数据资产管理平台功能开发（数据资产管控平台）

本篇文章给大家谈谈数据资产管理平台功能开发，以及数据资产管控平台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享数据资产管理平台功能开发的知识，其中也会对数据资产管控平台进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、企业如何布局数据管理中台？
• 2、互通提效+隐私保护 星云数字深度释放数据价值
• 3、资产管理系统有哪些功能？
• 4、数据中台是什么？

企业如何布局数据管理中台？

多平台新媒体数字资产管理中台「矩阵通」为企业提供数据管理中台，提供一站式数字化矩阵管理服务和内容资产云解析存储服务，能帮助企业打破数据孤岛、驱动运营决策、降低管理成本。

01 多平台账号管理

矩阵通支持接入6大新媒体平台数据，帮助企业在统一后台搭建自己的媒体传播矩阵，解决跨平台、多账号管理中执行慢、配合乱的难题。

02 可视化运营仪表盘

矩阵通推出的运营数据大盘，可由系统自动生成可视化图表，智能分析运营数据，为企业总结营销效果、预测营销趋势提供参考。

通过“仪表盘”整合的数据，运营可快速汇总内容矩阵的传播影响力，了解作品发布趋势，还可分平台、分团队查看作品数据、直播数据，方便运营从多种视角分析数据。

03 团队KPI考核管理

通过矩阵通「KPI考核」，管理者可自定义考核指标及主体，系统将自动追踪各团队数据表现情况，展示项目完成情况及个人排名，方便企业建立对应的奖惩制度。

04 企业数字资产沉淀

矩阵通「资产盘点」自动解析并保存各平台发布内容，提供原文链接及预览，支持下载单个作品或作品内的视频、图文、音乐素材，有效提高内容二次利用率 。

欢迎百度搜索「新榜矩阵通」或前往矩阵通官网（matrix.newrank.cn）体验。

互通提效+隐私保护 星云数字深度释放数据价值

“世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据。”《经济学人》杂志曾提出过这一著名论断。数据作为一种新型生产要素已被正式写入中央文件。然而，当前部分企业的数字资产管理仍然有一定难度。例如，在传统的数据架构中，不同部门的数据“自成一派”，无法互相验证或参照。诸如此类的情况最终形成了数据孤岛、数据不一致、数据不准确等问题，制约了数据的价值发挥。

为解决上述问题，南京星云数字技术有限公司（以下简称“星云数字”）自主研发的“瀚海”数据资产管理平台应运而生，其能够实现对数据的产生、获取、处理、存储、传输和应用的全过程可控，给企业带来真正有“价值”的数据。

机构维权意识增强

要进行数据资产管理，首先需要了解其中存在的问题与难点。目前数据价值难以挖掘、数据质量较低的情况究竟是如何产生的？“瀚海”项目负责人表示，从数据质量角度来看，目前存在4大领域的问题。

首先，信息领域中缺乏统一的数据描述导致业务理解差异，由此低质量的数据，导致业务人员对数据缺乏信心；其次，流程领域中，数据从创建到使用，再到维护等方面没有流程规范和制度；第三，管理领域中，企业对数据质量的价值及其重要性认识不足，缺乏专门的数据质量管理组织与相关的管理制度；最后，在技术领域中，系统建设重功能轻数据，接口复杂且数据流向不清，缺乏对数据的整体规划。最终导致了具体数据处理的各个环节中形成数据质量问题。

“因此，‘瀚海’数据资产管理平台在数据质量上最大的目标，是要解决数据可信的问题。让用户放心使用数据，相信技术团队的专业能力，相信技术团队提供的数据是准确的、及时的、可信的。”上述负责人说道。

具体而言，“瀚海”平台从数据准确性、一致性、有效性、完整性、时效性、完备性来提升数据质量：对目标数据和源数据之间的误差进行判断及管理、保证企业范围内同一语义的数据具有相同的表达方式、将数据以合适的格式存储、对某一数据结构或数据模型的具体数据项参照完整性进行考察等。

经过“瀚海”平台对数据质量的改善，也为企业带来实实在在的收益。首当其冲的是，能够满足监管报送需求。监管所需数据采集、加工、计算、报送的整个周期大大缩短，且投入的资源得到节省；其次，就企业内部而言，能够实现上下理解一致的管理语言，统一了指标、标签口径，减少部门间因统计口径的差异带来的争议；业务角度，则为展业部门、作业部门提供了完整一致的客户视图，用户旅程，打破部门间的数据隔阂；最终，数据经过整合、清洗、融合，客户、交易、服务等数据更为完整，原先散落在多个核心系统、外围系统的数据整合到一起，并提供标准化后的数据，方便多场景使用。

提高决策效率

解决数据质量问题后，决策效率的提高上也出现了需求。

“瀚海”项目负责人表示，传统的基于数据仓库的数据决策流程涉及人员数量众多，且非常繁琐，具体存在7个步骤：首先由业务部门收集归纳遇到的问题正式提出需求；随后由产品团队/需求分析团队，分析需求，明确需求中的不确定性、数据来源、统计口径；之后由技术团队数据探查，检查数据仓库是否满足。如果满足，则提供用户部门所需数据。如果不满足，则制订开发计划；之后，还需要数据团队开发新需求或基于数据仓库提供数据，再由应用开发团队开发报表/自助分析/分析看板等；随后经过测试团队提供专业的数据测试用例、测试报告；最终进行上线，由业务部门验收开发成果。整个周期短则2天长则数周。

为此，“瀚海”数据资产管理平台通过自研自用，研发了一系列工具，助力企业的决策效率提高。通过“瀚海”平台，决策的流程减少到了5个步骤：首先，将数据仓库开发成果，包含指标、标签、模型、特征变量、图谱，推送到名为“数据商城”的展示平台，让用户可以像浏览电商网站那样浏览数据资产的元数据信息；待用户登录商城后，可以检索到自己所需要的内容，若没有找到所需资源，则可以提交需求给技术团队；最后便可以在数据商城中提交数据资产使用申请，按照数据安全管控需求，进行审批；待订单审批通过后，就形成了一个可被调研的API接口，外部场景/系统也可以调用这一接口，系统会自动监控接口调用情况；最后，通过“瀚海”研发的小工具调用接口查看数据，通过小工具可以让用户所见即所得，高度自主做报表、分析专题。这一周期全程不需要业务人员编写任何代码，也没有学习成本，报表制作仅需约2分钟即可完成。

隐私保护加强

值得注意的是，随着数据价值凸显，数据安全问题也越来越严重。个人隐私、商业机密、部门核心数据的不规范使用现象也日益严重。监管方面，近期《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规相继出台。企业方面，尤其是金融机构对数据治理方面的投入也逐渐增加，以强化数据安全。

那么，在这方面“瀚海”数据资产管理平台又是怎么做的呢？上述项目负责人介绍，“瀚海”平台通过两方面对数据隐私进行了管理：

一方面通过大数据研发平台，支持数据仓库层面对数据进行脱敏、加密、隐私与核心数据分表处理；另一方面则通过数据资产管理平台，对数据线建设成果进行开。后者中则有几大核心模块，选取其中几个来看，数据质量模块支持从2个角度，即数据仓库库表质检、业务应用涉及指标质检，质检规则的配置，质检结果精准推送给相关人员，进行提醒与预警；数据资产价值评估模块通过收集数据资产使用情况，建立评估模型，量化数据资产的价值。每个数据资产都需要遵守“先申请再使用”的原则，一方面将数据安全落实到实处，另一方面也是业务评估数据热度的一个重要数据来源；数据安全模块，则是对数据地图中数据开放管控的模块，对数据仓库中的数据进行一层使用时的管辖。可以对用户角色、拥有的权限进行精细化管理，详细控制每个人看到的数据。

除了从工具层面保证数据安全，从制度、流程上也设置了管理章程，具体有：金融集团数据管理委员会工作规则（试行）、金融集团数据标准管理办法（试行）、金融总部数据仓库数据模型建设规范等。

特别地，“瀚海”数据资产管理平台还依托区块链和隐私计算技术，能有效解决数据共享和隐私保护的困局，让数据管理更合规、更安全。比如，在联合建模时，为保护参与各方的数据隐私，参与方先将数据脱敏后再进行分布式计算，从而做到只传递算法而不传递核心数据。

加速对外赋能

随着数据价值受到重视，数据中台服务商的数量也逐渐增加。但对于“瀚海”数据资产管理平台而言，其经历了从内部孵化到外部输出，从服务金融集团到赋能金融行业客户，不同于其他软件服务公司的是，“瀚海”平台的产品逻辑与服务逻辑已经经过了多重考验，不仅仅是技术的输出，更是经验的对外输出。

据了解，目前“瀚海”数据资产管理平台已经成功为苏宁银行、紫金保险等头部金融机构提供经营分析、会员活动分析、流量分析、精准营销、客户关系管理、外部合作撞库、业财对账等30+场景数据服务。此外,还广泛应用于保险、银行、供应链金融、智慧城市、电商、能源等诸多领域。

星云数字相关负责人总结道，“瀚海”数据资产管理平台主要具备四方面价值：

其一，提升企业的数据互通度。通过“瀚海”数据资产管理平台，形成统一标准和口径，可实现跨部门共享与传播的标准数据，促进互通提效，有助于数据共享与数据分析，帮助企业沉淀、整合、共享、增值数据资产。

其二，提升企业的信息化水平。“瀚海”数据资产管理平台可以协助企业对复杂的系统管理进行简化，进一步提升企业的信息化管理水平和作业效率。如，开放的数据地图功能，支持业务自助取数，大幅减少开发人员的工作量。

其三，提升企业的数据质量。“瀚海”数据资产管理平台对数据的创建、变更、冻结、归档等业务过程进行数据质量管理，设计数据质量评价体系，将数据源头问题责任到部门、岗位、人员，实现数据质量的量化考核。

其四，提升企业的决策效率。“瀚海”数据资产管理平台通过梳理企业运营的关键指标和维度，从业务作战核心的业务模块以及后台支撑管理等场景建立企业经营驾驶舱，推送企业实现数据的便捷高效消费，提升企业决策的效率和正确性。

以“瀚海”数据资产管理平台为核心，星云数字打造了一站式数据中台，正加快外输赋能，让企业更加精细、全面、安全、智能地管理数据资产，提高数据共享、数据服务开发效率，并在可靠、高效应用的基础上深度释放数据价值，助推企业构筑数字化转型“新基建”，进一步提升核心竞争力，真正实现高质量发展。

资产管理系统有哪些功能？

《资产管理系统》的功能特点数据资产管理平台功能开发：该系统不仅包揽了固定资产全部流程的管理工作、日常繁杂的统计核对数据资产管理平台功能开发，自动生成会计折旧数据等数据资产管理平台功能开发，还考虑到实际使用情况，提供了众多特色功能。
《资产管理系统》的八大特点：
1、 强大的实用功能
2、先进的条形码管理方式
3、快捷的批量添加资产的功能
4、资产附加自定义属性
5、对部件和附件分开的管理
6、快捷地资产批量转移和现场转移功能
7、独特的权限管理
8、友好的用户界面、简便易学
温馨提示：以上信息仅供参考。
应答时间：2021-11-26，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

数据中台是什么？

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。

数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。

扩展资料

1，回归服务的本质－数据重用

浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”

2，数据中台需要不断的业务滋养

在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。

数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。

3，数据中台是培育业务创新的土壤

企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。

4，数据中台是人才成长的摇篮

原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。

现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。

关于数据资产管理平台功能开发和数据资产管控平台的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 数据资产管理平台功能开发的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据资产管控平台、数据资产管理平台功能开发的信息别忘了在本站进行查找喔。

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