云平台 数据隔离（saas平台数据隔离）

本篇文章给大家谈谈云平台 数据隔离，以及saas平台数据隔离对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享云平台 数据隔离的知识，其中也会对saas平台数据隔离进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、数据隔离在云计算中的应用？
• 2、一般云平台有哪些安全性因素?会不会泄露数据?
• 3、大数据时代，云数据隐私如何保护

数据隔离在云计算中的应用？

云计算中的数据隔离要使用虚拟化技术。虚拟化技术是云计算的核心技术，通过虚拟化技术实现了计算和资源的共享，所有用户的数据都位于共享的环境之中，这就意味着不同用户的数据可能存放在一个共享的物理存储设备中，如果恶意用户通过不正当手段取得合法虚拟机权限，就有可能威胁到同一台物理存储设备上的其他虚拟机，进而威胁到其他用户数据的安全，采用数据加密的方式能够起到一定的保护作用，但是仍然不足以保证数据的安全性，而数据隔离技术能够保障用户间数据分开，防止上述事件的发生。
在云计算系统中对客户数据的存放可采用两种方式实现：一种方式是采用单独的存储设备，这种方式从物理层面来对客户的重要数据进行有效的隔离保护，但是这种方式缺点是对存储资源不能进行有效利用；另一种存储方式是采用共享的存储设备，这种方式采用了虚拟化技术，以共享存储的方式对用户的数据进行存储，这种方式能够节约存储空间并且统一管理，可以节省相关的管理费用，但是这种方式需要确保数据的隔离性，这就要求在存储设备上部署数据隔离的相关措施。 目前已经有几种相对成熟的数据库架构来帮助实现数据隔离。

共享表架构（Shared Schema Multi-Tenancy） 即相同的数据库实例和相同的数据库表被所有的软件系统客户共享使用，而数据的从属是通过字段来进行区分的。这种方式的优点是由于它最大化地利用了单个数据库实例的存储能力使得硬件成本非常低廉，其缺点是由于多个客户的数据共存于相同的数据库表内，因此需要额外的业务逻辑来隔离各个客户的数据，增加了开发的复杂度。此外，这种架构实现数据备份的成本也非常高，不但需要专门编写代码实现数据备份，而且在恢复数据时，需要对数据库表进行大量的删除和插入操作，因为数据库表包含大量其他客户的数据，势必对系统性能和其他客户的体验带来影响。分离数据库架构（Separated Database） 即每个软件系统客户单独拥有自己的数据库实例；相比共享表架构，由于每个客户拥有单独的数据库实例，这种架构可以高效便捷地实现数据安全性和数据备份，但是随之而来的缺点便是其硬件成本非常高昂。分离表架构（Shared Database Separated Schema） 即软件系统客户共享相同的数据实例，但是每个用户单独拥有自己的由一系列数据库表组成的模式。分离表架构是一种折中的多用户方案，它的优点是实现数据分离和数据备份相对共享表架构更加容易一些，而且它的硬件成本也较分离数据库架构低。
在进行云存储设计部署的时候，系统架构师要对以上三种方式进行全面分析，综合各方面的因素来选择合适的多用户模式（Multi-Tenancy）架构。一般来说，系统服务的客户数量越多，则越适合使用共享表的架构；对数据隔离性和安全性要求越高，则越适合使用分离数据库的架构。在超大型的云系统中，一般都会采用复合型的多租户模式架构，以平衡系统成本和性能。其中比较典型的实例就是Salesforce.com公司，Salesforce.com最初是基于共享表架构进行搭建，但是随着新客户的不断增加，单纯的共享表架构已经很难满足日益增长的性能要求，Salesforce.com逐步开始在不同的物理区域搭建分布式系统。在全局上，Salesforce.com以类似于分离数据库的架构运行，在单个区域内，系统则仍然按照共享表架构运行。

一般云平台有哪些安全性因素?会不会泄露数据?

云平台存在四个方面的风险
1) 、虚拟化终端使用过程中，由于账户成为了控制资源是否允许使用的唯一控制方式，通过身份冒用可以越权使用非授权信息，造成涉密信息的泄密。
 2)、采用虚拟化技术的云终端，数据统一归档存储在核心存储设备上，数据集中存储后，敏感数据均存储在服务器上（云端），存在非授权使用和非法访问等安全隐患。
 3)、在虚拟化的IT构架下，企业内部不通过本地进行数据存储和调用，统一将数据存储在云端进行存储，这种情况下，减少了数据在存储层面造成的数据泄露风险，但是增加了数据的内部泄密情况的发生。
 4)、 同时通过统一桌面云进行后台存储和管理，无法通过传统交换机方式实现VLAN的逻辑划分，对于部门之间或者工作组之间的隔离无法完成。同时，网络作为一个开放性的交互手段，数据交互存在很大的便利性，同时对于数据的外泄也是一个巨大的风险点。

大数据时代，云数据隐私如何保护

大量数据背后隐藏着大量云平台 数据隔离的经济与政治利益云平台 数据隔离，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。大数据如同一把双刃剑，社会因大数据使用而获益匪浅，但个人隐私也无处遁形。近年来侵犯个人隐私案件时有发生，如谷歌泄露个人隐私事件、盛大云数据丢失事件、2011年韩国三大门户网站之一Nate和社交网络“赛云平台 数据隔离我网”遭到黑客攻击，致使3500万用户信息泄露等事件，这些严重侵犯云平台 数据隔离了用户的合法权益。世界经济论坛的一份报告中强调要通过使用高科技手段保护人们的隐私，通过对云平台的隐私保护手段的多项案例研究，志欣合众公司总结以下几种技术平台的隐私保护手段：1、云平台常见的隐私保护手段（1）无菌隔离“无菌隔离”主要用于多组人、批量性数据流转与处理。此手段如同生物隔离室，可运用机械手、远程方式进行操作，但并不会直接接触到事物本身。引申至云平台，操作员在下达命令时应采用通过已测试验证、安全有效的操作工具（或管理系统）对数据进行操作与管理，数据在各系统或子系统中流转应该是“无菌隔离”的，人员无法直接接触到原数据，数据流转是系统对系统，最终数据输出至使用部门。案例：某省移动云平台，建立数据集市系统应对数据安全，数据流转采用操作人员下达指令方式推送，各子系统接收集市平台推送的数据，全程数据“无污染”。（2）黑白盒策略通过无菌隔离得到数据后，最终操作、分析数据的业务人员应是不知道实现的机制与原理，数据已按预定义的行为操作进行云平台 数据隔离了剥离，通常业务人员权限不高，剥离数据的限制较高参与。案例：某电商网站在双十一活动结束后，数据无菌隔离进入分析系统，业务操作人员基于黑白盒策略只能操作剥离下来的部份数据进行数据汇总分析，结果形成汇总统计而不会泄露用户隐私信息。（3）信息域管理信息域是被管理信息的集合，它被安排满足下列组织要求：按若干个功能用途（或方针）诸如按安全、计费、故障管理等划分环境，或者按每一个用途诸如按地理、技术或组织结构划分环境。不同的信息域存储的内容不一样，不同的信息域安全级别不同，不同的信息域要求的授权不一致，不同的信息域所针对的业务也不相同。案例：某游戏系统需划分成多个信息域，用户账户信息域、游戏服务器信息域、经济系统信息域、道具信息域等，各信息域可轻耦合，也可无不关联，每信息域的进入门槛与权限系统也各不相同。（4）信息片段管理若干个信息片段组成一个信息域，这些片断基本是服务于一个业务。案例：以用户账户信息域为例，用于账户认证与账户相关资料的应保存于不同的信息域中，成为多个信息片断。隐私保护的手段与级别示意图： 2、云数据管理隐私保护具备的特征云平台的隐私保护手段保证了云数据的安全性，志欣合众公司技术总监张晓康指出，云数据管理的隐私保护具有三个特征：（1）云数据管理不允许超级管理员存在云数据管理需在制度上与技术平台上屏蔽超级管理员的存在，能力越强，责任越大，不是每个人都具备承担超级管理员的特质，且该角色的存在理论上就存在极大风险。（2）数据安全才不会泄露隐私数据安全意指通过一些技术或者非技术的方式来保证数据的访问是受到合理控制，并保证数据不被人为或者意外的损坏而泄露或更改。从非技术角度上来看，可以通过法律或者一些规章制度来保证数据的安全性；从技术的角度上来看，可以通过防火墙、入侵检测、安全配置、数据加密、访问认证、权限控制、数据备份等手段来保证数据的安全性。对于任何一个IT系统来说，在运行生命周期过程中使用的和生产的数据都是整个系统的核心部分。我们一般把这些系统数据分为公有数据和私有数据两种类型。公有数据代表可以从公共资源获得的数据信息，例如股票信息、公开的财务信息等，这类数据可以被任何一个IT系统获得并使用。而私有数据则代表这些数据是被IT系统所独占并无法和其它IT系统所共享的信息。对于公有数据，使用它们的IT系统并不需要处理安全相关的事务，然而对于私有数据特别是一些较为敏感的私有数据，在构建IT系统时需要专门考虑如何保证数据不被盗用甚至修改。传统的IT系统通常搭建在客户自身的数据中心内，数据中心的内部防火墙保证了系统数据的安全性。和传统软件相比，云计算在数据方面的最大不同便是所有的数据将由第三方而非第一方来负责维护，并且由于云计算架构的特点，这些数据可能被存储在非常分散的地方，并且都按照明文的方式进行存储。尽管防火墙能够对恶意的外来攻击提供一定程度的保护，但这种架构使得一些关键性的数据可能被泄露，无论是偶然还是恶意。例如，由于开发和维护的需要，软件提供商的员工一般都能够访问存储在云平台上的数据，一旦这些员工信息被非法获得，黑客便可以在万维网上访问部署在云平台上的程序或者得到关键性的数据。这对于对安全性有较高要求的企业应用来说是完全不能接受的。3、开发者和管理者分离程序开发者与实际管理人员分离，开发者不能掌控生产系统管理权限，管理人员不明白系统架构与运作机理，只能通过已测试并经授权的管理界面进行操作。如何保障云数据的安全性志欣合众通过对云数据安全的相关技术深入研究，总结需使用两步法来保证云数据的安全：第一步：身份认证。身份认证如同锁与钥匙的关系，有三个方面需要注意。首先是密码，每个网站都有自己的账户和密码，理想状态是每个网站中每个用户的不可逆加密密码都是唯一的，同网站中当一个账户被破解后，其它账户是安全的。不能设定相同密码，因用户密码相同而降低其它账户的安全性。接下来是双重身份认证，即需要通过两种模式登录网站，不仅需要用户名和密码，还需要一个动态口令，如通过短信形式发送到手机上，只有输入正确的用户名、密码以及动态口令才能登录，这样为账户又增加了一道锁。最后注意的是登录的终端，一般情况下我们通过自己的设备进行数据操作，但有时也会在非自己的设备上进行登录操作，其它设备通过浏览器进行信息保存时，很容易造成信息泄露，因此需要使用隐私模式操作或操作完成之后进行数据清理。第二步：平台环境。平台环境的安全如同银行的金库系统，涉及四个层次：第一：通讯安全。如同银行的金库系统，别人能不能进入银行金库。首先需有一个信息安全通道，在技术上需采用数字认证与高强度流加密算法保证通道安全，不能被截获；第二：平台系统安全。如同银行的保险柜好不好，平台系统由硬软件组成。硬件层面要确保稳定；软件平台在操作系统层面需时刻检查系统本身有没有漏洞，进行漏洞扫描，打补丁，防范风险的发生；应用软件层面需防止后门存在，加强测试；第三：加密系统安全。如同银行保险柜加密锁够不够好，加密系统够不够安全，系统中各出入口、各项敏感数据均需进行加密存储，即便被黑拿到数据也无法被破解成明文；第四：防止扩散。确保发生安全事故后损失不会扩大，即使有一部份数据泄露了，也不会对整体造成影响。 关于云平台 数据隔离和saas平台数据隔离的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 云平台 数据隔离的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于saas平台数据隔离、云平台 数据隔离的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。