运营商大数据平台（运营商大数据的应用流程）

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本文目录一览：

• 1、运营商大数据精准获客，真正可靠的平台是哪个？
• 2、运营商大数据分析平台系统架构主要包含哪些
• 3、运营商迎来大数据时代 管理和分析是大挑战

运营商大数据精准获客，真正可靠的平台是哪个？

在我国大数据有着很高的利用率，从国家战略，到互联网企业创建自身应用的大数据体系，说明我国一直在建设和大力发展大数据战略，大数据应用方式也逐渐丰富和多样化，运营商大数据就是其中一个典型的例子。

运营商凭借着海量的用户群体，和用户高频率的使用其上网业务，通信业务，增值业务、并且拥有用户和网站，网页，APP应用，电话等平台的高互动性，和实时性。运营商大数据还拥有强大的云计算大数据建模能力，比如用户在上网浏览网页的同时，该用户的动态上网行为就会实时的产生。运营商大数据可以通过建模分析出实时的：比如用户浏览了哪些网页，哪些内容，访问期间使用了多少流量，访问了几次，消耗了多少时间等。或者用户下载了哪些APP，频繁活跃的使用哪些APP应用，注册了哪些APP应用，浏览APP应用的时间长短，期间消耗了多少流量，一天内使用了多少次等等。同样可以分析出用户的语音通话行为和短信收发行为等。

运营商大数据，有着互联网公司所不能企及的用户数据和实时性，精准性。运营商大数据的应用，并不像互联网公司那样，只能应用在自身的业务，而是可以帮助各行业，企业进行获客，营销等扩展应用，可以帮助不同的行业领域，根据他们的获客需求去建模，获取精准的客户数据。

运营商大数据可以根据不同行业，企业对于自身所需要的精准客户需求的不同，进而针对性的建模，相关行业，企业可以搜集自身领域的获客线索（如同行网站URL，垂直领域APP应用，竞品的400/固话等）根据获客线索针对性的去建模，抓取网站实时访客，APP的活跃/注册用户，400/固话的主叫被叫等，还可以根据性别的不同，年龄段，地域的不同，网站访问次数，时长的不同，通话的时长，次数的不同，针对性的去筛选目标客户群体，直到找到符合相关行业，企业的实时精准客户数据。

运营商大数据有：移动大数据，联通大数据，电信大数据。

1. 移动大数据精准外呼 ：全行业移动大数据精准外呼，精准触达（通过建模抓取相关行业，企业的获客线索，获取符合该行业，企业的精准客户，数据脱敏，CRM系统外呼）

2. 联通大数据精准外呼 ：全行业联通大数据精准外呼，精准触达（通过建模抓取相关行业，企业的获客线索，获取符合该行业，企业的精准客户，数据脱敏，CRM系统外呼）

3. 联通大数据动态标签 ：全行业联通大数据动态标签，匹配精准客户（通过标签去匹配联通数据库）

4. 房产， 汽车 行业精准大数据 ：可以根据全国，省市，县区，楼盘，具体 汽车 品牌，车型，价位，档次等标签去命中实时需要购买和了解的意向客户群体。

运营商大数据分析平台系统架构主要包含哪些

大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来运营商大数据平台了前所未有的性能挑战。同时运营商大数据平台，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据运营商大数据平台，那么这样的大数据分析系统一文不值。

运营商迎来大数据时代 管理和分析是大挑战

运营商迎来大数据时代：管理和分析是大挑战
大数据不是新运营商大数据平台的概念，在移动互联网发展起来后，数据增长速度加快，整个产业压力突出，传统数据库技术已无法满足运营商对大数据充分利用的需求的背景下，大数据成为近年来的热点。对运营商来说，数据爆发性增长后，带来的收入并未改观，因此，运营商面临着数据流的附加值被互联网公司赚走的挑战，同时面临沦为管道化的尴尬，如何利用好运营商手中的大数据，成为需要面对的问题。
运营商面临数据管理和分析挑战
易观国际分析师黄萌表示，大数据发展时间不长，随着云概念和3G的深入发展，运营商数据压力增大，同时IDC扩容，偏向以存储为主的云服务业务。
运营商新业务的涌现，导致数据暴增。信令数据、互联网数据其规模已经达到数百TB,甚至PB规模。此外，据EMC数据计算事业部大中国区总经理刘伟光介绍，数据的价值除运营商大数据平台了与数据规模相关，还与数据处理周期成正比关系。也就是，数据处理的速度越快、越及时，其价值越大，发挥的效能越大。而除运营商大数据平台了分析传统结构化数据外，随着新增值业务拓展，运营商对实现跨结构化、半结构化、非结构化数据进行高效分析有着愈发强烈的诉求。
而运营商面对海量数据和数据结构的变化，不仅是成本，还有管理和分析的挑战。黄萌认为，运营商相对互联网企业有优势，具有雄厚的资源和庞大的IDC集群，拥有电信级的运营网络，具有保证大数据实时、畅通传送的能力，同时具有网络资源和运营能力。而相对互联网企业劣势的地方在于上层应用，尤其是在Saas层面。
大数据有待深挖掘
南京邮电大学卢扞华教授认为，大数据时代主要是对技术的综合运用和对数据的深度挖掘。对运营商来说，大数据带来的机会大于挑战。运营商有自己的网络，积累运营商大数据平台了大量非常有价值的数据，可以进行客户分析。利用网络收集数据，对运营商运营方式的改变是个机会。
真正实现精准化营销和精细化运营的秘诀就在于如何利用好运营商手中的大数据。海量话单、信令、互联网数据本身就是一笔宝贵的财富。利用好这些数据，充分、及时地对这些数据进行深度分析挖掘，不仅可以进一步提升服务质量、提高客户忠诚度、挖掘新商机、增加收入，还可以通过优化资源配置、减少浪费来提升运营效率，有效降低运营成本。
此外，电信运营商信息化实施比较早，本身大数据积累的也多，例如以前的日志信息，包含用户信息和设备信息，可以进行挖掘使用。运营商越来越重视对数据的挖掘，可以获得未来开发业务和开拓市场的机会。另一方面，分析结果不会涉及隐私，管理好了可以更少产生法律纠纷。此外，电信运营商通过数据分析还可以提供面向社会的信息应用。[page]
卢扞华教授认为，大数据是对技术的综合应用，要有开放、融合、服务和创新的心态，大数据可以为运营商创造另一片天地。例如一个大数据的应用通过收集数据，对大量图片进行分析，最终形成一个场景图。这就是对数据分析、统计技术、图片处理技术和人工智能合成技术的综合运用。据悉，南邮正在开发这方面的应用。
据了解，目前中国三个电信运营商在业务支撑领域、网管IT支撑领域包括增值业务领域，已经随着市场的需求诞生了很多新的大数据实时分析的项目。目前，大数据主要应用在运营商的"信令"系统分析上，此外，运营商还可以通过"用户行为分析"系统，进行精准营销。运营商还提供IDC服务，通过"云"中心的方式为互联网企业提供服务。
对公市场前景巨大
黄萌表示，单批、单次数据爆发性增长，对其进行的可知的时间处理能力是关键点。对运营商来说，IDC服务在对政府和高校、企业等非个人业务市场上前景巨大；对于个人业务，运营商刚开始做，由于回收投资较慢、离散性强，现在主要是针对个人精准运营的业务。智能管道方面，运营商正在基于大数据平台进行流量分析，但是落地的项目少。
据介绍，运营商大数据战略还不太明晰，但是有了一些建树。去年十月份中国移动开始做的"大云"、数据管理系统和平台，覆盖很多园区、学校，2.0技术比1.0技术大幅提升；中国联通2010年开始对企业提供IDC服务，截至目前，营收超20亿元（人民币）；中国电信2011年成立云公司，尚无实体业务，IDC托管规模相对联通小很多。
据电信专家韩少敏介绍，数据类型分为非结构化数据和媒体流，运营商开展大数据分析面对的问题主要是硬件能力。数据一方面是纵向关系，比如"信令",采用水平分隔数据的方式就可以，按照时间段分别存储分析。此外还有横向关系，需要垂直分隔，由于查询复杂，需要引入真正的算法去做。韩少敏认为，目前掌握这方面能力的人才奇缺。并且，运营商在分布式数据库方面少有进展。而从应用角度，大数据一方面用作于统计分析，建数据仓库，其次还有非文本查询，现在大多数数据库公司可以做以上两个方面，而对于关系型数据共享层面，目前还做不了。
中国联通在IDC服务方面走在三家运营商前面，其面向企业提供服务，目前通过按关系水平分隔的方式，将数据集中起来，但是一旦到关系型数据的共享层面，因为没有数据模型，找不到底层的数据库血缘，目前的方案无法解决问题。但是运营商目前做这些数据积累，可以为将来发展提供机会。
刘伟光认为，对于运营商来说，大数据等于大价值。对于IT企业，大数据等于大机遇。通信行业需求从来都是IT技术发展的重要推动力，谁能得到通信行业客户的认可，必然会在大数据领域大有作为，进而成为大数据解决方案的领先者、领导者。 关于运营商大数据平台和运营商大数据的应用流程的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 运营商大数据平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于运营商大数据的应用流程、运营商大数据平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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