遥感数据共享平台（遥感数据共享平台注册没有反应）

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本文目录一览：

• 1、spot遥感数据在哪下
• 2、空间信息的空间信息服务平台的技术路线
• 3、遥感图像处理软件有哪些
• 4、遥感影像来源

spot遥感数据在哪下

spot遥感数据下载可以在中国遥感数据网里面进行下载，并且里面包含SPOT、SPOT-1卫星、SPOT- 2卫星、SPOT- 4卫星等遥感数据。

SPOT系列卫星有着相同的卫星轨道和相似的传感器，均采用电荷耦合器件线阵（CCD）的推帚式光电扫描仪，并可以在左右27°范围内侧视观测。

并且中国科学院遥感与数字地球研究所1998年9月开始接受法国SPOT-1卫星数据并保存着自1998年至2002年接收的卫星数据，能够处理多种级别的数据产品，产品格式有CAP、GeoTIFF、FASTB、LGSWOG等。

其它常用遥感数据平台是：

1、全国地理信息资源目录服务系统：主要用到的是1：25万，1：100万全国基础地理数据库，这些数据库提供权威的水系、交通、境界与政区、地名等的矢量数据。

100万可以达到县级，1：25万可以达到乡镇级，数据十分权威，缺点是需要根据自己的需求进行整理。此外还提供30米土地覆盖数据下载。

2、国家地球系统科学数据中心：数据十分丰富，有一些数据需要审核或者科研项目认证，总体上使用也非常多，想要用啥数据就可以来这里找找，一般都能满足需要，我使用也很频繁。

3、地球大数据科学工程数据共享服务系统：数据十分丰富，主要为科学家的研究成果数据，值得浏览。

空间信息的空间信息服务平台的技术路线

整个系统分为四大子系统：运营支撑子系统、数据管理子系统、空间信息资源共享子系统、空间信息服务子系统。
建立统一的基础空间数据共享服务平台，在公开数据结构基础上实现对影像数据、电子地图数据、DEM数据、图片数据以及其它（与空间位置相关）多媒体数据的入库、更新和维护管理，并提供基于大型商用空间数据库的公开数据存储方案。
实现统一的可视化综合基础空间数据共享服务平台展示。将遥感影像数据、矢量电子地图数据、DEM数据以及其他（与空间位置相关）多媒体数据进行有效的集成和充分展示，实现基础空间数据共享服务平台数据基本应用展示。
建立统一的基础空间数据共享服务平台共享接口，为市政府及各委办局提供数据共享服务。

遥感图像处理软件有哪些

常用的遥感图像处理软件有：ERDAS、PCI、ENVI等。各软件的特点如下：

1.ERDAS：ERDAS是一款遥感图像处理系统软件。 它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，

服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，该软件功能强大，在该行业中占有一定市场份额。

2.PCI：PCI 集成到一个具有同一界面、同一使用规则、同一代码库、同一开发环境的一个新产品系列，该产品系列被称之为 PCI GEOMATICA。

对于20多年来一直致力于向地学界提供全方位解决方案的PCI公司来说，始终坚持领先一步的原则，地理咨讯永远在变迁，而地理咨讯软件更处于变迁的前沿。

3.ENVI：ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

扩展资料

遥感图像处理功能

1、遥感图像校正

遥感图像校正是指纠正变形的图像数据或低质量的图像数据，从而更加真实地反映其情景。图像校正主要包括辐射校正与几何校正两种。

2、遥感图像增强

遥感图像增强是通过增加图像中各某些特征在外观上的反差来提高图像的目视解译性能。主要包括对比度变换、空间滤波、彩色变换、图像运算和多光谱变换等。

图像校正是以消除伴随观测而产生的误差与畸变．使遥感观测数据更接近于真实值为主要目的的处理，而图像增强则把重点放在使分析者能从视觉上便于识别图像内容之上。

3、遥感图像镶嵌

遥感图像镶嵌是将两幅或多幅数字图像(它们有可能是在不同的摄影条件下获取的)拼接在一起，构成一幅更大范围的遥感图像。

4、遥感图像融合

遥感图像融合是将多源遥感数据在统一的地理坐标系中采用一定算法生成一组新的信息或合成图像的过程。遥感图像融合将多种遥感平台、多时相遥感数据之问以及遥感数据与非遥感数据之间的信息进行组合匹配、信息补充，融合后的数据更有利于综合分析。

5、遥感图像自动判读

遥感图像自动判读是根据遥感图像数据特征的差异和变化，通过计算机处理，自动输出地物目标的识别分类结果。它是计算机模式识另Ⅱ技术在遥感领域的具体应用，可提高从遥感数据中提取信息的速度与客观性。自动判读的方法主要包括监督分类法和非监督分类法。

参考资料来源：百度百科-Erdas

参考资料来源：百度百科-PCI

参考资料来源：百度百科-ENVI

遥感影像来源

本书研究利用遥感数据共享平台了6期研究区遥感数据共享平台的遥感影像，遥感影像的相关参数如表3.2所示。6期遥感影像均为多光谱数据。SP OT影像来源于北京视宝卫星图像有限公司，TM影像来源于美国陆地卫星资源共享平台。

表3.2 研究区6期遥感影像的参数

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