本篇文章给大家谈谈用什么数据平台集成开发,以及数据集成开发过程对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享用什么数据平台集成开发的知识,其中也会对数据集成开发过程进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
python集成开发环境有哪些
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS
X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse
Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual
Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
python集成开发环境都有哪些?
用起来感觉还不错的是下边仨。
1、eclipse,这是一个相当不错的集成开发环境,加上pydev插件就可以使用。
2、pycharm,这也是一个不错的python继承开发环境。谁用谁知道。
3、python子代的IDLE,还是有一定的可用性的。
下边的这个不算继承开发环境,但可以起到辅助记忆命令的作用----ipython。
python 集成开发环境哪个好
1、Pydev + Eclipse:免费的开发工具。使用非常普遍,最重要的就是免费,同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。之所以可以高居榜首,因为拥有众多关键功能:Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析等。
2、PyCharm:商业化开发工具。是专业的Python集成开发环境,有两个版本,一个是免费的社区版本,另外一个是面向企业开发者更先进的专业版本。同时拥有众多功能,专业版本要更加高级,支持更多高级功能,比如远程开发功能、数据库支持等。
3、VIM:先进的文本编辑器:在Python开发者社区中很受喜欢,是一个开源软件并且遵循GPL协议,可以免费使用。是一个非常好的文本编辑器,还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具,如果你在寻找一个linux系统下的python IDE,那么VIM将是你的不二选择。
4、Wing IDE:同属于商业化工具。可以在windows、OS X和Linux系统上,支持最新版本的python,包括stackless Python,拥有三个版本,包含基础版,个人版,专业版。此款工具最大亮点就是多线程调试,线程代码调试,自动子进程调试,断点等功能。
5、Spyder Python:开源的Python开发环境。非常适合用来进行科学计算方面的python开发,属于轻量级软件,用Python开发的,遵循MIT协议,可免费使用。
关于用什么数据平台集成开发和数据集成开发过程的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
用什么数据平台集成开发的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于数据集成开发过程、用什么数据平台集成开发的信息别忘了在本站进行查找喔。
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