进而实现农业生产成本的降低,实现农业现代化、智能化发展。智慧农业是农业发展的高级阶段,也是农业发展的必然趋势,从管理学角度而言,智慧农业的生产率及能源使用效率更高。
近10来,美国、英国、德国、加拿大、日本、韩国等农业发达国家高度关注智慧农业的发展,从国家层面进行战略部署,积极推进 农业物联网、农业传感器、农业大数据、农业机器人、农业区块链 等智慧农业关键技术的创新发展。
2015年,加拿大联邦政府预测与策划组织发布了《MetaScan3:新兴技术与相关信息图》,指出土壤与作物感应器(传感器)、家畜生物识别技术、农业机器人在未来5-10年将颠覆传统农业生产方式。日本2015年启动了“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目,核心内容是“信息化技术+智能化装备”。
2017年,欧洲农机工业学会提出了“农业4.0(Farming4.0)”计划,强调智慧农业是未来欧洲农业发展的方向。
2018年,美国科学院、美国工程院和美国医学科学院联合发布《面向2030年的食品和农业科学突破》报告,重点突出了传感器、数据科学、人工智能、区块链等技术发展方向,积极推进农业与食品信息化。美国NSTC“国家人工智能研发战略计划”中,将农业作为人工智能优先应用发展的第10个领域,资助农业人工智能 科技 的中长期研发;美国农业部“2018-2022年战略规划”中,突出了农业人工智能、自动化与遥感技术的应用。
根据国际咨询机构(Research andmarket)分析,2019年全球智慧农业市值167亿美元,2027年将达到292亿美元,2021-2027年全球智慧农业市值年复合增长率(Compound annual growthrate,CAGR)将达到9.7%。
目前,国际上以美国为代表的大田智慧农业、以德国为代表的智慧养殖业、以荷兰为代表的智能温室生产以及以日本为代表的小型智能装备业,均取得巨大进步,形成了相对成熟的技术与产品,而且还形成了商业化的发展模式,为我国发展智慧农业提供了可借鉴的经验。
我国2014年提出“智慧农业”的概念,与美国相比落后大约30年。我国农业上应用信息技术起步较晚但发展较快。由于我国区域间经济发展不均衡,智慧农业在不同地区发展差异较大,东部地区因地理优势和经济因素在智慧农业发展上取得了显著成果,西部地区山区多,发展相对较慢,并且还存在原始的传统农业。我国智慧农业的发展在2009-2015年进入缓慢增长期,2016-2020年进入快速增长期。
我国智慧农业科学研究在实验室中的进展迅速,但在实际应用中进展缓慢,并且依托现代化农业设施的发展,主要集中在农田改造、水利设施、电力设施等方面。部分地区发挥其独特优势,尽管总体经济落后。
2016 年,新疆地方政府大力倡导智慧农业概念,新疆生产建设兵团利用智能专家系统与专家智慧库等技术在呼图壁县红柳塘示范园区进行棉花种植生产布局,并重点建设了“123工程”,因地制宜,大大推进了当地棉花产业体系的快速发展。
近年来,浦东新区在智慧农业发展中成果显著。第一,初步建立了智慧农业发展体系,建立了大数据中心、智慧农业工作机制和研发平台;第二,建立“农民一点通”和“惠农通”等服务平台,加强对农民生产技术上的指导;第三,建立了田间档案记录及二维码管理的农产品监控与追溯系统,及时记录农产品生产过程中的播种、施肥、施药等各种数据,为农产品的质量安全提供保障;第四,物联网建设试点初步建立,现有19家智慧农业示范基地,主要利用传感器在大棚中运用“水肥一体化”技术进行生产;第五,推动智慧农业发展的同时带动了一批高 科技 企业,例如:上海孙桥农业园区、多利农庄等。
2020年,广东建立了以政府为引的投资引入民间资本,通过“1+4+N”模式发展智慧农业,即以“基础设施、平台载体、龙头企业和新型农民”为核心要素,优先在农业生产经营管理及农产品质量安全等N个场景和领域进行推广应用,获得了良好的效果。
目前,从我国农业生产模式及农民文化素质角度来看,智慧农业存在应用难题。由于我国农村人均占地少且文化素质不高,大部分农业生产采用包干到户及分散经营的小农生产,因此在模式上和技术上存在推广难题。
比如,想要实现农业生产转型发展智慧农业的农户只能自己出资购买相应的设备及软件服务,这一方面将给农民带来较大的经济压力,另一方面也会提升农民的生产经营风险。同时,对于新兴互联网技术而言,我国在应用方面还未实现标准规范化发展,许多传感器、智能设备及机械设备之间无法形成数据信息共享,致使不同厂家的产品只能独立化运营,无法形成规模化发展,同样不利于智慧农业的发展。
其次,在农业数据共享方面,不仅我国农村地区信息化建设成熟度不同,导致无法建成健全的农业信息数据共享平台。同时,由于我国农业统计数据部门较为且各部门的信息化发展程度与技术也存在差异性,进一步加剧了农业数据共享体系建设。具体发展问题包括:不同农业数据统计部门根据自身需求搜集和计算数据,缺乏统一的体系规划,致使农业数据重复获取或者存在数据空白问题;农业数据平台网站较多,但是每个平台之间界限不清,底层架构的不同导致数据无法实现共享。
随着新技术和新方法的进步,智慧农业所涉及的元件更加微型化、功能也更加多样化,为智慧农业的发展打下了良好的基础;传感器等微型元件的低廉化,使智慧农业的发展更为迅速。智慧农业不是简单的把智能农机搬运到农村作业,还需要一个“智慧乡村”及其完善系统的基础设施和服务保障。在国家政策的支持下农村地区信息化程度越来越高,农民重视文化的观念越来越强烈,相信智慧农业将会迎来更好的发展期
当前,我国正处于向第二个一百年奋斗目标迈进入 历史 关口,大力发展智慧农业,对变革传统农业生产方式,大幅度提高农业资源利用率和生产效率,实现农业高质量发展具有重要作用,对“全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化”具有重大意义。
参考资料
百度百科——智慧农业
《 中国农业文摘·农业工程 2021年第6期 —— 智慧农业的发展现状与未来展望 》
《 农业经济 2021/10 —— 我国智慧农业的发展困境与战略对策 》
《 现代农业研究26卷 —— 智慧农业发展现状及前景分析 》
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