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系统没有接口,可以做到数据批量填到公卫里,可以实现吗?
随着医疗体制改革的深入与公卫信息化推进,基层医疗机构参与区域基本公共卫生平台建设过程中,对于居民健康数据上报到公卫平台提出来要求。
湖北省在全省建成基本公共卫生服务平台,逐步完善居民健康档案,积极推进让居民电子健康档案由“死档”变成“活档”,方便开展后续服务和居民健康管理。
虽然,省内基层医疗机构信息化已逐渐推进,各种医疗系统也部署实施,但因为基本公共卫生平台与基层医院HIS、体检等医疗系统分属不同软件厂商,不同软件之间数据互不连通,而居民在基层医院进行体检后,数据在基层医院医疗软件中,所有的健康数据需要上传到公卫平台。而公卫平台是区域统一采购,通过开放接口实现数据自动上传的实现难度大。
原本以为在没有做接口的情况下,只能采取简单粗暴的人工复制粘贴完成数据填报,但目前已经被证实,通过应用博为软件机器人,实现了健康数据自动填报至基本公共卫生平台,并已经积极试点实施。
通过了解,目前落地博为小帮软件机器人解决方案,需要按照规定格式整理好的Excel文件中体检数据,启动软件机器人即可实现数据的自动填报。如果需要上报的健康体检数据存在HIS或体检系统,软件机器人也能将其自动采集出来,同步在上传到公卫平台。
不开放接口实现健康体检数据自动上传到公卫平台,即使从事医疗信息化多年的人,也会有一肚子的疑问。
那么,博为小帮软件机器人是如何做到健康体检数据自动填报公卫平台的呢?
博为小帮软件机器人,能根据预先设定的程序,通过模拟人类员工的操作模式,自动执行规则明确的重复性电脑操作任务,实现核心业务流程的自动化,实现人在电脑上操作行为,如复制、粘贴、数据录入、网页导航、打开、关闭等,并且可以按照一定的规则持续不断的重复操作。
与传统接口通过数据库调用数据不同是,博为小帮软件机器人属于AI人工智能范畴,是通过设计流程来规定软件机器人模拟人的动作执行任务,从界面采集数据,登陆账号就能在软件系统中进行采集、填写软件数据的操作。正因为如此,这种解决方案实用性更强,不以软件厂商和软件类型为区分,适用的软件范围也更为广泛,HIS、LIS、PACS、EMR、体检系统、公卫系统等均适用,在医疗行业的信息化建设中,无疑也为大家提供了新思路。
另外,实施应用博为小帮软件机器人,无需改变以往的信息化系统,具有极强的灵活性,当上报流程发生变化时,可以通过高易用性的流程自动化配置平台,对软件机器人工作流程进行调整,实现快速部署。同时,还可以集成OCR等其他技术,这些都是传统解决方案所无法比拟的。
其中,基层医疗机构或第三方公司将数据上报到公共卫生服务平台的难题逐渐浮出水面。例如,医疗机构自己的医疗数据在自有的HIS系统或其他医疗系统中,而公共卫生服务平台作为独立的系统,数据难以实现直接导出与导入。
通常,公卫平台都是由一些大型的软件厂商承建,所以普遍情况是只有少部分医疗机构可以跟公卫平台进行接口对接。更多的是如果因为价格谈不拢,或者基层医疗机构甚至没有专门的IT人员跟进此事等原因,不得不搁置接口事宜。
所以,只能通过人工手动上报为主,即将数据手动从HIS、体检等系统逐个“复制”,然后“粘贴”填到公共卫生服务商平台。但是因为要上报的数据量和种类多,录入人员的工作负担很重,也难免会有数据错误的情况出现。
目前,有一些基层医疗机构或第三方厂商,在使用小帮软件机器人这样的新解决方案。
这种方式最大的特点是,在无需开发接口的情况下,用软件机器人来实现数据的自动采集和上报,就像在电脑里面有一个软件助手,自动模拟人工的手动流程来处理数据上报,连接不同软件系统的数据,实现数据自动化的上传。
而使用软件机器人,也仅仅只要有一台合适的电脑,能登陆打开相应的软件系统,就能下载安装一个软件机器人,使用门槛几乎是没有的。
当然,软件机器人的应用也不仅仅局限于公卫数据上报,甚至不限于医疗行业,而是适用于各行业的数据上报类,与其在手工逐条复制粘贴上报中苦苦挣扎,不如尝试软件机器人的解决方案。
我们做药品集采平台的,要采集大量医院和药店数据。这方面医疗数据有好用的采集工具可以推荐参考下么?
艾普飞产品是屏幕捕获行业中采集高质量图像的理想选择,有内置和外置两种,内置设备采用PCI-E的接口;外置设备采用USB接口或网络连接;高档的外置USB采集盒,传输采用主流的USB3.0接口,保证了高分辨率的数据吞吐量,同时向下兼容USB2.0接口。输入端采用DVI-I的接口,可以允许您从多种信号源(如:HDMI、DVI-A/D、VGA)的输出录制高质量的视频。能够支持绝大多数使用微软的DirectShow,苹果的QuickTime和Linux的Video4Linux开发的第3方软件。自带免费捕获工具软件Epiphan Capture Tool,可以安装在电脑上并用于管理采集、记录和流媒体视频,通过调用系统内部已安装的编码器来进行图像的编码压缩处理。本文介绍了它在各种医学界的使用情况。
手术室及3D成像诊断
外科医生需要去处理很多越来越复杂的来自于手术室的包括医疗信息系统,手术成像(透视,MRI),视频(内窥镜,显微镜)等计算机辅助外科手术系统的技术信息。手术室医学视频流和记录系统让外科医生可以在手术室外管理信息来源,拍摄的视频可以放在更大的屏幕上,方便可视性或教学,而流媒体视频可以网络共享以便实时咨询顾问和用于培训记录,或将捕捉到的视频源使用可用的图像采集软件或自己的影像工作流系统,传到远程网络计算机的硬盘上进行数据归档或将视频和图像推到医院的图像处理工作流程中。
目前,国内艾普飞最新的应用是在3D成像系统,可使传统的二维B超设备完成对动脉斑块位置、面积、体积及狭窄率、血管壁内中膜厚度等多项指标的监测与筛查,对心脑血管疾病的预防,特别是对防治脑卒中,有着不可或缺的医学价值。它通过艾普飞设备采集出高质量的清晰成像,然后通过软件合成转变为一个可视化很强的三维诊断图像结果,便于医生和病人更直观的看清楚病灶。
远程医疗
便携式B超机是远程户外救援队的一个非常关键的工具,如果是专家亲临现场,可以极为方便的查看病情,但有些专家并非有时间能亲临救护现场,于是当现场的救护人员请求在医院或是其它地方专家指导操作时,能看到现场病人的实际情况就成了非常重要的关键。现场救护人员可以携带着便携式的艾普飞产品,然后将B超机的图像输出到艾普飞设备,后再将其连接到可以上网的笔记本电脑,即可通过skype或QQ等网络聊天工具调用,这样远程的专家就会像身临其境般的看到病人的病情并加以指导。
实验室
医疗技术水平的提高,不仅要有丰富的经验,还需要不断的实验,只有在实验室测试达标了,才会应用到实际环境中。而大多数的实验室设备均采用DVI或是HDMI等数字信号输出,为了更清晰的看到实验图像并记录下来,因此对采集设备的要求也很高。艾普飞系列产品不仅可以采高分辨的图像,而且图像的质量几乎就是复制屏,它还可以通用多种第三方的软件来调用采集并存储,完全可以融入到现有的医学分析系统中。
远程医学
技术水平的提高,离不开专家的讲解及学员的细心学习,而不是所有的学员都可以亲临现场学习,于是网络远程教学成为了现下主流的学习方式。学员通过适当的培训来达到预期的诊断技能,专门开发的课程可以有效的提高专业技能。通过该课程学员能够最大限度地利用可用的诊断信息,学会进行正确判断。通过艾普飞的设备不但可以进行远程视频培训,而且还可以反向应用,进行监看学员的操作过程,存储或发布到网上让老师判断学习者的学习程度,以便打分,提高学习者的专业水平。
保险公司要和医疗机构进行数据对接,搭建大数据平台,有好的方法吗
讨论几种针对各种软件系统的数据采集的方式方法。重点关注它们的实现过程、各自的优缺点。
软件接口对接方式
开放数据库方式
基于底层数据交换的数据直接采集方式
1、软件接口对接方式
各个软件厂商提供数据接口,实现数据汇集,为客户构建出自己的业务大数据平台;
接口对接方式的数据可靠性较高,一般不存在数据重复的情况,且都是客户业务大数据平台需要的有价值的数据;同时数据是通过接口实时传递过来,完全满足了大数据平台对于实时性的要求。
但是接口对接方式需花费大量人力和时间协调各个软件厂商做数据接口对接;同时其扩展性不高,比如:由于业务需要各软件系统开发出新的业务模块,其和大数据平台之间的数据接口也需要做相应的修改和变动,甚至要推翻以前的所有数据接口编码,工作量很大且耗时长。
2、开放数据库方式
一般情况,来自不同公司的系统,不太会开放自己的数据库给对方连接,因为这样会有安全性的问题。为实现数据的采集和汇聚,开放数据库是最直接的一种方式。
不同类型的数据库之间的连接就比较麻烦,需要做很多设置才能生效,这里不做详细说明。
开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据,准确性很高,是最直接、便捷的一种方式;同时实时性也有保证;
开放数据库方式需要协调各个软件厂商开放数据库,其难度很大;一个平台如果要同时连接很多个软件厂商的数据库,并且实时都在获取数据,这对平台本身的性能也是个巨大的挑战。
3、基于底层数据交换的数据直接采集方式
101异构数据采集的原理是通过获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包,进行包流量分析采集到应用数据,同时还可以利用仿真技术模拟客户端请求,实现数据的自动写入。
实现过程如下:使用数据采集引擎对目标软件的内部数据交换(网络流量、内存)进行侦听,再把其中所需的数据分析出来,经过一系列处理和封装,保证数据的唯一性和准确性,并且输出结构化数据。经过相应配置,实现数据采集的自动化。
基于底层数据交换的数据直接采集方式的技术特点如下:
1)独立抓取,不需要软件厂家配合;
2)实时数据采集;
数据端到端的延迟在数秒之内;
3)兼容Windows平台的几乎所有软件(C/S,B/S);
作为数据挖掘,大数据分析的基础;
4)自动建立数据间关联;
5)配置简单、实施周期短;
6)支持自动导入历史数据。
目前,由于数据采集融合技术的缺失,往往依靠各软件原厂商研发数据接口才能实现数据互通,不仅需要投入大量的时间、精力与资金,还可能因为系统开发团队解体、源代码丢失等原因出现的死局,导致了数据采集融合实现难度极大。在如此急迫的需求环境下基于底层数据交换的数据直接采集方式应运而生,从各式各样的软件系统中开采数据,源源不断获取所需的精准、实时的数据,自动建立数据关联,输出利用率极高的结构化数据,让数据有序、安全、可控的流动到所需要的企业和用户当中,让不同系统的数据源实现联动流通,为客户提供决策支持、提高运营效率、产生经济价值。
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