中国科学数据平台（中国科学数据共享平台）

本篇文章给大家谈谈中国科学数据平台，以及中国科学数据共享平台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享中国科学数据平台的知识，其中也会对中国科学数据共享平台进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是科学数据平台？
• 2、数据科学平台有哪些？
• 3、中国科学院科学数据库的内容与特点

什么是科学数据平台？

数据科学平台科赛网（Kesci.com）对外宣布，因公司战略升级，品牌正式更名为“和鲸科技”，专注为企业提供数据化及AI转型解决方案。作为数据分析和人工智能领域的基础服务公司，科赛网的品牌更新，无疑在这个冬天为人工智能和大数据产业注入了新鲜活力。
据数据商业家相关报道了解，2015年成立的科赛网，是国内最早的数据科学平台之一。从对标Kaggle推出中国的数据科学家社区，聚集起最开始涉足该领域的数据科学人才，再到引入Jupyter Notebook范式，并整合了Docker与Kubernetes容器化技术，研发出在线数据科学开发工具KesciLab，迅速填补了国内在数据化及AI转型领域的空白。
2017年7月，科赛网获得了AI领域的专业投资机构线性资本和翊翎资本的联合投资，创始人CEO范向伟本人也在2018年8月2日荣登福布斯30 Under 30精英榜（30位30岁以下精英）。同时，和鲸旗下“数据科学平台”KesciLab在推出的两年时间里，得到了数据科学工作者和部分高校、科研机构、企业的认可，清华大学软件学院更是将K-Lab作为数据科学领域的专属教学平台使用。由数据商业家整理出的人工智能产业生态图也可以看出，中国在“数据科学平台”领域，已经拥有了众多强势品牌可以参与国际竞争，和鲸便是其中之一。

数据科学平台有哪些？

1. kaggle

一个比较权威的全球性的数据竞赛平台，也是一个很好的技术和数据分享社区。可以找到各个领域的比赛和数据，最重要的是可以找到很多有用的经验贴和一个开源的代码，可以帮助小白前进，小编做个几个比赛，该平台对我的帮助很大，学到很多东西。该平台的比赛工作面试时认可度比较大。链接：https://www.kaggle.com

2.天池

天池是阿里云创建的数据竞赛平台，它和 Kaggle 很像。各个领域的比赛都有，赛制持续时间较长，会有一些直播教程和专业课程，比较利于新手入门。链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

3.DataCastle

平台上多为企业的或者政府的比赛，包含数据算法各个方向，数据量方面相对天池较少，参赛人数也次之。平台上也有类似kaggle的名人堂和和数据集，平台的社区活跃度不高。链接：https://www.dcjingsai.com/common/cmptIndex.html

4.Datafountain

DataFountain(DF)平台是CCF大数据与计算智能大赛指定的平台。CCF大数据与计算智能大赛(BigData Computing Intelligence Contest,简称“BDCI”)是由中国计算机学会主办的大数据及人工智能领域算法挑战及应用创新大型赛事。链接：https://www.datafountain.cn

5.科赛-Kesci

科赛(Kesci.com)是聚合数据人才和行业问题的在线社区。平台2019年初开始转型，接的比赛项目奖金较高，一些大型比赛会有一些培训指南。链接：https://www.kesci.com

6.biendata

Biendata.com是一个人工智能竞赛学习平台，用户可通过该平台报名并参加人工智能领域各类赛事，奖金较丰富。链接：https://biendata.com

7.华为云

华为云平台的比赛多是基于华为的业务，有的是直接面向校招，比赛项目较多，包含软件、AI、芯片等，奖金较多，有免费的gpu算力。链接：https://competition.huaweicloud.com/competitions

7.其它平台

百度点石：http://dianshi.bce.baidu.com/competition

JDATA：https://jdata.jd.com

京东大赛 : https://jdder.jd.com

腾讯广告算法大赛：https://algo.qq.com

爱奇艺ai竞赛平台(多为视频比赛) : http://challenge.ai.iqiyi.com

图灵联邦: https://www.turingtopia.com/competitionnew

讯飞开放平台：http://challenge.xfyun.cn

Flyai:https://www.flyai.com

蚂蚁金服：https://dc.cloud.alipay.com

TinyMind: https://www.tinymind.cn/competitions/ai

拍拍贷：https://ai.ppdai.com

睡前Futurelab（只针对在校生）：https://ai.futurelab.tv/contest/all

国外医学图像相关：https://grand-challenge.org/challenges

数睿思：http://www.tipdm.org/bdrace/jingsa

数愿：http://www.datadreams.org/#/raceList

中国科学院科学数据库的内容与特点

科学数据库由中心站点和分布在网上本地和外地的相互独立的若干个专业库子站点组成了网上的科技信息服务体系。
多年来，科学数据库的研制者利用这批宝贵的数据资源进行了大量的专业咨询服务、专业应用服务和网上综合科研信息服务，已在国家经济建设、国防建设、规划决策、科学研究、科技攻关、学科发展、国际合作等诸多方面得到应用，取得了显著的社会效益和一定的经济效益，在国内外产生了一定影响。 多年来，科学数据库采用逻辑上集中、物理上分布的建库和运行服务体系，形成了一个从基本的数据库检索直至专业咨询、决策服务的完整的科技信息服务系统。
科学数据库专业数据库的研制者将多年科研工作积累起来的宝贵的数据资源收集整理，在不同学科的建库单位建成了专业数据库。同时，又将他们的专业知识和多年积累的科研工作经验相结合，开发出基于专业数据库的数学模型和专家系统，形成了不同专业的专业咨询系统、科研过程和生产过程模拟系统，乃至于综合科研信息服务系统等等实用系统，进行深层次的专业咨询服务和科学数据库的增值服务，直接服务于专业研究和国家经济建设。
1996年科学数据库率先在中国科技网上建立了中心主站点，开始实现了科学数据库集中与分布相结合，通过网络向国内外用户提供服务。几年来，科学数据库中心站点将集中在中心的数据库和分布在中国科技网上的19个子站点的专业数据库进行分布式的链接或导航，实现了科学数据库整体上网服务，初步建成了科学数据库网络信息服务系统。
随着网络的发展，科学数据库的应用也越来越广泛，专业数据库在扩大用户面上不同程度的做了很多工作，并逐渐得到社会的重视。网上检索服务随着上网内容的不断增加和充实，日益得到用户的瞩目。1998年化学专业数据库与上海热线连接，方便了上海用户的访问；中国菌种目录数据库已经分别在日本农业网和亚太地区高速网上建立了镜像。 “九五”初期，科学数据库系统率先采用CGI技术实现了科学数据库上网服务。随着网络及数据库技术的发展，近年来，科学数据库中心对多层客户机/服务器技术进行研究，就www与数据库之间的多种连接技术进行了跟踪。实现了科学数据库系统的开发环境和运行环境的分离，用专业的系统同步软件来保证运行环境与开发环境的一致性、数据更新的及时性和有效性，采取了一系列最新的安全防范措施来提高整个系统的安全性和可靠性。同时，在多台服务器上安装了自行开发的统计分析软件，用于统计整个Web服务器的被访问情况。
2000年科学数据库有关建库单位合作完成了863信息技术领域的应用项目《高速计算环境下的科学数据库应用系统》和国家基金委重大应用项目《高速网络环境下的科学数据库应用系统》，在高速网和曙光2000-Ⅱ超级服务器上基于科学数据库建立了生物，地学，天文三个应用实验系统，开发了科学数据库应用系统支撑平台。科学数据库应用支撑平台是一个集中高性能计算环境、高速网络环境和丰富的中间件软件环境的综合系统环境。内容是在中国科学院计算机网络信息中心的网格节点上，基于曙光2000-Ⅱ超级计算机和科学数据库系统，建立一个集超级计算机、科学数据库和高速互联网为一体的技术支撑平台，开发基于科学数据库的不同专业、不同层次的应用系统。 科学数据库中心的硬件系统环境是建立了以曙光2000-Ⅱ超级服务器和SGI Challenge L服务器为主体，以及若干DEC,IBM,SUN,SGI工作站组成的网上开发和服务环境。曙光2000-Ⅱ超级服务器包含82个节点，峰值计算能力110G Flops。海量存储环境有1.5 TB的磁盘阵列。

关于中国科学数据平台和中国科学数据共享平台的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 中国科学数据平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于中国科学数据共享平台、中国科学数据平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。