新媒体大数据平台（新媒体大数据平台有哪些）

本篇文章给大家谈谈新媒体大数据平台，以及新媒体大数据平台有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享新媒体大数据平台的知识，其中也会对新媒体大数据平台有哪些进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、新媒体平台有哪些?
• 2、清博大数据能查到什么
• 3、新媒体平台及其特点
• 4、新媒体中大数据的应用有哪些？
• 5、对新媒体平台的新认识
• 6、新媒体遇上大数据　隐私保护仍是“痛点”

新媒体平台有哪些?

新媒体平台有：今日头条、微信公众号、大鱼号、企鹅媒体平台、搜狐号。

1、今日头条

今日头条是基于数据挖掘的推荐产品，目前入驻的数量也非常多，它的口号就是“你关心的，才是头条”。优势其实很明显，受众感兴趣的会比较受到平台的推荐。

新媒体平台

2、微信公众号

微信公众号就不必多说了，它目前已经超过了2000万的入驻数量，而且还会继续增长，对于公号来说，最重要的应该是优质的内容，优质内容的持续输出，才是经营好公号的关键。其实，无论对于什么平台，优质内容永远稀缺。

3、大鱼号

大鱼号是UC订阅号的升级平台。UC通过整合阿里巴巴的大数据资源，形成具体的用户画像，进行精准的信息推荐。还可以将自媒体创作者接入零售商业平台，实现变现。

4、企鹅媒体平台

这是腾讯推出的一个平台，提供开放全网流量、内容生产能力、用户连接、商业变现四个方面的能力。

5、搜狐号

和微信公众号一样，媒体、个人、机构、企业均可入驻提供优质内容，适合做公司品牌形象的宣传或个人品牌宣传。

清博大数据能查到什么

能查到合法的舆情数据。
清博大数据主要用于网络舆情监测分析。是清博大数据技术公司提供的新媒体大数据平台，可以为用户提供舆情数据挖掘、可视化舆情分析等服务。
清博智能是一个覆盖全球的新媒体和大数据平台。拥有清博指数、清博舆情、智能媒体平台等多个核心产品。

新媒体平台及其特点

以下就是我的今日任务啦：

新媒体平台有哪些？

主流平台：

1、微信公众号    2、新浪微博    3、今日头条    4、博客和论坛

非主流平台：

1、企鹅媒体平台    2、百度百家    3、UC订阅号    4、凤凰号    5、网易号    6、搜狐公众平台    7、    8、一点资讯

新媒体平台特点：

新媒体就是网络媒体，户外媒体，手机媒体，微博，博客这一类区别于传统媒体的媒介，他们的主要特点是交互性强，就是互动性好，并且信息发布门槛。

今日头条平台有以下特点：

登陆方式多样；推出内容全面；精准推送；互动性强；快捷的分享功能；云端储存；支持PC / 手机客户端

优势：读者翻阅文章时，就已经记录下了每个人的阅读偏好，并会在每次读者打开客户端时，基于大数据技术和算法为读者推送可能感兴趣的内容。即使写的第一篇文章，即使没有订阅者，也会有可能获得10W＋的阅读量。

劣势：愿意为知识付费者太少。

好了，今天的问题就到这里了，明天再见啦

新媒体中大数据的应用有哪些？

新 媒 体 大 数 据 应 用 场 景 主 要 为 以 下 四 个 方 面 ：
1 、 政 务 治 理 方 面 ；
包 含 舆 情 监 测 、 风 险 发 现 ， 风 险 防 范 、 风 险 判 断 、 应 急 指 挥 、 精 准 调 研 、 议 题 引 导 、 引 导 效 果 评 估 、 决 策 辅 助 等 。
2 、 企 业 品 牌 管 理 方 面 ；
包 含 品 牌 口 碑 管 理 、 品 牌 传 播 管 理 、 品 牌 战 略 管 理 （ 竞 争 力 评 估 、 行 业 环 境 评 估 等 ）
3 、 媒 体 传 播 方 面 ；
包 含 追 踪 热 点 、 编 辑 选 题 、 数 据 新 闻 等
4 、 科 研 教 学 方 面 ；
包 含 学 校 师 生 研 究 课 题 、 教 学 案 例 等
新 媒 体 大 数 据 已 运 用 到 工 作 生 活 的 方 方 面 面 ， 政 企 单 位 如 有 新 媒 体 大 数 据 需 求 ， 可 选 择 新 浪 舆 情 通 ， 新 媒 体 大 数 据 服 务 平 台 ， 打 造 场 景 化 大 数 据 应 用 。 政 企 用 户 前 往 官 网 免 费 注 册 使 用 。。您的采纳是对我工作的支持

对新媒体平台的新认识

原本对于新媒体平台的概念，是我是这么理解的：基于网络的信息传播途径（自己的话总结）。

但在这两天接触了新榜和清博之后，才发现一些新媒体的数据都是可视的，且都可被量化的。

如果在此刻，你问我新媒体平台是什么，我可能会这样说：新媒体平台，是基于大数据背景下，利用网络的传播途径对特定目标群体，定制的个性化内容服务平台。

简而言之，就是你喜欢吃什么菜，平台就给你上什么菜。并且你每次点的菜，都会被录入你的个人点菜系统。

在此基础上，平台就会知道你喜欢什么菜，口味偏咸还是偏甜，以及饭量大小等信息。

这样，当你下一次再来平台“用餐”时，平台就会给你推荐最符合你口味的菜肴。

文章和内容皆如此，现在的传媒，已经不像过去一样，你只需要写出令主编满意的内容，即可刊登，至于有多少人看你这篇文章，则是你无需关心的问题。

现在，你的没一篇文章都会被数据量化，看的人多少，男女比例，地区分布，甚至看到文章的那一段后立即跳出，这些都会被后台数据记录。

看到如此精益求精的数据，难道你还能忽视文章受众这个问题吗？

新媒体平台，随着时代的发展，也开始呈现多元化的变革。虽然文字仍旧是内容的基础和主流，但越来越多像小视频、gif图等表现形式，开始逐渐加入进来使之丰富起来。

就像十几年前看哈利波特里，那些画面会动的报纸一样，是不是很像今天的新媒体文章配上动图的感觉呢？

所以，欢迎来到“魔法”新时代。

新媒体遇上大数据　隐私保护仍是“痛点”

新媒体遇上大数据　隐私保护仍是“痛点”_数据分析师考试

大数据并不是简单地买几台服务器把数据存下来新媒体大数据平台，而是要将大数据与实际接轨新媒体大数据平台，突出工具化、服务化和实用化新媒体大数据平台，让大数据能解决具体问题。

新媒体在运用大数据过程中，一个非常关键新媒体大数据平台的问题是隐私保护。在使用大数据过程中保护个人隐私，需要司法机关发布有效的法律判例，对侵犯隐私行为形成舆论压力；同时要加强大数据隐私保护研究

7月9日，金砖国家领导人第七次会晤在俄罗斯乌法举行。

当天，人民日报全媒体平台“烹”出一张图解:《金砖国家大数据》。

这并非新媒体与大数据的第一次结合。

前不久由中国社会科学院发布的《中国新媒体发展报告(2015)》称，中国新媒体已超越“跨行业”，初步呈现“全产业”发展新趋势。移动化、大数据化和智能化的新媒体已成为具备高强渗透度的产业基因，可深度融合于经济产业各领域之中。

专注研究新媒体与数据新闻的清华大学新闻与传播学院教授沈阳认为，当前，大数据在新媒体中应用广泛，贯穿于新媒体发展的各个方面。

大数据运用广泛

人民日报全媒体平台发布的《金砖国家大数据》，只是近期新媒体运用大数据的一个例子。

早在大数据这一概念进入公众视野不久，便有媒体将大数据运用于新闻报道之中。

2014年春运期间，互联网上就出现了一张可以呈现国内春节人口迁徙实况的地图，这张尽显中国春运迁徙实景的图片更是登上央视《新闻联播》进行权威盘点。自从春运开始，这张地图多次被电视、报纸等媒体引用，成为用数据解读春运状况的一个样本。据称，这是国内首个运用大数据播报国内春节人口迁徙实况的地图。

相较于电视、报纸等传统媒体，新媒体对大数据的运用更加频繁，作为新媒体代表之一的“澎湃新闻”便是如此:今年2月，“澎湃新闻”出品了《大数据告诉你，梅西的右脚现在有多恐怖》；3月，《落马老虎大数据:除“军虎”外，69人共花两千多年入省部级》“走”下生产线。

在沈阳看来，将大数据应用于报道内容，只是新媒体运用大数据的一个方面。

在与《法制日报》记者交谈过程中，沈阳列出了新媒体“遇上”大数据的多个“场景”:在做新媒体功能研发时，哪些要素需要增强、哪些需要减弱，可以运用大数据分析进行修正；在策划选题时，可以通过大数据分析筛选出哪些话题关注度高、最热门；在内容推送过程中，可以利用大数据对用户兴趣进行分析并梳理出来；新闻发出后，受众有哪些评论、转发多少、分享情况，这些都可以通过大数据获得结果；即便是在广告投放环节，也可以通过大数据分析、预判广告与用户是否匹配、广告对新媒体品牌价值是否会有影响。

“大数据贯穿于新媒体的各个方面。”沈阳说。

“完美”并非绝对

尽管大数据很重要、很管用，但沈阳很早就发现，“大数据，没有看起来那么美”。

“数据真实性是一个不可回避的问题。目前，水军、僵尸粉、刷阅读量等情况都有存在，这在一定程度上给数据提供了虚假成分。”沈阳说，不过，从宏观上讲，可以控制这些虚假成分。

如何控制“水分”?沈阳举例说，在统计微博粉丝时，可以将范围缩小至带V的粉丝，因为带V粉丝造假成本高；如果要更精准的数据，可以进一步缩小范围，如近期活跃的带V粉丝。“当然，这样筛选数据会面临高成本的问题”。

沈阳在早期的研究中还关注到大数据的另外两个问题:样本代表性和相关性误差。

沈阳认为，我们不可能搜集到全数据，而与大数据相关的形容词往往是大规模、精准、细化，在调用如此“完美”的数据时，如何注意情景和样本的适用性是一个问题。正如网络民意与现实民意的讨论，微博不代表网络，网络不代表社会，朋友圈也是小圈子，跳出圈子看世界不容易，切勿陷入相同的悖论。在选样、测量、误差校正不尽如人意时，好数据将劣化，大数据将虚化。

相关性误差，则更偏向于技术。沈阳认为，在要素构成简单的情景中，可以利用大数据，基于一定算法和模型对变量元素进行相关性分析。然而，在复杂系统中，仅有相关性解释还不够，易走偏。比如一个明显不对的结论:一个城市的网页数越高，其网络形象就越好。虽然数据统计证实了网页数和网络形象存在一般的正相关，但忽略了负面事件带来的网页量爆发等，因此结论也是不科学的。相关性要真正体现在数据之间、数据与真实事件影射的现象之间、真实事件的客观联系上。

“大数据并不是简单地买几台服务器把数据存下来，而是要将大数据与实际接轨，突出工具化、服务化和实用化，让大数据能解决具体问题。”沈阳说。

隐私保护日益突出

基于多年研究大数据的心得，沈阳认为，新媒体在运用大数据过程中，一个非常关键的问题是，隐私保护。“目前，隐私保护问题越来越突出”。

此前，《法制日报》记者在参加一次论坛时，工信部相关部门一名负责人曾表达这样的观点:大数据时代到来后，随着互联网技术及其应用的发展，大数据、云计算技术方式的使用，个人信息的价值不断被挖掘、被使用，但是安全保护是一个很大的问题。

工信部相关部门这名负责人认为，大数据时代的个人信息安全面临三大问题。

“一个问题是数据未经授权被搜集，这种情况发生得比较多。”工信部相关部门这名负责人说，第二个问题是超出范围使用。所谓超范围使用，是指企业通过一定的所谓合法的形式拿到个人信息，但是拿到以后使用信息的目的、用途以及范围，并非信息权利主体所熟知。这种情况包括，当互联网对一些数据信息进行更进一步或者深层挖掘时，这种挖掘在一定程度上有可能侵犯了权利主体的权益。因为互联网企业之前可能告诉权利主体，获取信息是基于特定的目的或者在特定范围内使用，但是进一步挖掘就有可能触犯了约定。第三个问题是数据保存。曾有网络社区存储的几千万用户信息被黑客拿到后转卖给第三家，最后造成信息滥用。

在新媒体广泛使用、深度挖掘大数据的时代，如何保护公民隐私?

工信部相关部门这名负责人提出了一个观点:信息保护人人有责。

“在信息安全保护方面，很重要的一点在于，权利人自身要加强保护意识。”工信部相关部门这名负责人说，现在，不管是要求政府部门监管，还是要求司法机关动起来，一个重要前提是人人保护信息，这样才可能使信息保护问题得到根本解决，否则只靠公权力机关单方面去做是没有用的。当然，在提倡人人保护信息的同时，执法保护也是一个很重要的方面。

在沈阳看来，在使用大数据过程中保护个人隐私，一方面需要司法机关发布有效的法律判例，对侵犯隐私行为形成舆论压力；另一方面要加强大数据隐私保护研究。

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