新能源汽车大数据平台（新能源汽车大数据平台有哪些功能）

本篇文章给大家谈谈新能源汽车大数据平台，以及新能源汽车大数据平台有哪些功能对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享新能源汽车大数据平台的知识，其中也会对新能源汽车大数据平台有哪些功能进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、重庆建成新能源汽车检测站 为国家检验标准出台提供数据支撑
• 2、大数据在新能源汽车行业有哪些可以落地的应用?
• 3、「SAECCE议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合
• 4、鼎革创新，开启智能化新能源汽车时代
• 5、年终纪事2020|华为冲击中国零部件第一?

重庆建成新能源汽车检测站 为国家检验标准出台提供数据支撑

易车讯 近日，重庆建成新能源汽车检测站，将为国家检验标准出台提供数据支撑。随着我国新能源汽车产业进入加速发展的新阶段，保有量突破1200万辆，较2012年增长610余倍，产销量连续7年位居全球首位，重庆新能源汽车保有量已突破24万余辆，呈持续增长趋势，新能源汽车作为推动低碳环保、绿色发展的战略举措，已成为经济持续增长的重要引擎。由于目前尚无国家层面的新能源汽车安全技术检验标准，对新能源汽车“电池、电机、电控”的安全监测手段滞后，新能源汽车电池、制动等的安全问题成为社会广泛关注的话题。

按照公安部交管局的部署安排，重庆市公安局交巡警总队会同中国汽研全力推动，在重庆先行先试，于今年7月建成全国首个新能源汽车检测站，构建新能源汽车安全运行性能检验“线上+线下”相结合的新模式。线上，依托新能源汽车大数据平台，对汽车的“电池、电机、电控”状况实时监测、实时分析、实时预警，并推送给检测站。线下，检测站除开展传统项目检验外，重点针对异常参数进行精准检测，对确有问题的送4S店或维修站检修。

该检测站位于渝北区金锦路8号，除车速检测、制动检测、灯光检测、轮重检测、侧滑检测以及悬架装置检测等传统检验设备外，最大的区别就是配备了充电检测、电安全检测、车载综合检测以及整车安全检测等应用于“三电”的专用检验设备。新能源汽车大数据平台刚刚通过交管部门将渝**车辆***异常信息推送给检测站，经检测站工作人员针对性检验，检验报告显示渝**这辆车存在**问题，与系统预警信息基本一致，提前化解了风险隐患。

据检测站相关负责人介绍，目前已对重庆市24万余辆渝籍新能源汽车进行了全面筛查，发现高危风险隐患车辆106台，均逐一检验整改，及时消除风险隐患。

交巡警总队车管所相关负责人谈到，我们在全国率先开展示范应用，积累的经验做法和大量试验数据，主要支撑公安部新能源汽车年检技术研究和出台国家检验标准，让新能源汽车检验更加科学、精准、高效。

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大数据在新能源汽车行业有哪些可以落地的应用?

大数据技术在新能源汽车领域的应用主要体现在智能运营方面。

以智能充电为例，新能源汽车主要以电力能源作为汽车运行的动力，当汽车内部储存的电能消耗到一定程度时，必须充电才能确保纯电动汽车的正常使用。为了确保新能源汽车能够在短时间内完成充电工作，彻底解决以往纯电动汽车充电装置稀缺、充电难等问题，我国正在大力推动新能源汽车相关维护设施的建设工作，在城市区域和高速公路服务区等多个区域修建了大量的电动汽车充电站和充电桩。

作为新能源汽车使用过程中重要的基础设施，充电站和充电桩在为新能源汽车提供服务的过程中会产生海量的运行数据，如果不依托大数据技术对充电设施进行维护管理，新能源汽车在智能充电方面将会耗费大量的运维成本。简单来讲，新能源汽车领域依托大数据技术实现智能运营的主要方案就是打造车联网和充电网，并将二者与互联网相融合，形成一个为新能源汽车运营而服务的云平台。

该云平台首要具备的便是超强的数据处理能力，无论是并发数据还是海量数据均可快速有效地加以处理。其次，该云平台要具备强大的数据分析和挖掘能力，从海量数据中为新能源汽车运营挖掘高价值的数据信息。为了保证新能源汽车运营的效率和质量，需借助运营云平台对运营结构进行改革，整合运营数据，促使新能源汽车运营过程中涉及的全产业链互联互通。

在此基础上，车辆生产商和服务商可以通过大数据云平台获取新能源汽车的车辆信息，驾驶行为信息，电池数据和充电情况，并通过大数据技术建立车辆电池的全生命周期模型，为车辆用户提供更为精细化的管理与服务。

「SAECCE议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合

导读

新能源 汽车 大数据新能源汽车大数据平台的利用不仅在 汽车 产业内部释放新能源汽车大数据平台了巨大的数据红利新能源汽车大数据平台，未来也必将成为 汽车 产业与其他产业融合的重要纽带。随着新能源汽车大数据平台我国“新基建”的不断推进，高速低延迟的5G网络覆盖与新能源 汽车 充电桩的建设，势必会加速新能源 汽车 的发展与数据井喷。由此可见，大数据技术在新能源 汽车 上的应用会加快 汽车 产业向信息化与智能化迈进的脚步，而新能源 汽车 大数据与电力等行业的融合还将产生出巨大的蓝海市场。

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办。迄今为止，SAECCE年会已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。

本专题分会以 “新能源 汽车 大数据应用——融合与机遇” 为主题，邀请国内外权威专家主旨演讲和互动讨论。通过聚焦“大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方法研究”等若干议题，共同交流新能源 汽车 大数据应用的主流技术与最新发展趋势，加速新能源 汽车 大数据技术成熟，并加大 汽车 产业的辐射带动能力。

N01:新能源 汽车 大数据应用——机遇与融合

会议时间地点

2020年10月27日 13:30-18:00

上海 汽车 会展中心

协办单位

吉林大学 汽车 工程学院

会议主席

王震坡

博士/教授/博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长

王震坡，教授、博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长。入选了教育部“新世纪优秀人才”、北京市“ 科技 北京百名领军人才”、 科技 部“中青年 科技 创新领军人才”、 国家“万人计划”和机械行业“‘十二五’先进 科技 工作者”。主持了国家自然基金重点项目（动力电池系统热失控与安全管理）、国家重点研发计划项目（分布式驱动电动 汽车 集成与控制）、国家863计划项目（电动 汽车 充换电设施设计集成与管理）等纵向项目12项，发表第一作者或通讯作者SCI论文29篇(ESI高被引3篇)，第一作者EI论文60余篇。第一作者出版专(译)著4部(“电动车辆动力电池系统及应用技术”入选“十二五”高等教育本科国家级规划教材)，授权第一发明人发明专利24项。获国家 科技 进步二等奖1项，省部级科研一等奖3项，二等奖2项(1项排名第一)，中国 汽车 工业科学技术一等奖1项(排名第一)，北京市教学成果一等奖1项。

联合会议主席

许楠

博士/副教授/博士生导师，吉林大学 汽车 工程学院

许楠，吉林大学 汽车 工程学院车辆工程专业 副教授兼博士生导师，工学博士，博士后，新能源 汽车 国家大数据联盟理事，美国电气电子工程师学会（IEEE）会员，目前担任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等国际期刊审稿专家。发表新能源 汽车 领域论文二十余篇，授权发明专利10项，软件著作权13项。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目、国家博士后科学基金面上项目、吉林省 科技 发展计划项目以及企业的合作研究等项目。荣获国家教育部博士生新人奖，入选国家留学基金委国际清洁能源拔尖创新人才培养项目（iCET2019），吉林大学优秀青年教师重点培养计划等。

主要研究城市智能交通系统规划与评价、车辆全局优化式能量管理、人-车-路系统数据挖掘与分析、新能源车辆动力系统控制与评价、开放式绕组电机控制、智能辅助驾驶。

01

演讲嘉宾简介及演讲摘要提前看

大数据+区块链在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用研究

刘鹏

北京理工大学副教授，硕士生导师，新能源 汽车 大数据联盟副秘书长

演讲要点

1、新能源 汽车 动力电池发展现状。

2、新能源 汽车 动力电池溯源管理平台建设及应用现状介绍。

3、大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用现状及最新研究。

4、动力电池数据管理所面临的问题和挑战。

演讲摘要

概述近年来新能源 汽车 和动力电池发展数据研究现状，以及大数据平台建设及应用状况，并对大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用及研究进行介绍，对动力电池数据管理方面所面临的挑战进行分析和展望。

一种基于数据的电动 汽车 全工况行驶能耗评价方法

袁新枚

吉林大学 汽车 工程学院教授

演讲要点

1、电动 汽车 能耗评价的需求。

2、一种新型的电动 汽车 能耗模型及基于数据的能耗评价方法。

3、仿真实验结果及讨论。

4、该方法在高速路充电站规划上的一个应用。

演讲摘要

智能网联新能源 汽车 的能量管理策略

宋珂

同济大学 汽车 学院燃料电池创新研究所所长

演讲要点

1、智能网联 汽车 概述。

2、智能网联 汽车 的通信技术。

3、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展历程。

4、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展趋势。

演讲摘要

智能网联 汽车 与新能源 汽车 将是未来 汽车 技术发展的两个重要方向。当今 社会 和人们对这两项技术的协调发展提出了更高的要求。通过使用智能网联技术（ICT），新能源 汽车 可以与外部世界（例如其他行驶车辆、道路基础设施，互联网等）进行信息实时交互，这就是所谓的车联网系统（V2X）。在对各种交通信息进行深入分析的基础上，车辆可以识别当前行驶状况并对未来驾驶状况进行有效预测，从而实现车辆动力系统能量管理的实时优化，以满足不同驾驶条件下的车辆驾驶需求。这不仅能大大改善新能源 汽车 的燃油经济性，也能够有效缓解了交通拥堵问题。介绍近年来智能网联技术在新能源 汽车 上的应用情况，基于智能网联技术的新能源 汽车 能量管理策略研究现状以及智能网联技术与新能源 汽车 技术协调发展的趋势。

大数据在新能源 汽车 安全风险防控的应用研究

张照生

北京理工大学机械与车辆学院副教授

演讲要点

1、新能源 汽车 安全情况统计分析。

2、新能源 汽车 安全预警与防控方法研究。

3、典型事故案例数据分析。

演讲摘要

基于新能源 汽车 国家监管平台数据，统计分析车辆报警、事故车辆相关情况，从大数据角度分析影响新能源 汽车 安全相关因素，提出新能源 汽车 安全预警和防控方法，并以具体事故案例分析新能源 汽车 预警情况，为新能源 汽车 安全管控及产业 健康 发展提供技术支撑。

大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方

法研究

许楠

吉林大学 汽车 工程学院 副教授，博士生导师，新能源 汽车 大数据联盟理事

演讲要点

1、新能源车辆能量管理方法研究现状。

2、大数据背景下全局优化式能量管理方法所面临的机遇和挑战。

3、"信息-物质-能量"三层式全局优化架构的建立及应用。

4、全局优化式能量管理平台的应用前景。

演讲摘要

概述近年来新能源车辆能量管理方法研究现状，介绍大数据为全局优化式能量管理带来的机遇，明确全局优化式能量管理方法所面临的问题和挑战，提出“信息-物质-能量”三层式全局优化架构以解决全局优化式能量管理方法实际应用问题。最后，针对全局优化式能量管理平台未来在区域交通能耗优化等方面的应用，提出了相关建议与展望。

数据驱动的锂离子动力电池管理算法 探索 研究

韩雪冰

清华大学车辆与运载学院助理研究员

演讲要点

1、基于云端大数据的电池管理是未来的发展方向。

2、基于数据可以有效的实现电池的安全预警。

3、基于数据可以有效的实现电池的寿命估计。

演讲摘要

在新能源 汽车 使用过程中，伴随着电池的使用，电池性能不断衰减，电池组内单体间的不一致性持续增加，一致性问题还可能导致电池组的失效，引发安全问题。随着云端数据的广泛应用，电动 汽车 的数据能被监测、记录。基于这些数据可以有效的评估电池组一致性、估计电池寿命，进行电池安全预警，实现更加安全可靠的电池管理。

大数据背景下基于储能应用的电动 汽车 电池的

二次利用

班伯源

中国科学院合肥物质科学研究院副研究员

演讲要点

1、退役电动 汽车 电池二次利用的必要性。

2、电动 汽车 锂电池的衰减现象的本质。

3、退役电动 汽车 电池二次利用的关键技术 SOH估算。

4、退役电动 汽车 电池二次利用国内应用实例。

演讲摘要

近年来电动 汽车 （EV）产业飞速发展，为了保证 汽车 的动态性能和行驶安全，电动 汽车 电池在一定服役时间或性能下降后就需要更换。退役 汽车 电池二次利用是将保留了足够的性能的退役电动 汽车 电池组，用于特定的储能系统中。在本报告中整理了锂离子 汽车 蓄电池二次利用的相关法律法规，收集了SOH估算的相关方法，特别是针对目前大数据背景下的提出了整合电动车能源管理系统的SOH估算方法，列举了退役 汽车 电池可能的二次利用的利用场景。最后，根据目前国内退役电动 汽车 电池二次利用的现状，提出了相关建议与展望。

新能源车与外部环境的数据融合带来的机遇和

挑战

王川久

北京泓达九通 科技 发展有限公司董事长

演讲要点

1、大数据让新能源车看的更远，了解的更多，同时我们对车辆也有了更深的了解。

2、车辆与道路交通系统的关系。

3、大数据能给我们带来什么。

4、几个大数据的应用场景。

演讲摘要

新能源 汽车 与外部环境的大数据交换，将使车辆更好的融入道路交通系统，提高整个交通系统的效率，同时车辆的设计、生产、销售、质量控制等各个环节均发挥出与以往不同的作用。

关于SAECCE 2020

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办，诚邀 汽车 及相关行业的企业高层、技术领军人物、资深专家学者、广大 科技 工作者参与会议。SAECCE以“ 汽车 +，协同创新”为主题，围绕新能源 汽车 技术、智能网联 汽车 技术、 汽车 关键共性技术，深度探讨如何快速推动技术创新，重塑新型产业格局。

中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE）已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。此外，原定于今年5月在北京召开的第七届国际智能网联 汽车 技术年会（CICV 2020）将和2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020）合并举办。

SAECCE2020将组织1天（2场）全体大会、50多场专题分会、20多场（论文交流）技术分会，展览面积约10000平米，预计将吸引3000多位来自政府机构及行业组织、整车企业、零部件企业、高校及科研院所的代表参会及参观。

欢迎广大企业、高校、科研院所等机构、以及广大 科技 工作者通过组团或个人报名的方式积极参与！

02

SAECCE 2020 日程架构

鼎革创新，开启智能化新能源汽车时代

笔者： 发展新能源 汽车 是国家战略。经过 10 余年新能源汽车大数据平台的研究开发和示范运行,我国新能源 汽车 行业，已经形成了从原材料供应、动力电池、整车控制器等关键零部件研发生产,到整车设计制造以及充电基础设施的配套建设等完整的产业链,具备了产业化基础。想听听您对新能源 汽车 行业的见解。

於琪贺： 新能源 汽车 市场逐步由政策驱动型向市场驱动型转变。目前,中国新能源 汽车 领域正发生一场深刻变革,可总结为四个转变：消费结构由乘商并重向乘用车转变;消费主体由公共领域向私人购买转变;私人消费区域由限购城市向非限购城市转变;私人消费生态由被动接受向主动选购转变。这四个趋势说明,市场因素对新能源 汽车 发展的推动作用越来越大,新能源 汽车 市场逐步由政策驱动型向市场驱动型转变。 汽车 “新四化”大势所趋,由于更适合演变为高级智能移动终端,新能源 汽车 将迎来高速发展。 汽车 产业“新四化”,即：电动化、网联化、智能化、共享化,已成为 汽车 行业公认的未来趋势,不具备“四化”特征便很有可能被淘汰。

笔者： 新能源 汽车 的出现,发展趋势越来越现代化，也体现着技术越来越先进。新能源 汽车 产业链的主要板块是 汽车 制造、电池系统和售后运营维护；由需求发展带来的产业链为新能源 汽车 产业增加了许多分支。

於琪贺： 大数据、物联网、智能家居这样一个概念，想必今天的人已经不再陌生了。智能化、信息网络化、自动化等概念走进千家万户，也渗透到 汽车 工业的未来。如果无人驾驶 汽车 从设计到制造都是为了未来，那么新能源 汽车 凭借“起步晚”的优势，进入尖端技术领域是第一步。新能源 汽车 制造商为了抢占市场的高度，纷纷布置先进的辅助驾驶系统，对接智能化网络技术成熟、嵌入式传感器、雷达等新部件。新能源 汽车 工业的发展，时至今日，即使在续航能力、电池技术、维护管理等方面仍存在不足，但仍有优于传统燃料 汽车 的优势。许多业内人士认为，即使在很长一段时间内，燃油 汽车 、混合动力 汽车 和纯电动 汽车 将共存，它们未来的发展标签仍将“摩托化”。中国的环境保护工作得到巨大的改善，并开始迎来政策补贴。现在，补贴回落、准入门槛上浮、新能源 汽车 需求增多、更为严格的要求，这无疑是对 汽车 价格相关的质量和技术体系如“硬件”的新一轮考验。

笔者： 新能源 汽车 的推广与应用是世界发展趋势，尤其在我国，能源短缺，环境污染问题严峻，要解决这些问题势在必行。在中国制造2025重点研究领域里，也将新能源 汽车 和智能网联 汽车 作为主要的发展方向，其中把 汽车 的低碳化、信息化和智能化作为核心技术。基于大数据的智能 汽车 是我国 汽车 产业转型升级和可持续发展的重要战略方向，能否介绍一下沈阳宇龙新能源 汽车 有限公司的新能源大数据运营管理平台新能源汽车大数据平台？

於琪贺： 新能源 汽车 的推广应用存在诸多行业痛点，解决行业痛点问题必须要创造，要制造，更要管理，要服务。硬件在发展，软件也要跟上，新能源 汽车 项目的管理机制，机构建设，一站式的整体服务方案等方面的建设建全也就迫在眉睫。所以，“新能源 汽车 大数据运营管理平台”应运而生。新能源大数据管理平台集中对车桩管理平台、物流管理平台、客运管理平台、共享车/网约车运营管理平台、支付结算平台集中管理，实现多项信息和数据的集中搜集、汇总，实现各种资源的合理分配，各项资源互联、互通、共享。

笔者： 听您的讲述，不禁让人感叹。我国的新能源行业在稳步发展，越来越智能化。宇龙新能源大数据管理平台具体有哪些优势？

於琪 贺： 宇龙大数据中心的运营完全以现代化的大数据管理平台为依托，可实现对物流运输车辆、配送流向、线路优化、仓储货物品种、数量、结算等环节全程可视化监控，实现物流配送智能调度、智能计费等数据功能。宇龙大数据中心的建成，将会极大地提高运输效率，降低运输成本；在 社会 与经济效益上，推动新能源快速发展；智慧交通建设推广，将为属地的新能源 汽车 制造及相关配套产业；依托大数据管理，为市民出行、车主充电、政府管理、招商引资提供有力支持。新能源运营管理平台，运用互联网技术根据新能源 汽车 运行情况合理布置充电桩，避免重复，大面积空缺；助力政府新能源工程，对新能源车主一站式服务，做到全部车辆有序管理，打造智慧交通， 健康 城市。

笔者： 在未来，宇龙新能源的整体发展方向是什么？

於琪贺： 以城市所辖区域为起点，建立示范充电站以及一个具有指挥中心功能的管理平台，实现物流车辆、客运车辆和商务用车的集中管理、集中配送、集中信息、集中调度、供需对接、物流总包、综合服务、金融支持等功能；建立包括仓储、物流，上游生产企业在内的物流供应链生态系统；陆续提供包括公交车、物流车、商务车在内的新能源车辆在所属区域的试运营。获取成功经验后，我们会在所属区域各区、县铺开网络，使新能源系统覆盖所属地区全境。

运营管理平台是建设智慧交通的核心环节，也是智慧交通的控制智慧中心。通过管理平台，将人、车、桩结合在一起，实现对车辆信息的完全掌控，方便用户对车辆的管理；实时监控充电站/桩设备运行状态及运营情况。在运营服务方面，我们针对个人用户和团体用户提供贴心服务、灵活的计费策略设置、方便快捷的多种支付方式，加上多维度的运营数据统计分析等，为城市交通制定策略提供坚实的数据支撑。以充电站/桩为主的基础设施是新能源 汽车 运营的基础，新能源 汽车 运营管理平台将充电桩和新能源 汽车 及驾驶人员有机地结合起来；建设新能源运营管理平台，可以为一个城市的新能源充电网络提供科学的布局，可以运用互联网+技术，管理区域内的所有充电桩及车辆，真正实现新能源 汽车 智慧交通。

笔者： 燃油 汽车 能够发展至今天这个模样，地球人也是为之付出了惨痛的代价。对石油的依赖和消耗是逐渐增加，同时造成严重的污染。为了减少 汽车 对环境的污染，世界各国纷纷投入到新能源 汽车 项目中。

於琪贺： 新能源 汽车 还处于起步阶段，在起步阶段难免就会暴露出各种问题，比如说充电站的设置、充电时间等问题。燃油车在世界上经历了100多年的发展，相应的配套设施才会有如此发达。假如未来充电站像目前加油站一样星罗密布，充电时间也会大幅度地缩短。新能源 汽车 是大势所趋，但是从趋势到结果需要一个发展的过程，并不是一蹴而就的。地球是全人类赖以生存的地方，所以环境问题已经是一个全球性的问题了。减少一种污染，这也是对人类做出的贡献。中国的 汽车 拥有量已经是世界第一了，如此庞大的 汽车 群体对环境的污染和石油的消耗都是非常严重的。当然，新能源 汽车 的发展还需要突破瓶颈，另外就是加强基础设施的建设，只有车主方便了，大家才会去选择新能源 汽车 。

年终纪事2020|华为冲击中国零部件第一?

现如今，仅仅把华为看作是汽车供应链上的Tire 1，那或许是我们的眼光还不够高、格局不够大。实际上，整个汽车产业都只是华为新生态的一部分。既然华为对汽车业务蓄谋已久，那么我们就不要小看了华为的野心。

不到一周的时间，华为用实际行动证实了什么是“车规级”。

先是华为高性能车规级激光雷达首发，极狐HBT将成为搭载该雷达的首款车型，再是华为智能车云服务成为中国第一家在信息安全、数据保护和第三方连接三大领域满分通过TISAX Level 3的产品服务（欧洲最高级别），还有华为MDC配置管理工具MMC获得南德意志集团软件工具功能安全产品认证证书（全球领先水平）。

三个例子，足以证实华为在智能驾驶研发、汽车云服务安全，乃至直接介入造车的能力。实际上，作为北汽高端定位的智能化车型，极狐HBT还将搭载包括华为“1个全新的计算与通信架构”、“5大智能系统”、“三大计算平台和对应的三大操作系统”以及“30+智能化部件”，即华为HI品牌下几乎所有软硬件。

显然，华为的软硬件产品已全面装车。

■ “表里不一”的华为：软硬解耦、层层布局

华为说，“我不造车”，这只不过是华为给传统汽车人的一个幌子。

过去，造车可以理解为有整车组装产品线、有整车生产资质，但现在来看，造车应该有更深层、可延伸的解读。

在“软件定义汽车”的大背景下，华为能做的早已超出一位传统汽车人的想象。实际上，华为未来有能力提供整车70%左右的价值，现在华为汽车相关业务正在向规模化发展。从产业链控制能力来看，华为已经在造车了，只不过它没有这样包装而已。

软件定义汽车正是ICT行业（信息与通信技术）与传统汽车行业融合的关键所在。华为初步要实现的是汽车软件可持续更新带来的价值。

传统汽车分散式架构体现出的是软硬件紧耦合、升级难、带宽低、碎片化严重，无法满足整车级系统开发与持续升级。而未来新的汽车架构需要以软件为中心，构建分层架构及数字化平台，实现软硬解耦。

这可以理解为把几十个甚至上百个ECU进行分层、分组管理，将汽车开发从局部零部件开发变身为整车级开发。这正是华为轮值董事长徐直军曾提出的，智能网联汽车架构要从分布式EE架构（电子电气架构）走向CCA架构（计算与通信架构）的理念。

未来数十年内，CCA架构将是汽车的核心架构。

在CCA架构下，车辆的开发从底层至顶层可分为机械执行器硬件层、高压电池电气层、低压部件层（传感器和域控制器等）、软件层（包括娱乐系统和自动驾驶操作系统等）、应用层（座舱应用程序和自动驾驶应用程序等）、云服务层。同时，从整车视角构建纵深的数字安全方案。

从汽车本身来讲，华为将其在ICT方面的优势，比如芯片、算法、云服务、端端互联、操作系统等切换为智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能电动、智能车云五大领域。

智能车云是以“平台+生态”的形式，为车企提供自动驾驶、V2X、车联和电池管理四个方面的云服务。

智能网联主要提供大带宽、低时延、高可靠的车内、车外网络连接方案，包括5G车载无线通信模组和芯片、RSU和OBU、T-Box、车载网关等。

智能座舱则通过麒麟模组+鸿蒙车载OS+HiCar赋能数字座舱，构建人车生活全场景出行体验。

『图片来源：东方证券研究所研究报告』

智能驾驶方面借助车规级MDC智能驾驶计算平台、毫米波雷达、激光雷达、AI芯片及算法等，助力自动驾驶从L2向L5演进。

智能电动的核心是构建高效、安全、智能的电动系统，包括车载充电、电池管理、电机控制和电驱动等方面。

也就是说，对于智能网联电动车而言，除了底盘硬件、四个轮子、外壳和座椅，剩下的华为都能涉足。在与车企合作深化中，华为汽车产品的竞争力越来越强，汽车版图逐渐扩张。

北汽新能源-极狐?阿尔法T

(ARCFOX?αT)

以上图表中，仅是华为目前合作的一些车型案例。华为在ICT领域的积累，转移到汽车行业并非难事，并可以快速形成技术优势。华为的野心也不止于此。

数据显示，到2025年，15%的汽车将配备基于5G的V2X技术，全球自动驾驶市场将达到1.9万亿美元。徐直军在2018年就强调，自动驾驶电动汽车可能将中国16万亿产值的汽车业，包括周边产业彻底颠覆掉。

被颠覆才有机会，16万亿的产业，华为怎会放过？

■ 不急于盈利？177亿起步、千亿待解

2020年接近尾声。这一年，华为在汽车业务上的支出超过5亿美元。

“如果（汽车业务）想盈利，最有效的办法就是关闭。”徐直军这样公开表态。显然，想要追求盈利，把这5亿美元放在口袋里面最好。华为短期内不会考虑汽车业务盈利问题，做好了长期投资的准备，未来总会有一年实现盈亏平衡。

按照以往华为新业务的投资曲线来看，从立项开发到走向当期盈利、再走向累计盈利，这个周期平均8年。但在当前全球汽车经济复苏困难、中国汽车产业触底承压的阶段，华为还能等吗？

2019年5月，华为正式成立智能汽车解决方案BU，以此为起点，华为汽车业务预计实现累计盈利要等到2027年，漫长而充满不确定性；或者以2014年华为在“2012实验室”内设立车联网实验室，开始研究和布局车联网为起点，这个周期只剩下2年。

未来2年，在华为身上，没有什么不可能。

按照当前华为官方的组织架构图来看，智能汽车解决方案BU与其他业务并行，目的是将华为的ICT技术优势延伸到智能汽车产业，提供增量ICT部件和解决方案。

而在今年11月25日，华为心声社区公开了一份文件《关于智能汽车部件业务管理的决议》，为了增强智能汽车部件业务与智能终端业务的技术、资源的互动，将智能汽车解决方案BU的业务管辖关系从ICT业务管理委员会调整到消费者业务管理委员会。

尽管目前官方没有透露此次整合的更多消息，但我们大胆推断，此举是华为汽车业务尽快实现盈利的重要举措。文件中还显示，“以后谁再建言造车，干扰公司，可调离岗位，另外寻找岗位。”该文件有效期为3年。华为3年内不造整车的原因之一，主因很可能是整车制造利润率低。

从供应层面，传统零部件加工制造利润率很低，多数处在1-2%的水平，汽车电子类产品多数在5%以上，软件研发比重较高的零部件利润率可达10%以上。

美国《财富》杂志公布的2020年世界500强排行榜中，汽车企业前五位排名依次为大众、丰田、戴姆勒、福特、本田，利润率最高为丰田6.93%，大众、宝马等约5%，大部分车企都在3%左右。而近期市值火热的特斯拉，和造车新势力“三剑客”理想、蔚来、小鹏，在盈利能力上暂时还没有突出表现。

反观华为，2019年华为整体销售收入8588亿元，同比增长19.1%；净利润627亿元，同比增长5.6%，净利润率7.3%；2020年前三季度，华为实现销售收入6713亿元，同比增长9.9%，净利润率8.0%。

华为是“聪明人”，盈利能力一定是开拓新业务的核心指标。从ICT“转行”过来的华为，短期内一定不会独立介入整车制造，但3年之后，另做决断。

那么，华为汽车业务的营收目标是多少？

以2019年华为官方数据计算，华为19.4万人创造了8588亿元的收入，人均产值442.7万元。而当前华为智能汽车BU总人数约4000人，折算下来应创造收入约177亿元。这个数据在中国汽车零部件百强榜中排名第15位，在华为的整体营收中也不算出彩。

不过，我们要换个角度。

在《关于智能汽车部件业务管理的决议》中还提到，重组消费者BG IRB为智能终端与智能汽车部件IRB（投资评审委员会），任命余承东为智能终端与智能汽车部件IRB主任。

显然，汽车业务在华为消费者业务中占有很重要的地位。余承东曾把华为手机业务做成了全球前列，让他来整合汽车与消费者业务，也体现华为的“别有用心”。

随着智能汽车BU划入消费者BG，加上荣耀资产整体出售带来的“营收缺口”，汽车业务或会承载更大销售任务。

此前，有媒体报道称，荣耀2019年营收在700-800亿元，净利润在50-60亿元（未经官方核实），按照荣耀目前市场的增长态势，2020年荣耀净利润约为80亿元，出售荣耀给华为带来的“营收缺口”在1000亿元以上。因此，华为汽车业务千亿甚至更大目标，或许已经在筹划之中。未来冲击中国汽车零部件前列，甚至第一名并非不可能。

■ 盘根错节新生态：谁能离开华为？

对于过去数十年已经形成的传统汽车产业链，华为可以通盘略过；对于未来汽车新生态，华为已经实现包围，只待汽车产业颠覆，由它一点点蚕食。如果仅是汽车本身就能给华为带来数百亿，甚至千亿的收入，那新生态下，华为有更大的想象空间。

在上游产业，华为为本田的汽车设计仿真计算通用平台，提供高性能计算解决方案，在碰撞、流体、构造等关键领域提供高效的仿真计算能力；上汽大众采用华为TaiShan服务器构建研发HPC平台，针对部分软件调整优化，有效提升30%以上的研发效率；华为云已经为国内20多家大型车企提供服务……

华为云还助力北京理工大学构建国家新能源汽车大数据平台。

电动车辆国家工程实验室主任、新能源汽车国家大数据联盟秘书长、北京理工大学王震坡教授介绍，新能源汽车与大数据的融合给IT设施带来压力，一是海量汽车需要接入，每天需挖掘信息量超过20TB，二是需要支撑车辆应用的快速创新，需要数据中心网络的部署，三是7×24小时的实时监控能力和快速定位能力。这些问题和需求的解决都得到了华为云及AI能力的支持。

在下游产业，华为又盘了两个更大的局。

一是布局充电桩产业。

2020年4月23日，华为线上面向全球发布了HUAWEI HiCharger直流快充模块，国内版本为30kW，海外版本为20kW。两个版本同尺寸，支持充电桩同尺寸扩容，300-1000V全段恒功率输出，满足未来车辆高压快充演进趋势。华为直流快充模块年平均失效率0.6%，远低于业界均值3%-5%。

华为从2014年开始布局充电业务，2015年推出15kW充电模块，产品已在国家电网、星星充电、南网电动等主流运营商中广泛应用。近期华为还与特来电签订全面合作协议，双方就智能充电、4G/5G通信连接、华为云业务、充电网标准等领域进行全面合作。

二是布局自主泊车商业，从单车智能到场端智能。

2019年1月，华为与前海智交签订《无人驾驶自主泊车项目合作备忘录》，后续对深圳市南山区鲤鱼门的停车场进行智慧化改造，建立了全球首个华为自主泊车项目完整闭环测试验证基地，形成覆盖地面、地下的面向全球企业的AVP（自主代客泊车）开放测试平台。此举与博世、戴姆勒等合作的自主泊车项目方向一致。

无论是大力发展汽车业务，还是杀入上下游产业，华为都是在为进一步释放5G红利奠定基础、创造机会。

今年9月，在与新员工的座谈中，华为轮值董事长郭平强调，“5G标志着我们进入了一个新的万物互联的时代。以5G为代表的先进技术上，华为处于领先的地位，我们下一步的重点是和伙伴们一起，释放先进技术带来的红利，使能千行百业，帮助我们的战略客户获得商业成功。”

在汽车产业，华为携手一汽集团、长安汽车、东风集团、T3出行等18家企业共建“5G汽车生态圈”，加速5G技术在汽车产业的商用进程。自2019年4月华为发布全球首款5G车载模组MH5000以来，华为已经向生态圈伙伴与众多车企提供了5G车载模组MH5000、5G车载终端T-Box平台等产品和技术。

“5G汽车生态圈”的建立是华为实现“1+8+N”战略的重要一步。近年来，华为提出了全场景智慧生活战略，以智能手机为核心，构筑车机、手表、耳机、PC、平板、音箱、眼镜、和智慧屏等1+8+N新生态。汽车作为一个智能终端，已经融入到华为的新生态中。华为与汽车产业链的每个端口，都将相依相靠。

编辑点评：

华为汽车业务营收能不能超过1000亿元？相信很多人都不会直接给于否定。在未来的汽车架构中，华为所能提供的价值并局限于车辆本身。因为华为并不会把自己简单看作为汽车产业的Tire 1，整个汽车产业都被华为新生态所吸纳。在年终纪事2020华为造车（下）中，我们将会把业界对华为的质疑一一呈现，我们也将站在更高的角度来探索华为对中国汽车产业的重要性。（文/汽车之家 刘宏龙）

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